序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了一篇多元統(tǒng)計(jì)論文范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

多元統(tǒng)計(jì)論文:證券投資中多元統(tǒng)計(jì)分析論文

多元統(tǒng)計(jì)分析法是證券投資中非常重要的分析方法，它的理論內(nèi)容包含了多個(gè)方面的理論方法，每個(gè)理論分析方法對(duì)證券投資有著不同的分析作用，應(yīng)該對(duì)每個(gè)分析方法進(jìn)行認(rèn)真研究得出相關(guān)的結(jié)論，再應(yīng)用到實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活中。

1聚類分析在證券投資中的應(yīng)用

（1）定義：聚類分析是依據(jù)研究對(duì)象的特征對(duì)其進(jìn)行分類、減少研究對(duì)象的數(shù)目，也叫分類分析和數(shù)值分析，是一種統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)。（2）在證券投資中應(yīng)用聚類分析，是基于證券投資的各種基本特點(diǎn)而決定的。證券投資中包含著非常多的動(dòng)態(tài)的變化因素，要認(rèn)真分析證券投資中各種因素的動(dòng)態(tài)變化情況，找出合適的方法對(duì)這種動(dòng)態(tài)情況進(jìn)行把握規(guī)范處理，使投資分析更加的準(zhǔn)確、精確。1）彌補(bǔ)影響股票價(jià)格波動(dòng)因素的不確定性證券市場(chǎng)受到非常多方面的影響，具有很大的波動(dòng)性和不穩(wěn)定性，這種波動(dòng)性也造成了證券市場(chǎng)極不穩(wěn)定的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，這些狀態(tài)的好壞對(duì)證券市場(chǎng)投資者和小股民有著非常重要的影響。聚類分析的方法是建立在基礎(chǔ)分析之上的，立足基礎(chǔ)發(fā)展長(zhǎng)遠(yuǎn)，并對(duì)股票的基本層面的因素進(jìn)行量化分析，并認(rèn)真分析掌握結(jié)果再應(yīng)用于證券投資實(shí)踐中，從股票的基本特征出發(fā)，從深層次挖掘股票的內(nèi)在價(jià)值，并將這些價(jià)值發(fā)揮到最大的效用。影響證券投資市場(chǎng)波動(dòng)的因素非常多，通過聚類分析得出的數(shù)據(jù)更加的全面科學(xué)，對(duì)于投資者來說這些數(shù)據(jù)是進(jìn)行理性投資必不可少的參考依據(jù)。2）聚類分析深層次分析了與證券市場(chǎng)相關(guān)的行業(yè)和公司的成長(zhǎng)性聚類分析是一種非常專業(yè)的投資分析方法，它善于利用證券投資過程中出現(xiàn)的各種數(shù)據(jù)來對(duì)證券所涉及的各種行業(yè)和公司進(jìn)行具體的行業(yè)分析，這些數(shù)據(jù)所產(chǎn)生額模型是證券投資者進(jìn)行證券投資必不可少的依據(jù)。而所謂成長(zhǎng)性是一種是一個(gè)行業(yè)和一個(gè)公司發(fā)展的變化趨勢(shì)，聚類分析通過各種數(shù)據(jù)總結(jié)歸納出某個(gè)行業(yè)的發(fā)展歷史和未來發(fā)展趨勢(shì)，并不斷的進(jìn)行自我檢測(cè)和自我更新。并且，要在實(shí)際生活中更好的利用這種分析方法進(jìn)行分析研究總結(jié)，就要有各種準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)來和不同成長(zhǎng)階段的不同參數(shù)，但是，獲取這種參數(shù)比較困難，需要在證券市場(chǎng)實(shí)際交易和對(duì)行業(yè)和公司的不斷調(diào)查研究中才能得出正確的數(shù)據(jù)。因此，再利用聚類分析法進(jìn)行行業(yè)和公司分析和證券投資分析時(shí)要注重選取正確的、關(guān)鍵的指標(biāo)進(jìn)行檢查，例如主營(yíng)收入增長(zhǎng)率、凈利潤(rùn)增長(zhǎng)率等指標(biāo)，這樣才有利于正確預(yù)測(cè)證券市場(chǎng)上股票的發(fā)展?jié)摿Α?）在實(shí)際操作中更加直觀實(shí)用聚類分析是根據(jù)現(xiàn)代證券市場(chǎng)發(fā)展水平和特點(diǎn)發(fā)展出來的新的分析方法，這種分析方法的出現(xiàn)與現(xiàn)代的基本的投資組合理論形成了比較，突出了聚類分析方法更加貼近實(shí)際生活，更加直觀、實(shí)用的特點(diǎn)，并且由于技術(shù)的發(fā)展，聚類分析方法在實(shí)際應(yīng)用中所受到的局限較小，而且易操作，因此它的適用范圍就比現(xiàn)資理論更加的廣泛。

2主成分分析在證券投資中的應(yīng)用

（1）定義：在統(tǒng)計(jì)分析中，主成分分析是一種分析、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)集的技術(shù)。主成分分析經(jīng)常用減少數(shù)據(jù)集的維數(shù)，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)集的對(duì)方差貢獻(xiàn)最大的特征。主成分分析由卡爾?皮爾遜于1901年發(fā)明，用于分析數(shù)據(jù)及建立數(shù)理模型。其方法主要是通過對(duì)協(xié)方差矩陣進(jìn)行特征分解，以得出數(shù)據(jù)的主成分（即特征矢量）與它們的權(quán)值。（2）主成分分析的應(yīng)用非常廣泛，判別分析的分析方法就是通過對(duì)各種分類數(shù)據(jù)的研究，分析出自變量各組間存在的差異，并總結(jié)出差異性，判斷哪一個(gè)自變量對(duì)組間差異的貢獻(xiàn)是否完全，根據(jù)這些數(shù)據(jù)將自變量的轉(zhuǎn)變方法進(jìn)行樣本歸類。1）降低影響證券投資市場(chǎng)變動(dòng)的因素之間的互相影響在證券市場(chǎng)中有非常多的因素在影響著證券市場(chǎng)的穩(wěn)定，這些因素之間有著非常多的關(guān)系，相互影響、相互關(guān)聯(lián)，但相互之間的影響也存在著非常多的影響。而主成分分析方法就是在對(duì)影響證券投資相互關(guān)系的因素中進(jìn)行分析，并對(duì)原始數(shù)據(jù)指標(biāo)變量進(jìn)行認(rèn)真分析，將其中重要的主成分因素概括出來，并進(jìn)行轉(zhuǎn)換形成相互彼此相互獨(dú)立的成分，而且經(jīng)過實(shí)踐證明在影響證券市場(chǎng)投資分析中的指標(biāo)間相關(guān)程度越高，主成分分析效果越好。2）通過主成分分析減少指標(biāo)選擇的工作量主成分分析的目的就是要通過對(duì)各種數(shù)據(jù)、因素的分析總結(jié)出相對(duì)各種因素的不同影響程度，總結(jié)總體因素中的主要影響成分，并總結(jié)出不同層次的影響因素梯度，在分析時(shí)采取逐級(jí)分析的方法，這樣既可以抓住主要矛盾進(jìn)行分析，也可以節(jié)省時(shí)間，并且提高分析的準(zhǔn)確性，減少分析人員的工作量，因此，主成分分析法指標(biāo)選擇上的優(yōu)勢(shì)更加的突出。3）由主成分分析法構(gòu)造回歸模型更加的精確、節(jié)省時(shí)間在進(jìn)行證券投資因素分析時(shí)，為了能夠更加清晰準(zhǔn)確的對(duì)模型中的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，都要對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行模型處理，這樣的處理方式可以提高整個(gè)證券投資分析的準(zhǔn)確性，是模型更加易于做出結(jié)構(gòu)分析、控制和進(jìn)行證券市場(chǎng)變動(dòng)的預(yù)報(bào)。

3因子分析

（1）定義：因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。最早由英國(guó)心理學(xué)家C.E.斯皮爾曼提出。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個(gè)因子，可減少變量的數(shù)目，還可檢驗(yàn)變量間關(guān)系的假設(shè)。（2）應(yīng)用因子分析最主要的作用是確定證券投資組合的模型。因子分析將影響股票價(jià)格的各種因素看成是不同的變量，建立股價(jià)因子模型，利用各因子不相關(guān)性確定股票的分類，再分析股票的發(fā)展?jié)摿Φ幕A(chǔ)上確定出合適的證券投資模型。

4總結(jié)

隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不斷加快，金融證券市場(chǎng)的發(fā)展也達(dá)到了又一個(gè)高度。我國(guó)證券市場(chǎng)的發(fā)展還不完善，暴露出來的諸多經(jīng)濟(jì)問題必須引起政府和社會(huì)的廣泛關(guān)注。證券市場(chǎng)研究著也要積極進(jìn)行證券市場(chǎng)的各種理論對(duì)市場(chǎng)的發(fā)展做出合理的預(yù)測(cè)和控制。多元統(tǒng)計(jì)分析方法是近年來應(yīng)用比較廣泛、科學(xué)的方法，它為整個(gè)證券市場(chǎng)的健康發(fā)展做出了輔助性作用。為了證券市場(chǎng)能夠更好發(fā)展，多元統(tǒng)計(jì)分析方法也要進(jìn)行積極創(chuàng)新，為將來的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

作者：劉新仁單位：浙江經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院

多元統(tǒng)計(jì)論文:多元統(tǒng)計(jì)課程的教與學(xué)

1授課安排與原則

笛卡爾曾說：“只有兩種方法使人們獲得真正的知識(shí)，清晰的直覺和必要的推理”。我國(guó)大學(xué)數(shù)學(xué)課程的教材和教學(xué)中，多著重于數(shù)學(xué)推理，而對(duì)創(chuàng)新能力至關(guān)重要的“清晰直覺”的培養(yǎng)重視不夠。應(yīng)注意鍛練學(xué)生對(duì)圖像和數(shù)值的敏感性，增強(qiáng)其直覚猜測(cè)和判斷能力。課程的開篇就從圖形直觀入手：緒論及多元統(tǒng)計(jì)圖形的表示（對(duì)應(yīng)教材中的第13章，下同）――緒論介紹多元統(tǒng)計(jì)分析的參考書、應(yīng)用等。多元統(tǒng)計(jì)圖形：多維變量在二維平面上用圖形表達(dá)，例如折線圖、輪廓圖、臉譜圖、雷達(dá)圖、星座圖。多元正態(tài)分布（第1章）：本章的介紹注重一元正態(tài)和多元正態(tài)的對(duì)比，強(qiáng)調(diào)“溫故而知新”。統(tǒng)計(jì)距離之馬氏距離（第1章）：1936年印度統(tǒng)計(jì)研究所所長(zhǎng)馬哈拉諾比斯（P．C．Mahalanobis）提出。介紹歐式距離、閔氏距離、相似系數(shù)等多種距離的優(yōu)缺點(diǎn)，使學(xué)生樹立起“統(tǒng)計(jì)上的方法無對(duì)錯(cuò)之分，只有好壞之分”的思想。多元分布數(shù)字特征及估計(jì)（第1章）：對(duì)二次型的期望重點(diǎn)介紹，因?yàn)楹竺孀鰠?shù)估計(jì)、檢驗(yàn)的抽樣分布很多都是二次型。多元三大抽樣分布（第1章）及在估計(jì)和檢驗(yàn)中的應(yīng)用（第2章簡(jiǎn)介）。專題講座：相關(guān)性度量，取材自著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家張堯庭的講座“傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)有兩大基本任務(wù)：研究數(shù)據(jù)變異和相關(guān)”。本節(jié)介紹相關(guān)性度量的依據(jù)，分別從不變性、阿達(dá)瑪不等式、判別信息量三個(gè)角度，介紹回歸方程的本質(zhì)，介紹近代統(tǒng)計(jì)學(xué)的重要概念：熵、信息量等。主成分分析（第5章）：由于后面的方法（因子分析、典型相關(guān)分析等）會(huì)用到該方法，所以方法的學(xué)習(xí)從主成分分析開始。因子分析（第5章）：主要用于降維、評(píng)價(jià)、排名、聚類等。起源于20世紀(jì)初KarlPearson和CharlesSpearmen等人關(guān)于智力測(cè)驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析。典型相關(guān)分析（第8章）：多維變量和多維變量的相關(guān)性研究。對(duì)應(yīng)分析（第7章）：定性數(shù)據(jù)相關(guān)性的研究。聚類分析（第3章）：物以類聚，包括系統(tǒng)聚類、快速聚類、模糊聚類、最優(yōu)分割法等。判別分析（第8章）：對(duì)有訓(xùn)練樣品的數(shù)據(jù)進(jìn)行判別歸類，包括逐步判別、費(fèi)歇爾判別、距離判別、貝葉斯判別等。定型數(shù)據(jù)的建模分析（第9章）：定性數(shù)據(jù)的研究也稱為“離散多元分析”，相對(duì)于定量數(shù)據(jù)研究有專門的研究方法。路徑分析及結(jié)構(gòu)方程模型簡(jiǎn)介（第10、11章）：是近年心理學(xué)、教育學(xué)、社會(huì)學(xué)領(lǐng)域研究潛變量的主要統(tǒng)計(jì)方法，成功運(yùn)用在“顧客滿意度”、“主觀幸福感”的研究中。

2介紹并提供材料

為了增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，隨著課程的進(jìn)行，陸續(xù)介紹相關(guān)的資料。以2010年度授課提供的資料為例。①人大經(jīng)濟(jì)論壇，此論壇資料豐富，有很多案例分析的數(shù)據(jù)資源。②《女士品茶》統(tǒng)計(jì)科普書籍，該書生動(dòng)有趣，可作案頭書。③《北美一流統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)課程設(shè)置》，了解到很多同學(xué)想出國(guó)深造，所以提供該研究報(bào)告。④2010國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)學(xué)熱點(diǎn)研究問題，以此了解統(tǒng)計(jì)研究熱點(diǎn)問題。⑤《離散多元分析-理論與實(shí)踐》，主要介紹定性數(shù)據(jù)分析的理論，以此做相關(guān)課程介紹。⑥中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院2010境外講學(xué)課表，從中可以了解統(tǒng)計(jì)學(xué)熱門研究領(lǐng)域。⑦西南財(cái)經(jīng)大學(xué)博士論文《個(gè)人住房抵押貸款提前還款風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證研究》，培養(yǎng)統(tǒng)計(jì)方法的綜合運(yùn)用和資料查詢。該論文里面用到了因子分析、判別分析、聚類分析、邏輯斯蒂回歸等統(tǒng)計(jì)方法。

3作業(yè)的布置及相關(guān)培養(yǎng)

在大學(xué)數(shù)學(xué)課程學(xué)習(xí)過程中，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識(shí)和興趣，提高學(xué)生的應(yīng)用能力是大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)改革的重要方向。根據(jù)選課人數(shù)分成興趣小組，以小組為單位留大作業(yè)，鼓勵(lì)大家查找資料、編程、實(shí)證分析，處理實(shí)際數(shù)據(jù)，分析解決實(shí)際問題的能力，側(cè)重于數(shù)學(xué)知識(shí)的綜合應(yīng)用（見表1）。

4結(jié)語

“真正的教學(xué)效果，并不是看教師教了多少，而是要看學(xué)生學(xué)到了多少。”教學(xué)過程是師生雙向活動(dòng)的過程，要努力引導(dǎo)學(xué)生去思考、去發(fā)現(xiàn)、去創(chuàng)新。

作者：李亞杰單位：北京郵電大學(xué)理學(xué)院

多元統(tǒng)計(jì)論文:多元統(tǒng)計(jì)在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中應(yīng)用

多元統(tǒng)計(jì)分析是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中近20多年來迅速發(fā)展的一個(gè)分支,它探討高維數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律,如研究多元變量間的相互關(guān)系、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化等。在現(xiàn)在醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析中運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法來分析醫(yī)院的運(yùn)營(yíng)情況，藥品利用情況等有著廣泛和實(shí)際的意義。為了更好地運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行論證，現(xiàn)將在醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析中運(yùn)用最多的幾種多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行描述與對(duì)比，便于更好的應(yīng)用，為醫(yī)院管理服務(wù)。

1.幾種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的概念

主要成分分析就是將多項(xiàng)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾項(xiàng)綜合指標(biāo),用綜合指標(biāo)來解釋多變量的方差-協(xié)方差結(jié)構(gòu)。綜合指標(biāo)即為主成分。所得出的少數(shù)幾個(gè)主成分，要盡可能多地保留原始變量的信息，且彼此不相關(guān)。

因子分析是研究如何以最少的信息丟失，將眾多原始變量濃縮成少數(shù)幾個(gè)因子變量，以及如何使因子變量具有較強(qiáng)的可解釋性的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法。

聚類分析是依據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)本身所具有的定性或定量的特征來對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分組歸類以了解數(shù)據(jù)集的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，并且對(duì)每一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行描述的過程。其主要依據(jù)是聚到同一個(gè)數(shù)據(jù)集中的樣本應(yīng)該彼此相似，而屬于不同組的樣本應(yīng)該足夠不相似。

三種分析方法既有區(qū)別也有聯(lián)系，本文力圖將三者的異同進(jìn)行比較，并舉例說明三者在實(shí)際應(yīng)用中的聯(lián)系,以期為更好地利用這些高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法為研究所用有所裨益。

2.聚類分析、主成分分析和主因子分析基本思想的異同

2.1共同點(diǎn)

主成分分析法和因子分析法都是用少數(shù)的幾個(gè)變量(因子)來綜合反映原始變量(因子)的主要信息，變量雖然較原始變量少，但所包含的信息量卻占原始信息的85%以上，所以即使用少數(shù)的幾個(gè)新變量，可信度也很高，也可以有效地解釋問題。并且新的變量彼此間互不相關(guān)，消除了多重共線性。這兩種分析法得出的新變量，并不是原始變量篩選后剩余的變量。在主成分分析中，最終確定的新變量是原始變量的線性組合，如原始變量為x1，x2，...，x3，經(jīng)過坐標(biāo)變換，將原有的p個(gè)相關(guān)變量xi作線性變換，每個(gè)主成分都是由原有p個(gè)變量線性組合得到。在諸多主成分Zi中，Z1在方差中占的比重最大，說明它綜合原有變量的能力最強(qiáng)，越往后主成分在方差中的比重也小，綜合原信息的能力越弱。因子分析是要利用少數(shù)幾個(gè)公共因子去解釋較多個(gè)要觀測(cè)變量中存在的復(fù)雜關(guān)系，它不是對(duì)原始變量的重新組合，而是對(duì)原始變量進(jìn)行分解，分解為公共因子與特殊因子兩部分。公共因子是由所有變量共同具有的少數(shù)幾個(gè)因子；特殊因子是每個(gè)原始變量獨(dú)自具有的因子。對(duì)新產(chǎn)生的主成分變量及因子變量計(jì)算其得分，就可以將主成分得分或因子得分代替原始變量進(jìn)行進(jìn)一步的分析，因?yàn)橹鞒煞肿兞考耙蜃幼兞勘仍甲兞可倭嗽S多，所以起到了降維的作用，為我們處理數(shù)據(jù)降低了難度。

2.2聚類分析、主成分分析和主因子分析的不同之處

主成分分析是研究如何通過少數(shù)幾個(gè)主成分來解釋多變量的方差一協(xié)方差結(jié)構(gòu)的分析方法，也就是求出少數(shù)幾個(gè)主成分(變量)，使它們盡可能多地保留原始變量的信息，且彼此不相關(guān)。它是一種數(shù)學(xué)變換方法，即把給定的一組變量通過線性變換，轉(zhuǎn)換為一組不相關(guān)的變量(兩兩相關(guān)系數(shù)為0，或樣本向量彼此相互垂直的隨機(jī)變量)，在這種變換中，保持變量的總方差(方差之和)不變，同時(shí)具有最大方差，稱為第一主成分；具有次大方差，稱為第二主成分。

因子分析是尋找潛在的起支配作用的因子模型的方法。因子分析是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，但不同的組的變量相關(guān)性較低，每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，這個(gè)基本結(jié)構(gòu)稱為公共因子。對(duì)于所研究的問題就可試圖用最少個(gè)數(shù)的不可測(cè)的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來觀測(cè)的每一分量。通過因子分析得來的新變量是對(duì)每個(gè)原始變量進(jìn)行內(nèi)部剖析。因子分析不是對(duì)原始變量的重新組合，而是對(duì)原始變量進(jìn)行分解，分解為公共因子和特殊因子兩部分。具體地說，就是要找出某個(gè)問題中可直接測(cè)量的具有一定相關(guān)性的諸指標(biāo)，如何受少數(shù)幾個(gè)在專業(yè)中有意義、又不可直接測(cè)量到、且相對(duì)獨(dú)立的因子支配的規(guī)律，從而可用各指標(biāo)的測(cè)定來間接確定各因子的狀態(tài)。因子分析只能解釋部分變異，主成分分析能解釋所有變異。

3.聚類分析、主成分分析和主因子分析數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的比較

主成分分析中為了消除量綱和數(shù)量級(jí)，通常需要將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，將其轉(zhuǎn)化為均值為0方差為1的無量綱數(shù)據(jù)。而因子分析在這方面要求不是太高，因?yàn)樵谝蜃臃治鲋锌梢酝ㄟ^主因子法、加權(quán)最小二乘法、不加權(quán)最小二乘法、重心法等很多解法來求因子變量，并且因子變量是每一個(gè)變量的內(nèi)部影響變量，它的求解與原始變量是否同量綱關(guān)系并不太大，當(dāng)然在采用主成分法求因子變量時(shí)，仍需標(biāo)準(zhǔn)化。不過在實(shí)際應(yīng)用的過程中，為了盡量避免量綱或數(shù)量級(jí)的影響，建議在使用因子分析前還是要進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。在構(gòu)造因子變量時(shí)采用的是主成分分析方法，主要將指標(biāo)值先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理得到協(xié)方差矩陣，即相關(guān)矩陣和對(duì)應(yīng)的特征值與特征向量，然后構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

聚類分析中如果參與聚類的變量的量綱不同會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的聚類結(jié)果。因此在聚類過程進(jìn)行之前必須對(duì)變量值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，即消除量綱的影響。不同方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，會(huì)導(dǎo)致不同的聚類結(jié)果要注意變量的分布。如果是正態(tài)分布應(yīng)該采用z分?jǐn)?shù)法。

4.應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)比較

4.1主成分分析

4.1.1優(yōu)點(diǎn)

首先它利用降維技術(shù)用少數(shù)幾個(gè)綜合變量來代替原始多個(gè)變量，這些綜合變量集中了原始變量的大部分信息。其次它通過計(jì)算綜合主成分函數(shù)得分，對(duì)客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行科學(xué)評(píng)價(jià)。再次它在應(yīng)用上側(cè)重于信息貢獻(xiàn)影響力綜合評(píng)價(jià)。

4.1.2缺點(diǎn)

當(dāng)主成分的因子負(fù)荷的符號(hào)有正有負(fù)時(shí)，綜合評(píng)價(jià)函數(shù)意義就不明確。命名清晰性低。

4.2因子分析

4.2.1優(yōu)點(diǎn)

第一它不是對(duì)原有變量的取舍，而是根據(jù)原始變量的信息進(jìn)行重新組合，找出影響變量的共同因子，化簡(jiǎn)數(shù)據(jù)；第二，它通過旋轉(zhuǎn)使得因子變量更具有可解釋性，命名清晰性高。

4.2.2缺點(diǎn)

在計(jì)算因子得分時(shí)，采用的是最小二乘法，此法有時(shí)可能會(huì)失效。

4.3聚類分析

4.3.1優(yōu)點(diǎn)

聚類分析模型的優(yōu)點(diǎn)就是直觀，結(jié)論形式簡(jiǎn)明。

4.3.2缺點(diǎn)

在樣本量較大時(shí)，要獲得聚類結(jié)論有一定困難。由于相似系數(shù)是根據(jù)被試的反映來建立反映被試間內(nèi)在聯(lián)系的指標(biāo)，而實(shí)踐中有時(shí)盡管從被試反映所得出的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)他們之間有緊密的關(guān)系，但事物之間卻無任何內(nèi)在聯(lián)系，此時(shí)，如果根據(jù)距離或相似系數(shù)得出聚類分析的結(jié)果，顯然是不適當(dāng)?shù)模?，聚類分析模型本身卻無法識(shí)別這類錯(cuò)誤。

結(jié)論

聚類分析、主成分分析和主因子分析三種分析方法既有區(qū)別也有聯(lián)系，在醫(yī)院統(tǒng)計(jì)分析中廣泛應(yīng)用，但無論用哪中多元統(tǒng)計(jì)分析方法都要確著的數(shù)據(jù)和可行性。所以在應(yīng)用多元分析時(shí)應(yīng)注意：

（1）必須思路清晰，知道自己要干什么。

（2）在作多元分析前，必須先作描述性分析。只有在充分了解資料性質(zhì)的基礎(chǔ)上，才有可能正確選擇方法，得出有價(jià)值的結(jié)論。

（3）當(dāng)所得結(jié)果不符邏輯，或有悖于專業(yè)知識(shí)時(shí)，既不要輕易接受，亦不要輕易放棄，必須弄清楚為什么。

多元統(tǒng)計(jì)論文:多元統(tǒng)計(jì)分析在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用

［摘要］隨著社會(huì)的全面發(fā)展與“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代的到來，大數(shù)據(jù)平臺(tái)下的統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)運(yùn)而生，在此背景下，我國(guó)若要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，并做出科學(xué)的決策，就必須嚴(yán)格落實(shí)多元統(tǒng)計(jì)分析法的應(yīng)用?；诖耍疚膹慕?jīng)濟(jì)學(xué)角度，對(duì)多元統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行了介紹，并剖析了其在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，以期能為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健發(fā)展盡綿薄之力。

［關(guān)鍵詞］多元統(tǒng)計(jì)分析；經(jīng)濟(jì)；經(jīng)濟(jì)學(xué)角度

社會(huì)各組織機(jī)構(gòu)離不開統(tǒng)計(jì)分析工作，其不僅能夠讓各個(gè)組織機(jī)構(gòu)明確相關(guān)領(lǐng)域過去和現(xiàn)在的發(fā)展?fàn)顩r，更能對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)做出準(zhǔn)確的預(yù)判，從而制定出科學(xué)的決策。經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域是一個(gè)復(fù)雜、龐大的系統(tǒng)，國(guó)家在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的制定時(shí)，往往以完整、準(zhǔn)確的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行科學(xué)化的決策。而多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)分析方法的創(chuàng)新，對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的制定和決策具有積極的作用。

1多元統(tǒng)計(jì)分析的概述

隨著科技水平的不斷提高，在互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展背景下，多元統(tǒng)計(jì)分析方法與智能化分析逐漸融為一體，且在新媒體上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析的過程中，從傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析中衍生出來，并在大數(shù)據(jù)背景下繼續(xù)發(fā)展，推動(dòng)著統(tǒng)計(jì)分析工作邁向一個(gè)新的發(fā)展階段。多元統(tǒng)計(jì)分析是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法研究變量的問題和理論的，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)所涉及的變量是多邊的，而傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析是“一對(duì)一”的統(tǒng)計(jì)方式，這種統(tǒng)計(jì)分析方法不僅不能實(shí)現(xiàn)分析的時(shí)效性，更難以保證統(tǒng)計(jì)變量之間的關(guān)系，而多元統(tǒng)計(jì)分析便能彌補(bǔ)傳統(tǒng)分析法的弊端，減少信息的流失，保證信息的準(zhǔn)確性和完整性，進(jìn)而全面反映出數(shù)據(jù)的情況。

2多元統(tǒng)計(jì)分析方法在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用

2.1多元回歸分析的應(yīng)用

為了能夠客觀地對(duì)經(jīng)濟(jì)規(guī)律進(jìn)行分析，需要對(duì)經(jīng)濟(jì)變動(dòng)形式進(jìn)行計(jì)量模型的建立。多元回歸法是通過經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型分析經(jīng)濟(jì)走勢(shì)的，目前比較常用的是通過數(shù)字方程進(jìn)行模型的建立，通過模型進(jìn)行數(shù)字方程的建立，且將模型中變量之間的關(guān)系進(jìn)行梳理，并通過對(duì)經(jīng)濟(jì)計(jì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展態(tài)勢(shì)進(jìn)行判定分析，進(jìn)而全面的研究經(jīng)濟(jì)問題。例如，多元回歸分析在我國(guó)通貨膨脹問題中的應(yīng)用。眾所周知，通貨膨脹最顯著的特征就是整體的物價(jià)上漲，在這種情況下可以將已上漲的物價(jià)按照因變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，并將各種影響因素作為統(tǒng)計(jì)分析中的自變量，在此基礎(chǔ)上研究影響各個(gè)物價(jià)上漲的因素。通過兩種因素的結(jié)合制定相應(yīng)的多元回歸方程，進(jìn)而讓整個(gè)通貨膨脹率能以經(jīng)濟(jì)模型的形式呈現(xiàn)，使引起通貨膨脹的原因得以更系統(tǒng)的形式體現(xiàn)。

2.2聚類分析的應(yīng)用

聚類分析法是多元統(tǒng)計(jì)分析方法中研究分類問題的一種方式，其所研究的領(lǐng)域較為寬泛，例如，在分類研究的問題上，從企業(yè)出發(fā)，可以將企業(yè)的發(fā)展類型進(jìn)行分類、經(jīng)營(yíng)方式進(jìn)行分類、收益模式進(jìn)行分類。從國(guó)土資源出發(fā)，可以將國(guó)民的生活水平進(jìn)行分類、土地資源類型進(jìn)行分類、土地資源等級(jí)進(jìn)行分類。例如，聚類分析法在企業(yè)經(jīng)營(yíng)效益分類的應(yīng)用中，其能夠通過對(duì)企業(yè)自身的指標(biāo)進(jìn)行整合，并以這些指標(biāo)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)量的整合。聚類分析法通過統(tǒng)計(jì)量的整合數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分析，將其他一些具有相似性的數(shù)據(jù)進(jìn)行類比，以此將各個(gè)企業(yè)進(jìn)行分類。最后，建立一個(gè)順序排列系統(tǒng)，將不同類別的企業(yè)按實(shí)際情況從小到大進(jìn)行排序。此外，還能以時(shí)間軸為基礎(chǔ)，對(duì)不同的資料進(jìn)行時(shí)間上的排列，這種有序聚類亦是經(jīng)濟(jì)學(xué)中經(jīng)常應(yīng)用的方式。

2.3主成分分析應(yīng)用

在經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)據(jù)分析中，各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)要素較多。此外，經(jīng)濟(jì)學(xué)指標(biāo)相互之間多數(shù)會(huì)存在一定的相關(guān)性，這就導(dǎo)致部分?jǐn)?shù)據(jù)與指標(biāo)重復(fù)，通過主成分分析便能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“降維”，將主要數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉并加以整合，簡(jiǎn)化統(tǒng)計(jì)分析工作。例如，在評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)效益的應(yīng)用中，為了明確經(jīng)濟(jì)效益，就必須對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，然而，經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的重疊讓指標(biāo)體系呈現(xiàn)多個(gè)指標(biāo)。這給經(jīng)濟(jì)效益的評(píng)價(jià)帶來了一定的困難，主成分分析能夠?qū)⒅笜?biāo)體系中的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行“降維”，將重疊指標(biāo)信息進(jìn)行重組，防止了數(shù)據(jù)的疊加統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而使經(jīng)濟(jì)的綜合評(píng)價(jià)更加準(zhǔn)確、客觀。

2.4判別分析的應(yīng)用

在多元統(tǒng)計(jì)分析中，判別分析旨在對(duì)不同經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)與指標(biāo)進(jìn)行歸類，這與文中的聚類分析不同，判別分析是在聚類分析基礎(chǔ)下進(jìn)行的，是將已知的數(shù)據(jù)進(jìn)行合理歸類，確定測(cè)試樣品的屬性范圍。判別分析是通過分布函數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，通過給定的多個(gè)個(gè)體數(shù)據(jù)和總體，對(duì)各個(gè)個(gè)體數(shù)據(jù)與指標(biāo)相應(yīng)所屬的主題進(jìn)行歸類。例如，在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)歸類中，可以依據(jù)判別分析法將我國(guó)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，將不同企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行聚類分析，形成優(yōu)、良和差三個(gè)等級(jí)，當(dāng)對(duì)一個(gè)新的企業(yè)進(jìn)行等級(jí)分析時(shí)，可以通過其內(nèi)部的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)與三個(gè)大類的企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，與之相似度最貼近的，即為同一類別企業(yè)。通過判別分析，能夠明晰社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，以此來有針對(duì)性的制定發(fā)展策略，實(shí)現(xiàn)科學(xué)化發(fā)展。判別分析法已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中常用的一種多元統(tǒng)計(jì)分析法。

3結(jié)語

在多元統(tǒng)計(jì)分析中，任何分析法之間都存在著關(guān)聯(lián)性。各種方式共同揭示著我國(guó)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的發(fā)展形式和規(guī)律，所以，在利用多元統(tǒng)計(jì)分析時(shí)，若能充分進(jìn)行定量與定性兩種分析的結(jié)合，可以使統(tǒng)計(jì)分析工作更加全面、更加準(zhǔn)確。

作者:程榮榮 單位:山西農(nóng)業(yè)大學(xué)信息學(xué)院

多元統(tǒng)計(jì)論文:財(cái)務(wù)分析中多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用

摘要：目前，進(jìn)行財(cái)務(wù)分析的依據(jù)指標(biāo)主要有三個(gè)，分別是：盈利能力、運(yùn)營(yíng)能力和償債能力。但是這三個(gè)指標(biāo)又各有自己的優(yōu)缺點(diǎn)，單獨(dú)依據(jù)哪一個(gè)指標(biāo)進(jìn)行分析得到的結(jié)論都是不科學(xué)的。因此，要綜合運(yùn)用各種手段，進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析。

關(guān)鍵詞：盈利能力；運(yùn)營(yíng)能力；償債能力；多元統(tǒng)計(jì)分析；財(cái)務(wù)分析

近些年來，隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，無論是一個(gè)小企業(yè)，還是一個(gè)跨國(guó)大企業(yè)，甚至是一個(gè)國(guó)家，進(jìn)行財(cái)務(wù)分析都是當(dāng)前工作的重中之重。因此，將多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于財(cái)務(wù)分析中是很重要的。

1常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)

目前，我們對(duì)財(cái)務(wù)進(jìn)行分析時(shí)主要有三個(gè)常用的指標(biāo)——盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力和償債能力。但是這三個(gè)指標(biāo)各有自己的優(yōu)、缺點(diǎn)。1.1盈利能力盈利能力，也叫收益能力，指的是企業(yè)資金、資本的增值能力。簡(jiǎn)單地說，就是指企業(yè)的獲利能力。盈利能力一般表現(xiàn)為：企業(yè)獲得利潤(rùn)數(shù)額的多少以及獲利水平的高低。這一指標(biāo)是企業(yè)股東最為關(guān)注的。因?yàn)槠髽I(yè)運(yùn)營(yíng)的主要目的就是盈利。如果經(jīng)營(yíng)者即將上線的一個(gè)項(xiàng)目的利潤(rùn)率很低或者很難盈利，那就要調(diào)整企業(yè)的經(jīng)營(yíng)中心，轉(zhuǎn)變企業(yè)的生產(chǎn)目標(biāo)，以扭轉(zhuǎn)當(dāng)前面臨的不利局面。因此，這一指標(biāo)是進(jìn)行財(cái)務(wù)分析時(shí)最直觀的一個(gè)指標(biāo)。但是值得注意的一點(diǎn)是，盈利能力是在企業(yè)正常營(yíng)業(yè)的情況下計(jì)算的。因此，在實(shí)際分析中，我們要排除一些非正常的營(yíng)業(yè)情況。例如：重大意外事故、國(guó)家法律變更、國(guó)家財(cái)務(wù)制度變化等。

1.2償債能力

償債能力，顧名思義，指的是企業(yè)償還債務(wù)的能力。這種債務(wù)包括短期債務(wù)和長(zhǎng)期債務(wù)另種。企業(yè)有無償還債務(wù)的能力，是判斷一個(gè)企業(yè)可否繼續(xù)生存、發(fā)展的關(guān)鍵。也是反映企業(yè)財(cái)務(wù)情況的一個(gè)直觀指標(biāo)。償債能力分為靜態(tài)和動(dòng)態(tài)兩種。靜態(tài)指的是企業(yè)用固有資產(chǎn)清償債務(wù)的能力。動(dòng)態(tài)指的是企業(yè)用經(jīng)營(yíng)過程中的盈利來償還債務(wù)的能力。所以在計(jì)算企業(yè)的償債能力是必須以企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展為基礎(chǔ)。不然我們得到的只是企業(yè)清償債務(wù)的能力。

1.3營(yíng)運(yùn)能力

營(yíng)運(yùn)能力，指的是企業(yè)運(yùn)營(yíng)的能力。簡(jiǎn)單地說，營(yíng)運(yùn)能力是指企業(yè)綜合運(yùn)用各種資產(chǎn)獲取盈利的能力。它直觀的反映了企業(yè)經(jīng)營(yíng)、管理資本的效率。企業(yè)資金運(yùn)轉(zhuǎn)周期越短，資金的流動(dòng)性就越高，企業(yè)的償債能力就越高，獲利速度就越快。因此，營(yíng)運(yùn)能力在一定程度上決定企業(yè)的獲利和償債能力，是一個(gè)財(cái)務(wù)分析的核心部分。上述三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)相互聯(lián)系，又相互影響。單獨(dú)使用哪一個(gè)，都有一定的偏頗，都不能充分展示企業(yè)整體的財(cái)務(wù)情況。因此，要綜合運(yùn)用這些指標(biāo)，在財(cái)務(wù)分析中進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析。

2多元統(tǒng)計(jì)分析的運(yùn)用

多元統(tǒng)計(jì)分析，是在傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一個(gè)重要分支。它實(shí)際上是一種綜合分析方法。它可以在多個(gè)對(duì)象、多個(gè)指標(biāo)相聯(lián)系、糾纏的情況下，綜合運(yùn)用多種方式，分析多個(gè)指標(biāo)，揭示它們之間深藏的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。上文我們已經(jīng)提到，營(yíng)運(yùn)能力在一定程度上決定企業(yè)的獲利和償債能力。由此可見，財(cái)務(wù)分析的各部分是相互聯(lián)系的。因此，多元統(tǒng)計(jì)分析很適合應(yīng)用于財(cái)務(wù)分析之中。多元統(tǒng)計(jì)分析在財(cái)務(wù)分析中的運(yùn)用主要有幾下幾方面：

2.1選取樣本、變量

分析企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況離不開建模，而建模的關(guān)鍵就是樣本和變量的選取。一般而言，我們主要采取隨機(jī)抽樣、對(duì)應(yīng)樣本法兩種方法進(jìn)行選取。一份財(cái)務(wù)分析往往包括很多變量，例如：銷售凈利率、凈資產(chǎn)收益率、總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率等。這些變量越多，可供選擇的余地就越大，建立的模型也就越好。

2.2判別分析

在建模過程中，要對(duì)樣本和變量進(jìn)行分析。這就需要運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析的知識(shí)。我們一般采用Fisher線性判別函數(shù)進(jìn)行判別分析。

2.3分析主要成分

分析主成分也是財(cái)務(wù)分析的一種常用方式。它的實(shí)現(xiàn)也主要依托于建模，但與上文提到的建模有明顯的區(qū)別。在這種方式中，監(jiān)測(cè)的指數(shù)、指標(biāo)是有基本規(guī)定的。當(dāng)變量過多時(shí)，對(duì)樣本進(jìn)行研究是很困難的。這時(shí)可以采用主成分分析法，使建模過程簡(jiǎn)單化。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，上到一個(gè)國(guó)家，下到一個(gè)小企業(yè)，財(cái)務(wù)分析都是很必要的。目前，我們常用的財(cái)務(wù)分析的指標(biāo)主要有三個(gè)，分別是：盈利能力、償債能力和營(yíng)運(yùn)能力。盈利能力主要體現(xiàn)企業(yè)的利潤(rùn)率；償債能力主要體現(xiàn)企業(yè)償還債務(wù)的能力；營(yíng)運(yùn)能力主要體現(xiàn)企業(yè)運(yùn)用資本獲取收益的能力。這三者各有優(yōu)點(diǎn)，但又相互牽連。因此，我們可以借鑒多元統(tǒng)計(jì)分析的知識(shí)對(duì)財(cái)務(wù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析。它可以幫助我們?cè)诮５倪^程中更好的選擇樣本和變量，對(duì)這些樣本和變量進(jìn)行判別分析。如果變量過多，還可以采用主成分分析法，以簡(jiǎn)化建模過程。

作者:高雅 單位:沈陽師范大學(xué)

多元統(tǒng)計(jì)論文:土壤地球化學(xué)多元統(tǒng)計(jì)論文

1區(qū)域地質(zhì)概況

研究區(qū)位于新疆維吾爾自治區(qū)富蘊(yùn)縣境內(nèi)，海拔2000～3200m，氣候寒冷、年降水量豐富，多以降雪為主，屬典型的北溫帶大陸性氣候寒冷區(qū)。區(qū)域大地構(gòu)造位置處于阿爾泰地槽褶皺系哈納斯—忙代恰褶皺帶—諾爾特復(fù)向斜內(nèi)。區(qū)內(nèi)構(gòu)造以斷裂構(gòu)造為主，褶皺構(gòu)造次之，構(gòu)造線總體呈NW—SE向分布，NW—SE向斷裂具有明顯的控巖作用。近EW向和NE向斷裂多屬平移斷層，橫切地層和NW向構(gòu)造。褶皺構(gòu)造主要為諾爾特復(fù)向斜，因受到近EW向斷裂的影響，向斜中部呈NWW向。區(qū)內(nèi)侵入巖較為發(fā)育，呈較大的巖基或巖株產(chǎn)出，巖性以黑云母花崗巖、二云母花崗巖為主。

2土壤地球化學(xué)測(cè)量數(shù)據(jù)處理

采用Spss統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行要求排序，然后檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。對(duì)不服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)，首先采用迭代法處理特高值以及特低含量值，或采用對(duì)數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，將高值剔除，直至總體樣品近似服從正態(tài)分布;然后通過直方圖與正態(tài)曲線直觀對(duì)比和結(jié)合峰度及偏度等參數(shù)，選擇最佳分組生成特征數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)得出各種元素的背景含量和標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)算得出各元素的異常指標(biāo)以及異常分帶指標(biāo);最后利用Spss軟件對(duì)各元素進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)相關(guān)元素組合進(jìn)行分類，找出元素之間的親疏關(guān)系，探索成因聯(lián)系，進(jìn)而提取元素組合異常，從而更有效的圈定預(yù)測(cè)靶區(qū)。

3地球化學(xué)異常找礦模型

依據(jù)成礦背景及多元統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果、化探元素異常組合特征等可建立區(qū)域地質(zhì)-在地質(zhì)環(huán)境和成礦條件相對(duì)比較好的區(qū)域如果有礦體存在，采用土壤地球化學(xué)測(cè)量法在此處進(jìn)行找礦時(shí)，均有強(qiáng)弱不同的異常存在。因此可以利用地質(zhì)-地球化學(xué)綜合信息找礦模式，在新疆富蘊(yùn)縣喀依爾特河上游地區(qū)進(jìn)行找礦靶區(qū)預(yù)測(cè)。

4結(jié)論

(1)采用多元統(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)研究區(qū)土壤地球化學(xué)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析、聚類分析、因子分析，得出Au-Sb-Cu、Pb-Zn-As、Sn-W等元素異常組合。

(2)依據(jù)成礦背景研究及多元統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果、化探元素異常組合特征，建立了區(qū)域地質(zhì)-地球化學(xué)綜合信息找礦模型，該模型為研究區(qū)找礦工作提供了理論依據(jù)。

(3)結(jié)合區(qū)內(nèi)成礦模式和區(qū)域地質(zhì)特征，按照異常形態(tài)、規(guī)模以及強(qiáng)度、出現(xiàn)的空間位置和套合對(duì)映關(guān)系等信息，對(duì)研究區(qū)內(nèi)的異常進(jìn)行綜合分類，圈定找礦遠(yuǎn)景區(qū)范圍，將異常地段進(jìn)行分類分級(jí)處理，圈定出Ⅰ、Ⅱ、和Ⅲ類找礦靶區(qū)。

作者:王振東馬維明羅永統(tǒng)單位:青海省地質(zhì)調(diào)查局

多元統(tǒng)計(jì)論文:基于免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的多元統(tǒng)計(jì)論文

一、加強(qiáng)軟件教學(xué)

多元統(tǒng)計(jì)分析的方法往往涉及大量數(shù)據(jù)的處理與運(yùn)算，很多問題必須通過軟件操作完成。因此統(tǒng)計(jì)軟件的選擇和教學(xué)也是多元統(tǒng)計(jì)教學(xué)中必須面對(duì)的問題。在眾多的統(tǒng)計(jì)軟件中SAS因其功能強(qiáng)大而被統(tǒng)計(jì)專業(yè)人員所樂道，但其不菲的價(jià)格和只租不賣的銷售策略阻礙了它在高校中的流行。SPSS以其”易學(xué)、易用”的特點(diǎn)成為許多高校統(tǒng)計(jì)相關(guān)課程的首選教學(xué)軟件，與SPSS相關(guān)的軟件教程也較多，但SPSS不具備擴(kuò)展性，不能編寫新算法，只能使用系統(tǒng)提供的功能，不利于學(xué)生創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。R語言是一個(gè)免費(fèi)的開源軟件，研究人員不僅可以自由地使用系統(tǒng)提供的各種統(tǒng)計(jì)方法，可以方便地查看其源代碼以便深入了解統(tǒng)計(jì)思想的實(shí)現(xiàn)過程，同時(shí)在R語言社區(qū)網(wǎng)站有超過3000個(gè)解決各種問題的工具包可供免費(fèi)下載使用。此外研究人員可以編寫自己的程序來實(shí)現(xiàn)自己的理論和方法，因而R語言成為發(fā)展最快的軟件，深受統(tǒng)計(jì)師生和專業(yè)人員的歡迎?；谝陨蟽?yōu)點(diǎn)，筆者選擇R語言作為教學(xué)輔助軟件。為了減少R語言軟件學(xué)習(xí)的難度，方便學(xué)生快速上手，筆者利用電腦屏幕錄制軟件，將R語言的語法和操作以視頻的形式分模塊錄制下來并上傳網(wǎng)絡(luò)，方便學(xué)生在課后自主學(xué)習(xí)，提高軟件操作水平。此外，為提高學(xué)生的軟件操作能力，筆者有意識(shí)地搜集了一些學(xué)生感興趣的問題（如湖南省2013年數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽暨全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模選拔賽試題），用R語言作為工具去分析實(shí)現(xiàn)，不僅能讓學(xué)生熟練掌握R語言的語法和相關(guān)函數(shù)，同時(shí)讓學(xué)生看到R語言高效的解決實(shí)際問題能力，提高了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

二、強(qiáng)化基于可重復(fù)研究的案例教學(xué)

（一）可重復(fù)研究的內(nèi)涵

所謂可重復(fù)的統(tǒng)計(jì)研究，就是一個(gè)研究結(jié)果既可以在作者手中生成出來，也可以“移植”到他人的平臺(tái)中用同樣的工具重復(fù)生成出來，可重復(fù)研究的思想來源于文藝化編程。從形式上看，可重復(fù)研究的案例或論文是一個(gè)文字與代碼的混排文檔，這個(gè)混排文檔稱為“源文件”，從源文件可以清晰地看到案例分析的過程和相應(yīng)的代碼。對(duì)源文件進(jìn)行處理之后就可以得到“結(jié)果文件”。通過不同的設(shè)置，這個(gè)“結(jié)果文件”既可以包含代碼，也可以只包含代碼運(yùn)行的結(jié)果，這時(shí)的結(jié)果文件與普通的分析報(bào)告就沒有區(qū)別了。在R語言中，實(shí)現(xiàn)可重復(fù)研究非常簡(jiǎn)單，下載免費(fèi)的R語言集成環(huán)境RStudio（http：///），安裝免費(fèi)的knitr包，就能夠編寫MarkDown格式的文檔（可以方便地轉(zhuǎn)換為網(wǎng)頁形式），如果電腦上安裝有l(wèi)atex，也可以生成tex文件，并最終得到pdf格式的文檔。

（二）基于可重復(fù)研究的教學(xué)實(shí)踐

為配合學(xué)?！皯?yīng)用型人才”的培養(yǎng)目標(biāo)，強(qiáng)化學(xué)生的實(shí)踐能力，系內(nèi)多元統(tǒng)計(jì)分析課程的上機(jī)課時(shí)占到了課程學(xué)時(shí)的1/3，使學(xué)生有足夠的時(shí)間上機(jī)練習(xí)。在教學(xué)實(shí)踐中，充分利用課堂時(shí)間，重點(diǎn)講解統(tǒng)計(jì)方法的基本思想和實(shí)現(xiàn)步驟，弱化統(tǒng)計(jì)理論的推導(dǎo)（僅就關(guān)鍵理論進(jìn)行推導(dǎo)），利用多媒體和R語言，結(jié)合課本上的例題演示軟件的操作和結(jié)果提取。讓學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)中達(dá)到理解統(tǒng)計(jì)思想，熟悉分析步驟，掌握重點(diǎn)理論結(jié)果，熟悉相關(guān)函數(shù)的目的。為開拓學(xué)生視野，培養(yǎng)初步的科學(xué)研究能力，教師通過精心選擇優(yōu)秀和便于操作的相關(guān)雜志論文，以典型案例的形式，利用R語言再現(xiàn)其結(jié)果。通過對(duì)論文的深入剖析，讓學(xué)生感受科學(xué)研究的魅力，體會(huì)統(tǒng)計(jì)方法的作用，提高解決實(shí)際問題的能力。切實(shí)掌握統(tǒng)計(jì)方法和軟件操作離不開上機(jī)實(shí)踐。在上機(jī)實(shí)驗(yàn)之前，教師通過規(guī)定實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告提綱，總結(jié)實(shí)驗(yàn)方法和R語言相關(guān)函數(shù)與參數(shù)，在學(xué)生上機(jī)實(shí)驗(yàn)之前發(fā)給學(xué)生學(xué)習(xí)，并要求學(xué)生在實(shí)驗(yàn)完成之后撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告。這一做法讓學(xué)生在實(shí)驗(yàn)之前對(duì)實(shí)驗(yàn)內(nèi)容胸有成竹，實(shí)驗(yàn)過程中有章可循，又能充分發(fā)揮所學(xué)撰寫實(shí)驗(yàn)分析報(bào)告，調(diào)動(dòng)了學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，提高了學(xué)習(xí)效率。

三、改革考核方式與內(nèi)容

課程考核是教學(xué)活動(dòng)的重要組成部分，是檢驗(yàn)學(xué)生學(xué)習(xí)效果、評(píng)估教學(xué)質(zhì)量的重要手段。傳統(tǒng)的考核方式是期末試卷與平時(shí)成績(jī)綜合得分，但這一評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用為導(dǎo)向的教學(xué)并不匹配。筆者采用綜合課程論文、實(shí)驗(yàn)報(bào)告和平時(shí)表現(xiàn)得出最終成績(jī)的評(píng)價(jià)方式，在實(shí)踐中效果較好。將課程的最終成績(jī)與平時(shí)的學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)報(bào)告的完成質(zhì)量結(jié)合起來，改變了以往“一考定終身”的考核方式，最終的成績(jī)以不同的權(quán)重分散于學(xué)習(xí)的各個(gè)階段，有效地破除了部分學(xué)生“平時(shí)不學(xué)，考試作弊”的心理，因而更全面、公平地考查了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)態(tài)度。五、打造網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)在信息時(shí)代的背景下，充分利用網(wǎng)絡(luò)資源，加強(qiáng)師生之間的網(wǎng)絡(luò)互動(dòng)，既能改變現(xiàn)在大學(xué)師生間缺乏有效溝通這一現(xiàn)狀，又能激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)習(xí)效果。筆者在搜索網(wǎng)絡(luò)協(xié)同工具時(shí)無意中了解到科研在線的團(tuán)隊(duì)文檔庫，經(jīng)深入了解之后發(fā)現(xiàn)，這一免費(fèi)的平臺(tái)能夠基本滿足網(wǎng)絡(luò)教學(xué)這一需要。下面，結(jié)合筆者的教學(xué)實(shí)踐，對(duì)這一個(gè)平臺(tái)做簡(jiǎn)單介紹。科研在線是中國(guó)科技網(wǎng)面向科研學(xué)者的科研應(yīng)用服務(wù)門戶，中國(guó)科技網(wǎng)是中國(guó)科學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)下的學(xué)術(shù)性、非營(yíng)利的科研計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)。而團(tuán)隊(duì)文檔庫則是科研在線提供的面向團(tuán)隊(duì)的文檔協(xié)作與管理工具。教師通過注冊(cè)一個(gè)賬號(hào)，創(chuàng)建一個(gè)團(tuán)隊(duì)，同時(shí)邀請(qǐng)所有的學(xué)生加入該團(tuán)隊(duì)，一個(gè)由學(xué)生和教師組成的教學(xué)系統(tǒng)就具有了初步的輪廓。在教學(xué)過程中，教師首先將課件、參考論文、實(shí)驗(yàn)要求、典型案例、軟件操作方法視頻等相關(guān)資料上傳到文檔庫的公共資源部分，所有學(xué)生都可以自由地下載和學(xué)習(xí)。其次，在文檔庫中為每一個(gè)學(xué)生建立相應(yīng)文件夾，學(xué)生平時(shí)的實(shí)驗(yàn)報(bào)告和課程論文都以word形式上傳至自己的文件夾下，由于文檔庫具有版本控制的功能，學(xué)生每次都可以在同一個(gè)文件中輸入相關(guān)內(nèi)容，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)記錄不同版本之間的區(qū)別，待課程結(jié)束，只需將最終版本下載下來，就可以得到屬于學(xué)生自己的實(shí)驗(yàn)報(bào)告手冊(cè)。最后，系統(tǒng)中的文件都記錄了版本，具有評(píng)價(jià)、分享等功能，因此教師可以對(duì)學(xué)生的報(bào)告、論文進(jìn)行修改指導(dǎo)，對(duì)優(yōu)秀的實(shí)驗(yàn)報(bào)告、論文可以分享給所有人學(xué)習(xí)、模仿。使用文檔庫的另一個(gè)重要意義在于隨著教授學(xué)生人數(shù)的增長(zhǎng)，文檔庫中的相關(guān)資料也會(huì)越來越多，教師通過整理選出優(yōu)秀的學(xué)生實(shí)驗(yàn)報(bào)告和論文，不僅可以充實(shí)課程的教學(xué)資料，也可以成為課程的“知識(shí)庫”，使后來的學(xué)生可以站在“前人的肩膀上”，獲得更好的學(xué)習(xí)效果。

四、結(jié)語

多元統(tǒng)計(jì)分析課程是一門應(yīng)用性很強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)課程，由于其應(yīng)用的廣泛性，各大高校越來越重視該課程的教學(xué)改革。筆者基于教學(xué)實(shí)踐，介紹了以可重復(fù)研究為核心的案例教學(xué)和相應(yīng)的考核方式，重點(diǎn)介紹了以科研在線文檔庫為平臺(tái)打造的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式。隨著計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，未來的課程教學(xué)和組織中網(wǎng)絡(luò)的成分必然會(huì)越來越大。

作者：陳偉利陳國(guó)華余星單位：湖南人文科技學(xué)院

多元統(tǒng)計(jì)論文:企業(yè)經(jīng)濟(jì)多元統(tǒng)計(jì)論文

一、多元化企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)體系

建立多元化企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)體系不僅要考慮企業(yè)財(cái)務(wù)能力，還有綜合考慮企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)能力、經(jīng)營(yíng)管理水平和企業(yè)發(fā)展能力?？梢詮奈鍌€(gè)方面綜合評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益：一是獲取利潤(rùn)的能力，包括資產(chǎn)利潤(rùn)率、資本收益率和成本費(fèi)用收益率；二是參與競(jìng)爭(zhēng)的能力，包括產(chǎn)品銷售增長(zhǎng)率、訂貨合同履約率；三是開展資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力，包括資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、償債比率、不良資產(chǎn)比率；四是經(jīng)營(yíng)管理能力，包括企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)決策水平、職工積極性和凝聚力、企業(yè)內(nèi)部協(xié)調(diào)控制能力、激勵(lì)約束機(jī)制；五是企業(yè)發(fā)展能力，包括企業(yè)自我積累比率、技術(shù)創(chuàng)新能力、人力資源質(zhì)量。這五大類指標(biāo)構(gòu)成多元化企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)體系，要結(jié)合定性評(píng)價(jià)和定量評(píng)價(jià)對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行全面系統(tǒng)評(píng)估。

二、多元統(tǒng)計(jì)分析在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

多元統(tǒng)計(jì)分析為綜合評(píng)價(jià)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益提供了重要的工具，使用多元統(tǒng)計(jì)分析可以把多維度的復(fù)雜問題映射到單一維度，再通過加權(quán)平均、模糊決策綜合評(píng)價(jià)法等技術(shù)方法反映企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益全面，得到一致性、綜合性的評(píng)價(jià)結(jié)果。本文重點(diǎn)研究四種常用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。

（一）聚類分析

聚類分析也稱為群分析，是一種基于數(shù)據(jù)分類的分析方法，它的核心是將相似元素集合為一類，然后根據(jù)樣本間的相似程度合并，依次合并減少分類，直到所有樣本都合并為一類為止。在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中，需要對(duì)企業(yè)的資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，可以使用的指標(biāo)包括資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率、償債比率、利息倍數(shù)、流動(dòng)比率、速動(dòng)比例等等，因此首先要對(duì)這些指標(biāo)利用聚類分析方法進(jìn)行分類，得到關(guān)于企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力的整體評(píng)價(jià)。

（二）判別分析

判別分析也是一種分類分析，與聚類分析不同，判別分析是已知樣本類型和判別規(guī)則，然后對(duì)未知類型的樣品進(jìn)行判別分析的多元分析方法。例如已經(jīng)確定資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力的指標(biāo)體系，并指定指標(biāo)間權(quán)重，就可以判定企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力的強(qiáng)弱或者劃分資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力等次。最常使用的是Fisher線性判別函數(shù)，在行業(yè)或地區(qū)樣本判別分析的基礎(chǔ)上，計(jì)算出函數(shù)分類的準(zhǔn)確率，并結(jié)合研究企業(yè)的實(shí)際情況就可以做出比較結(jié)論。

（三）主成分分析

主成分分析將具有一定相關(guān)性的原來指標(biāo)重新組合、分解，形成一組新的無關(guān)聯(lián)的綜合指標(biāo)，以盡可能小的數(shù)據(jù)損失，反映盡可能多的指標(biāo)信息。在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中主成分分析可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)指標(biāo)綜合成幾個(gè)無相互關(guān)聯(lián)的指標(biāo)，例如評(píng)價(jià)企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力可以使用的財(cái)務(wù)指標(biāo)很多，要將這些指標(biāo)重新劃分為生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成果指標(biāo)、消耗資源指標(biāo)和資金利用效率指標(biāo)，利用杜邦分析圖，得到企業(yè)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力的綜合評(píng)價(jià)。

（四）因子分析

因子分析是主成分分析的推廣，它的區(qū)別在于能夠?qū)㈦S機(jī)的錯(cuò)綜復(fù)雜的變量綜合為主要的少數(shù)幾個(gè)變量，并以有限數(shù)量的變量（或因子）反映原始數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，減少了數(shù)據(jù)丟失，使評(píng)價(jià)分析更接近數(shù)據(jù)本身。例如企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)內(nèi)容廣泛，從企業(yè)營(yíng)銷到員工激勵(lì)無所不包，但是應(yīng)用因子分析可以概括為五個(gè)方面，例如獲取利潤(rùn)的能力、參與競(jìng)爭(zhēng)的能力、開展資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)能力、經(jīng)營(yíng)管理能力和企業(yè)發(fā)展能力等等。這種數(shù)據(jù)處理不僅減少分析變量的數(shù)目，而且避免不同變量權(quán)重設(shè)計(jì)的誤差。

三、結(jié)束語

如何在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)中合理設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)體系和評(píng)價(jià)指標(biāo)，在錯(cuò)綜復(fù)雜的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)中選擇適合的定量指標(biāo)和定性指標(biāo)，成為應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析的關(guān)鍵。應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析需要借助SAS、SPSS等統(tǒng)計(jì)分析軟件，可以提高多元統(tǒng)計(jì)分析的使用效率，為企業(yè)開展經(jīng)濟(jì)效應(yīng)評(píng)價(jià)、提高經(jīng)濟(jì)效應(yīng)提供技術(shù)支持。

作者：賈鵬鵬單位：海南師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院

多元統(tǒng)計(jì)論文:石油院校多元統(tǒng)計(jì)論文

1案例教學(xué)

案例式教學(xué)法始創(chuàng)于美國(guó)哈佛商學(xué)院，其科學(xué)性、創(chuàng)新性已經(jīng)被我國(guó)的教育工作者認(rèn)同和接受，并在很多高校的教學(xué)中得到廣泛應(yīng)用。案例式教學(xué)法是一種在老師引導(dǎo)下學(xué)生自己解決實(shí)際問題的學(xué)習(xí)方法[1]。統(tǒng)計(jì)案例教學(xué)法，就是根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)科自身的特點(diǎn)、教學(xué)目的及教學(xué)要求，在教師的指導(dǎo)下，將統(tǒng)計(jì)課程中實(shí)際案例的處理過程搬入課堂，通過例題講解滲透知識(shí)點(diǎn)，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行思考、分析、討論和交流。通過學(xué)生的獨(dú)立思考或集體討論，促進(jìn)學(xué)生對(duì)教學(xué)內(nèi)容的理解，進(jìn)而提高學(xué)生分析問題和解決問題的能力。該方法用于應(yīng)用性特別強(qiáng)的多元統(tǒng)計(jì)分析課程，效果尤其明顯。

2石油案例教學(xué)特點(diǎn)

首先，統(tǒng)計(jì)案例素材來自于石油院校的各院系的真實(shí)課題。整個(gè)解題過程涉及到大量的專業(yè)背景，完整的教學(xué)過程可以有效地將統(tǒng)計(jì)教學(xué)培養(yǎng)和專業(yè)教學(xué)培養(yǎng)結(jié)合起來，對(duì)于學(xué)生將來就業(yè)、提高解決實(shí)際問題的能力有很大的幫助。其次，案例分析是進(jìn)行案例教學(xué)的重要環(huán)節(jié)，它是以學(xué)生為主體對(duì)案例進(jìn)行辨析并得出自己結(jié)論的一種創(chuàng)造性教學(xué)活動(dòng)。以石油為背景的案例教學(xué)過程，不僅可以作為多元統(tǒng)計(jì)分析課程的教學(xué)主體，還可以作為各專業(yè)學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)的課題，同時(shí)也可以為畢業(yè)設(shè)計(jì)提供一定的參考。最后，任何一個(gè)統(tǒng)計(jì)問題都需要論證和檢驗(yàn)，這是至關(guān)重要的一步。對(duì)于所選擇的案例，結(jié)果都是客觀存在的，這就促使學(xué)生思考自己所做的結(jié)論是否具有可行性。如果學(xué)生所得到的結(jié)論比預(yù)期的結(jié)果要好，就可以適當(dāng)考慮統(tǒng)計(jì)模型的可行性及與原始結(jié)論的差異性。

3案例教學(xué)分類

依照案例性質(zhì)可分為解題型、分析型。解題型是指為了使學(xué)生正確理解統(tǒng)計(jì)原則和具體方法而采用的教學(xué)案例，其特點(diǎn)是通過實(shí)例性習(xí)題、例題進(jìn)行具體的計(jì)算，簡(jiǎn)單地體現(xiàn)出多元統(tǒng)計(jì)學(xué)中的原則、定義、原理和方法。分析型案例是指由教師提供背景和材料，并具有明確針對(duì)性地提出幾個(gè)問題，引導(dǎo)學(xué)生自主思考，研究問題存在的狀況、條件以及問題的發(fā)展演變趨勢(shì)，最終提出解決問題的辦法。依照案例內(nèi)容多少可分為專題型和綜合型。專題型是針對(duì)某一特定問題或問題的某個(gè)方面的案例，也稱專門型案例。綜合型案例是對(duì)統(tǒng)計(jì)全局性關(guān)鍵性的問題進(jìn)行全面研究或分析，涉及范圍廣泛，知識(shí)點(diǎn)含量多。綜合型案例的特點(diǎn)是具有全面性、綜合性和系統(tǒng)性。

4案例式教學(xué)法三個(gè)步驟

4.1提出問題。

案例教學(xué)當(dāng)中的案例必須具備真實(shí)性、可操作性、知識(shí)體現(xiàn)性這三個(gè)要素。真實(shí)的案例可以激發(fā)學(xué)生主動(dòng)解決問題的積極性，開闊學(xué)生的眼界，同時(shí)為將來處理實(shí)際問題做好有效的前期鋪墊?？刹僮餍允侵赴咐龖?yīng)該有合適的解決辦法，結(jié)果不能含糊，整個(gè)過程盡量思路清晰。知識(shí)體現(xiàn)性是充分考慮到我們的目的是教學(xué)，因此選擇案例時(shí)候需要挑選能充分體現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)分析方法及知識(shí)點(diǎn)的案例。

4.2解決問題。

整個(gè)過程的主體是引導(dǎo)學(xué)生解決問題。對(duì)于陌生的問題學(xué)生會(huì)提出各種各樣的解題方案，作為教師不能只按照自己的思路想法去講解，要充分肯定學(xué)生的思維能力及創(chuàng)新能力，總結(jié)利弊，再借助統(tǒng)計(jì)軟件向?qū)W生演示，講解問題的整個(gè)過程。講解的同時(shí)注重理論的滲透和方法的總結(jié)。

4.3實(shí)驗(yàn)操作。

通過案例的演示，明確具體要求，由學(xué)生運(yùn)用學(xué)過的知識(shí)和方法，獨(dú)立地分析和解決問題?？梢钥紤]讓學(xué)生進(jìn)行分組討論，鼓勵(lì)學(xué)生充分發(fā)表白己的意見，虛心聽取他人的意見，最后由教師進(jìn)行總結(jié)、講評(píng)，并介紹在其他問題中的實(shí)際應(yīng)用，以利于學(xué)生知識(shí)的升華。

5結(jié)論

傳統(tǒng)的教學(xué)法雖然加入了統(tǒng)計(jì)軟件的操作，卻忽視了學(xué)生主體作用的發(fā)揮。案例教學(xué)法能讓學(xué)生真正成為學(xué)習(xí)主角，從問題入手，帶著思考去學(xué)習(xí)一項(xiàng)新的知識(shí)和技能。針對(duì)石油院校的特殊背景，要充分利用自身的便利條件，油田的海量數(shù)據(jù)為多元統(tǒng)計(jì)分析的學(xué)習(xí)提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，大量的研究課題為學(xué)生提供了生動(dòng)的教學(xué)案例。要將理論教學(xué)和研究課題有機(jī)地結(jié)合起來，充分實(shí)現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)分析案例教學(xué)的整個(gè)過程，為學(xué)生將來的就業(yè)提供扎實(shí)的實(shí)踐基礎(chǔ)。

作者：辛華王銀鳳楊云峰單位：東北石油大學(xué)

多元統(tǒng)計(jì)論文:多元統(tǒng)計(jì)法的閱讀傾向研究

本文作者：李敏工作單位：上海少年兒童圖書館

小學(xué)階段是人生的起步階段，作為一名少兒教育工作者不禁要思考，小學(xué)生究竟是出于什么動(dòng)機(jī)去閱讀?如何根據(jù)小學(xué)生讀者群的劃分實(shí)施個(gè)性化教育?一直以來，關(guān)于少兒閱讀教育的討論，往往著眼于讀者閱讀的數(shù)量、種類、時(shí)間長(zhǎng)短等方面，對(duì)學(xué)生的閱讀傾向的實(shí)證研究相對(duì)較為缺乏，這是本文的研究意義所在。

數(shù)據(jù)采集過程

筆者借鑒美國(guó)Wigfield教授1996年編制的MRQ問卷［1］，并自行設(shè)計(jì)了調(diào)查問卷。借助問卷主要調(diào)查被測(cè)者的背景信息，比如年級(jí)、閱讀載體、家庭閱讀氛圍、成績(jī)等。選定的樣本對(duì)象為:3—5年級(jí)的小學(xué)生。樣本的抽取采用隨機(jī)方法，在全市范圍內(nèi)選擇了300名小學(xué)生，最終獲得272名有效樣本。調(diào)查中采用四點(diǎn)評(píng)分制，4表示“非常符合”，1代表“非常不符合”。

數(shù)據(jù)分析方法

對(duì)于調(diào)查數(shù)據(jù)，筆者采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行處理，主要思路為:1．根據(jù)數(shù)據(jù)情況，將測(cè)試語句分為幾大類，找出每一類中的共同因子并作出合理解釋。2．利用因子分析的結(jié)果，對(duì)數(shù)據(jù)重新評(píng)估打分，然后再進(jìn)行聚類分析，確定最終采用的分類個(gè)數(shù)。3．根據(jù)分類結(jié)果對(duì)每一樣本判別其所屬類別，然后對(duì)各類型讀者的背景進(jìn)行交叉分析。4．所有數(shù)據(jù)采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行數(shù)理分析。

數(shù)據(jù)結(jié)果分析

由于測(cè)試的語句之間存在一定的相關(guān)性，通過因子分析可以將相關(guān)因素綜合為一個(gè)因子，因此，筆者首先采用因子分析進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。1．因子分析由相關(guān)系數(shù)矩陣R計(jì)算得到特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率后，有六個(gè)因子特征根大于1，這六個(gè)因子的方差累計(jì)貢獻(xiàn)率接近70%，因此，提取這六個(gè)公因子可以描述小學(xué)生閱讀傾向的基本狀況。由輸出表可以看出，第一公因子在變量V8、V9、V10、V49、V51上有較大載荷，因此定義為挑戰(zhàn);第二公因子在變量V25、V26、V9、V10上有較大載荷，因此定義為順從;第三公因子在變量V22、V35、V9、V49上有較大載荷，因此定義為社會(huì);第四公因子在變量V38、V40上有較大載荷，因此定義為成績(jī);第五公因子在變量V13、V29上有較大載荷，因此定義為逃避;第六公因子在變量V34、V51上有較大載荷，因此定義為投注［2］。這六個(gè)因子的性質(zhì)較好地體現(xiàn)了其所代表的因素對(duì)小學(xué)生閱讀傾向的影響，也比較符合小學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律。2．聚類分析在模型通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的情況下，本文采用了快速聚類K均值分析的方法，選擇了有7個(gè)中心的聚類分析，迭代次數(shù)為5次，收斂數(shù)據(jù)為0，這7個(gè)聚類中心(類別)如下:3．各類型小學(xué)生的背景特征在得到小學(xué)生閱讀傾向的分類以后，筆者對(duì)各類型的小學(xué)生的背景進(jìn)行分析，以判斷這些分類是否符合我們通常的認(rèn)識(shí)類別。以下是實(shí)際統(tǒng)計(jì)結(jié)果:分享型:這類小學(xué)生約占樣本量的10%。家庭教育的主要監(jiān)管人基本上都是母親，而母親很少閱讀，33．3%的母親平均每天花在看書或報(bào)刊的時(shí)間在半小時(shí)以下，66．7%的學(xué)生語文成績(jī)?yōu)榱肌Ｉ线M(jìn)型:這類小學(xué)生占樣本量的41．5%，他們的學(xué)習(xí)態(tài)度比較積極。父母關(guān)系較為和睦，而且父母親都比較關(guān)心孩子的教育問題，有25．7%的家庭是父親擔(dān)當(dāng)了主要監(jiān)管人的責(zé)任，49．6%的學(xué)生語文成績(jī)?yōu)閮?yōu)。任務(wù)型:這類小學(xué)生占樣本量的12．1%。父母關(guān)系和睦，并且能以身作則，母親是學(xué)生學(xué)習(xí)情況的主要監(jiān)督者，也有12．1%的學(xué)生是由祖父母或外祖父母擔(dān)當(dāng)主要監(jiān)管者責(zé)任。這類學(xué)生成績(jī)不錯(cuò)，有63．6%的學(xué)生語文成績(jī)?yōu)閮?yōu)，30．3%的學(xué)生語文成績(jī)?yōu)榱?。放松?這類小學(xué)生占樣本量的4．5%。這一類型學(xué)生的父母關(guān)系較為和睦，學(xué)業(yè)情況基本上由母親監(jiān)督，但是其母親文化程度不高，平時(shí)很少看書讀報(bào)，家庭月收入偏低。這部分學(xué)生43．3%的語文成績(jī)?yōu)榱迹?6．7%的學(xué)生語文成績(jī)?yōu)橹?。自我?這類小學(xué)生占樣本量的11．8%，其中女生占了68．8%。母親是主要的學(xué)業(yè)情況監(jiān)督者，69%的母親擁有大學(xué)本科學(xué)歷而且注重自身的學(xué)習(xí)，平均每天花在閱讀上的時(shí)間超過半小時(shí)的達(dá)到了87．6%。這類學(xué)生喜歡閱讀，語文成績(jī)以優(yōu)良為主。迷茫型:這類小學(xué)生占樣本量的20．5%，這一類別學(xué)生的成績(jī)與閱讀動(dòng)機(jī)之間無明顯聯(lián)系，44．4%的學(xué)生語文成績(jī)?yōu)閮?yōu)，51．9%的學(xué)生語文成績(jī)?yōu)榱肌?

多元統(tǒng)計(jì)論文:多元統(tǒng)計(jì)的資產(chǎn)實(shí)證研究

本文作者：楊茜梁穎華陳銀京解忠誠工作單位：中國(guó)傳媒大學(xué)

研究方法

如果降低級(jí)別處理，也可以分析較高測(cè)量級(jí)別的變量。交互分析中所采用的檢驗(yàn)方法叫做χ2(卡方)檢驗(yàn)，它適用于擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和變量間的獨(dú)立性檢驗(yàn)?？梢杂糜跍y(cè)定兩個(gè)分類變量間的相關(guān)程度。若用fo表示觀察頻數(shù)(observedfrequency)，用fe表示期望值頻數(shù)(expectedfrequency)，則χ2統(tǒng)計(jì)量可以寫為:χ2=∑fo－f()e2feχ2統(tǒng)計(jì)量有這樣幾個(gè)特征:首先χ2≥0，因?yàn)樗菍?duì)平方值結(jié)果的匯總。其次，χ2值得大小與觀察值和期望值的配對(duì)數(shù)，即R×C的多少有關(guān)。R×C越多，在不改變分布的情況下，χ2值越大，因此，χ2統(tǒng)計(jì)量描述了觀察值與期望值的接近程度。如果兩者越接近，fo－fe的絕對(duì)值就越小，計(jì)算出的χ2值越小;反之，如果fo－fe的絕對(duì)值越大，計(jì)算出的χ2值也越大。χ2檢驗(yàn)正是運(yùn)用χ2的計(jì)算結(jié)果與χ2分布中的臨界值進(jìn)行比較，做出對(duì)原假設(shè)的統(tǒng)計(jì)決策。擬合優(yōu)度檢驗(yàn)是使用χ2分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)的重要內(nèi)容之一。在假設(shè)檢驗(yàn)中曾討論過對(duì)兩個(gè)比例是否相等進(jìn)行的檢驗(yàn)。若要對(duì)多個(gè)比例是否相等進(jìn)行檢驗(yàn)，就需要利用χ2檢驗(yàn)的方法。如果樣本是從總體的不同類別中分別抽取，研究目的是對(duì)不同類別的目標(biāo)量之間是否存在顯著性差異進(jìn)行檢驗(yàn)，我們就把它稱為擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。在研究問題時(shí)有時(shí)會(huì)遇到要求判斷兩個(gè)分類變量之間是否存在聯(lián)系的問題。這種情況下可以使用χ2檢驗(yàn)，判斷兩組或多組的資料是否相互關(guān)聯(lián)。如果不相互關(guān)聯(lián)，就稱為獨(dú)立。這類問題的處理就稱為獨(dú)立性檢驗(yàn)(testofindependence)本文的研究就是基于列聯(lián)表交互分析方法進(jìn)行，主要對(duì)居民家庭非金融投資中的健康投資與房地產(chǎn)投資進(jìn)行研究。雖然，教育投資也屬于居民的非金融投資，但是教育屬于長(zhǎng)期投資，并不會(huì)于短期內(nèi)得到回報(bào)，因此本文只研究居民健康投資與房地產(chǎn)投資這兩種非金融投資。

城鎮(zhèn)居民家庭非金融投資分析

本文從非金融資產(chǎn)角度，討論城鎮(zhèn)居民家庭的投資狀況以及發(fā)展趨勢(shì)。在非金融資產(chǎn)方面的研究主要涉及實(shí)物投資、教育投資和健康投資。其中，在實(shí)物資產(chǎn)投資的研究中，側(cè)重于房地產(chǎn)投資。目前，房地產(chǎn)投資、教育投資和健康投資是我國(guó)出現(xiàn)的居民家庭投資的新熱點(diǎn)。在此，本文仍主要采取北京市居民的樣本數(shù)據(jù)來進(jìn)行研究，從首都城市的情況，觀察我國(guó)整體居民家庭的未來發(fā)展態(tài)勢(shì)。數(shù)據(jù)來源主要為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2011年》、《2009－2010IMI城市居民消費(fèi)行為與媒體接觸度研究報(bào)告》、《中國(guó)家庭的投資理財(cái)模型》、《中國(guó)居民收入分配年度報(bào)告(2010年)》。居民家庭健康投資分析由于我國(guó)社會(huì)醫(yī)療體制的改革，未來醫(yī)療支出比例可能越來越大，所以居民家庭很重視家庭成員的健康問題，從而大多數(shù)居民家庭每年需要拿出一部分資金進(jìn)行健康投資常見的健康投資方式有五種:購買健康保險(xiǎn)、營(yíng)養(yǎng)保健品、旅游、參加健身俱樂部和關(guān)注生活環(huán)境質(zhì)量等形式。由于健康投資是近幾年出現(xiàn)的居民家庭新的投資方式，所以還沒有口徑一致的數(shù)據(jù)可以比較分析。因此，本文利用北京市居民購買營(yíng)養(yǎng)保健品的數(shù)據(jù)進(jìn)行健康投資方面的分析。根據(jù)《2009－2010IMI城市居民消費(fèi)行為與媒體接觸度研究報(bào)告》中的數(shù)據(jù)，其涉及了北京市不同人口特征的城鎮(zhèn)居民保健品購買比例。其中，被調(diào)查總?cè)藬?shù)為490人。在受訪者中，從未購買過保健品的人數(shù)為389人，所占比例為79.4%，而曾買過的人數(shù)僅為101人，所占比例20.6%。(如圖1所示)圖1過去一年北京市居民購買保健品比例圖(資料來源:《2009－2010IMI城市居民消費(fèi)行為與媒體接觸度研究報(bào)告》)由此可見，健康投資是我國(guó)近幾年新興的一項(xiàng)投資方式，還并未引起居民家庭足夠的重視，且發(fā)展空間較為廣闊。那么，不同人群特征對(duì)于保健品的購買、健康投資的動(dòng)機(jī)是否有顯著差別呢?本文將對(duì)性別、年齡、學(xué)歷、收入這四個(gè)屬性做列聯(lián)分析，考察不同層面的人群對(duì)于健康投資的差異，具體分析不同人群在健康投資上有何差別。首先，觀察發(fā)現(xiàn)，不同性別居民保健品購買比例略有差異。20－24歲和25－29歲居民購買保健品的比例相對(duì)較低，而30－39歲居民購買保健品的比例相對(duì)較高。不同學(xué)歷和收入的居民保健品購買比例沒有明顯差別。本文從統(tǒng)計(jì)上采用卡方檢驗(yàn)來判別不同性別、年齡、學(xué)歷、收入的人群在購買保健品上是否有顯著差異。假設(shè)H01:購買保健品居民的性別沒有顯著差異，即性別對(duì)居民是否購買保健品沒有顯著影響。假設(shè)H02:購買保健品居民的年齡沒有顯著差異，即年齡對(duì)居民是否購買保健品沒有顯著影響。假設(shè)H03:購買保健品居民的學(xué)歷沒有顯著差異，即學(xué)歷對(duì)居民是否購買保健品沒有顯著影響。假設(shè)H04:購買保健品居民的收入沒有顯著差異，即收入對(duì)居民是否購買保健品沒有顯著影響。利用SPSS軟件，結(jié)果如表1所示:由表1所示，在顯著性水平為0.05時(shí)，假設(shè)H01未通過，而其他各個(gè)假設(shè)均能通過假設(shè)，即接受原假設(shè)。也就是說，居民性別對(duì)是否購買保健品有顯著差異，而年齡、學(xué)歷、收入水平對(duì)是否購買保健品并無顯著差異。由結(jié)果可知，女性、中年人、學(xué)歷高、收入高的人群更傾向購買保健品。從統(tǒng)計(jì)上講，不同性別對(duì)健康的投資有顯著性差異，即女性更容易購買保健品。并且，女性購買保健品的類型主要涉及“美容養(yǎng)顏”類、“補(bǔ)充人體所需元素”類等。而年齡、學(xué)歷、收入的人群對(duì)健康的投資并無顯著性差異。由此可見，城鎮(zhèn)居民家庭對(duì)健康投資的意識(shí)還較為薄弱，對(duì)健康投資的方式也不甚了解。但是，隨著社會(huì)的發(fā)展，居民家庭漸漸開始重視健康投資。居民家庭房地產(chǎn)投資分析房地產(chǎn)投資是近年來非常熱門的領(lǐng)域。在傳統(tǒng)的體制下，我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭的住房是作為福利進(jìn)行分配的，居民家庭住房的多少取決于政府對(duì)住房投資的決策及其所在單位的行政職位。而1998年以后，我國(guó)城鎮(zhèn)住房改革進(jìn)入深化階段后期，逐步向住房社會(huì)化、商品化過渡。直至2008年，一度蓬勃發(fā)展的房地產(chǎn)市場(chǎng)開始調(diào)整，房地產(chǎn)銷售出現(xiàn)了自1998年以來的首次負(fù)增長(zhǎng)，房?jī)r(jià)漲幅持續(xù)回落，部分區(qū)域房?jī)r(jià)下跌明顯。2009年，國(guó)家宏觀調(diào)控政策效應(yīng)逐漸顯現(xiàn)，回暖的跡象似乎在房地產(chǎn)界有了明顯的痕跡。那么，在我國(guó)城鎮(zhèn)居民經(jīng)歷了房?jī)r(jià)的起落、國(guó)家宏觀政策的變化后，房地產(chǎn)投資現(xiàn)狀如何?不同的人群對(duì)是否購房有怎樣的差異呢?根據(jù)《2009－2010IMI城市居民消費(fèi)行為與媒體接觸度研究報(bào)告》中的數(shù)據(jù)，其涉及了北京市不同人口特征的城鎮(zhèn)居民房產(chǎn)購買情況。其中，被調(diào)查總?cè)藬?shù)為490人。在受訪者中，過去一年內(nèi)沒買過房產(chǎn)的人數(shù)為439人，所占比例為89.6%，而買過的人數(shù)僅為61人，所占比例10.4%。由此可見，房地產(chǎn)投資的前景并不清晰。總體而言，住房既是投資品，也是消費(fèi)品。近幾年，國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)需求已由消費(fèi)主導(dǎo)向投資主導(dǎo)發(fā)生了轉(zhuǎn)換。因此，房地產(chǎn)投資作為積累預(yù)防性資產(chǎn)的方式已引起了居民家庭的注意。但是，由于自身經(jīng)濟(jì)條件的不允許和房地產(chǎn)市場(chǎng)情況的不明朗，居民家庭在房地產(chǎn)投資上更多地出于觀望狀態(tài)，并沒有將其當(dāng)作積累預(yù)防性資產(chǎn)的主要方式。也可以說，雖然房產(chǎn)具有一定的保值、增值屬性，但大部分居民家庭并不把它當(dāng)作家庭穩(wěn)定器的主要方式。那么，不同人群特征在購買房產(chǎn)上是否有顯著差別呢?本文對(duì)性別、年齡、學(xué)歷、收入這四個(gè)屬性做列聯(lián)分析，考察不同層面的人群對(duì)于房地產(chǎn)投資的差異，具體分析不同人群在房地產(chǎn)投資上有何差別。首先，觀察發(fā)現(xiàn)，不同性別居民購買房產(chǎn)時(shí)的比例差別不大。而不同年齡、學(xué)歷、收入的居民房產(chǎn)購買情況差異較為明顯。25－29歲和30－34歲居民購買過房產(chǎn)或者在房產(chǎn)購買過程中起決定作用的比例相對(duì)較高。大學(xué)本科和研究生及以上學(xué)歷購買過房產(chǎn)的比例較高。并且，月收入越高的居民購房比例越高。圖2過去一年北京市居民購買房產(chǎn)比例圖(資料來源:《2009－2010IMI城市居民消費(fèi)行為與媒體接觸度研究報(bào)告》)。本文從統(tǒng)計(jì)上采用卡方檢驗(yàn)來判別不同性別、年齡、學(xué)歷、收入的人群在房產(chǎn)購買上是否有顯著差異。假設(shè)H01:購買房產(chǎn)居民的性別沒有顯著差異，即性別對(duì)居民是否購買房產(chǎn)沒有顯著影響。假設(shè)H02:購買房產(chǎn)居民的年齡沒有顯著差異，即年齡對(duì)居民是否購買房產(chǎn)沒有顯著影響。假設(shè)H03:購買房產(chǎn)居民的學(xué)歷沒有顯著差異，75即學(xué)歷對(duì)居民是否購買房產(chǎn)沒有顯著影響。假設(shè)H由表2所示，在顯著性水平為0.05時(shí)，各個(gè)假設(shè)均能通過假設(shè)，即接受原假設(shè)。也就是說，居民性別、年齡、學(xué)歷、收入水平對(duì)是否購買房產(chǎn)并無顯著差異。若放寬條件，在顯著性水平為0.1時(shí)，H03、H04未通過，即拒絕原假設(shè)。也就是說，在顯著性水平為0.1時(shí)，學(xué)歷、收入水平對(duì)購房情況有顯著差異。由結(jié)果可知，學(xué)歷高、收入高、有一定社會(huì)基礎(chǔ)的人群更傾向購買保健品。從統(tǒng)計(jì)上講，不同學(xué)歷及收入水平對(duì)于是否購買房產(chǎn)有顯著差異。即學(xué)歷越高、收入水平越高的人群買房的可能性越大，這可能是由于對(duì)于高學(xué)歷、高收入的人更易于擁有穩(wěn)定的社會(huì)地位以及資產(chǎn)剩余，因此更傾向于利用房產(chǎn)投資的方式積累預(yù)防性資產(chǎn)。綜上所述，房產(chǎn)是高關(guān)心度產(chǎn)品，并且更多以家庭消費(fèi)為主。作為積累實(shí)物預(yù)防性資產(chǎn)的方式，房產(chǎn)投資受到了居民家庭的關(guān)注。但是，由于自身?xiàng)l件以及國(guó)家宏觀調(diào)控等情況，大多數(shù)居民家庭并沒有把房產(chǎn)投資當(dāng)作主要方式。從大體上來說，學(xué)歷高、收入高的人群更傾向于用這樣的方式積累資產(chǎn)。

結(jié)論與建議

(1)從我國(guó)居民購買保健品的方面來看，女性、中年人、學(xué)歷高、收入高的人群更傾向于購買。與男性相比，中國(guó)女性更注重健康與美麗，她們認(rèn)為，保持健康與美麗是提高生活品質(zhì)的重要標(biāo)準(zhǔn)。因此，女性對(duì)于保健品的投入占有更大比例。從年齡層次來看，中年人由于經(jīng)過了青壯年時(shí)期，身體素質(zhì)下滑，生活壓力逐漸降低，生活平穩(wěn)，更加傾向于關(guān)注自身的身體狀況，因此這類人群購買保健品的比例較高。從教育程度來看，由于學(xué)歷高的居民對(duì)于現(xiàn)今社會(huì)的環(huán)境問題、能源問題、飲食安全問題都有更加清晰的認(rèn)識(shí)，他們更加注重自身的健康，因此會(huì)更加傾向于購買保健品。由于保健品的費(fèi)用高昂，因此高收入人群的購買力更加大也是可以預(yù)測(cè)的。(2)從我國(guó)居民購買房產(chǎn)的方面來看，高學(xué)歷、高收入的人群更傾向于通過購買房產(chǎn)來積累資產(chǎn)。當(dāng)今社會(huì)房?jī)r(jià)攀升飛速，在經(jīng)濟(jì)實(shí)力允許的情況下，學(xué)歷越高的人群更容易傾向于房產(chǎn)投資，這是因?yàn)楦邔W(xué)歷人群能夠看準(zhǔn)房產(chǎn)的保值與增值。而高收入人群更加必然成為房產(chǎn)投資的主力軍。通過對(duì)我國(guó)居民樣本預(yù)防性非金融資產(chǎn)的研究分析，我們提供以下建議:第一，國(guó)家應(yīng)完善社會(huì)各類保障制度。下崗失業(yè)、身體健康狀況的惡化等是造成居民未來收入不確定性的主要因素。因此，失業(yè)救濟(jì)，醫(yī)療保險(xiǎn)，養(yǎng)老保障等社會(huì)保障制度的完善可以保證居民發(fā)生意外時(shí)仍然可以保證基本生活需求。這樣可以降低居民生活風(fēng)險(xiǎn)、刺激居民消費(fèi)。要探索建立不同地區(qū)城市最低生活保障水平的協(xié)調(diào)機(jī)制，并由國(guó)家有關(guān)部門根據(jù)各地的生活費(fèi)用水平及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平確定最低生活保障標(biāo)準(zhǔn)，合理調(diào)節(jié)各地低收入居民的收入差距。第二，國(guó)家應(yīng)繼續(xù)保持現(xiàn)有的宏觀調(diào)控政策，繼續(xù)調(diào)整房?jī)r(jià)與銀行信貸。從數(shù)據(jù)來看，高學(xué)歷高收入人群是我國(guó)購房的主力軍，大多數(shù)民眾由于房?jī)r(jià)增長(zhǎng)速度過快而買不起房，可是他們的需求也是很大的。我們經(jīng)?？吹酱笃纳唐贩块e置，而城市的年輕人卻不得不蝸居在有限的空間里，資源分配不均，不合理現(xiàn)象無疑對(duì)和諧社會(huì)的發(fā)展無益。房地產(chǎn)行業(yè)泡沫過大對(duì)政府也是一個(gè)挑戰(zhàn)，銀行無節(jié)制的貸款會(huì)加速房地產(chǎn)行業(yè)泡沫的崩裂。在這兩大問題上，我國(guó)較歐美日等發(fā)達(dá)國(guó)家有一定優(yōu)勢(shì)。因?yàn)槲覈?guó)并非是完全的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，國(guó)家宏觀調(diào)控可以起到相當(dāng)大的作用。因此，只要政府保持現(xiàn)有的宏觀政策，刺激消費(fèi)，一定會(huì)增加居民投資房產(chǎn)的熱情。另外，增加居民收入，并使之保持一個(gè)較高的、穩(wěn)定的增長(zhǎng)率，可以增加居民的當(dāng)期消費(fèi)，還富于民。建立穩(wěn)定有效的收入調(diào)控機(jī)制，縮小收入分配差距，使居民對(duì)未來收入和支出都懷有信心。這對(duì)于我國(guó)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，建立和諧社會(huì)的目標(biāo)是非常有益的。

多元統(tǒng)計(jì)論文:基于多元統(tǒng)計(jì)的非酒精性脂肪性肝病中醫(yī)病機(jī)研究

摘要：目的 探討非酒精性脂肪性肝?。∟AFLD）中醫(yī)病機(jī)規(guī)律，為臨床辨證論治提供依據(jù)。方法 采用橫斷面研究方法，利用NAFLD中t四診臨床觀察表，對(duì)患者資料進(jìn)行采集。采用因子分析、奇異值分解方法，研究四診表現(xiàn)的內(nèi)在因子特征，比較各種分析方法的差別。結(jié)果 因子分析采用了α因子解析法、主成分分析法、映像因子法，其中α因子解析法結(jié)果為最佳，前3個(gè)因子對(duì)數(shù)據(jù)解釋率最高，分別為脾濕因子、腎虛因子和氣虛因子，三者構(gòu)成了NAFLD的基本病機(jī)因素；奇異值分解法得到的前3個(gè)奇異值分別為脾腎氣虛、肝腎陰虛和氣陰兩虛，同樣突出了脾腎兩虛在NAFLD病機(jī)中的作用。結(jié)論 脾腎兩虛在NAFLD病機(jī)組成中占有重要地位，從虛論治NAFLD具有重要的臨床意義。

關(guān)鍵詞：非酒精性脂肪性肝??；病機(jī)；因子分析；奇異值分解

非酒精性脂肪性肝病（nonalcoholic fatty liver disease，NAFLD）是一種無大量飲酒史，以有肝實(shí)質(zhì)細(xì)胞脂肪變性和脂肪貯存為特征的臨床病理綜合征。近20年來，中國(guó)脂肪性肝病的流行率約增加2倍[1]。

NAFLD屬中醫(yī)學(xué)“脅痛”“肝著”“肝癖”“痰痞”等范疇[2]。各家論述對(duì)NAFLD病位闡釋不外肝、脾、腎，病機(jī)分虛實(shí)，虛在脾腎，實(shí)在痰濁、濕熱、氣郁。有學(xué)者提出本病根于本虛，本虛核心在于脾腎兩虛的觀點(diǎn)[3]，但尚未通過多元統(tǒng)計(jì)分析方法獲得直接的臨床證據(jù)。本研究對(duì)NAFLD中醫(yī)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析，旨在了解其主要病機(jī)因素，探尋脾腎虛性因子在該病病機(jī)中的作用，為中醫(yī)診治NAFLD提供參考。

1 資料與方法

1.1 研究對(duì)象

選取2014年9月-2015年5月北京市豐臺(tái)區(qū)鐵營(yíng)醫(yī)院及北京市豐臺(tái)區(qū)鐵營(yíng)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、西羅園社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心NAFLD患者251例。年齡20～70歲，平均年齡（48.29±10.78）歲；男118例，女133例；病程1～360個(gè)月，平均（43.99±60.98）個(gè)月。

1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)

①符合《非酒精性脂肪性肝病診療指南》[4]診斷標(biāo)準(zhǔn)；②年齡18～70歲；③無飲酒史，或飲酒折合乙醇量男性

1.3 排除標(biāo)準(zhǔn)

①合并心、肝、腎等系統(tǒng)嚴(yán)重?fù)p害者；②長(zhǎng)期服用損肝藥物，難以排除藥物性肝損傷者；③有明確病毒性、酒精性、其他代謝性、遺傳性肝病者；④孕婦及哺乳期婦女。

1.4 調(diào)查表設(shè)計(jì)與采集

采用Epidata3.1軟件，根據(jù)文獻(xiàn)報(bào)道（利用萬方數(shù)據(jù)庫、中國(guó)醫(yī)院數(shù)字圖書館，以“脂肪肝，中醫(yī)”為關(guān)鍵詞，檢索5年內(nèi)NAFLD相關(guān)文獻(xiàn)134篇）及《中醫(yī)診斷學(xué)》[5]，提取NAFLD臨床四診表現(xiàn)，設(shè)計(jì)調(diào)查表，包括患者基本情況、中醫(yī)四診表現(xiàn)（一般證候、消化系統(tǒng)表現(xiàn)、面色、口咽、眼目、精神情志、形體肢體、二便、舌象、脈象）、實(shí)驗(yàn)室檢查、B超影像、治療等105項(xiàng)。由經(jīng)驗(yàn)豐富的中醫(yī)師對(duì)患者進(jìn)行調(diào)查，舌脈部分由2名副主任以上醫(yī)師核實(shí)后填寫。

1.5 數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)

通過Epidata3.1軟件錄入數(shù)據(jù)，經(jīng)不同人員進(jìn)行2次核查后導(dǎo)出SPSS文件。采用SPSS21.0的降維-因子分析，奇異值分解（SVD）采用UCINET6.232軟件。

2 結(jié)果

2.1 數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)與準(zhǔn)備

在患者四診表現(xiàn)數(shù)據(jù)中，刪除頻數(shù)

2.2 因子分析

2.2.1 α因子解析法 適用性檢驗(yàn)中KMO統(tǒng)計(jì)量為0.752，效果較好，Bartlett球形檢驗(yàn)各變量的獨(dú)立性假設(shè)不成立，因子分析適用性通過。通過相關(guān)系數(shù)矩陣得知，因子1能解釋方差的13.507%，因子2為8.921%，因子3為4.498%，共取16個(gè)因子，總解釋率63.112%，各因子貢獻(xiàn)碎石圖見圖1。根據(jù)碎石圖取前6個(gè)因子，利用SPSS21.0去除旋轉(zhuǎn)成分矩陣中得分值絕對(duì)值

因子1主要與滑脈、頭重如裹、體倦困重、納差、神倦嗜睡、便溏、苔厚、面有油垢、舌色淡白、頭暈、舌體胖大有關(guān)，乃脾虛生濕的表現(xiàn)，是脾濕因子；因子2主要與肢體軟弱、腰膝酸軟、健忘、氣短、乏力有關(guān)，是腎虛因子；因子3與舌苔白相關(guān)，與舌苔黃負(fù)相關(guān)，是氣虛因子；因子4和胸悶、噯氣吞酸有關(guān)，是肝郁因子；因子5與咽干、口干有關(guān)，是陰虛因子；因子6與弱脈相關(guān)，與弦脈負(fù)相關(guān)，是虛證因子。按照因子分析結(jié)果相關(guān)的四診表現(xiàn)，患者中的公因子首先為脾濕，第二位為腎虛，第三位也與氣虛有關(guān)，這3個(gè)因素對(duì)NAFLD貢獻(xiàn)最大，構(gòu)成了基本病機(jī)因素。

2.2.2 主成分分析法 主成分分析法（PCA）的可行性檢驗(yàn)同α因子解析法。碎石圖、各個(gè)因子的貢獻(xiàn)均與α因子解析法相同。取前6個(gè)因子，因子1與滑脈、體倦困重、頭痛如裹、納差、神倦嗜睡、苔厚、面有油垢、便溏、頭暈、舌色淡白、舌體胖大有關(guān)，是脾濕因子；因子2與肢體軟弱、健忘、腰膝酸軟、氣短、乏力有關(guān)，是腎虛因子；因子3與舌色淡白、苔白相關(guān)，與舌苔黃負(fù)相關(guān)，是脾虛因子；因子4與口苦、口干、咽干相關(guān)，是陰虛因子；因子5與咽干、咽中痰阻、口淡口黏、胸悶有關(guān)，是濕邪阻滯因子，因子6與噯氣吞酸有關(guān)。

2.2.3 映像因子法 可行性檢驗(yàn)同α因子解析法。碎石圖、各個(gè)因子的貢獻(xiàn)均與α因子解析法相同。取前5因子，因子1與滑脈、頭重如裹、體倦困重、納差、苔厚、便溏、神倦嗜睡、面有油垢、舌色淡白、舌體胖大、頭暈有關(guān)，是脾濕因子；因子2與腰膝酸軟、肢體軟弱、健忘有關(guān)，是腎虛因子；因子3與舌苔白相關(guān)，與舌苔黃負(fù)相關(guān)，是脾氣虛因子；因子4與自汗、咽中痰阻有關(guān)，可能也與氣虛相關(guān)；因子5與弱脈相關(guān)，與弦脈負(fù)相關(guān)，是虛證因子。

2.3 奇異值分解

SVD是為了提取矩陣的最重要的特征，也可挖掘數(shù)據(jù)中的重要因素。本研究采用2模數(shù)據(jù)，利用UCINET6.232對(duì)患者四診數(shù)據(jù)進(jìn)行奇異值分析，結(jié)果分析得到49個(gè)奇異值，其中奇異值1為40.203（占總體的11.5%），奇異值2為18.320（占總體的5.2%），奇異值3為11.370（占總體的3.3%），3個(gè)累計(jì)占總體的20%，前3個(gè)奇異值見表2。由表2可知，奇異值1主要和乏力、頭暈、健忘、口干、視昏、煩躁易怒、形體肥胖、腰膝酸軟、舌質(zhì)黯、舌體胖大、舌有齒痕、苔白或黃、弱脈有關(guān)，為脾腎氣虛奇異值；奇異值2主要與健忘、胸悶、口干、咽干、面色少華、目干澀、肢體軟弱、腰膝酸軟、舌質(zhì)黯、舌苔黃、弱脈有關(guān)，為肝腎陰虛奇異值；奇異值3主要與乏力、健忘、口干、肝區(qū)不適、目干澀、抑郁不舒、虛煩不眠、失眠多夢(mèng)、腰膝酸軟、肢體軟弱、便秘、舌色淡白、舌苔白有關(guān)，為氣陰兩虛奇異值。

3 討論

為探索各種因子在NAFLD患者中的作用，本研究對(duì)所有患者的臨床四診數(shù)據(jù)進(jìn)行了因子分析和SVD，因子分析的方法有多種，目前應(yīng)用最廣的是PCA，本研究因?yàn)闃颖纠龜?shù)較少，理論上應(yīng)選用α因子解析法、映像因子法最為合適[6]，所以研究中選用了3種方法（PCA、α因子解析法、映像因子法）進(jìn)行嘗試，均得到16個(gè)因子，根據(jù)碎石圖選用解釋率較高的前6個(gè)因子，發(fā)現(xiàn)α因子解析法最適合臨床。3種方法結(jié)果因子情況相似，前3個(gè)因子均為脾濕、腎虛和脾氣虛，差別在于貢獻(xiàn)率較小的因子4之后，PCA法為陰虛、濕邪阻滯，α因子解析法為肝郁、陰虛，映像因子法為氣虛，根據(jù)臨床所見并結(jié)合樣本例數(shù)，以選擇α因子解析法結(jié)果最為適宜。無論采用何種方法，前3位因子均為脾濕、腎虛和脾氣虛。

本研究還進(jìn)行了SVD分析。SVD和PCA雖然有所差別，但從數(shù)學(xué)分析上看，PCA可謂是對(duì)SVD的包裝，如果實(shí)現(xiàn)了SVD，也就實(shí)現(xiàn)了PCA，有了SVD，就可以得到2個(gè)方向的PCA。數(shù)學(xué)上計(jì)算方法的差異雖然導(dǎo)致了SVD結(jié)果和因子分析有所差異，但也發(fā)現(xiàn)前3個(gè)奇異值分別為脾腎氣虛、肝腎陰虛和氣陰兩虛，提示虛證因子在NAFLD病機(jī)中的作用。通過因子分析和SVD分析的結(jié)果，結(jié)合文獻(xiàn)報(bào)道可以認(rèn)為，脾腎氣陰的虛性表現(xiàn)在NAFLD病機(jī)組成中占有重要地位，應(yīng)當(dāng)引起臨床重視。NAFLD的要點(diǎn)在于脾腎兩虛，以氣虛為主。《脾胃論》云：“脾胃之氣既傷，而元?dú)庖嗖荒艹?，而諸病之所由生也?！闭f明脾胃之氣虛，三焦氣化不利，氣血津液運(yùn)行不利，痰濕瘀血、氣滯等實(shí)邪隨生；又《景岳全書?脅痛篇》云：“腎虛羸弱之人，多有胸脅間隱隱作痛。”所以從脾腎兩虛能解釋所有病理過程和證型特點(diǎn)。

《金匱要略》《圣濟(jì)總錄》即有“肝著”記載?！督饏T要略?五臟風(fēng)寒積聚病脈證并治第十一》云：“肝著，其人常欲蹈其胸上，先未苦時(shí)，但欲飲熱，旋復(fù)花湯主之。”說明肝著是陽氣痹結(jié)、氣郁血滯的結(jié)果。《圣濟(jì)總錄?肝臟門》稱“夫食氣入胃，散精于肝，淫氣于筋。今風(fēng)寒客于肝經(jīng)，不能散精，氣血凝留，故著于胸上，其未苦時(shí)，但欲飲熱者，蓋血得溫則行，遇寒則澀也。治肝氣虛寒，邪著胸中，實(shí)塞不快，氣血留滯，胸上欲人蹈之者，桂附湯方”。桂附湯可作為此種病機(jī)的代表性方劑。后世葉天士等溫病學(xué)家提出久病入絡(luò)學(xué)說，并宗旋復(fù)花湯進(jìn)行絡(luò)病診治。即“肝著”的絡(luò)病說，與之相對(duì)應(yīng)的《圣濟(jì)總錄》則為經(jīng)病說，此即為“肝著”治療的2個(gè)流派。臨床具體治療根據(jù)辨證化裁，桂附湯應(yīng)成為NAFLD的代表性方劑之一，絡(luò)阻明顯可參用旋復(fù)花湯加減，濕重則參入《圣濟(jì)總錄》蹈胸湯。

本研究通過因子分析和SVD分析，不僅證實(shí)了NAFLD以虛為本的觀點(diǎn)，也為從虛論治NAFLD提供了文獻(xiàn)和臨床數(shù)據(jù)支持。

多元統(tǒng)計(jì)論文:農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多元統(tǒng)計(jì)探討

摘要：近幾年來，我國(guó)的科技在不斷地發(fā)展的同時(shí)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)也從原先傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式漸漸轉(zhuǎn)向現(xiàn)代化的方向，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)著主導(dǎo)的地位，多元統(tǒng)計(jì)也漸漸在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中起著重要的作用。

關(guān)鍵詞：農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；多元統(tǒng)計(jì)；指標(biāo)體系

眾所周知我國(guó)是一個(gè)地大物博的國(guó)家，也是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與國(guó)民經(jīng)濟(jì)的整體發(fā)展相互聯(lián)系著，但是局限農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素有很多，比如土壤、氣候、水分等。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件會(huì)因?yàn)楦鱾€(gè)地區(qū)的不同而存在差異，有些地勢(shì)復(fù)雜、土質(zhì)較差、通水排水設(shè)施不便，都會(huì)減少農(nóng)作物的種類和數(shù)量，而當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展就會(huì)受到影響。多元統(tǒng)計(jì)的運(yùn)用可以很清楚的分析出生產(chǎn)農(nóng)業(yè)條件在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的影響，因此，提高對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的多元統(tǒng)計(jì)已經(jīng)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中刻不容緩的事情。

一、多元統(tǒng)計(jì)的重要性

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展取決于多種大大小小的因素，為了能夠更好的了解農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的方向和促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，需要對(duì)農(nóng)業(yè)進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)。多元統(tǒng)計(jì)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的重要組成部分，能夠從各個(gè)方面進(jìn)行同時(shí)統(tǒng)計(jì)，將多元統(tǒng)計(jì)運(yùn)用到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中，能夠同時(shí)了解到氣候變化、土壤情況、農(nóng)藥使用狀況和化肥用量等問題，還能多方面同時(shí)了解、同時(shí)分析找出其中的相關(guān)性，能夠更加有效的想出對(duì)策來提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，改善農(nóng)業(yè)狀況。

陜西省地形復(fù)雜多變，農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)人員能夠運(yùn)用多元化，對(duì)每個(gè)地區(qū)的不同耕地狀況進(jìn)行詳細(xì)的了解，然后根據(jù)當(dāng)?shù)氐臍夂颉⒓夹g(shù)水平來制定適當(dāng)?shù)姆桨?，將農(nóng)業(yè)進(jìn)行改革，因地制宜才能使農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)更快的發(fā)展。在多元統(tǒng)計(jì)的過程中，能夠使農(nóng)業(yè)資源得到合理的分配，使農(nóng)業(yè)物質(zhì)生產(chǎn)條件得到最大化的利用，而且也能夠配備適當(dāng)?shù)膭趧?dòng)力，有效的完成農(nóng)業(yè)所需工作，推進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程。

二、多元統(tǒng)計(jì)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用的分析

農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)條件在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中有著舉足輕重的地位，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)分析，可以使農(nóng)村的資源得到合理充分的利用。在對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)的過程中，需要對(duì)農(nóng)村的勞動(dòng)力、農(nóng)村土質(zhì)和農(nóng)村的機(jī)械化程度進(jìn)行一個(gè)合理的統(tǒng)計(jì)和分析。根據(jù)對(duì)生產(chǎn)條件的多元統(tǒng)計(jì)分析之后可以發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村勞動(dòng)力、農(nóng)村土質(zhì)和農(nóng)村機(jī)械化程度在對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響中所占的地位均會(huì)在不同鄉(xiāng)鎮(zhèn)發(fā)生改變。比如在咸陽地區(qū)，農(nóng)村土質(zhì)和農(nóng)村機(jī)械化程度對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響中并不占據(jù)著主要因素，而是農(nóng)村勞動(dòng)力為主要影響因素。多元統(tǒng)計(jì)的分析可以很快的了解各個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)所需狀況和農(nóng)業(yè)資源情況，然后進(jìn)行合理的利用，能夠更好的分配農(nóng)業(yè)資源，有效促進(jìn)農(nóng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和持續(xù)性發(fā)展。

三、利用多元統(tǒng)計(jì)完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系

1.政府要想真正做好農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，首要任務(wù)必須先做好農(nóng)業(yè)多元化統(tǒng)計(jì)工作，因?yàn)檗r(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展涉及到的問題比較多，給農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作造成了不少困難。一些鄉(xiāng)鎮(zhèn)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)部門人員少，在統(tǒng)計(jì)過程中出現(xiàn)了不少指標(biāo)不合理的現(xiàn)象，統(tǒng)計(jì)的方法也存在很大的問題，這就導(dǎo)致了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不精確，統(tǒng)計(jì)結(jié)果不科學(xué)。為了全面提高農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)工作水平，首先要利用多元化統(tǒng)計(jì)來減少基層報(bào)表的上報(bào)數(shù)量和次數(shù)，但是還要保證報(bào)表的真實(shí)性和質(zhì)量。這樣一來就可以減少部門之間的工作量。在這個(gè)過程中報(bào)表分為定報(bào)和年報(bào)，其中定報(bào)可以結(jié)合秋播與春播。在此期間還可以取消預(yù)計(jì)夏秋產(chǎn)量報(bào)表，適當(dāng)延后實(shí)際產(chǎn)量報(bào)表，這樣不僅可以提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性還可以減少統(tǒng)計(jì)量。另一個(gè)方面就是可以對(duì)畜牧指標(biāo)報(bào)表進(jìn)行縮減，對(duì)統(tǒng)計(jì)對(duì)象進(jìn)行精減，保留代表性較強(qiáng)的豬、牛、羊、禽、蛋、奶等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。除了對(duì)畜牧業(yè)的統(tǒng)計(jì)，此方法還可以將瓜果、蔬菜等農(nóng)作物生產(chǎn)進(jìn)行合并報(bào)表來減少重復(fù)統(tǒng)計(jì)。年報(bào)中的農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、增加值和中間消耗量可以按照鄉(xiāng)鎮(zhèn)統(tǒng)計(jì)報(bào)表數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，鄉(xiāng)鎮(zhèn)部門還要根據(jù)所管轄區(qū)的實(shí)際情況，建立自己的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，除了將本轄區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)納入到統(tǒng)計(jì)范圍中，同時(shí)還可以借鑒一些農(nóng)業(yè)先進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)或示范縣市的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，利用多元化統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系制定出自己的農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系，并及時(shí)關(guān)注轉(zhuǎn)型發(fā)展中的鄉(xiāng)鎮(zhèn)在不同階段的農(nóng)業(yè)指標(biāo)，盡量將現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)、農(nóng)民專業(yè)合作社、新農(nóng)村建設(shè)、土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)業(yè)社會(huì)服務(wù)等新的產(chǎn)業(yè)形勢(shì)反映到統(tǒng)計(jì)工作中去。

2.以往由于r村統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法缺乏一定的科學(xué)性和一些不合理的現(xiàn)象，使得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)出現(xiàn)偏差，甚至造成了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不真實(shí)。目前統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度以全面報(bào)表為主。農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)的大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)基本由村級(jí)來完成，但是在這個(gè)過程中也存在許多問題，比如村級(jí)缺少專業(yè)的統(tǒng)計(jì)人員，因此統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)常是由村會(huì)計(jì)兼職完成。由于村級(jí)工作人員，人數(shù)較少，工作量大，而且工作人員水平又有限，所以對(duì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性難以保證，這樣就導(dǎo)致了統(tǒng)計(jì)效率的低下。此外農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的消耗計(jì)算表太過復(fù)雜，比產(chǎn)值計(jì)算表多六十余項(xiàng)，并且沒有確切數(shù)據(jù)來源，只能靠統(tǒng)計(jì)人員憑經(jīng)驗(yàn)估算。要想改變這一問題，就必須制定一個(gè)科學(xué)合理的調(diào)查方法，改變以往這種落后的調(diào)查方式，實(shí)行全面抽樣調(diào)查任務(wù)。這些問題源于改革開放后，家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制導(dǎo)致的，原有的生產(chǎn)隊(duì)等組織形式迅速瓦解，生產(chǎn)單位變成千家萬戶，統(tǒng)計(jì)對(duì)象成倍增加。在這種情況下，如果仍然按照以往的全民統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，工作勢(shì)必不切實(shí)際。因此要建立嚴(yán)格的抽樣調(diào)查統(tǒng)計(jì)制度，來確保統(tǒng)計(jì)方法的科學(xué)性和有效性。在定期報(bào)表中，播種面積和產(chǎn)量報(bào)表要由鎮(zhèn)村按照實(shí)際數(shù)據(jù)科學(xué)上報(bào)、匯總，這樣既降低了縣級(jí)統(tǒng)計(jì)的工作量，也可以提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。農(nóng)業(yè)總量指標(biāo)的測(cè)算要有確切的數(shù)據(jù)依據(jù)，計(jì)算產(chǎn)值的價(jià)格要以市場(chǎng)平均價(jià)格為準(zhǔn)。

四、結(jié)語

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已經(jīng)是我國(guó)農(nóng)業(yè)的重中之重，而多元統(tǒng)計(jì)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中也是十分重要的。國(guó)家在進(jìn)行農(nóng)業(yè)發(fā)展中，需要對(duì)各個(gè)地區(qū)的情況進(jìn)行多元統(tǒng)計(jì)，只有在對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的多項(xiàng)指標(biāo)中進(jìn)行詳細(xì)的分析，然后有效的掌握當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，才能夠因地制宜的進(jìn)行農(nóng)作物的選擇和栽培。經(jīng)過多元統(tǒng)計(jì)分析，可以更好的了解我國(guó)各地區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的弊端，才能夠有效快速的制定出新的發(fā)展方案，合理利用農(nóng)村資源，加快農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的步伐。

作者簡(jiǎn)介：關(guān)雁冰（1977-），男，陜西咸陽人，統(tǒng)計(jì)師，經(jīng)濟(jì)師，主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和統(tǒng)計(jì)研究。