序論：寫作是一種深度的自我表達(dá)。它要求我們深入探索自己的思想和情感，挖掘那些隱藏在內(nèi)心深處的真相，好投稿為您帶來了七篇常用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析范文，愿它們成為您寫作過程中的靈感催化劑，助力您的創(chuàng)作。

篇(1)

醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)對從業(yè)者的《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》知識有較高要求，不僅包括常用統(tǒng)計(jì)圖表的繪制，常用統(tǒng)計(jì)原理、統(tǒng)計(jì)方法的理解，還包括檢測結(jié)果的質(zhì)量控制和部分多因素分析等。因此《，衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》是醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)專業(yè)一門重要的必修課。

2高職醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)專業(yè)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》教學(xué)改革初探

2.1改革教學(xué)內(nèi)容

2.1.1結(jié)合職業(yè)崗位需求，精選授課內(nèi)容:不同的職業(yè)崗位對《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》知識的需求存在較大差異，教師要對專業(yè)崗位需求有清晰的認(rèn)識，認(rèn)真研讀該專業(yè)的人才培養(yǎng)方案，明確該專業(yè)對《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》知識的整體需求和知識結(jié)構(gòu)。高職醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)對《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》專業(yè)知識的需求主要包括常用統(tǒng)計(jì)圖表的制作、常用資料的統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷、相關(guān)與回歸分析等，很少用到多元回歸分析、醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)等統(tǒng)計(jì)方法。因此，教師要結(jié)合專業(yè)特點(diǎn)對教材內(nèi)容進(jìn)行合理的梳理和篩選。

2.1.2強(qiáng)調(diào)對基本原理、概念的理解，形成統(tǒng)計(jì)思維，避免死記硬背:五年高職學(xué)生普遍存在邏輯思維能力差、喜歡死記硬背概念、生搬硬套公式等情況，課前不預(yù)習(xí)、課后不及時(shí)復(fù)習(xí)，很容易把各種統(tǒng)計(jì)分析方法張冠李戴。作為教師，應(yīng)在講清《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》基本原理和基本概念的基礎(chǔ)上，講清、講透幾種最基本的統(tǒng)計(jì)分析方法，逐步培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維和統(tǒng)計(jì)思維能力。引導(dǎo)學(xué)生把學(xué)習(xí)重點(diǎn)放在掌握統(tǒng)計(jì)方法的基本概念和有關(guān)公式的應(yīng)用條件上，讓學(xué)生對統(tǒng)計(jì)內(nèi)容進(jìn)行對比、歸納，建立統(tǒng)計(jì)知識的整體觀。課后讓學(xué)生及時(shí)復(fù)習(xí)，以滿足將來職業(yè)崗位的需要。

2.1.3結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件，淡化公式的數(shù)理推導(dǎo)和記憶《:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》具有理論深奧、概念抽象、數(shù)據(jù)枯燥的特點(diǎn)，但它不是數(shù)學(xué)，不像數(shù)學(xué)那樣著重公式的推導(dǎo)、證明、記憶，并通過大量的習(xí)題運(yùn)算來強(qiáng)化公式《。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》的主要特點(diǎn)是邏輯性和實(shí)踐應(yīng)用性強(qiáng)，最終的教學(xué)目的是讓學(xué)生在理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法的基礎(chǔ)上學(xué)會分析問題、解決問題。合適的統(tǒng)計(jì)軟件能使復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)過程簡單化，更容易激起學(xué)生學(xué)好《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》的興趣。利用統(tǒng)計(jì)分析軟件，如SPSS等，使學(xué)生在學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)不再拘泥于繁雜的計(jì)算過程，而是更加注重統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)際應(yīng)用，讓學(xué)生能根據(jù)資料的類型，利用軟件選擇合適的統(tǒng)計(jì)分析方法，熟練地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，同時(shí)也培養(yǎng)了學(xué)生對統(tǒng)計(jì)軟件的操作使用能力。

2.2改革教學(xué)方法

2.2.1密切結(jié)合醫(yī)學(xué)實(shí)例，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用能力的培養(yǎng)《:衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》是一門教師難教、學(xué)生難學(xué)的應(yīng)用型學(xué)科，多數(shù)同學(xué)由于對醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)專業(yè)的認(rèn)識不夠，不能深刻認(rèn)識《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》的重要性，導(dǎo)致缺乏學(xué)習(xí)興趣。傳統(tǒng)的教學(xué)方法多以教師講授為主，輔以實(shí)習(xí)、案例討論。課堂上教師先講解基本概念、原理、公式和計(jì)算等，然后讓學(xué)生采用手工法計(jì)算相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，結(jié)果是繁瑣的計(jì)算使學(xué)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)這門課程越來越不感興趣，對所學(xué)的內(nèi)容似懂非懂，遇到具體問題時(shí)無所適從《。衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》授課時(shí)應(yīng)采用多種教學(xué)方法，如PBL教學(xué)法、實(shí)踐教學(xué)法、應(yīng)用教學(xué)法等，通過應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件、分析案例避開繁瑣的運(yùn)算，著重培養(yǎng)學(xué)生使用統(tǒng)計(jì)學(xué)這一工具分析問題、解決問題的能力。采用多種教學(xué)方法不僅課堂氣氛活躍，師生交流多，學(xué)生印象深刻，還能充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性、主動性和創(chuàng)造性。

2.2.2適當(dāng)拓展課本知識:適當(dāng)拓展對數(shù)據(jù)量較大的資料的整理和分析能力訓(xùn)練，如不同數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)如何相互轉(zhuǎn)換、導(dǎo)入，不同形式錄入的數(shù)據(jù)如何整理分析，如何選用正確的統(tǒng)計(jì)分析方法等。只有通過具體的資料分析、統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用訓(xùn)練，才能讓學(xué)生充分掌握理論知識，形成統(tǒng)計(jì)思維。

2.3改革教學(xué)評價(jià)的方式

2.3.1注重從結(jié)果性評價(jià)到過程性評價(jià):高等職業(yè)教育的目的主要體現(xiàn)在應(yīng)用性和操作性上，為了全面考查學(xué)生的知識和能力，務(wù)必摒棄簡單的以期中或期末考試作為終結(jié)性評價(jià)的做法。應(yīng)做到全面評價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)過程和結(jié)果，調(diào)整考試結(jié)構(gòu)，從基礎(chǔ)知識和基本能力兩個(gè)維度進(jìn)行測試?；灸芰Φ脑u價(jià)要覆蓋課堂考核、課后考核、課前預(yù)習(xí)、知識掌握、靈活應(yīng)用程度等方面，以全面考查學(xué)生對《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》基礎(chǔ)概念、基本原理和基本方法的掌握程度，以及對具體案例的統(tǒng)計(jì)分析能力。

2.3.2從知識評價(jià)的單一體系向知識、能力、應(yīng)用分析等多元評價(jià)轉(zhuǎn)變:目前，多數(shù)《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材和各院校開設(shè)的《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程依然使用傳統(tǒng)的教學(xué)模式，注重理論知識、公式的推導(dǎo)、運(yùn)算，很多時(shí)間花費(fèi)在講解基本原理和具體公式上，導(dǎo)致最終的考核評價(jià)主要側(cè)重于理論知識的掌握程度，而較少側(cè)重對于統(tǒng)計(jì)思維的養(yǎng)成、具體案例分析能力的考核。為此，對于《衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)》考核的具體評價(jià)應(yīng)該包括課堂知識的掌握、課后的總結(jié)歸納、統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用、具體的案例分析等多元評價(jià)。

2.3.3注重學(xué)生對老師的評價(jià)，反饋于教學(xué)(多元評價(jià)主體，多元評價(jià)客體):評價(jià)主體應(yīng)多元化，不僅教師對學(xué)生進(jìn)行評價(jià)，而且應(yīng)該包括學(xué)生對教師授課內(nèi)容、授課方法、授課過程中的亮點(diǎn)與不足等進(jìn)行的定期評價(jià)，以期對教師改進(jìn)教學(xué)方法、提高教學(xué)效果起到推動作用。

3結(jié)語

篇(2)

【關(guān)鍵詞】 醫(yī)學(xué)論文； 醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法； 正確運(yùn)用

中圖分類號 R3 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 B 文章編號 1674-6805（2014）3-0157-02

在編寫醫(yī)學(xué)論文時(shí)，經(jīng)常要運(yùn)用收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)的分析，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用不當(dāng)，常常會帶來錯(cuò)誤的結(jié)論，影響整個(gè)論文的質(zhì)量[1]。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是否正確運(yùn)用是判斷論文科學(xué)性的主要依據(jù)[2]。本文對醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)方法的正確應(yīng)用進(jìn)行探討，通過結(jié)合一些論文中出現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法運(yùn)用錯(cuò)誤的實(shí)例，分析如何正確選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)方法，以提高醫(yī)學(xué)論文的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量及學(xué)術(shù)水平。

1 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法簡介

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法包括統(tǒng)計(jì)軟件包、統(tǒng)計(jì)分析方法以及檢驗(yàn)水準(zhǔn)三方面的內(nèi)容。其中醫(yī)學(xué)論文中常提到檢驗(yàn)水準(zhǔn)即α，它是用來表示組間實(shí)際無差別而統(tǒng)計(jì)結(jié)果判斷有差別，犯這類錯(cuò)誤的概率[3]。實(shí)際工作中常取α=0.05，當(dāng)研究數(shù)據(jù)計(jì)算的P值小于0.05時(shí)，組間差異比較被認(rèn)為有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[4]。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法包括統(tǒng)計(jì)描述和假設(shè)檢驗(yàn)兩個(gè)方面的內(nèi)容。統(tǒng)計(jì)描述是指根據(jù)資料及原始數(shù)據(jù)分布的類型，選擇正確的指標(biāo)來描敘資料及數(shù)據(jù)的特征。而假設(shè)檢驗(yàn)即組間差異性檢驗(yàn)，是醫(yī)學(xué)論文中最常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。資料類型則包括能用具體數(shù)據(jù)表示的定量資料與不能用具體數(shù)值表示但能反映被觀察對象某一特征的定性資料。定性資料的統(tǒng)計(jì)描述包括率、相對比和構(gòu)成比。而參數(shù)法及非參數(shù)法是常用的定量資料統(tǒng)計(jì)分析方法。參數(shù)法一般包括t檢驗(yàn)、方差分析，非參數(shù)法常用的有秩和檢驗(yàn)[5]。

2 試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理

合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)處理的可信度存在直接聯(lián)系，研究者在編寫醫(yī)學(xué)論文時(shí)應(yīng)對醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)方法進(jìn)行說明。在進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循隨機(jī)、對照、均衡和重復(fù)四大原則[6]。在進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)的時(shí)候通常會涉及到研究對象的選擇，研究對象的分組及選擇合理的檢測指標(biāo)三個(gè)方面的內(nèi)容。

醫(yī)學(xué)論文就是通過對樣本的研究來進(jìn)行推斷總體，找出其共性，得出結(jié)論。因此研究者在選擇研究對象時(shí)應(yīng)注意選擇樣本應(yīng)具有一定數(shù)量，能反映出該事物的規(guī)律性特征，但又應(yīng)注意例數(shù)不能太多，以免造成不必要的浪費(fèi)。其選擇的原則就是在保證試驗(yàn)結(jié)果可靠性的前提下選擇最少的樣本例數(shù)。研究者在選擇樣本對象后應(yīng)對其基本特征進(jìn)行詳細(xì)的描述，比如患者的年齡、性別、病理分期、疾病診斷的標(biāo)準(zhǔn)等。此外在試驗(yàn)中所用到的試劑、儀器的型號、規(guī)格等都應(yīng)作出說明，以供讀者借鑒和做出判斷。選定好研究對象后就要對其進(jìn)行分組。在進(jìn)行分組時(shí)研究者一般遵循統(tǒng)計(jì)學(xué)中的“隨機(jī)分配”、“設(shè)立對照”以及“均衡”、“重復(fù)”的原則。隨機(jī)化原則是提高組間均衡性的一個(gè)重要手段，也是資料分析時(shí)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的前提。有對照才有比較，在進(jìn)行組間比較時(shí)，應(yīng)確定好處理因素與實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的關(guān)系。均衡性則是要使得對結(jié)果產(chǎn)生影響的非處理因素盡可能保持一致，這樣才能保證對照的結(jié)果讓人信服。觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的指標(biāo)主要有主觀指標(biāo)與客觀指標(biāo)。正所謂主觀指標(biāo)就是通過問答的方式調(diào)查受試者自己判斷的主觀感受；而客觀指標(biāo)則是通過儀器來檢驗(yàn)和測量所得出的結(jié)果。在進(jìn)行試驗(yàn)設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)選擇客觀性較強(qiáng)、高靈敏性和精確性的指標(biāo)。

3 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇

統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的正確選擇是直接影響到論文結(jié)論可信度的重要依據(jù)，因此研究者在編寫論文時(shí)應(yīng)注意選擇合適的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。不同的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的范圍不同。研究者在編寫醫(yī)學(xué)論文時(shí)常根據(jù)論文研究的目的、資料類型、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方案、樣品大小、水平數(shù)、特定條件、數(shù)據(jù)分布特征以及綜合分析等來選擇對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法，同時(shí)還要根據(jù)專業(yè)知識與資料的實(shí)際情況，結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)原則，靈活地選擇。當(dāng)定性資料正態(tài)分布時(shí)，研究者一般用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差來表示統(tǒng)計(jì)描述指標(biāo)；當(dāng)定性資料不符合正態(tài)分布時(shí)，則可選用中位數(shù)及級差來表示；當(dāng)定量資料正態(tài)分布且組間方差齊時(shí)一般選用參數(shù)法，反之則選用非參數(shù)法。t檢驗(yàn)一般適用于小樣本（n

4 常見統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的誤用分析及對策

4.1 統(tǒng)計(jì)方法誤用

最常見統(tǒng)計(jì)方法誤用是對等級資料進(jìn)行比較時(shí)應(yīng)用秩和檢驗(yàn)而誤用卡方檢驗(yàn)。例如：在評價(jià)采取不同治療方法的兩組急性腦血管病患者療效中，治療組顯著有效、有效、無效三種分型分別為15例、10例、8例，對照組分別為14例、11例、9例。本資料例數(shù)較少，應(yīng)選用等級比較的秩和檢驗(yàn)，而有些作者卻認(rèn)為只要是率的比較就可以采用字2檢驗(yàn)。研究者在選擇統(tǒng)計(jì)學(xué)方法時(shí)應(yīng)根據(jù)相應(yīng)的原則，對文章研究目的、資料類型、樣品大小、水平數(shù)、數(shù)據(jù)分布特征等進(jìn)行綜合分析后，再來選擇對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法。

4.2 統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用錯(cuò)誤

例如在一組資料中將臨床疑似為支原體肺炎的201例患兒作為研究對象，分別采用三種檢測方法檢測實(shí)際患病人數(shù)以進(jìn)行確診，比較其檢測率。則原文結(jié)果顯示：MP-IgM組、咽拭子培養(yǎng)法陽性檢出率與MP-PCR組比較，差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（字2=6.38，字2=16.72，P

表1 小兒支原體肺炎三種不同檢測方法陽性檢出率比較

檢測方法 陽性（例） 陰性（例） 檢出率（%）

MP-PCR組（n=76） 42 34 55.26

MP-IgM組（n=91） 32 59 35.16

咽拭子培養(yǎng)法（n=34） 5 29 14.71

4.3 處理定量資料時(shí)均數(shù)表達(dá)問題

處理定量資料時(shí)常出現(xiàn)均值表達(dá)不準(zhǔn)的問題。在定量資料平均數(shù)的計(jì)算時(shí)，研究者常用平均數(shù)（x）來反映平均水平。但只適合于定量資料中呈正態(tài)分布的資料。而對于偏態(tài)分布資料或信息不全的資料則需使用中位數(shù)。例如9例手足口病患兒年齡為1、1.5、2、2、2.5、3、5、7、12的平均數(shù)（x）為4，中位數(shù)為2.5。為更準(zhǔn)確地反映年齡分布的集中位置，宜采用中位數(shù)而不是平均數(shù)。

4.4 選用檢驗(yàn)方法錯(cuò)誤

在有些論文中，作者常將本應(yīng)用方差分析和q檢驗(yàn)的誤用t檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)一般適用于小樣本（n

5 結(jié)論表述中的統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用

資料的統(tǒng)計(jì)處理不是醫(yī)學(xué)研究工作的最終目的，而是通過統(tǒng)計(jì)學(xué)分析為研究結(jié)論提供依據(jù)或者線索。因此，在對統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行分析后應(yīng)把握統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語，對結(jié)論做出科學(xué)的分析跟解釋。在根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果得出專業(yè)結(jié)論時(shí)研究者應(yīng)遵循一個(gè)重要原則，就是統(tǒng)計(jì)結(jié)論都是概率性的，不能絕對地肯定或否定。研究者習(xí)慣上將“P

總之，不同的統(tǒng)計(jì)分析方法均有其適用的范圍和應(yīng)用的條件，研究者在書寫醫(yī)學(xué)論文時(shí)應(yīng)根據(jù)論文設(shè)計(jì)及資料的類型進(jìn)行合理的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法，切記勿盲目套用。同時(shí)，還應(yīng)注意得出的結(jié)果和結(jié)論應(yīng)滿足設(shè)計(jì)的要求。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法的正確運(yùn)用，是充分利用試驗(yàn)研究獲得的數(shù)據(jù)，也是最終得出科學(xué)、可信的結(jié)論的必要條件。

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篇(3)

統(tǒng)計(jì)學(xué)是高校財(cái)經(jīng)及管理類專業(yè)的基礎(chǔ)課程，也是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的方法論學(xué)科，教材涵蓋內(nèi)容廣泛，圖表數(shù)據(jù)較多，計(jì)算公式也較為復(fù)雜。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)以教師講授為主，處理分析數(shù)據(jù)主要依賴手工，速度慢且效率低，學(xué)生對統(tǒng)計(jì)活動的過程和功能只能部分或片面地認(rèn)識和體驗(yàn)。多媒體教學(xué)很好地解決了這一問題。目前，多媒體教學(xué)在我國高校統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程多媒體教學(xué)常用的主要形式有以下幾種。

第一，運(yùn)用Powerpoint等課件。常用的制作課件軟件有Word、Powerpoint等，后者更實(shí)用普遍。教師在占有大量統(tǒng)計(jì)資料、認(rèn)真研究課程特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，根據(jù)教學(xué)規(guī)律精心選材并設(shè)計(jì)課件腳本，使用多媒體教學(xué)輔助系統(tǒng)，在Power-point課件中把文字、符號、動畫、聲音和影像等眾多信息有機(jī)合成起來，通過操作計(jì)算機(jī)向?qū)W生一邊展示課件內(nèi)容一邊講授課程內(nèi)容，包括解釋新概念、講述基本原理、分析論證及實(shí)踐應(yīng)用等，在引入案例時(shí)可配以漫畫、動畫及專家解讀等，還可以超鏈接加入視頻和網(wǎng)頁資料，大大豐富了教學(xué)內(nèi)容。

第二，運(yùn)用Excel、Spss、Eviews等統(tǒng)計(jì)分析軟件。在統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)中，選擇處理各種數(shù)據(jù)的科學(xué)方法至關(guān)重要。常用的數(shù)據(jù)分析軟件如Excel、Spss、Eviews等，使現(xiàn)代化的計(jì)算和分析工具與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)理論教學(xué)有機(jī)地結(jié)合在一起，能夠?qū)⒔處煆姆彪s費(fèi)勁的數(shù)據(jù)計(jì)算中解脫出來，還可將數(shù)值計(jì)算、預(yù)測、繪圖、制表等過程動態(tài)地呈現(xiàn)出來。同時(shí)，采用統(tǒng)計(jì)軟件輔助教學(xué)，可以去掉煩瑣的理論證明和推理計(jì)算，增加統(tǒng)計(jì)軟件使用方法的傳授，將統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)重點(diǎn)轉(zhuǎn)向?qū)y(tǒng)計(jì)結(jié)果實(shí)際意義的理解上，提高學(xué)生觀察和處理數(shù)據(jù)的能力，鍛煉學(xué)生使用統(tǒng)計(jì)軟件解決實(shí)際問題的能力。

第三，運(yùn)用Authorware交互手段。Authorware是一種解釋型、基于流程的圖形編程語言，編制的軟件具有強(qiáng)大的交互功能，可任意控制程序流程，主要實(shí)現(xiàn)方式為提問—回答—反饋，在人機(jī)對話中，提供按鍵、按鼠標(biāo)、限時(shí)等多種應(yīng)答方式。在教學(xué)活動中，教師可編制各種統(tǒng)計(jì)學(xué)問題，由學(xué)生基于任務(wù)或興趣自主檢索解答。由于系統(tǒng)能夠自動反饋并給予指導(dǎo)和幫助，引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行自助式學(xué)習(xí)，所以被廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)訓(xùn)練、答疑和測試中，學(xué)生可以通過該交互系統(tǒng)進(jìn)行自我檢驗(yàn)，考察對知識原理的理解和對模型方法的掌握程度。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)課程多媒體教學(xué)的主要優(yōu)點(diǎn)

第一，多媒體教學(xué)轉(zhuǎn)變了教師傳統(tǒng)的教育觀念。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)主要利用板書形式，教師通過講和問進(jìn)行教學(xué)，教師和學(xué)生都拘泥于課堂的講和聽，是一種注入式教學(xué)。多媒體教學(xué)拓寬甚至顛覆了傳統(tǒng)的教學(xué)模式，教師借助多媒體課件、演示文檔及統(tǒng)計(jì)分析軟件、互聯(lián)網(wǎng)等進(jìn)行教學(xué)，學(xué)生從被動的接受者轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的參與者，有利于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際操作能力。

第二，統(tǒng)計(jì)分析軟件將教師從繁重的計(jì)算和驗(yàn)算勞動中解脫出來，有助于教師合理安排教學(xué)活動。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)教學(xué)建立在手工計(jì)算的基礎(chǔ)上，由于受到課時(shí)和學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的限制，教學(xué)重點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論和原理，教學(xué)廣度與深度都無法滿足實(shí)際應(yīng)用的需要。用統(tǒng)計(jì)分析軟件如Excel、Spss、Eviews等代替手工計(jì)算后，教師能夠快速完成數(shù)據(jù)資料的處理，將統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和原理演算以課件方式自動演示，節(jié)省復(fù)雜演算的時(shí)間，減少體力勞動的付出，將時(shí)間和精力轉(zhuǎn)向統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的實(shí)踐應(yīng)用，使學(xué)生深入理解和掌握各種統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用條件和實(shí)際效果。

第三，教師根據(jù)課程特點(diǎn)制作多媒體課件，可以增大課堂容量，提高教學(xué)效率。教師可以在認(rèn)真研究課程特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，根據(jù)教學(xué)規(guī)律精心選材并組織設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容，制作以文字為主，穿插圖片、統(tǒng)計(jì)圖表、超鏈接視頻等資料的課件，統(tǒng)計(jì)學(xué)中的統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)公式和計(jì)算過程等也可以通過操作Excel軟件完成。演示課件可以幫助教師節(jié)省板書時(shí)間，大大縮短演示圖表、統(tǒng)計(jì)計(jì)算的時(shí)間，非常適合統(tǒng)計(jì)學(xué)類課程教學(xué)。

第四，互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)大的鏈接功能，可以豐富學(xué)生視野，激發(fā)學(xué)生興趣。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的各種統(tǒng)計(jì)方法和模型的應(yīng)用和實(shí)踐是課程教學(xué)的重點(diǎn)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)在實(shí)施案例教學(xué)時(shí)多依賴教師的語言和肢體描述，學(xué)生無法真切地體驗(yàn)統(tǒng)計(jì)模型和方法在經(jīng)濟(jì)社會中的具體功用。而多媒體教學(xué)充分利用網(wǎng)絡(luò)媒介，把文字、圖形、影像、聲音、視頻、動畫等有機(jī)融合在一起，克服空間和時(shí)間的限制，使抽象內(nèi)容形象化，為課堂教學(xué)營造圖文并茂、形象生動的模擬與仿真情境，有利于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的興趣。

第五，學(xué)生通過操作計(jì)算軟件完成模擬分析，有助于提高他們解決實(shí)際問題的能力。由于統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)內(nèi)容涉及大量的計(jì)算、演算及分析活動，在傳統(tǒng)的教學(xué)條件下，無法讓學(xué)生利用多種統(tǒng)計(jì)方法處理同一組資料，顯示多種統(tǒng)計(jì)圖形，快捷地輸出計(jì)算結(jié)果，也無法讓學(xué)生體驗(yàn)不同統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)缺點(diǎn)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)模塊中，借助計(jì)算機(jī)能快速完成數(shù)據(jù)處理，學(xué)生在實(shí)訓(xùn)室操作計(jì)算機(jī)，通過錄入數(shù)據(jù)、選擇模型、檢驗(yàn)參數(shù)、數(shù)據(jù)分析、導(dǎo)出統(tǒng)計(jì)圖表等一系列活動，對統(tǒng)計(jì)理論及計(jì)算過程的理解會有很大程度的提高，突出了統(tǒng)計(jì)學(xué)課程實(shí)踐性的特點(diǎn)。

第六，借助多媒體教學(xué)手段，開展創(chuàng)新教育，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性思維。統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)的核心是訓(xùn)練學(xué)生的統(tǒng)計(jì)思維。教師借助現(xiàn)代化教學(xué)手段，根據(jù)教學(xué)內(nèi)容選擇恰當(dāng)?shù)慕虒W(xué)方法，可以激發(fā)學(xué)生的思考熱情和學(xué)習(xí)好奇心，有助于培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性思維。例如，在統(tǒng)計(jì)調(diào)查環(huán)節(jié)，教師指導(dǎo)并組織學(xué)生根據(jù)興趣自主選題，從調(diào)查方案的設(shè)計(jì)、制定和實(shí)施，統(tǒng)計(jì)資料的整理、審核、分析，再到調(diào)查報(bào)告的編寫都由學(xué)生完成，學(xué)生在輕松愉悅的氛圍中完成一項(xiàng)完整的統(tǒng)計(jì)活動，有助于提升他們的思維能力。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)課程多媒體教學(xué)的弊端

第一，以輔代主，過度依賴多媒體。多媒體教學(xué)應(yīng)與傳統(tǒng)教學(xué)相結(jié)合提高教學(xué)效果。書寫與講解能夠清晰地顯現(xiàn)思維過程，教師的黑板書寫、娓娓道來的講解不僅能將問題講清楚，也使課堂氛圍顯得生動與親切。從目前統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)現(xiàn)狀來看，有些學(xué)校要求課程教學(xué)必須采用多媒體技術(shù)，有的教師授課時(shí)過分依賴課件，課堂駕馭能力差，難以控制課堂教學(xué)活動，甚至在多媒體出現(xiàn)故障時(shí)無法正常講課。

第二，缺少高質(zhì)量的統(tǒng)計(jì)學(xué)課件。多媒體教學(xué)對教師提出了更高的要求，除了要掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)知識之外，還要熟悉計(jì)算機(jī)操作技能、具備制作課件的能力、能應(yīng)用至少一種統(tǒng)計(jì)分析軟件。教師制作一套直觀、生動、形象的課件絕非易事，如果僅僅是將教材上的文字和圖形搬上課件，其思維方式和設(shè)計(jì)思路仍停留在傳統(tǒng)教學(xué)模式上，就無法達(dá)到激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、提高課堂效率、實(shí)現(xiàn)教學(xué)過程最優(yōu)化的多媒體教學(xué)初衷。

第三，信息超量，教學(xué)沒有重點(diǎn)。信息充分是多媒體教學(xué)的優(yōu)勢，但教學(xué)內(nèi)容不能脫離學(xué)生的接受能力。信息量太大、節(jié)奏太快，會使學(xué)生無法跟上講課進(jìn)度，只能被動地接受授課內(nèi)容，缺乏思維過程。而為了迎合學(xué)生興趣追求課件的新穎性和動感，過多地運(yùn)用強(qiáng)烈的色彩、圖片和動畫或插入過多的動畫及視頻文件，學(xué)生的注意力就難以集中。從多媒體課堂教學(xué)實(shí)踐看，過多的課件信息，會使教學(xué)顯得主次不分，學(xué)生不知教學(xué)目的所在。因此，按照統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)目標(biāo)和教學(xué)內(nèi)容，收集合適的資料，向?qū)W生傳遞適量的信息，才能充分發(fā)揮多媒體教學(xué)的長處，彌補(bǔ)傳統(tǒng)教學(xué)的不足。

篇(4)

關(guān)鍵詞 體育科學(xué) 體育科研方法 體育統(tǒng)計(jì)

中圖分類號：G80 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

近20年體育統(tǒng)計(jì)在我國已經(jīng)成為十分重要和最常用的體育科研方法。但是，與此同時(shí)也有不少體育學(xué)術(shù)研究，誤用統(tǒng)計(jì)方法，乃至以掛上統(tǒng)計(jì)公式作為“科學(xué)性”的幌子，使體育統(tǒng)計(jì)界同仁和體育科研工作者感到不自在。體育統(tǒng)計(jì)專業(yè)委員會也認(rèn)為應(yīng)該作一些有關(guān)體育統(tǒng)計(jì)和體育科研方法的詮釋，以減少體育統(tǒng)計(jì)方法的誤用，提高體育科研水平。

1中國體育統(tǒng)計(jì)現(xiàn)狀概要

在80年代以前，包括體育統(tǒng)計(jì)在內(nèi)，我國應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)科處于萎縮狀態(tài)。改革開放后，統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用與統(tǒng)計(jì)教育重新得到重視。80年代初，教育部在武漢與襄陽兩地舉辦體育統(tǒng)計(jì)教師培訓(xùn)，培養(yǎng)了改革開放后新一代的體育統(tǒng)計(jì)的師資與各地體育統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)骨干。此后，體育院校、師范院校的體育系逐步開設(shè)了體育統(tǒng)計(jì)課程。1981年在研討師范院校體育統(tǒng)計(jì)教學(xué)大綱的時(shí)候，成立了全國體育統(tǒng)計(jì)研究會。在中國體育科學(xué)學(xué)會的積極支持下，1984年成立了中國體育科學(xué)學(xué)會體育統(tǒng)計(jì)專業(yè)委員會。近20年間，許多統(tǒng)計(jì)方法在體育領(lǐng)域得到應(yīng)用，如抽樣理論、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、估計(jì)理論、假設(shè)檢驗(yàn)、決策理論、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、序貫分析、多元分析、時(shí)間數(shù)列等都已有研究成果的發(fā)表或報(bào)道。

然而，我國從80年代開始重新普及體育統(tǒng)計(jì)，與20世紀(jì)初已經(jīng)發(fā)表因子分析應(yīng)用研究的美國，或70年表《行動科學(xué)的因子分析》專著的日本相比，難免顯得基礎(chǔ)薄弱。正如著名社會學(xué)家教授所說，“一個(gè)學(xué)科，可以揮之即去，卻不可能招之即來”。于是就出現(xiàn)了評析體育統(tǒng)計(jì)應(yīng)用情況的論文，如楊震的《體育統(tǒng)計(jì)中應(yīng)注意的問題》，梁榮輝的《體育科學(xué)研究中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法需注意的問題》，劉煒的《線性模型在體育科研中應(yīng)用的常見誤區(qū)》等等。要解決這些問題，不僅是統(tǒng)計(jì)知識的問題，也有科研方法的問題。因此必須從科學(xué)的發(fā)展，俯視體育科學(xué)研究方法，從統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展端詳體育統(tǒng)計(jì)現(xiàn)狀。

2統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展

要了解體育統(tǒng)計(jì)的發(fā)展趨勢，有必要簡要了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展。

人類的統(tǒng)計(jì)活動有悠久的歷史，古代已有統(tǒng)計(jì)整理描述的應(yīng)用；13世紀(jì)歐洲有國勢調(diào)查；17世紀(jì)英國的配第發(fā)表了《政治算術(shù)》；1790年美國第一次人口普查，同時(shí)農(nóng)業(yè)普查；1853年由比利時(shí)政府邀請，在布魯塞爾召開有26個(gè)國家150人參加的第一次國際統(tǒng)計(jì)會議；1857年，恩格爾根據(jù)家庭收入越多，則飲食支出的比例越小這一法則，引申出恩格爾系數(shù)，以飲食支出的比例作為度量生活水平升降的標(biāo)準(zhǔn)，它一直延用至今；1903年德國柏林的第九次國際統(tǒng)計(jì)會議上，抽樣調(diào)查得到世界上多數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家的認(rèn)同； 1930年前后美國舉行蓋洛普民意測驗(yàn)。19世紀(jì)中期奠定了概率論的理論基礎(chǔ)。19世紀(jì)中葉起，數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、生物計(jì)量學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)促進(jìn)了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的形成和發(fā)展。社會統(tǒng)計(jì)學(xué)、社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)構(gòu)成了現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的枝葉。現(xiàn)代數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)可以分為兩個(gè)側(cè)面：一是理論數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，它研究抽樣理論、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、估計(jì)理論、假設(shè)檢驗(yàn)、決策理論、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)、序貫分析、多元分析、時(shí)間數(shù)列與博弈論等；二是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)，高爾頓、K?皮爾遜用于生物學(xué)，埃奇沃思、鮑利用于經(jīng)濟(jì)學(xué)，R.A.費(fèi)希爾用于遺傳學(xué)、農(nóng)學(xué)。在宏觀層次上，科學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展主要表現(xiàn)為整體化、高度數(shù)學(xué)化和科學(xué)技術(shù)一體化。數(shù)學(xué)的應(yīng)用已突破傳統(tǒng)的范圍而向人類一切知識領(lǐng)域滲透。二次大戰(zhàn)以來，統(tǒng)計(jì)學(xué)的巨大進(jìn)展已使它成為數(shù)學(xué)科學(xué)的重要而獨(dú)特的組成部分。

21世紀(jì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)將面臨更大的挑戰(zhàn)。統(tǒng)計(jì)作為由觀察樣本獲得盡可能多的總體信息的方法，關(guān)系到信息的本質(zhì)和數(shù)據(jù)處理。計(jì)算機(jī)與信息化的時(shí)代，爆炸式積累的信息與數(shù)據(jù)必須借助于統(tǒng)計(jì)學(xué)才能得到充分有效的利用。大規(guī)模的信息處理所遇到的信息壓縮、特征檢測、可靠性分析，以及數(shù)字、符號、圖形乃至語言的加工等一系列問題，都要依靠統(tǒng)計(jì)方法與計(jì)算技術(shù)來解決?，F(xiàn)實(shí)中的許多統(tǒng)計(jì)難題需要引進(jìn)新的統(tǒng)計(jì)概念與方法甚至理論體系。當(dāng)然對于體育統(tǒng)計(jì)的這些問題，就目前的研究力量與人才資源，是難以承擔(dān)如此重任的。

計(jì)算機(jī)與商品化大型統(tǒng)計(jì)軟件的出現(xiàn)，為統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提供了技術(shù)上的可行性，使更多的人有可能進(jìn)行大樣本數(shù)據(jù)處理和多元分析。可以預(yù)見，體育院校統(tǒng)計(jì)教學(xué)研究都將使用專業(yè)化的大型統(tǒng)計(jì)軟件。即將改版的體育統(tǒng)計(jì)教材，已將spss的使用列入教學(xué)內(nèi)容。科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展給體育統(tǒng)計(jì)和體育科研奠定了寬厚的基礎(chǔ)，那么體育統(tǒng)計(jì)和體育科研的關(guān)系又如何呢？

3體育統(tǒng)計(jì)與體育科研方法

3.1體育科研的復(fù)雜性

雖然體育對于健康和社會的作用已被社會各界接受。然而，體育學(xué)科的復(fù)雜性還未被教育界乃至社會所理解。體育外在粗獷，卻蘊(yùn)含了眾多的自然學(xué)科和社會學(xué)科，而使投身體育的研究者感到力不從心。誰也無法夸口能解決體育科學(xué)的眾多難題。體育與健康的研究，涉及醫(yī)學(xué)、生理學(xué)、心理學(xué)、人類學(xué)、健康社會學(xué)、抗衰老的研究等等；體育的動作技術(shù)分析會涉及理論力學(xué)、材料力學(xué)、流體力學(xué)、空氣動力學(xué)和解剖學(xué)等等；運(yùn)動訓(xùn)練理論會涉及技能學(xué)習(xí)、體能的提高和戰(zhàn)術(shù)，它與生理、生化、心理、認(rèn)知科學(xué)、博弈論以及教育科學(xué)的許多理論直接相關(guān)。許多體育科研，出身于相關(guān)學(xué)科的研究人員，會因?yàn)闆]有從事體育的感性知識而產(chǎn)生困難，競技體育的研究會因?yàn)闆]有體驗(yàn)訓(xùn)練而難以深入。顯然，在體育科研中狂妄、自負(fù)只能反照自己的淺薄。

3.2體育科研中統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用的幾類問題

3.2.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理

雖然研究有專業(yè)設(shè)計(jì)，但是無論你研究自然現(xiàn)象還是社會現(xiàn)象，大多需要實(shí)驗(yàn)或調(diào)查。

無論是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)還是調(diào)查設(shè)計(jì)都離不開統(tǒng)計(jì)。最基本的我們應(yīng)該了解實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原理：重復(fù)，隨機(jī)化以及區(qū)組化。由重復(fù)使我們得到實(shí)驗(yàn)誤差估計(jì)值與效應(yīng)值更精確的估計(jì)；由試驗(yàn)對象、試驗(yàn)次序等隨機(jī)化使觀察值或誤差為獨(dú)立分布的隨機(jī)變量，就可以使用各種統(tǒng)計(jì)方法；由相似試驗(yàn)對象的區(qū)組化使我們可能提高實(shí)驗(yàn)的精確度。如果不注意基本原理，你的研究難免出現(xiàn)方法錯(cuò)誤。

3.2.2實(shí)驗(yàn)方法

體育的影響因素，如運(yùn)動強(qiáng)度等，常常是難以控制的，實(shí)驗(yàn)對象經(jīng)常是人，常難以齊同對比，不便重復(fù)試驗(yàn)，還不能對實(shí)驗(yàn)對象造成傷害等，這使許多主要源于農(nóng)業(yè)試驗(yàn)的試驗(yàn)設(shè)計(jì)，很少能應(yīng)用于體育。因此，需根據(jù)具體研究目的、研究對象等制約因素，慎重選擇合適的試驗(yàn)方法。

3.2.3取樣

無論是試驗(yàn)還是抽樣調(diào)查都需要樣本。由于經(jīng)費(fèi)、工作量或?qū)Τ闃臃椒私獠粔虻仍颍隗w育科研論文的研究方法里，包括不少學(xué)位論文，對于抽樣方法沒有明確的交代，抽樣方法有較大的隨意性。如果精度要求不高，僅作探索性研究，而不是由樣本推測估計(jì)總體，有時(shí)也可用非概率抽樣。社會科學(xué)中的大樣本研究，有時(shí)也用非概率抽樣。但是，離開了概率抽樣，許多統(tǒng)計(jì)方法就失去了應(yīng)用的前提。概率抽樣有多種方法，適用不同的情況。因此從研究方法的嚴(yán)密性看，需要在體育科研方面增補(bǔ)這方面的內(nèi)容。

3.2.4統(tǒng)計(jì)分析方法

現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)可以借鑒的方法應(yīng)該有不少，在體育統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)相對薄弱，原創(chuàng)方法幾乎沒有的情況下，對于體育統(tǒng)計(jì)分析方法，首要的是開闊視野，學(xué)習(xí)、應(yīng)用前人或相關(guān)學(xué)科已有的統(tǒng)計(jì)方法。在此基礎(chǔ)上，研究前人已有方法不能解決的、有待建立的體育統(tǒng)計(jì)方法。當(dāng)然，方法的建立相當(dāng)困難，必須重視人才的培養(yǎng)和引進(jìn)。按照前20年的進(jìn)程，期望建立新的體育統(tǒng)計(jì)方法，形成較為完整的體育統(tǒng)計(jì)學(xué)科，都是十分困難的。

目前，體育統(tǒng)計(jì)應(yīng)用中存在不少問題，這些問題的根源還是在于對統(tǒng)計(jì)基本理論的理解。如：

（1）推測性數(shù)理統(tǒng)計(jì)是由樣本研究總體，由于樣本信息是不完整的信息，必然有抽樣誤差存在，必然有出錯(cuò)的可能性。而在統(tǒng)計(jì)分析中卻有人得出完全肯定或完全否定的結(jié)論。

（2）統(tǒng)計(jì)方法僅僅對試驗(yàn)的可靠性和有效性提供準(zhǔn)則，但是并不證明變量間的因果關(guān)系。如均數(shù)比較的假設(shè)檢驗(yàn)，可以給出比較對象來自同一總體的概率，但統(tǒng)計(jì)分析不可能給出它的原因，比如并不說明訓(xùn)練方法好壞等。

（3）實(shí)際的差別顯著與統(tǒng)計(jì)顯著性的差別。雖然統(tǒng)計(jì)上的顯著性與差別大小有關(guān)，但是它的直接含義是來自同一總體的概率大小，而不是你誤指的差別大小或差別顯著。

（4）當(dāng)訓(xùn)練強(qiáng)度與成績提高相關(guān)，P

（5）統(tǒng)計(jì)方法為研究目的服務(wù)，要選擇合適的方法，而不是選擇復(fù)雜的方法。

（6）統(tǒng)計(jì)模型對于數(shù)據(jù)的測度水平，變量是連續(xù)型還是離散型，是計(jì)數(shù)資料還是計(jì)量資料，相關(guān)變量是對稱還是不對稱等等有不同的要求，所以在研究設(shè)計(jì)的時(shí)候就要考慮統(tǒng)計(jì)分析的方法。

（7）體育問卷調(diào)查有大量的名義（定類）測度與序次測度。不能不問數(shù)據(jù)資料的測度水平，一概用均數(shù)表示集中趨勢，用標(biāo)準(zhǔn)差代表離散程度，用它們作線性回歸、因子分析等等。

（8）不注意模型要求亂套統(tǒng)計(jì)公式。如不知變量的分布，作小樣本的t檢驗(yàn)；在自變量間關(guān)系過于密切的情況下作回歸分析，在變量間關(guān)系不密切的情況下作因子分析。

4用好體育統(tǒng)計(jì)方法，提高體育科研水平的建議

（1）科學(xué)數(shù)學(xué)化特征及科學(xué)發(fā)展趨勢。可以預(yù)見，體育科學(xué)必然向數(shù)學(xué)化方向發(fā)展，體育統(tǒng)計(jì)無論對于體育自然學(xué)科或體育社會學(xué)科都將成為重要的研究方法。體育高等學(xué)校應(yīng)重視體育統(tǒng)計(jì)學(xué)科對于體育科學(xué)發(fā)展的重要作用。體育科研人員應(yīng)從方法論高度學(xué)習(xí)科研方法，吸收相關(guān)學(xué)科的研究方法。

（2）體育統(tǒng)計(jì)要注重抽樣研究本質(zhì)的研討。重視與概率相聯(lián)系的思想方法，研究相關(guān)學(xué)科的統(tǒng)計(jì)方法，加強(qiáng)方法的移植研究，明確統(tǒng)計(jì)方法建立的條件，避免統(tǒng)計(jì)方法誤用。

（3）體育科研應(yīng)加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、抽樣研究及社會科學(xué)常用統(tǒng)計(jì)方法的普及。提高體育科研人員應(yīng)用國際通用統(tǒng)計(jì)軟件包的能力。

（4）體育統(tǒng)計(jì)學(xué)科的縱深發(fā)展必須有跨學(xué)科人才的引進(jìn)與培養(yǎng)。

參考文獻(xiàn)

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[2] 王維.科學(xué)基礎(chǔ)論[M].北京：中國社會科學(xué)出版社，2005.

篇(5)

護(hù)理研究被認(rèn)為是護(hù)理學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)[1]，同時(shí)，護(hù)理論文的數(shù)量和質(zhì)量可在一定程度上反映一個(gè)國家和地區(qū)的護(hù)理水平，關(guān)系到其學(xué)科的發(fā)展[2]。但由于知識結(jié)構(gòu)的限制，二級醫(yī)院開展護(hù)理科研的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于三級醫(yī)院，資料的分析和處理能力的欠缺在較大程度上限制了二級醫(yī)院護(hù)士的科研開展[3，4]。而且在醫(yī)學(xué)科研論文中錯(cuò)誤的統(tǒng)計(jì)分析普遍存在，統(tǒng)計(jì)軟件的學(xué)習(xí)和正確使用可在一定程度上提高護(hù)士的科研能力，提高的數(shù)量和質(zhì)量。本文主要了解二級醫(yī)院臨床護(hù)士對醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件了本文由收集整理解情況和學(xué)習(xí)需求，旨在為提高二級醫(yī)院護(hù)士的統(tǒng)計(jì)分析水平、降低論文中統(tǒng)計(jì)分析的錯(cuò)誤率提供參考。

1對象與方法

1.1研究對象

采用整群抽樣的方法抽取吉林省某市兩家二級醫(yī)院全體護(hù)士，納入標(biāo)準(zhǔn)：獲得護(hù)士資格證和執(zhí)業(yè)證的在職、在崗的本院臨床一線護(hù)士。排除標(biāo)準(zhǔn)：未取得護(hù)士資格證和執(zhí)業(yè)證；非本院護(hù)士；由于請假、進(jìn)修等原因暫時(shí)不在職、不在崗的護(hù)士；行政部門和醫(yī)技科室等非病房護(hù)士。本次調(diào)查共發(fā)放問卷127份，回收122份，回收率96.1%，有效問卷116份，有效率95.1%。

1.2調(diào)查工具

本研究調(diào)查工具為自行設(shè)計(jì)的調(diào)查問卷，主要內(nèi)容有兩個(gè)部分：第一部分為調(diào)查對象的基本信息；第二部分為調(diào)查對象目前統(tǒng)計(jì)學(xué)分析軟件的掌握情況、認(rèn)知情況和學(xué)習(xí)需求情況。

1.3統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

通過epidata3.1軟件建立數(shù)據(jù)庫，去除不合格問卷，雙錄入后對數(shù)據(jù)進(jìn)行核對，按照原始數(shù)據(jù)修改。采用spss17.0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，主要統(tǒng)計(jì)分析方法為一般統(tǒng)計(jì)描述和χ2檢驗(yàn)，p < 0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1調(diào)查對象基本情況

本次調(diào)查對象均為女性，年齡21～46歲，平均（33.8±20.5）歲。21～30歲60例，占51.7%；31～40歲46例，占39.7%；41歲以上10例，占8.6%；學(xué)歷以中專為主76例，占65.5%，本科學(xué)歷8例，占6.9%，大專32例，占27.6%；職稱以護(hù)士為主，有64例，占55.2%，護(hù)師41例，占35.3%，主管護(hù)士及以上11例，占9.5%。

2.2論文寫作中統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用情況

在116例護(hù)士中，發(fā)表過論文的6例，占5.2%，嘗試寫過論文的31例，占26.7%；在寫過的論文中，以護(hù)理綜述類居多，占86.5%，調(diào)查研究較少，為13.5%；在有關(guān)調(diào)查研究論文中，一般采用的分析工具為excel軟件，占94.6%。

2.3護(hù)士對統(tǒng)計(jì)分析軟件的了解和掌握情況

本研究主要針對excel和spss護(hù)士常用的兩個(gè)統(tǒng)計(jì)分析工具進(jìn)行調(diào)查。非常了解excel在論文統(tǒng)計(jì)分析中的正確應(yīng)用僅8例，一般的有63例，了解較少的45例。對excel在論文中統(tǒng)計(jì)分析中應(yīng)用的掌握程度與是否嘗試寫過論文及是否發(fā)表過論文差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。（χ2=10.754，p = 0.000）。聽說過spss統(tǒng)計(jì)分析軟件的11例，使用過的5例，能正確進(jìn)行簡單的統(tǒng)計(jì)描述分析的4例，但能正確進(jìn)行t檢驗(yàn)、f檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)分析的僅2例。

2.4 護(hù)士對統(tǒng)計(jì)軟件在統(tǒng)計(jì)分析中的地位的認(rèn)識

84（72.4%）例護(hù)士認(rèn)為統(tǒng)計(jì)分析軟件在統(tǒng)計(jì)分析中重要，23（19.8%）例護(hù)士認(rèn)為一般，9（7.8%）例護(hù)士認(rèn)為不重要。不同年齡（χ2=12.426，p = 0.031）、不同學(xué)歷（χ2=6.521，p = 0.000）及不同職稱（χ2=7.365，p = 0.000）的護(hù)士對統(tǒng)計(jì)軟件在統(tǒng)計(jì)分析中的重要作用的認(rèn)識差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2.5統(tǒng)計(jì)分析軟件的學(xué)習(xí)需求情況

2.5.1學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)軟件類型 在調(diào)查的所有護(hù)士中，87.9%的護(hù)士認(rèn)為學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析軟件是有必要的。78例認(rèn)為學(xué)會excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用即可，占67.2%；38例認(rèn)為還需要學(xué)習(xí)spss軟件，占32.8%。

2.5.2學(xué)習(xí)途徑 59例希望通過學(xué)習(xí)班中老師面對面講解，32例希望通過網(wǎng)絡(luò)課程進(jìn)行學(xué)習(xí)，25例則希望通過雜志或書本自學(xué)，分別占50.9%、27.6%和21.6%。

2.5.3學(xué)習(xí)方式 102例希望在學(xué)習(xí)的過程中有實(shí)際操作練習(xí)，占87.9%；通過計(jì)算機(jī)進(jìn)行操作演示的71例，占61.2%；同時(shí)希望補(bǔ)充理論知識講解62例，占53.4%；統(tǒng)計(jì)分析作業(yè)指導(dǎo)的選擇人次數(shù)為53次，占45.7%。

2.5.4學(xué)習(xí)內(nèi)容 選擇學(xué)習(xí)分析方法如χ2檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、f檢驗(yàn)、秩和檢驗(yàn)等的95例，占81.9%；如何用統(tǒng)計(jì)軟件繪制正確圖表的56例，占48.3%；學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法適用條件和原理的僅12例，占10.3%；學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果的解釋的10例，占8.6%；同時(shí)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念和理論者13例，占11.2%。

3討論

3.1護(hù)士職業(yè)成熟度較低、護(hù)理科研參與率較低

從調(diào)查對象的基本情況來看，護(hù)士的高職稱較少，學(xué)歷較低，反映了護(hù)士的職業(yè)成熟度較低，這也是我國護(hù)理領(lǐng)域普遍存在的問題。職業(yè)成熟度在一定程度上影響了護(hù)士參與科研的意識和能力，因此，護(hù)理管理人員應(yīng)充分發(fā)揮管理職能作用，采取相應(yīng)的措施，鼓勵護(hù)士不斷學(xué)習(xí)，提供培訓(xùn)、進(jìn)修和繼續(xù)教育的機(jī)會，提高護(hù)士的職業(yè)成熟度，同時(shí)，引導(dǎo)護(hù)士參與科研，并給予一定的激勵，提高護(hù)士科研的參與率及科研能力[5，6]。

3.2護(hù)士對統(tǒng)計(jì)分析軟件的應(yīng)用能力較差

由以上結(jié)果可以看出，護(hù)士常用的統(tǒng)計(jì)軟件為excel，但掌握excel軟件在論文統(tǒng)計(jì)分析中的正確應(yīng)用的較少，同時(shí)，對統(tǒng)計(jì)分析中常用的spss軟件了解的人也較少，可能與護(hù)士的知識結(jié)構(gòu)簡單、科研水平較低、很少參與科研等有關(guān)。

3.3加強(qiáng)護(hù)士對科研統(tǒng)計(jì)分析軟件的學(xué)習(xí)

篇(6)

1χ2檢驗(yàn)的常見誤用

1．1誤用χ2檢驗(yàn)替代秩和檢驗(yàn)例1稿件題目《皖北礦區(qū)嬰幼兒氣質(zhì)特點(diǎn)調(diào)查分析》，表1為作者調(diào)查不同性別嬰幼兒氣質(zhì)類型分布比較的原表。

該例作者將不同性別的嬰幼兒氣質(zhì)分為易養(yǎng)型、中間偏易養(yǎng)型、中間偏難養(yǎng)型、難養(yǎng)型、發(fā)動緩慢型，這5種類型實(shí)質(zhì)上是一個(gè)等級分類，從易養(yǎng)型到難養(yǎng)型，再到發(fā)動緩慢型，是結(jié)果變量(氣質(zhì)類型)為有序變量的單向有序列聯(lián)表資料。要觀察此2組分布的差異，不能使用χ2檢驗(yàn)，應(yīng)使用成組設(shè)計(jì)兩樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Wilcoxon兩樣本比較法)，得uc=1．05，P＞0．05。但是，有學(xué)者會認(rèn)為作者使用的方法雖然不恰當(dāng)，但是結(jié)果都是一樣的，不必小題大做。實(shí)際上2×C列聯(lián)表的χ2檢驗(yàn)，與結(jié)果變量的是否有序沒有關(guān)系，用χ2檢驗(yàn)分析得出的結(jié)果是男女不同氣質(zhì)類型的頻數(shù)是否相同，而得不出男女不同氣質(zhì)類型的差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論。

例2稿件題目《無創(chuàng)機(jī)械通氣聯(lián)合硝普鈉治療急性心源性肺水腫》，作者分別采用無創(chuàng)機(jī)械通氣聯(lián)合硝普鈉(A組)、單純硝普鈉治療(B組)和常規(guī)治療(C組)急性心源性肺水腫患者，并統(tǒng)計(jì)分析3組的治療效果，見表2。由于例2是多組單向有序資料的分析，應(yīng)采用成組設(shè)計(jì)多個(gè)樣本比較的秩和檢驗(yàn)(Kruskal-Wallis法)，得Hc=6．50，P＜0．05，3組療效差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

1．2誤用χ2檢驗(yàn)替代四格表確切概率法例3作者觀察白細(xì)胞介素-6(IL-6)在正常卵巢組織和卵巢癌組織中的表達(dá)情況，見表3。當(dāng)四格表最小理論頻數(shù)＜1或n＜40，宜用四格表確切概率法分析;由于本例n=30，故不能采用一般四格表χ2檢驗(yàn)，應(yīng)使用四格表確切概率法分析，得P=0．000。

1．3誤用χ2檢驗(yàn)替代配對χ2檢驗(yàn)例4稿件題目《超聲彈性成像及陰道超聲檢查在子宮頸占位性病變診斷中的對比研究》，其中一項(xiàng)觀察是作者應(yīng)用陰道超聲聯(lián)合縱、橫切面彈性成像診斷子宮頸占位性病變，并與病理學(xué)診斷比較得出表4結(jié)果。

作者在作統(tǒng)計(jì)學(xué)分析時(shí)采用一般四格表資料χ2檢驗(yàn)進(jìn)行分析，得出差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說明陰道超聲聯(lián)合彈性成像診斷的假陽性率高。正確統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是采用配對四格表χ2檢驗(yàn)分析，要注意是:當(dāng)b+c＜40時(shí)用校正配對χ2檢驗(yàn)，正如表5，得出差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說明陰道超聲聯(lián)合彈性成像診斷與病理診斷一致。

1．4誤用χ2檢驗(yàn)處理相關(guān)性分析

例5作者為觀察凋亡抑制基因Livin及PTEN在卵巢上皮性癌組織中表達(dá)的相關(guān)性，作了表6統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，得出卵巢上皮性癌組織中Livin與PTEN表達(dá)無相關(guān)性。作者誤用χ2檢驗(yàn)分析雙向有序且屬性不同列聯(lián)表資料;而作者的意圖是分析2種基因的蛋白表達(dá)是否有相關(guān)關(guān)系，所以應(yīng)用Spearman等級相關(guān)分析，得r''''s=－0．336，P＜0．01，卵巢上皮性癌組織中Livin與PTEN的表達(dá)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系的結(jié)論。

2t檢驗(yàn)的常見誤用

2．1誤用兩兩t檢驗(yàn)替代方差分析和q檢驗(yàn)

例6《缺血性腦血管病患者同型半胱氨酸和基質(zhì)金屬蛋白酶-9與頸動脈粥樣硬化的關(guān)系》一文，作者分別觀察比較了正常對照組和缺血性腦血管病患者有斑塊組及無斑塊組的同型半胱氨酸(Hcy)和基質(zhì)金屬蛋白酶-9(MMP-9)水平，原稿統(tǒng)計(jì)學(xué)方法中采用兩兩t檢驗(yàn)，見表7。

該例研究實(shí)際上是檢驗(yàn)3個(gè)相互獨(dú)立樣本均數(shù)差異有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，屬于單因素方差分析;而t檢驗(yàn)只能用于2個(gè)成組樣本均數(shù)差異有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的檢驗(yàn)，故應(yīng)采用單因素方差分析進(jìn)行檢驗(yàn)。若差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則可進(jìn)行多個(gè)樣本的兩兩比較，如q檢驗(yàn)等。本例若直接通過t檢驗(yàn)作兩兩比較，會增加犯第一類錯(cuò)誤的概率α，如本例犯第一類錯(cuò)誤的概率α為0．1426，比0．05大多了，所以應(yīng)在方差分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行q檢驗(yàn)，改正后見表8，還要有標(biāo)記標(biāo)注各組間差異有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2．2誤用t檢驗(yàn)替代配對t檢驗(yàn)例7稿件題目《單束重建聯(lián)合脛骨嵌入重建后交叉韌帶》，作者采用Lysholm膝關(guān)節(jié)功能評分評定手術(shù)前后的膝關(guān)節(jié)功能，見表9。

本例作者采用自身對照研究，比較治療前后變化觀察療效，而錯(cuò)誤地采用隨機(jī)t檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。隨機(jī)t檢驗(yàn)的應(yīng)用是完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的計(jì)量資料，是研究者觀察2樣本x±s差異有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。配對t檢驗(yàn)是適用于配對設(shè)計(jì)的計(jì)量資料，包括自身對照和配對對照研究。由于配對t檢驗(yàn)最大程度地減少了個(gè)體變異對處理間變異的可能影響，用較少樣本可得較多的信息，提高了檢驗(yàn)效能;但其數(shù)據(jù)處理主要是研究者對觀察對象處理前后觀察指標(biāo)的差值平均數(shù)和差值標(biāo)準(zhǔn)差的處理。正確處理見表10。例8《醒腦靜治療急性腦出血的臨床觀察》一文，作者分對照組和治療組分別采用常規(guī)治療和常規(guī)治療基礎(chǔ)上加用醒腦靜治療，于治療14天后評價(jià)2組的臨床神經(jīng)功能缺損程度評分。作者在同組和組間治療前后比較中均采用了成組設(shè)計(jì)定量資料的t檢驗(yàn)，見表11。

從臨床應(yīng)用角度來講，該例中的對照組為臨床常用的有效治療方案，而作者研究的目的是觀察2組治療后的療效誰更好。本例作者對組內(nèi)治療前后指標(biāo)變化比較直接采用原始數(shù)據(jù)計(jì)算各自x±s，并作成組比較的t檢驗(yàn)分析，此時(shí)擴(kuò)大了樣本例數(shù)，如治療組由80例擴(kuò)大到160例，易得出假陽性結(jié)果;另外，表11對2組治療后x±s作成組t檢驗(yàn)只能反映治療組治療后的水平較對照組治療后低，并未能真實(shí)反映療效，因?yàn)?組治療前的基本數(shù)據(jù)不完全一樣。欲真實(shí)反映療效需作2步分析:第一，每組作治療前后的自身對照分析，評價(jià)每組治療是否有效，此時(shí)各組樣本數(shù)仍各為80例;第二，在2組自身對照差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的情況下，欲知道治療組的效果是否真正優(yōu)于對照組，需比較2組的d±sd差異是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。通過計(jì)算得出2組治療均有效，但治療組效果更好于對照組，見表12。

篇(7)

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革的必要性

《統(tǒng)計(jì)學(xué)》是高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的基礎(chǔ)核心課程之一，它與經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)等課程之間有著緊密的聯(lián)系，是經(jīng)管類學(xué)生研究經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象所必須掌握的一門應(yīng)用性與實(shí)踐性很強(qiáng)的課程?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)是采用計(jì)算機(jī)及統(tǒng)計(jì)分析軟件處理數(shù)據(jù)資料，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)理論知識分析實(shí)際問題的一門實(shí)驗(yàn)課程。正是統(tǒng)計(jì)理論教學(xué)與統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)教學(xué)相結(jié)合，才能真正體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)的活力。第一，統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門關(guān)于大量數(shù)據(jù)資料如何進(jìn)行收集、整理和分析的方法論科學(xué)，其目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性，它必須與社會實(shí)際相聯(lián)系，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)理論對社會實(shí)際問題進(jìn)行分析，探索出社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的內(nèi)在規(guī)律和彼此間的聯(lián)系；第二，隨著社會經(jīng)濟(jì)和科技的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)所要研究的對象越來越系統(tǒng)，越來越復(fù)雜，其一系本文由收集整理列統(tǒng)計(jì)分析方法的正確運(yùn)用必須建立在充分占有大量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的前提下，借用大量的統(tǒng)計(jì)表格、統(tǒng)計(jì)圖形及統(tǒng)計(jì)模型來表現(xiàn)所研究現(xiàn)象的量變規(guī)律及內(nèi)在特征，因此有必要采用諸如spss、mintab、statistica等統(tǒng)計(jì)分析軟件分析復(fù)雜的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及處理各類現(xiàn)實(shí)問題的多變量數(shù)據(jù)分析；第三，目前我國高等院校每年的財(cái)經(jīng)類畢業(yè)生有相當(dāng)一部分從事統(tǒng)計(jì)工作，但這些畢業(yè)生在實(shí)際工作中多數(shù)只能從事簡單的統(tǒng)計(jì)工作，不會運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行生產(chǎn)經(jīng)營分析和經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的預(yù)測，工作中后勁不足，因此有必要在高校加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程的教育，以提高學(xué)生的工作能力。

二、現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)模式存在的不足

1.實(shí)驗(yàn)課時(shí)過少且與教學(xué)內(nèi)容的安排不夠合理

統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)一般課時(shí)安排過少（大多數(shù)院校經(jīng)管類學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)為40學(xué)時(shí)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課時(shí)只有8個(gè)學(xué)時(shí)），且主要在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行。據(jù)此統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教師就只能讓學(xué)生大致熟悉常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，熟悉利用計(jì)算機(jī)計(jì)算及分析數(shù)據(jù)的過程。但是這種方式教學(xué)會產(chǎn)生兩個(gè)問題：其一是統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)過程不完整。統(tǒng)計(jì)工作應(yīng)該是一個(gè)系統(tǒng)的過程，即包括統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析及預(yù)測。但由于課時(shí)所限，教師不可能去組織學(xué)生采集整理數(shù)據(jù)。因此學(xué)生在做實(shí)驗(yàn)之前，數(shù)據(jù)基本是已經(jīng)給定的，統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)際實(shí)驗(yàn)缺少了前期的工作，這樣不僅容易導(dǎo)致學(xué)生在今后實(shí)際的工作當(dāng)中，不知如何收集整理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或?qū)y(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行任意的取舍和割裂。而實(shí)際上對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的任意取舍會破壞事件原有的表現(xiàn)形式，造成統(tǒng)計(jì)結(jié)果失真；同時(shí)也容易使學(xué)生在運(yùn)用統(tǒng)計(jì)資料對問題進(jìn)行分析研究時(shí)，由于缺乏統(tǒng)計(jì)知識的功底，在實(shí)踐中容易對現(xiàn)象的起因、過程的表現(xiàn)形式和結(jié)論隨意加以解釋，統(tǒng)計(jì)資料的割裂使用必然人為地改變事件內(nèi)部的固有構(gòu)成，使事件產(chǎn)生扭曲、悖向，使統(tǒng)計(jì)資料不僅變得毫無價(jià)值，更嚴(yán)重的是在經(jīng)濟(jì)理論研究和實(shí)際管理工作中產(chǎn)生誤導(dǎo)作用；其二是統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)的教學(xué)內(nèi)容安排不夠系統(tǒng)合理。目前有很多常用的統(tǒng)計(jì)軟件，但由于課時(shí)限制，教師不能詳細(xì)對其進(jìn)行講授，只能選擇其中的任一軟件的一些主要功能進(jìn)行講授，這樣難免容易造成實(shí)驗(yàn)內(nèi)容不夠系統(tǒng)，同時(shí)與統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)的相關(guān)內(nèi)容的銜接不夠緊密。

2.實(shí)驗(yàn)教學(xué)方法單一，學(xué)生缺乏足夠的學(xué)習(xí)興趣及解決實(shí)際問題的能力

目前很多高校的統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程主要是在實(shí)驗(yàn)室中進(jìn)行的，即教師在計(jì)算機(jī)上先演示一遍統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的計(jì)算過程，然后讓學(xué)生重復(fù)這一過程，達(dá)到熟悉統(tǒng)計(jì)軟件的操作即可。這樣的教學(xué)效果與統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)的教學(xué)目的產(chǎn)生很大的偏差。統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)的教學(xué)目標(biāo)是讓學(xué)生采用統(tǒng)計(jì)調(diào)查的各個(gè)系統(tǒng)環(huán)節(jié)，通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理分析，找出統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律以達(dá)到對客觀事物的認(rèn)識，是使用統(tǒng)計(jì)軟件知識對統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一個(gè)手段。這樣的教學(xué)方法既使學(xué)生缺乏上課的興趣，同時(shí)從實(shí)踐中經(jīng)濟(jì)類專業(yè)畢業(yè)生的工作狀況看，他們對經(jīng)濟(jì)活動往往缺乏定量管理的理念，特別缺乏定量分析的知識工具，搞理論研究的不會收集統(tǒng)計(jì)資料并進(jìn)行實(shí)證分析，使得理論結(jié)論顯得蒼白無力。搞實(shí)際管理工作的，不善于運(yùn)用統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行量化管理，使得管理工作不深入、不具體。

3.考核手段單一

就目前情況看，很多高校經(jīng)管類專業(yè)只開設(shè)了《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程，而沒有開設(shè)相關(guān)實(shí)驗(yàn)課程，即便有的院校開設(shè)了統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程，同時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)的考核方式也主要采取上機(jī)考核的方式，這種單一的考核方式使得很多學(xué)生在學(xué)習(xí)中對統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程沒有給予足夠的重視，致使學(xué)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)的態(tài)度是“為學(xué)而學(xué)，為考而考”，并不理解統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)涵，沒有充分調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。

三、統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)改革的具體措施

1.學(xué)習(xí)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件，重新整合實(shí)驗(yàn)教學(xué)內(nèi)容，培養(yǎng)學(xué)生對數(shù)據(jù)的采集、整理、計(jì)算及分析能力

目前社會中使用的統(tǒng)計(jì)軟件非常多，也各有所長，統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程有必要結(jié)合本校的教學(xué)特色及統(tǒng)計(jì)學(xué)理論教學(xué)體系，編制適合學(xué)校學(xué)生的統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)的教學(xué)內(nèi)容及相應(yīng)的應(yīng)用軟件，以便更有利于學(xué)生的學(xué)習(xí)。如桂林電子科技大學(xué)將經(jīng)管類專業(yè)的統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課時(shí)延長到16學(xué)時(shí)，同時(shí)以目前常用的spss軟件為依托，結(jié)合理論教學(xué)的系統(tǒng)體系，將統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程整編為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理、統(tǒng)計(jì)圖表的繪制、平均數(shù)的比較、相關(guān)分析、回歸分析及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的估計(jì)檢驗(yàn)等幾個(gè)模塊進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)。

2.開辟“第二”課堂，提高學(xué)生親自到社會上采集、分析數(shù)據(jù)的能力

增加案例分析討論環(huán)節(jié)，提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)是統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的主要對象，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量關(guān)系到整個(gè)統(tǒng)計(jì)工作的成敗。以往我們在上課時(shí)大多忽視了講授統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、整理及編制的內(nèi)容，而是將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)直接給學(xué)生并要求他們?nèi)ビ?jì)算和分析數(shù)據(jù)，長此以往，學(xué)生們就“為學(xué)而學(xué)，為考而考”，逐漸喪失了學(xué)習(xí)興趣。開辟“第二”課堂活動，即教師將學(xué)生進(jìn)行分組，每組布置一個(gè)現(xiàn)實(shí)中的社會統(tǒng)計(jì)問題，（如某某商場的顧客流量、大學(xué)生今年的生活費(fèi)用支出等），要求學(xué)生親自去收集整理數(shù)據(jù)，教師在此過程中監(jiān)督指導(dǎo)學(xué)生統(tǒng)計(jì)工作的完成情況，并采取相應(yīng)的考核方式。這樣不但完善了統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)課程的教學(xué)環(huán)節(jié)，豐富了教學(xué)內(nèi)容，同時(shí)也增加了學(xué)生和社會的接觸機(jī)會，提高了對統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)熱情及實(shí)踐能力。

3.從傳統(tǒng)的重視理論考核向重視實(shí)踐能力考核轉(zhuǎn)變