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篇(1)

前言

2017年，人工智能全面爆發(fā)，資本大量涌入，政策不斷加持，各企業(yè)趨之若鶩。在此時(shí)刻，中國(guó)完全掌握著彎道超車(chē)的良機(jī)，只是，我們更需要理性認(rèn)知，畢竟健康發(fā)展、蹄疾步穩(wěn)的人工智能發(fā)展才會(huì)對(duì)未來(lái)有益。

風(fēng)口已來(lái)，靜待騰飛……

在不久前結(jié)束的2018年全國(guó)研究生招生統(tǒng)一考試中，“人工智能對(duì)人類(lèi)社會(huì)產(chǎn)生哪些影響，對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)哪些改變”成為管理類(lèi)聯(lián)考綜合能力考試中一道分值很重的作文題目。這從一個(gè)側(cè)面可以看出，2017年成為國(guó)家戰(zhàn)略的人工智能之火熱程度。

在浙江烏鎮(zhèn)落幕的第四屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，人工智能同樣是最熱門(mén)的話題，在以人工智能為主題的分論壇會(huì)場(chǎng)，已經(jīng)到了人滿為患、不得不限制進(jìn)場(chǎng)人數(shù)的地步。

回顧2017年的科技創(chuàng)新，坦率地說(shuō)并沒(méi)有給人太多驚喜，最引人關(guān)注的，莫過(guò)于人工智能。這一年，人工智能全面爆發(fā)，成為國(guó)家戰(zhàn)略。

2017年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，明確新一代人工智能發(fā)展分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2030年使中國(guó)人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。這是中國(guó)首個(gè)面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃。隨著人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略，頂層設(shè)計(jì)框架搭建完成，產(chǎn)業(yè)發(fā)展有望持續(xù)提速，帶來(lái)投資新機(jī)遇。

實(shí)際上，在政策出臺(tái)前，對(duì)市場(chǎng)異常敏感的企業(yè)層面已經(jīng)開(kāi)始布局，2017年只是進(jìn)入到了發(fā)軔期。

也許，不少“吃瓜群眾”此刻方才明白，為何做搜索引擎的百度提出“all in”(全面進(jìn)入)人工智能戰(zhàn)略，阿里巴巴也提出了數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料的概念，而騰訊早已經(jīng)開(kāi)始“連接”一切。

“作為一項(xiàng)改變世界的技術(shù)，人工智能已經(jīng)到了從實(shí)驗(yàn)室走入真實(shí)的生產(chǎn)環(huán)境和日常生活的‘臨界點(diǎn)’?！卑⒗锇桶图瘓F(tuán)副總裁劉松說(shuō)。

在政策信號(hào)如此明確的背景下，人工智能幾乎到了“人人爭(zhēng)說(shuō)”的地步。如今的中國(guó)，人工智能缺的不是關(guān)注和熱度，而是理性的思考，是對(duì)未來(lái)風(fēng)向的把握。

人工智能發(fā)展如何脫虛入實(shí)？人才與核心技術(shù)瓶頸如何取得突破？法律倫理責(zé)任如何界定？將會(huì)砸了誰(shuí)的飯碗？背后的算法歧視如何解決？梳理過(guò)去一年人工智能發(fā)展，理性看待目前的階段，這五大關(guān)鍵之問(wèn)可能將是人工智能發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。

與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合去泡沫化

到了2017年年尾，曾經(jīng)讓各界爭(zhēng)得面紅耳赤的實(shí)體經(jīng)濟(jì)和虛擬經(jīng)濟(jì)之辯似乎已經(jīng)沒(méi)有太多意義。因?yàn)椤叭〈l(shuí)”在當(dāng)下已經(jīng)成為非常不明智的設(shè)問(wèn)。答案已經(jīng)越來(lái)越明晰：實(shí)體經(jīng)濟(jì)是根本，虛擬經(jīng)濟(jì)也需要結(jié)合實(shí)體。換句話說(shuō)也許更清楚，脫離實(shí)體的人工智能發(fā)展很難不出現(xiàn)泡沫。

于是在2017年，我們看到，很多的互聯(lián)網(wǎng)工程師開(kāi)始進(jìn)入工廠深度研究流水線，拜師高級(jí)技工，在工廠寫(xiě)代碼，而結(jié)合了人工智能的生產(chǎn)線大大提高了生產(chǎn)率。

阿里云總裁胡曉明認(rèn)為，人工智能的發(fā)展要去泡沫化，下一站將是“產(chǎn)業(yè)AI”。目前，該公司在城市、工業(yè)、零售、金融、汽車(chē)、家庭等多個(gè)場(chǎng)景推出ET大腦等“產(chǎn)業(yè)AI”方案，這些能力、產(chǎn)品和解決方案都通過(guò)虛擬的云端結(jié)合了扎實(shí)的工業(yè)流水線。

胡曉明告訴記者：“現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域有種浮躁的氛圍，有些企業(yè)靠AI講資本故事、炒作股價(jià)。人工智能不應(yīng)僅僅是實(shí)驗(yàn)室里的、PPT里的‘概念上的AI’，更應(yīng)是‘產(chǎn)業(yè)AI’?！?/p>

人工智能若要健康發(fā)展，首先必須要有場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)，人工智能在解決什么問(wèn)題、為這個(gè)社會(huì)的成本降低了多少、效率提高了多少；人工智能背后，是否有足夠的數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)AI能力的提升；是否有足夠的計(jì)算能力支撐算法和深度學(xué)習(xí)？只有在這三個(gè)場(chǎng)景同時(shí)具備的前提下，人工智能才會(huì)有價(jià)值。

在2017年，工業(yè)大腦走進(jìn)車(chē)間，突破了良品率提升、故障率預(yù)測(cè)等制造業(yè)核心難題，互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)的結(jié)合幫助類(lèi)似協(xié)鑫光伏、中策橡膠、天合光能、盾安新能源等大型制造企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)數(shù)十億元。在天合光能，工業(yè)大腦幫助其提升了電池片A品率達(dá)7%，而之前預(yù)設(shè)的目標(biāo)是1%。

機(jī)器觀察世界，機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律，數(shù)據(jù)的積累、計(jì)算能力的提升，讓人工智能由此變得真正聰明可用。

獵豹移動(dòng)CEO傅盛認(rèn)為，傳統(tǒng)行業(yè)的智能化核心是把傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)化，今天人工智能有機(jī)會(huì)把傳統(tǒng)的物理世界數(shù)據(jù)化。物理世界的數(shù)據(jù)化是傳統(tǒng)行業(yè)真正轉(zhuǎn)型的核心。如果實(shí)體經(jīng)濟(jì)想實(shí)現(xiàn)10倍數(shù)增長(zhǎng)，關(guān)鍵是要實(shí)現(xiàn)物理世界的數(shù)據(jù)化，用更多人工智能的方式，去獲取更多來(lái)自于這個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)。

2017年，時(shí)髦的城市大腦、工業(yè)大腦、無(wú)人駕駛、無(wú)人超市、無(wú)人機(jī)、語(yǔ)音識(shí)別、唇語(yǔ)識(shí)別，無(wú)一不是人工智能與實(shí)體結(jié)合的應(yīng)用。

進(jìn)入商店的每一張人臉，其實(shí)就是每一個(gè)訪客的訪問(wèn)，在里面顧客拿起的每個(gè)動(dòng)作都可以被識(shí)別。進(jìn)入無(wú)人超市看上去是一個(gè)人臉識(shí)別簽到，其實(shí)就是一個(gè)數(shù)據(jù)的來(lái)回流動(dòng)。線上和線下沒(méi)有界限，電商開(kāi)始進(jìn)軍零售店，融合的前提就是數(shù)據(jù)化。

傅盛說(shuō)自己的公司在美國(guó)硅谷只干了一件事，就是投了一個(gè)小基金，讓它每次帶自己去看硅谷的創(chuàng)業(yè)公司，從中可以知道美國(guó)企業(yè)在干什么。后來(lái)傅盛發(fā)現(xiàn)在數(shù)字化這一點(diǎn)上，美國(guó)公司在做的事情就是把物理世界數(shù)據(jù)化。

將物理世界數(shù)據(jù)化，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合，降低社會(huì)成本，而不是空炒概念，數(shù)字對(duì)數(shù)字，將是人工智能未來(lái)健康發(fā)展的重要一環(huán)。

人才還得自己來(lái)培養(yǎng)

得人工智能者得天下，得人才者得人工智能。

人工智能火熱自不待言，但是必須清醒認(rèn)識(shí)到，在人才儲(chǔ)備和核心技術(shù)方面我們尚存突破空間。

打開(kāi)某知名招聘網(wǎng)站，搜索“人工智能”后馬上會(huì)出現(xiàn)很多招聘崗位，具有誘惑力的薪酬讓人眼前一亮。以人工智能算法工程師為例，該職位少則月薪一兩萬(wàn)元，多則年薪百萬(wàn)元。

這種供需不平衡的現(xiàn)象，不僅在中國(guó)有，在美國(guó)硅谷亦是如此。

早在2016年，創(chuàng)新工場(chǎng)創(chuàng)始人李開(kāi)復(fù)曾公開(kāi)透露：“在硅谷，做深度學(xué)習(xí)的人工智能博士生，現(xiàn)在一畢業(yè)就能拿到年薪200萬(wàn)到300萬(wàn)美元的錄用通知?！?/p>

據(jù)領(lǐng)英近日的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》顯示，截至2017年一季度，基于領(lǐng)英平臺(tái)的全球AI(人工智能)領(lǐng)域技術(shù)人才數(shù)量超過(guò)190萬(wàn)，其中美國(guó)相關(guān)人才總數(shù)超過(guò)85萬(wàn)，高居榜首，而中國(guó)的相關(guān)人才總數(shù)也超過(guò)5萬(wàn)人，位居全球第七。

然而，這些人才仍不能滿足互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的需求。不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人士告訴記者，目前互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中最稀缺的就是人工智能人才，甚至很多行業(yè)巨頭會(huì)用月薪幾十萬(wàn)元招聘人工智能頂級(jí)人才。

傅盛表示：“下大力氣把海外人才引入中國(guó)是合理的，但核心人才還是要中國(guó)自己來(lái)培養(yǎng)。”

目前，業(yè)界對(duì)AI人才的爭(zhēng)搶近乎白熱化，但是“缺口”同樣明顯。來(lái)自第三方數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去一年中，人工智能人才需求量增長(zhǎng)近2倍，2017年第三季度，人工智能人才需求量相較2016年同期增長(zhǎng)高達(dá)179%。中興研究院副院長(zhǎng)董振江坦言：“去年招人非常困難，在人工智能領(lǐng)域，大家都在搶人，薪酬也一再加碼?！?/p>

AI技術(shù)人才是主導(dǎo)這一變革的中流砥柱。人工智能的競(jìng)爭(zhēng)說(shuō)到底是對(duì)人才的競(jìng)爭(zhēng)，在國(guó)內(nèi)人才競(jìng)爭(zhēng)中，數(shù)字挖掘、算法分析、語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理是人才競(jìng)爭(zhēng)的核心。

而在核心技術(shù)方面，雖然我國(guó)已經(jīng)取得了多項(xiàng)創(chuàng)新，但主要偏向應(yīng)用和數(shù)據(jù)積累，在核心技術(shù)方面與美國(guó)尚存差距。我國(guó)雖然已從跟跑走向領(lǐng)跑，并有了彎道超車(chē)的機(jī)會(huì)，但美國(guó)仍是目前出臺(tái)人工智能戰(zhàn)略最多、核心技術(shù)和人才最多的國(guó)家。

如何在人才和核心技術(shù)方面取得突破，將是未來(lái)我國(guó)在人工智能發(fā)展中最需要注意的問(wèn)題。

意味著更多從業(yè)機(jī)會(huì)

當(dāng)機(jī)器越來(lái)越像人，能夠做人的工作時(shí)，這是否意味著它們會(huì)搶走人類(lèi)的飯碗？

來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界的聲音相對(duì)樂(lè)觀，一個(gè)普遍的觀點(diǎn)是：人工智能對(duì)就業(yè)的沖擊正在發(fā)生，但被取代的主要是重復(fù)性的工作。實(shí)際上，人工智能也會(huì)帶來(lái)新的職位，讓人類(lèi)可以從事更多創(chuàng)造性的工作。

阿里巴巴集團(tuán)副總裁劉松對(duì)記者說(shuō)，人工智能將是人類(lèi)歷史上的第四次工業(yè)革命，其實(shí)每次新的工業(yè)革命到來(lái)的時(shí)候，都有類(lèi)似“砸飯碗”的恐慌，事實(shí)證明，創(chuàng)新帶來(lái)的更多的是機(jī)會(huì)。

他認(rèn)為，未來(lái)人工智能意味著更多從業(yè)機(jī)會(huì)。確實(shí)會(huì)有很多職業(yè)被人工智能取代，但人類(lèi)可以空出來(lái)更多時(shí)間做創(chuàng)造性的東西，或是享受創(chuàng)造性的內(nèi)容。這將為設(shè)計(jì)師、藝術(shù)從業(yè)者帶來(lái)更多可能性。

“什么人才最缺，可能是藝術(shù)類(lèi)的創(chuàng)造者，而大量簡(jiǎn)單重復(fù)類(lèi)工作會(huì)遇到?jīng)_擊?！眲⑺杀硎?。

數(shù)據(jù)似乎同樣在支撐這樣的說(shuō)法。來(lái)自智聯(lián)招聘的一份研究報(bào)告顯示，程式化、重復(fù)性、依靠反復(fù)操作實(shí)現(xiàn)的熟練工種已經(jīng)開(kāi)始受到?jīng)_擊，投資銀行業(yè)務(wù)、校對(duì)錄入這兩個(gè)典型職位在過(guò)去三個(gè)季度連續(xù)出現(xiàn)大幅同比負(fù)增長(zhǎng)。咨詢(xún)公司德勤的報(bào)告也顯示，人工智能已經(jīng)在英國(guó)取代了80萬(wàn)個(gè)低技能工作崗位，但同時(shí)也創(chuàng)造出350萬(wàn)個(gè)新就業(yè)機(jī)會(huì)，后者的年收入比前者多1.3萬(wàn)英鎊。

人工智能的研發(fā)者認(rèn)為，機(jī)器永遠(yuǎn)不可能取代人的作用，人工智能只能解放人類(lèi)，讓人類(lèi)從事更多的創(chuàng)造性和服務(wù)性工作。機(jī)械化程度越高的工作，人們?cè)较Ｍ扇斯ぶ悄芡瓿桑枰獎(jiǎng)?chuàng)作的工作，則需要人類(lèi)來(lái)完成。

問(wèn)題的關(guān)鍵在于，這些“新飯碗”誰(shuí)來(lái)端？

懂得學(xué)習(xí)、勇于迎接挑戰(zhàn)的人，將是未來(lái)端“新飯碗”的人。具體而言，藝術(shù)創(chuàng)造者、心理醫(yī)生等精神層面的從業(yè)者，未來(lái)將越來(lái)越受歡迎，而高危和惡劣環(huán)境的穩(wěn)定崗位將大量被人工智能取代。

相關(guān)法規(guī)需要不斷突破

伴隨人工智能的應(yīng)用不斷落地，法律責(zé)任的劃分和承擔(dān)是人工智能發(fā)展面臨的首要法律挑戰(zhàn)。其涉及如何確保人工智能和自主系統(tǒng)是可以被問(wèn)責(zé)的。

百度創(chuàng)始人李彥宏第一次正式介紹百度無(wú)人車(chē)時(shí)就遇到了這一問(wèn)題——他駕駛無(wú)人車(chē)到會(huì)場(chǎng)后不久，就收到了交管部門(mén)的罰單。而最近百度無(wú)人車(chē)在河北雄安進(jìn)行試駕，當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)部門(mén)特別出臺(tái)了臨時(shí)交通規(guī)則讓其上路，這就是法規(guī)上的突破。

由此說(shuō)明，伴隨著人工智能的進(jìn)步，法規(guī)也需要不斷取得突破?！盁o(wú)人車(chē)收到罰單了，距離大規(guī)模上路還會(huì)遠(yuǎn)嗎？”李彥宏如此認(rèn)識(shí)這個(gè)問(wèn)題，而在世界各國(guó)，關(guān)于無(wú)人駕駛的立法也正在不斷取得突破。

然而，當(dāng)此人工智能的發(fā)軔期，有一個(gè)繞不過(guò)去的法律問(wèn)題就是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)。

人工智能的發(fā)展越來(lái)越依賴(lài)大量的數(shù)據(jù)分析，大規(guī)模的數(shù)據(jù)收集、分析和使用，使傳統(tǒng)社會(huì)走向透明化，在萬(wàn)物互聯(lián)、大數(shù)據(jù)和機(jī)器智能三者疊加后，人們或許不再有隱私可言。

如今，商家越來(lái)越夸大大數(shù)據(jù)、人工智能給人類(lèi)的生產(chǎn)、生活帶來(lái)的極大便利，而用戶(hù)本身也往往忽視了這些新技術(shù)新應(yīng)用對(duì)隱私和個(gè)人數(shù)據(jù)帶來(lái)的危害。

人工智能能帶來(lái)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)，而精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的背后可能就是“精準(zhǔn)詐騙”。因此，在發(fā)展人工智能的過(guò)程中，個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)保護(hù)是國(guó)際社會(huì)長(zhǎng)期以來(lái)重點(diǎn)關(guān)注的內(nèi)容。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能新技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，給現(xiàn)有個(gè)人信息保護(hù)法律制度帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)，各國(guó)立法、修訂法律活動(dòng)更加頻繁。

人工智能時(shí)代要負(fù)起責(zé)任

今日頭條是過(guò)去一年各界爭(zhēng)相關(guān)注的一個(gè)信息平臺(tái)，基于一種設(shè)計(jì)后的算法，今日頭條作為信息集合平臺(tái)為用戶(hù)推薦最感興趣的內(nèi)容。由于對(duì)用戶(hù)注意力的精準(zhǔn)抓取，今日頭條取得了巨大成功，其身價(jià)不斷增高。

今日頭條的成功之處，在于其所謂基于算法的精準(zhǔn)推送，但問(wèn)題的關(guān)鍵還在于，這種算法已經(jīng)越來(lái)越成為一種“看不見(jiàn)的正義”。這種算法是不是用戶(hù)真正所需要的？對(duì)此，一些用戶(hù)抱怨，往往因誤點(diǎn)了一兩條新聞，或者僅僅出于好奇點(diǎn)了一下相關(guān)新聞，就導(dǎo)致之后不斷大量地被推送相關(guān)內(nèi)容的新聞。這實(shí)際上也變相剝奪了用戶(hù)的選擇權(quán)。

必須明確的是，就目前發(fā)展階段而言，認(rèn)為算法可以為人類(lèi)社會(huì)中的各種事務(wù)和決策工作帶來(lái)完全的客觀性只是一廂情愿。無(wú)論如何，算法的設(shè)計(jì)都是編程人員的主觀選擇和判斷，他們是否可以不偏不倚地將既有法律和道德原封不動(dòng)地寫(xiě)入程序，值得深究。

算法歧視由此成為一個(gè)值得重視的問(wèn)題。

今日頭條的出現(xiàn)說(shuō)明這樣一個(gè)問(wèn)題，算法開(kāi)始越來(lái)越多地左右著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，比如可以決定你看到什么新聞，聽(tīng)到什么歌曲，看到哪個(gè)好友的動(dòng)態(tài)。那么，算法可以做到公平正義嗎？

互聯(lián)網(wǎng)上的算法歧視早已有之，圖像識(shí)別系統(tǒng)就曾犯過(guò)種族主義大錯(cuò)，比如，谷歌公司的圖片軟件曾錯(cuò)將黑人的照片標(biāo)記為“大猩猩”。

英國(guó)《衛(wèi)報(bào)》曾發(fā)表評(píng)論指出，人工智能可能已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)了種族和性別偏見(jiàn)，但這種偏見(jiàn)并非來(lái)自機(jī)器本身，而是計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)人類(lèi)語(yǔ)言時(shí)吸收了人類(lèi)文化中根深蒂固的觀念，從而出現(xiàn)了種族和性別偏見(jiàn)。這些發(fā)現(xiàn)令人擔(dān)憂現(xiàn)有的社會(huì)不平等和偏見(jiàn)正在以不可預(yù)知的方式得到強(qiáng)化。

篇(2)

關(guān)鍵詞：地形測(cè)量 測(cè)繪技術(shù) 發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類(lèi)號(hào)： P2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 0 引言

地形測(cè)量學(xué)是研究測(cè)繪地形圖及與其有關(guān)測(cè)繪工作的理論、方法的應(yīng)用技術(shù)學(xué)科。地形測(cè)量是為城市、礦區(qū)以及各種工程提供不同比例尺的地形圖，以滿足城鎮(zhèn)規(guī)劃、礦山開(kāi)采設(shè)計(jì)以及各種經(jīng)濟(jì)建設(shè)的需要。

地形測(cè)繪是研究地球局部表面形狀和大小，并將其測(cè)繪成地形團(tuán)的理論和技術(shù)。通過(guò)測(cè)定小范圍地表高低起伏形態(tài)和地物(如建筑物、道路、耕地等)的特征點(diǎn)的平面位置和高程，經(jīng)相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理、采用一定的測(cè)量符號(hào)按一定的比例縮繪在圖紙上。從而獲得與相應(yīng)地面幾何圖形相似的地形圖，為國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供設(shè)計(jì)與施工的圖紙資料。

傳統(tǒng)的測(cè)繪包括控制測(cè)量、地形測(cè)量、施工測(cè)量、竣工測(cè)量和變形監(jiān)測(cè)5個(gè)部分?，F(xiàn)代測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)具有自動(dòng)化程度高、測(cè)圖精度高、圖形屬性信息豐富和圖形編輯方便等優(yōu)點(diǎn)。

1 目前地形測(cè)量的測(cè)繪自動(dòng)化技術(shù)

測(cè)繪自動(dòng)化是集數(shù)據(jù)采集、處理、傳輸、顯示于一體。隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測(cè)量?jī)x器的智能化，測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)發(fā)生了重大變革，3S技術(shù)(GPS全球定位系統(tǒng)、GIS地理信息系統(tǒng)、RS遙感)及其集成技術(shù)成為測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的核心。

1.1 GPS技術(shù) GPS(Global Positioning System)稱(chēng)為全球定位系統(tǒng)，是美國(guó)20世紀(jì)70年代開(kāi)始研制的，它歷時(shí)20年，于1994年3月全面建成的利用導(dǎo)航衛(wèi)星進(jìn)行測(cè)時(shí)和測(cè)距，具有在海、陸、空進(jìn)行全方位實(shí)時(shí)三維導(dǎo)航與定位能力的新一代衛(wèi)星導(dǎo)航與定位系統(tǒng)，是一種高精度、全天候、高效率、多功能的測(cè)繪工具。

GPS定位技術(shù)與常規(guī)地面測(cè)量定位相比，具有抗干擾性能好、保密性強(qiáng)，功能多、應(yīng)用廣，觀測(cè)時(shí)間短，執(zhí)行操作簡(jiǎn)便，全球、全覆蓋、全天候、高精度的特點(diǎn)。特別是RTK的定位精度可達(dá)厘米級(jí)，在水上定位得到了廣泛的應(yīng)用。

GPS RTK(Real Time Kinematic)技術(shù)開(kāi)始于90年代初，是一種全天候、全方位的新型測(cè)量系統(tǒng)，稱(chēng)載波相位動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)差分技術(shù)，是目前適時(shí)、準(zhǔn)確地確定待測(cè)點(diǎn)的位置的最佳方式，是基于載波相位觀測(cè)值基礎(chǔ)上的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)定位技術(shù)。

GPS RTK具有定位精度高且精度分布均勻，速度快、效率高，觀測(cè)時(shí)間短，方便靈活，測(cè)程不受限制，不受通視條件影響等優(yōu)點(diǎn)。

1.2 GIS技術(shù) 地理信息系統(tǒng)（Geographical Information System-GIS）是利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)圖形和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)處理地理空間及其相關(guān)數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，是融地理學(xué)、測(cè)量學(xué)、幾何學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和應(yīng)用對(duì)象為一體的綜合性高新技術(shù)。其最大的特點(diǎn)就在于：它能把地球表面空間事物的地理位置及其特征有機(jī)地結(jié)合在一起，并通過(guò)計(jì)算機(jī)屏幕形象、直觀地顯示出來(lái)。

GIS具有以下的基本特點(diǎn)：一是公共的地理定位基礎(chǔ)；二是多維結(jié)構(gòu)；三是標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)字化；四是具有豐富的信息。

地理信息系統(tǒng)對(duì)空間地理信息進(jìn)行處理，準(zhǔn)確采集有關(guān)的數(shù)據(jù)，并對(duì)地理空間數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行處理、管理、更新和分析，是采用數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、多媒體等最新技術(shù)的技術(shù)系統(tǒng)，對(duì)現(xiàn)代測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的起重要支撐作用。

目前GIS地理信息將向著數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化(Interoperable GIS)、數(shù)據(jù)多維化(3D&4DGIS)、系統(tǒng)集成化(Component GIS)、系統(tǒng)智能化(Cyber GIS)、平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)化(Web GIS)和應(yīng)用社會(huì)化(數(shù)字地球)的方向發(fā)展。

1.3 RS技術(shù) 遙感RS（Remote Sensing）起源于20世紀(jì)60年代，不直接接觸被研究的目標(biāo)，感測(cè)目標(biāo)的特征信息(一般是電磁波的反射、輻射和發(fā)射輻射)，經(jīng)過(guò)傳輸、處理，從中提取人們感興趣的信息。遙感包括攝影、陸地、衛(wèi)星、航空、航天攝影測(cè)量等技術(shù)。遙感技術(shù)依其波譜性質(zhì)，可分為電磁波遙感技術(shù)、聲學(xué)遙感技術(shù)、物理場(chǎng)遙感技術(shù)。

遙感信息技術(shù)已從可見(jiàn)光發(fā)展到紅外、微波；從單波段發(fā)展到多波段、多角度、多時(shí)相、多極化；從空間維擴(kuò)展到時(shí)空維；從靜態(tài)分析發(fā)展到動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。

RS為GIS提供信息源，GIS為RS提供空間數(shù)據(jù)管理和分析的技術(shù)手段(圖像處理)，GPS作為GIS有力的補(bǔ)測(cè)、補(bǔ)繪手段，實(shí)現(xiàn)了GIS原始地圖數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)更新。3S的綜合應(yīng)用是一種充分利用各自的技術(shù)特點(diǎn)，快速準(zhǔn)確而又經(jīng)濟(jì)地為人們提供所需的有關(guān)信息的新技術(shù)，三者的緊密結(jié)合，為地形測(cè)量提供了精確的圖形和數(shù)據(jù)。

2 測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測(cè)量?jī)x器的系統(tǒng)、智能化，測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)向著3G技術(shù)及集成技術(shù)自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化、數(shù)字化，數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)應(yīng)用，三維可視化技術(shù)以及人工智能化發(fā)展。使測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)能全方位的應(yīng)用于地形測(cè)量中，提高了地形測(cè)量的效率和準(zhǔn)確性。

2.1 3G技術(shù)及集成技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展 積極普及3G技術(shù)的應(yīng)用，改進(jìn)3G技術(shù)中存在問(wèn)題，更新3G及其集成技術(shù)測(cè)量的方法和手段，加強(qiáng)測(cè)量精度和準(zhǔn)確性，使3G技術(shù)能在地形測(cè)量測(cè)繪技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)一步擴(kuò)展。

全球數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)在GPS、GIS、RS和3S集成技術(shù)中的應(yīng)用，對(duì)數(shù)碼攝影測(cè)量和地形測(cè)量更加普及和深化，使測(cè)繪技術(shù)向電子化、自動(dòng)化、數(shù)字化方向發(fā)展。

2.2 測(cè)繪軟件及數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)與更新 加強(qiáng)地形測(cè)量數(shù)字化測(cè)繪軟件的研發(fā)，使測(cè)繪軟件系統(tǒng)更加高效、靈活和功能齊全，使測(cè)繪軟件技術(shù)在地形測(cè)量中起到了相當(dāng)重要的作用。

更新完善信息數(shù)據(jù)庫(kù)，將采集的測(cè)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換直接進(jìn)入信息數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)管理查詢(xún)方便，數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)全球數(shù)據(jù)更新和擴(kuò)展空間基礎(chǔ)信息系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)管理，實(shí)現(xiàn)測(cè)量數(shù)據(jù)的管理科學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化、信息化，實(shí)現(xiàn)測(cè)繪數(shù)據(jù)的傳輸網(wǎng)絡(luò)化、多樣化、社會(huì)化，使測(cè)繪技術(shù)走向自動(dòng)化，實(shí)時(shí)化，數(shù)字化。

2.3 人工智能和專(zhuān)家系統(tǒng)在測(cè)繪技術(shù)中的應(yīng)用 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和測(cè)繪技術(shù)與相關(guān)學(xué)科的交叉、綜合，人工智能和專(zhuān)家系統(tǒng)在測(cè)繪技術(shù)中有著廣泛的應(yīng)用前景。計(jì)算機(jī)利用專(zhuān)家知識(shí)模擬人腦思維進(jìn)行推理，從事智能化的數(shù)據(jù)、圖形處理和信息管理工作，極大地提高工作效率，使測(cè)繪技術(shù)向自動(dòng)化、智能化發(fā)展。

全球定位系統(tǒng)(GPS)、數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量系統(tǒng)(DPS)、遙感技術(shù)(RS)、地理信息系統(tǒng)(GIS)和專(zhuān)家系統(tǒng)(ES)這5S技術(shù)的發(fā)展和相互結(jié)合，專(zhuān)家系統(tǒng)在其中發(fā)揮著重要的作用，專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)整個(gè)測(cè)量流程進(jìn)行控制，并執(zhí)行相應(yīng)的推理、分析和處理工作，并可實(shí)現(xiàn)信息資源共享，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)診斷，提高效率和質(zhì)量，是測(cè)繪技術(shù)通向?qū)崟r(shí)、自動(dòng)、智能測(cè)量系統(tǒng)的關(guān)鍵。

3 結(jié)論

隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展及測(cè)量?jī)x器的智能化，測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)發(fā)生了重大變革，從傳統(tǒng)的測(cè)繪技術(shù)（例如電子測(cè)距儀、經(jīng)緯儀、水準(zhǔn)儀和平板儀）向3G技術(shù)、數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量技術(shù)以及人工智能化發(fā)展，推動(dòng)了測(cè)繪技術(shù)自動(dòng)化技術(shù)的活躍和革新，測(cè)繪技術(shù)朝著自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化方向發(fā)展，使地形測(cè)量更快速、簡(jiǎn)單、精確。

參考文獻(xiàn)：

[1]王運(yùn)昌.地形測(cè)量學(xué)[M].冶金工業(yè)出版社.1993.p2.

篇(3)

2016年3月的“人機(jī)”大戰(zhàn)引起廣泛爭(zhēng)議，這場(chǎng)“人機(jī)”大戰(zhàn)，是指谷歌智能系統(tǒng)“阿爾法狗”與韓國(guó)著名圍棋棋手李世石進(jìn)行了圍棋五番戰(zhàn)，結(jié)果令人吃驚，“阿爾法狗”以4：1的比分擊潰李世石。消息傳出引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄艿乃伎迹伎既祟?lèi)是否無(wú)法戰(zhàn)勝人工智能，阿爾法狗是可以和人一樣的“思考”，但與人不同的是阿爾法狗是根據(jù)人類(lèi)提前編好的算法進(jìn)行快速計(jì)算，比人快無(wú)數(shù)倍，并且能夠進(jìn)行自我學(xué)習(xí)，難道人類(lèi)真的會(huì)被自己所開(kāi)發(fā)的智能產(chǎn)品所替代嗎？

接著四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一德勤于3月10日宣布，與KiraSystem聯(lián)手，將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作中，并針對(duì)人工智能從復(fù)雜文件中提取的文本信息以做出更好的分析，官方表示這一科技創(chuàng)新將幫助員工從閱讀合同和其他文件的乏味工作中解放出來(lái)，減少閱讀時(shí)間，使得人才投入到更多有價(jià)值的工作中，更加關(guān)注戰(zhàn)略方面的事物。會(huì)計(jì)人員真的會(huì)被替代嗎？

二、相關(guān)概念

首先我們要從會(huì)計(jì)的定義來(lái)研究，會(huì)計(jì)是以貨幣為主要計(jì)量單位，運(yùn)用專(zhuān)門(mén)的方法，核算和監(jiān)督一個(gè)單位經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的一種經(jīng)濟(jì)管理工作。定義的落腳點(diǎn)是“一種經(jīng)濟(jì)管理工作”，也就是說(shuō)會(huì)計(jì)工作的中心是放在企業(yè)管理中，而不是簡(jiǎn)單的記賬。這點(diǎn)在會(huì)計(jì)的職能中也有所體現(xiàn)，會(huì)計(jì)的職能是指會(huì)計(jì)在經(jīng)濟(jì)管理過(guò)程中所具有的功能。作為“過(guò)程的控制和觀念的總結(jié)”的會(huì)計(jì)具有會(huì)計(jì)核算和會(huì)計(jì)監(jiān)督兩項(xiàng)基本職能，還具有預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景、參與經(jīng)濟(jì)決策、評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)等拓展職能。換句話說(shuō)，會(huì)計(jì)是企業(yè)決策的參與者。

人工智能的定義實(shí)質(zhì)是一門(mén)學(xué)科，目標(biāo)是要探索和理解人類(lèi)智慧的奧秘，并把這種理解盡其可能地在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)出來(lái)，從而創(chuàng)造具有一定智能水平的人工智能機(jī)器，幫助人類(lèi)解決各種各樣的問(wèn)題。人工智能科學(xué)起步晚，但發(fā)展迅速，早已滲透至我們的生活，如銀行ATM機(jī)，網(wǎng)上銀行等。

人工智能為人們的生活工作提供便利，那會(huì)計(jì)人員會(huì)被人工智能所替代嗎？本文將財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)兩方面進(jìn)行分析。

三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)

首先在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，也主要是進(jìn)行核算的過(guò)程。在核算過(guò)程中，對(duì)方法的選擇、對(duì)未來(lái)的估計(jì)等都會(huì)對(duì)企業(yè)有較大影響，從而影響企業(yè)的決策。在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，會(huì)計(jì)工作者在作出決策之前需要考慮這將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)怎樣的經(jīng)濟(jì)影響，這也說(shuō)明會(huì)計(jì)工作者是企業(yè)決策的參與者，本文將從以下幾個(gè)方面對(duì)財(cái)務(wù)工作進(jìn)行舉例論述：

1.資產(chǎn)方面

資產(chǎn)是指企業(yè)過(guò)去的的交易或事項(xiàng)形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、“預(yù)期”會(huì)給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益的資源?！邦A(yù)期”在字典中的含義是指對(duì)未來(lái)情況的估計(jì)。也就是說(shuō)預(yù)期是需要會(huì)計(jì)人員通過(guò)自己的工作經(jīng)驗(yàn)判斷從而辨別什么是資產(chǎn)，按照目前的情況來(lái)估計(jì)，到時(shí)是否會(huì)給企業(yè)帶來(lái)經(jīng)濟(jì)利益?！肮烙?jì)”的正確性，將會(huì)對(duì)企業(yè)的財(cái)務(wù)報(bào)告產(chǎn)生較大的影響，從而這一工作無(wú)法完全交給人工智能來(lái)完成，這是對(duì)會(huì)計(jì)工作謹(jǐn)慎性的尊重。人工智能此時(shí)無(wú)法按照一種標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量，更沒(méi)有一個(gè)特定的數(shù)據(jù)衡量標(biāo)準(zhǔn)來(lái)供它使用，這些都需要會(huì)計(jì)人員根據(jù)自己的工作經(jīng)驗(yàn)及企業(yè)內(nèi)外的環(huán)境來(lái)判斷。例如某些財(cái)務(wù)的應(yīng)收賬款有明顯跡象表明無(wú)法收回，此時(shí)如果不及時(shí)處理將會(huì)虛增企業(yè)的資產(chǎn)，少確認(rèn)損失，虛增利潤(rùn)，這對(duì)企業(yè)未來(lái)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)都會(huì)有較大的影響，并影響企業(yè)的決策。

2.會(huì)計(jì)政策的選擇

會(huì)計(jì)政策的選擇是指特定主體根據(jù)自身的目標(biāo)在可供選擇的范圍內(nèi)進(jìn)行選擇并擬定會(huì)計(jì)政策的過(guò)程，企業(yè)一經(jīng)選定某種方法，就不能隨意變更。選擇不同的會(huì)計(jì)政策對(duì)企業(yè)將會(huì)產(chǎn)生不同的經(jīng)濟(jì)后果，也會(huì)影響相關(guān)者的決策行為。但由于在實(shí)際的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中因?yàn)榻?jīng)濟(jì)環(huán)境、客觀狀況及國(guó)家的要求，可能會(huì)出現(xiàn)會(huì)計(jì)政策的變更。其中一個(gè)條件則是會(huì)計(jì)政策的變更能夠提供更可靠、更相關(guān)的會(huì)計(jì)信息。在我們的實(shí)際工作中判定提供是否為更可靠、更相關(guān)的會(huì)計(jì)信息時(shí)，這一情況是非常復(fù)雜的。例如：投資性房地產(chǎn)后續(xù)計(jì)量模式的變更，從成本模式計(jì)量變更為公允價(jià)值模式計(jì)量，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)這個(gè)大環(huán)境中，成本模式簡(jiǎn)單且易于取得，盈利水平較為穩(wěn)定，但無(wú)法反映資產(chǎn)的真實(shí)價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)，降低價(jià)值相關(guān)性，然而公允價(jià)值模式會(huì)使會(huì)計(jì)信息更具相關(guān)性，使企業(yè)更具競(jìng)爭(zhēng)性但其計(jì)量成本較高，利潤(rùn)易波動(dòng)，且增加稅負(fù)風(fēng)險(xiǎn)。會(huì)計(jì)政策的變更會(huì)給企業(yè)帶來(lái)許多影響，會(huì)計(jì)人員需要考慮許多情況，以及分析社會(huì)環(huán)境，需要去衡量其利弊，去分析企業(yè)未來(lái)的發(fā)展，再做出合理的決定。以及存貨計(jì)量方法的選擇，折舊方法的選擇都會(huì)出現(xiàn)這些問(wèn)題，而目前人工智能只是按照一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判斷衡量，最終還是需要會(huì)計(jì)人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)等做出決策，這也足以說(shuō)明會(huì)計(jì)是企業(yè)決策的參與者。

從以上兩種情況來(lái)分析，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算部分不僅僅是簡(jiǎn)單的記賬、算賬、對(duì)賬等基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算，需要會(huì)計(jì)工作人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷決策，會(huì)計(jì)人員的決策影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。人工智能可以幫助企業(yè)會(huì)計(jì)人員簡(jiǎn)化工作，提供一些分析信息，而最終的思考及決策是需要由會(huì)計(jì)人員決定。接下來(lái)本文將從管理會(huì)計(jì)的角度進(jìn)行論述分析。

四、管理會(huì)計(jì)

管理會(huì)計(jì)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的延伸，管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)有共同的最終目標(biāo)，管理會(huì)計(jì)更直接的參與企業(yè)決策，本文將從管理會(huì)計(jì)的部分職能，對(duì)管理會(huì)計(jì)參與企業(yè)決策進(jìn)行舉例論述：

1.預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)前景

管理會(huì)計(jì)按照企業(yè)未來(lái)的總目標(biāo)和經(jīng)營(yíng)方針，充分考慮經(jīng)濟(jì)規(guī)律的作用和經(jīng)濟(jì)條件的約束，選擇合理的量化模型，有目的地預(yù)測(cè)和推測(cè)未來(lái)企業(yè)銷(xiāo)售、利潤(rùn)、成本及資金的變動(dòng)趨勢(shì)和水平，為企業(yè)決策提供信息。例如：在進(jìn)行利潤(rùn)預(yù)測(cè)中，面對(duì)不同情況我們會(huì)選擇不同的模型對(duì)利潤(rùn)進(jìn)行預(yù)測(cè)，在對(duì)資金需要量的預(yù)測(cè)中，會(huì)考慮各資產(chǎn)負(fù)債項(xiàng)目及其他因素對(duì)資金的影響，從而預(yù)測(cè)未來(lái)需要追加的外部資金量。管理會(huì)計(jì)站在現(xiàn)在，對(duì)未來(lái)作出預(yù)測(cè)，幫助企業(yè)更好的形成戰(zhàn)略，制定計(jì)劃，幫助企業(yè)進(jìn)行決策。

2.參與經(jīng)濟(jì)決策

管理會(huì)計(jì)參與經(jīng)濟(jì)決策主要體現(xiàn)在根據(jù)企業(yè)決策目標(biāo)搜集整理有關(guān)信息資料，選擇科學(xué)的方法計(jì)算指標(biāo)，篩選最優(yōu)行動(dòng)方案。例如：在短期經(jīng)營(yíng)決策需考慮生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)能力、相關(guān)業(yè)務(wù)量、相關(guān)收入和相關(guān)成本四大因素，再根據(jù)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的特點(diǎn)選擇決策辦法，最終對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中面臨的事項(xiàng)做出選擇。對(duì)定價(jià)、是否生產(chǎn)、追加訂貨等問(wèn)題可以做出較為恰當(dāng)?shù)臎Q策。管理會(huì)計(jì)的決策對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)起著至關(guān)重要的作用，也將對(duì)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展有一定影響。人工智能面對(duì)企業(yè)紛繁復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，無(wú)法替人類(lèi)做出重要決定，但不可否認(rèn)，人工智能的應(yīng)用將會(huì)大大提升會(huì)計(jì)工作人員的效率。

3.規(guī)劃經(jīng)營(yíng)目標(biāo)職能

管理會(huì)計(jì)的規(guī)劃目標(biāo)職能是通過(guò)編制各種計(jì)劃和計(jì)算實(shí)現(xiàn)的，合理有效地組織協(xié)調(diào)供、產(chǎn)、銷(xiāo)、及人、財(cái)、物之間的關(guān)系，并為控制責(zé)任考核創(chuàng)造條件。例如：管理會(huì)計(jì)中的本量利分析，計(jì)算的單一、多品種的保本分析，以及在盈利條件下的本量利分析。對(duì)研究企業(yè)盈虧有著較為重要的意義，規(guī)劃企業(yè)的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，為會(huì)計(jì)的預(yù)測(cè)決策提供必要的財(cái)務(wù)信息，此時(shí)管理會(huì)計(jì)可以利用人工智能建立模擬環(huán)境等，為自己提供相應(yīng)的信息。

根據(jù)上述對(duì)管理會(huì)計(jì)職能的分析，我們可以看出管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)的影響，對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要意義，也足以說(shuō)明管理會(huì)計(jì)工作滲透企業(yè)的各個(gè)方面，處在企業(yè)管理的核心地位。人工智能可為企業(yè)的戰(zhàn)略決策提供模擬分析、識(shí)別財(cái)務(wù)管理目標(biāo)和財(cái)務(wù)管理環(huán)境，也可建立相應(yīng)的預(yù)警模型，來(lái)促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，所以會(huì)計(jì)人員可以合理利用人工智能為自己提供信息，幫助自己進(jìn)行決策，但人工智能無(wú)法替代會(huì)計(jì)作出決策，會(huì)計(jì)需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)環(huán)境等作出最終決策。

五、結(jié)論

目前我國(guó)管理會(huì)計(jì)處于正在發(fā)展的階段，加上大家對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)不到位。人們對(duì)會(huì)計(jì)人員的印象從古至今一直就是賬房先生，甚至許多學(xué)會(huì)計(jì)的人也認(rèn)為會(huì)計(jì)只是記賬，會(huì)算數(shù)字就能做好一個(gè)會(huì)計(jì)。這些都是片面的理解，會(huì)計(jì)工作是通過(guò)一系列的核算過(guò)程，最終參與企業(yè)的決策，促進(jìn)企業(yè)的發(fā)展，提升企業(yè)的效益。

篇(4)

技術(shù)和數(shù)字化將會(huì)改變一切，這個(gè)觀點(diǎn)是本書(shū)的創(chuàng)作前提?！斑@次不同了”是一個(gè)被濫用甚至經(jīng)常錯(cuò)用的金句，但基于本書(shū)，這句話卻非常恰當(dāng)。簡(jiǎn)而言之，各項(xiàng)重大技術(shù)創(chuàng)新即將在全球范圍內(nèi)掀起波瀾壯闊、勢(shì)不可當(dāng)?shù)木拮?。正因?yàn)檫@場(chǎng)變革規(guī)模極大、范圍極廣，所以目前的顛覆和創(chuàng)新才會(huì)顯得如此激烈。如今，創(chuàng)新的發(fā)展速度和傳播速度比以往任何時(shí)候都快。airbnb（空中食宿）、優(yōu)步和阿里巴巴等顛覆者，幾年前還籍籍無(wú)名，但如今早已家喻戶(hù)曉。截至2015年年底，全球智能手機(jī)總量多達(dá)20億部。

事例不勝枚舉。速度只是第四次工業(yè)革命的一個(gè)方面，規(guī)模收益也同樣驚人。數(shù)字化意味著自動(dòng)化，自動(dòng)化反過(guò)來(lái)意味著企業(yè)的規(guī)模收益不會(huì)遞減（至少遞減的部分會(huì)少一些）。為幫助讀者從總體上理解這個(gè)道理，我們拿1990 年的底特律（當(dāng)時(shí)主要的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中心）與2014年的硅谷做一個(gè)比較。1990年，底特律最大的三家企業(yè)的總市值、總收入和員工總數(shù)分別為360億美元、2500億美元和120萬(wàn)人。相比之下，2014年，硅谷最大的三家企業(yè)的總市值高達(dá)1.09萬(wàn)億美元，其2470億美元的總收入與前者差別不大，但它們的員工數(shù)量?jī)H約為前者的1/10，只有13.7萬(wàn)人。

與10年前或15年前相比，今天創(chuàng)造單位財(cái)富所需的員工數(shù)量要少得多，這是因?yàn)閿?shù)字企業(yè)的邊際成本幾近為零。此外，在數(shù)字時(shí)代，對(duì)于許多供應(yīng)“信息商品”的新型公司而言，其產(chǎn)品的存儲(chǔ)、運(yùn)輸和復(fù)制成本也幾乎是零。一些顛覆性的技術(shù)企業(yè)似乎不需要多少資本，就能實(shí)現(xiàn)自身發(fā)展。比如，instagram和Whatsapp等公司并不需要太多啟動(dòng)資金，借助第四次工業(yè)革命的力量，這些企業(yè)不僅改變了資本的作用，還提升了自身業(yè)務(wù)規(guī)模。這一點(diǎn)充分表明，規(guī)模收益有助于進(jìn)一步擴(kuò)大企業(yè)規(guī)模，并影響整個(gè)系統(tǒng)的改革。

除速度和廣度之外，第四次工業(yè)革命的另外一個(gè)特點(diǎn)是，不同學(xué)科和發(fā)現(xiàn)成果之間的協(xié)同與整合變得更為普遍。不同技術(shù)相伴相生，催生出許多以前只能在科幻小說(shuō)中才能看到的有形創(chuàng)新成果。比如，數(shù)字制造技術(shù)已經(jīng)可以和生物學(xué)相互作用。一些設(shè)計(jì)師和建筑師正在將計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)、增材制造、材料工程學(xué)和合成生物學(xué)結(jié)合在一起，創(chuàng)造出新的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)微生物、人體、消費(fèi)產(chǎn)品乃至住宅之間的互動(dòng)。通過(guò)這種方式，他們制造出（甚至可以說(shuō)是“培植出”）的物體具有持續(xù)自我改變和調(diào)整的能力（這是動(dòng)植物的典型特征）。

在《第二次機(jī)器革命》一書(shū)中，布萊恩約弗森和麥卡菲指出，以當(dāng)今計(jì)算機(jī)的聰明程度，我們根本無(wú)法預(yù)知幾年后它們會(huì)有怎樣的應(yīng)用。從無(wú)人駕駛汽車(chē)和無(wú)人機(jī)，到虛擬助手和翻譯軟件，人工智能（AI）隨處可見(jiàn)，并改變著我們的生活。人工智能之所以取得巨大進(jìn)步，既得益于計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，也得益于我們現(xiàn)在可以獲得大量的數(shù)據(jù)。不論是利用軟件發(fā)現(xiàn)新藥，還是利用算法來(lái)預(yù)測(cè)人的文化喜好，都離不開(kāi)大量的數(shù)據(jù)。我們?cè)跀?shù)字世界里留下的都是像“面包屑”一樣的數(shù)據(jù)，許多算法是有能力學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)的，所以才有了新型的“機(jī)器學(xué)習(xí)”和自動(dòng)發(fā)現(xiàn)技術(shù)。這些技術(shù)可以讓“智能”的機(jī)器人和計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)自我編程，從基本原理中找到最佳解決方案。

所謂的智能助手是快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域的一個(gè)分支，蘋(píng)果公司的siri語(yǔ)音服務(wù)等應(yīng)用讓我們感受到了這個(gè)技術(shù)的威力。要知道，智能個(gè)人助手出現(xiàn)的時(shí)間不過(guò)才兩年而已。今天，語(yǔ)音識(shí)別和人工智能的發(fā)展突飛猛進(jìn)，人機(jī)交談將很快成為常態(tài)，技術(shù)專(zhuān)家所說(shuō)的“環(huán)境計(jì)算”也將成為現(xiàn)實(shí)。利用環(huán)境計(jì)算技術(shù)，機(jī)器人個(gè)人助手可以隨時(shí)記筆記并回答用戶(hù)提問(wèn)。未來(lái)，我們的設(shè)備將對(duì)個(gè)人生活產(chǎn)生更大影響，這些設(shè)備會(huì)聆聽(tīng)我們的想法、判斷我們的需求，并在必要時(shí)主動(dòng)為我們提供幫助。

第四次工業(yè)革命在帶來(lái)巨大好處的同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)，其中不平等現(xiàn)象的加劇尤其令人擔(dān)憂。不平等現(xiàn)象加劇所帶來(lái)的挑戰(zhàn)很難量化，因?yàn)槲覀兘^大部分人既是消費(fèi)者又是生產(chǎn)者，所以創(chuàng)新與顛覆對(duì)我們生活水平和福祉的影響既有正面的，也有負(fù)面的。

最大的受益者似乎還是消費(fèi)者。第四次工業(yè)革命產(chǎn)生了一批新產(chǎn)品、新服務(wù)，這些產(chǎn)品和服務(wù)可以在不產(chǎn)生任何額外成本的情況下，提高消費(fèi)者的個(gè)人生活效率。如今，預(yù)約出租車(chē)、查航班、買(mǎi)產(chǎn)品、付費(fèi)用、聽(tīng)音樂(lè)、看電影――所有這些事務(wù)都可以遠(yuǎn)程完成。技術(shù)給消費(fèi)者帶來(lái)的好處是有目共睹的?；ヂ?lián)網(wǎng)、智能手機(jī)和成千上萬(wàn)的應(yīng)用軟件讓我們生活得更為輕松，也提高了我們的總體工作效率。我們用來(lái)閱讀、瀏覽、通信的一臺(tái)小小的平板電腦，其運(yùn)算能力相當(dāng)于30年前5000 臺(tái)臺(tái)式電腦的運(yùn)算能力總和，且其存儲(chǔ)信息的成本逐步趨近于零（20年前，存儲(chǔ)1GB數(shù)據(jù)的年費(fèi)高達(dá)1萬(wàn)多美元，如今平均僅需不到0.03美元）。

第四次工業(yè)革命帶來(lái)的挑戰(zhàn)顯然主要落在了供應(yīng)方身上，即勞動(dòng)和生產(chǎn)領(lǐng)域。過(guò)去幾年間，在絕大部分最發(fā)達(dá)的國(guó)家以及中國(guó)等快速發(fā)展經(jīng)濟(jì)體中，勞動(dòng)力對(duì)GDP的貢獻(xiàn)比例均有大幅下滑。這當(dāng)中有一半是因?yàn)閯?chuàng)新驅(qū)使企業(yè)用資本取代勞動(dòng)力，導(dǎo)致生產(chǎn)設(shè)備相對(duì)價(jià)格出現(xiàn)下滑。

因此，第四次工業(yè)革命的最大受益者是智力和實(shí)物資本提供者――創(chuàng)新者、投資人、股東，這正是工薪階層與資本擁有者貧富差距日益懸殊的原因。這一現(xiàn)象也導(dǎo)致很多工人對(duì)未來(lái)失去希望，認(rèn)為其實(shí)際收入這輩子不會(huì)有起色，而他們子女未來(lái)的生活也不會(huì)比他們這代人更好。不平等現(xiàn)象加劇以及人們對(duì)不公正的日益擔(dān)憂是個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。

此外，所謂的平臺(tái)效應(yīng)也在加劇利益和價(jià)值向少部分人手中集中。平臺(tái)效應(yīng)指的是以數(shù)字業(yè)務(wù)為主的組織通過(guò)打造網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，匹配多種產(chǎn)品和服務(wù)的買(mǎi)家和賣(mài)家，從而獲得越來(lái)越大的規(guī)模收益。

平臺(tái)效應(yīng)導(dǎo)致的結(jié)果是，為數(shù)不多但勢(shì)力龐大的幾家平臺(tái)主宰了市場(chǎng)。它的好處是顯而易見(jiàn)的，特別是對(duì)消費(fèi)者而言。通過(guò)這些平臺(tái)，消費(fèi)者可以獲得更高的價(jià)值和更多的便利，同時(shí)支付更低的成本。然而，這些平臺(tái)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)也是顯而易見(jiàn)的。如果要避免價(jià)值和權(quán)力落到少數(shù)人手中，我們就必須設(shè)法平衡數(shù)字平臺(tái)（包括行業(yè)平臺(tái)）的效益與風(fēng)險(xiǎn)，確保其開(kāi)放性，并為協(xié)作式創(chuàng)新提供機(jī)會(huì)。

篇(5)

【關(guān)鍵詞】PC；電氣自動(dòng)化技術(shù)

中圖分類(lèi)號(hào)：S24 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

一、前言

從目前我國(guó)國(guó)內(nèi)工業(yè)發(fā)展情況來(lái)看，工業(yè)自動(dòng)化已經(jīng)成為了一種趨勢(shì)，企業(yè)為了能夠提高經(jīng)濟(jì)效益，必須要不斷提高自動(dòng)化水平，這就需要完善和優(yōu)化電氣自動(dòng)化技術(shù)。

二、基于PC的電氣自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀

1、開(kāi)放式的平臺(tái)應(yīng)用。在電氣自動(dòng)化應(yīng)用與發(fā)展中，一個(gè)具有統(tǒng)一性、開(kāi)放性的平臺(tái)對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及應(yīng)用起到重要作用。一方面，全面采IEC61131標(biāo)準(zhǔn)，既可優(yōu)化管理程序，也可提高平臺(tái)應(yīng)用效率，縮短編程更改或升級(jí)的周期，具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值。在該標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)中，除了規(guī)范語(yǔ)義、語(yǔ)法之外，也實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品編程接口的統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化，以此保證電氣化系統(tǒng)的合格率，實(shí)現(xiàn)各個(gè)程序之間的有效通訊；另一方面，Window。已成為工控標(biāo)準(zhǔn)化平臺(tái)。當(dāng)前，我國(guó)普遍采用Windows系統(tǒng)，操作簡(jiǎn)單、維護(hù)便捷，應(yīng)用廣泛；采用PC控制系統(tǒng)，具有極強(qiáng)的靈活性，可在各行各業(yè)發(fā)揮作用；對(duì)于商業(yè)管理或者企業(yè)管理來(lái)說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、PC技術(shù)不再陌生，同時(shí)工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域也逐漸普及了人機(jī)界面，Windows操作平臺(tái)發(fā)揮積極作用。

2、IT技術(shù)與電氣自動(dòng)化的融合。伴隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，信息技術(shù)在很多電氣產(chǎn)品中都得到了廣泛的應(yīng)用，其中傳感器、執(zhí)行器、控制器和儀表等很多電氣產(chǎn)品中都包含有信息技術(shù)的成分，而多媒體技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在電氣自動(dòng)化領(lǐng)域有著廣闊的發(fā)展前景。比如在企業(yè)內(nèi)部，企業(yè)的管理者可以將企業(yè)的財(cái)務(wù)及人事等數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)的IE瀏覽器進(jìn)行存取等。

3、電氣工程與人工智能相結(jié)合。AI(Artificial Intelligence)即人工智能，隨著經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的發(fā)展，我國(guó)在人工智能方面的研究取得了令人矚目的成就。尤其在電氣工程方面，越來(lái)越多的技術(shù)研究人員致力于兩方面的集合工作。目前，電氣工程中計(jì)算機(jī)輔助工作的比例逐漸增大，以電氣工程設(shè)計(jì)為例，CAD技術(shù)早已代替了手工設(shè)計(jì)。技術(shù)人員在研究電氣工程與人工智能的結(jié)合時(shí)，通常會(huì)從三方面入手:

(一)用于電氣工程故障的監(jiān)測(cè)和診斷維修；

(二)用于電氣工程生產(chǎn)過(guò)程中的產(chǎn)品保護(hù)和序列控制；

(三)用于后期電氣工程系統(tǒng)的優(yōu)化。人工智能的運(yùn)用不僅涉及到電路、電機(jī)、聲、光、磁電等知識(shí)的綜合運(yùn)用、硬件和軟件的結(jié)合，還要依靠以往的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和使用經(jīng)驗(yàn)，參考實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上的參數(shù)。

三、基于PC的數(shù)字化技術(shù)在工業(yè)電氣自動(dòng)化的應(yīng)用策略

盡管數(shù)字化技術(shù)在工業(yè)電氣自動(dòng)化控制中具有其他技術(shù)所沒(méi)有的優(yōu)點(diǎn),而且運(yùn)營(yíng)狀況也良好,但是,這些并不能把不利于數(shù)字化發(fā)展的因素排除,同時(shí),由于數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展時(shí)間很短,沒(méi)有統(tǒng)一性的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,專(zhuān)業(yè)人才也不足,更為主要的是數(shù)字化的運(yùn)行基礎(chǔ),互聯(lián)網(wǎng)的智能化程度還很低。所以,數(shù)字化技術(shù)在工業(yè)電氣自動(dòng)化的應(yīng)用中也要有一定的創(chuàng)新。

1、采用統(tǒng)一的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)

統(tǒng)一的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)應(yīng)當(dāng)可以支持一個(gè)自動(dòng)化項(xiàng)目周期中的設(shè)計(jì)、實(shí)施和測(cè)試、調(diào)試和開(kāi)機(jī)、運(yùn)行及維護(hù)等各個(gè)階段和環(huán)節(jié),這樣可以大大降低從設(shè)計(jì)到完成的時(shí)間和費(fèi)用。統(tǒng)一的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)還應(yīng)滿足用戶(hù)另一個(gè)重要需求即開(kāi)發(fā)平立于最終的運(yùn)行平臺(tái)。根據(jù)項(xiàng)目的特點(diǎn)和最終用戶(hù)的需求決定將統(tǒng)一的運(yùn)行代碼下載到硬件PLC、基于Windows NT的軟件PLC、嵌入式NT系統(tǒng)還是基于Win-dows CE的控制系統(tǒng)中。

在這方面,基于PC的自動(dòng)化產(chǎn)品滿足了以上要求。如西門(mén)子公司的SIMATIC Win AC產(chǎn)品系列。類(lèi)似的產(chǎn)品還有Rockwell AB公司的Softlogix,Won.derware公司的In Control等產(chǎn)品。

2、在現(xiàn)實(shí)中運(yùn)用智能終端技術(shù)

當(dāng)前的數(shù)字化技術(shù)在工業(yè)電氣自動(dòng)化的應(yīng)用中也存在著一定的弊端需要進(jìn)行改進(jìn)和完善,主要的弊端存在于應(yīng)用時(shí)限限制大,數(shù)字技術(shù)的操作人員短缺,智能化水平不高的影響。因此在當(dāng)前采用智能終端技術(shù)進(jìn)行分析和創(chuàng)新是數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用的主要方式,是用光纖作為連接設(shè)備,通過(guò)智能終端對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的收集與控制,雙重設(shè)備相互配合,其中一個(gè)用來(lái)保護(hù)電力中斷、遠(yuǎn)程測(cè)控以及信號(hào)發(fā)送,另一個(gè)則給以跳閘雙重保護(hù),更加提高了數(shù)字化技術(shù)在工業(yè)電氣自動(dòng)化中的智能性與可靠度。此外,數(shù)字化程序借口的標(biāo)準(zhǔn)化是工業(yè)電氣自動(dòng)化能夠有效運(yùn)行的主要條件,所以,這就解決了個(gè)人計(jì)算機(jī)平臺(tái)的自動(dòng)化問(wèn)題,有利于企業(yè)的事件相關(guān)電位系統(tǒng)與制造執(zhí)行系統(tǒng)之間的連接,將TCP/IP標(biāo)準(zhǔn)作為通訊標(biāo)準(zhǔn),這樣,個(gè)人計(jì)算機(jī)就會(huì)在管理與控制自動(dòng)化中建立一個(gè)接口。

3、在數(shù)字化技術(shù)中混合使用面向通用對(duì)象的變電站事件的虛端子

該虛端子可以把傳統(tǒng)的二次回路進(jìn)行改造,讓它的設(shè)計(jì)原理更加的簡(jiǎn)單,不論是設(shè)計(jì)，還是裝置，都體現(xiàn)著創(chuàng)新的理念。此外，通用對(duì)象的變電站事件技術(shù)能為裝置和裝置之間提供良好的通信,從而實(shí)現(xiàn)管控變電站線路連接、開(kāi)關(guān)的目的,達(dá)到了遠(yuǎn)程控制變電站的目標(biāo)。變電站的事件技術(shù)可以完全取代傳統(tǒng)的二次回路,可以很好的控制信號(hào)管理、環(huán)境測(cè)試等等要素,其管理性能的優(yōu)化得益于智能性。

4、培養(yǎng)程序代碼控制觀念

要不斷優(yōu)化程序代碼控制的方法，做到先把檢測(cè)數(shù)據(jù)存到電腦，再發(fā)出指令。同時(shí)，在具體操作的環(huán)節(jié)，也要做到人工干預(yù)，工作人員要定時(shí)的給閘刀、開(kāi)關(guān)等等的設(shè)備進(jìn)行檢查和控制，從而實(shí)現(xiàn)優(yōu)化系統(tǒng)的目標(biāo)。最后，要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行定期的功能測(cè)試，為系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定高效運(yùn)行奠定基礎(chǔ)，是系統(tǒng)最終達(dá)到?jīng)]有工作人員干預(yù)也可以穩(wěn)定運(yùn)行的效果，即高度自動(dòng)化。

四、我國(guó)電氣自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

1、操作人員專(zhuān)業(yè)化

電氣自動(dòng)化系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)十分復(fù)雜，需要專(zhuān)業(yè)人士，而其操作方式往往十分簡(jiǎn)單，所以許多公司是等到整個(gè)系統(tǒng)安裝完之后，對(duì)直接操作人員進(jìn)行簡(jiǎn)單的操作方法培訓(xùn)，而很少涉及內(nèi)部的構(gòu)造原理，這樣操作人員了解的只是皮毛，只會(huì)機(jī)械的觀察、操作。以后的操作人員也應(yīng)加強(qiáng)設(shè)計(jì)原理的培訓(xùn)，最好是在系統(tǒng)安裝過(guò)程中就讓操作者進(jìn)行學(xué)習(xí)、觀察，了解內(nèi)部構(gòu)造可以幫助操作者更加深入理解整個(gè)設(shè)備，操作時(shí)更加得心應(yīng)手，再出現(xiàn)簡(jiǎn)單的故障時(shí)可單獨(dú)進(jìn)行檢測(cè)、維修。

2、由低頻向高頻發(fā)展

隨著電子時(shí)代的發(fā)展，電子設(shè)備的運(yùn)行速率日益提升，“頻率”是運(yùn)行速率的重要指標(biāo)，隨著人們對(duì)高速電路的需要，低頻向高頻發(fā)展已經(jīng)成為了必然趨勢(shì)。例如電流變換器，早起時(shí)是使用晶閘管來(lái)進(jìn)行相控整流，速度過(guò)慢，已無(wú)法滿足現(xiàn)在的要求。隨著技術(shù)的發(fā)展，后來(lái)采用了PWM技術(shù)，功率得到了提高，并且可減小對(duì)電網(wǎng)的高次諧波影響。但PWM變換器中的低次諧波會(huì)對(duì)電機(jī)產(chǎn)生干擾轉(zhuǎn)矩，使電機(jī)在運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生震動(dòng)和噪聲。為了應(yīng)對(duì)這種情況，可以提高開(kāi)關(guān)頻率，降低振動(dòng)和噪聲。但開(kāi)關(guān)損耗比較大，開(kāi)關(guān)頻率也不可能進(jìn)行大幅度提高，美國(guó)科學(xué)家提出了諧振式直流環(huán)逆變器，可使電力電子器件工作在零電壓、電流狀態(tài)下，最大程度減少開(kāi)關(guān)損耗，提高開(kāi)關(guān)頻率。

3、與計(jì)算機(jī)技術(shù)結(jié)合更加緊密

電氣自動(dòng)化技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展的目的就是要提高勞動(dòng)效率，使人們的工作和生活的環(huán)境更加舒適。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅猛發(fā)展，我們工作與生活的許多方面都與計(jì)算機(jī)發(fā)生關(guān)聯(lián)，當(dāng)今電氣自動(dòng)化技術(shù)中，計(jì)算機(jī)已經(jīng)得到應(yīng)用，但依賴(lài)程度不是很深，大多只是進(jìn)行簡(jiǎn)單的監(jiān)控。未來(lái)的電氣自動(dòng)化技術(shù)中，計(jì)算機(jī)的使用將會(huì)占到更大比重，并且計(jì)算機(jī)的作用也將不會(huì)僅僅局限于監(jiān)控和簡(jiǎn)單的操作，一些現(xiàn)場(chǎng)的控制設(shè)備都可以集成到計(jì)算機(jī)中來(lái)，例如現(xiàn)在的很多虛擬仿真軟件就可以代替一些現(xiàn)場(chǎng)的控制器，節(jié)約成本、操作方便、不易出錯(cuò)。電氣自動(dòng)化技術(shù)與計(jì)算機(jī)的聯(lián)系日益加深，是電氣自動(dòng)化技術(shù)未來(lái)發(fā)展的重要趨勢(shì)。

4、技術(shù)更新更加頻繁

我國(guó)整體的科技水平與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，相對(duì)落后，很多先進(jìn)技術(shù)都是依賴(lài)國(guó)外進(jìn)口。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入快速時(shí)期，國(guó)家對(duì)科技研究的投入力度加大，大力培養(yǎng)科研人才，推動(dòng)科技創(chuàng)新。電氣自動(dòng)化技術(shù)的創(chuàng)新極大的依賴(lài)與電子與信息技術(shù)的更新，電氣自動(dòng)化技術(shù)的研究者們會(huì)不斷吸收其他領(lǐng)域的成果，同時(shí)提高自身的創(chuàng)新能力，增加設(shè)計(jì)的技術(shù)含量，研究出更多更先進(jìn)的電氣自動(dòng)化裝備，滿足日益復(fù)雜的工業(yè)與生活需求。

5、通用性提高

現(xiàn)在的電氣自動(dòng)化技術(shù)大多只是應(yīng)用于某一方面，例如工業(yè)上，一般只應(yīng)用于生產(chǎn)部門(mén)，并且是獨(dú)立操作，外界無(wú)法干預(yù)。將來(lái)企業(yè)在規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)時(shí)，要考慮將辦公網(wǎng)絡(luò)與生產(chǎn)控制網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行連接，這樣管理部門(mén)可更方便的進(jìn)行生產(chǎn)管理，生產(chǎn)部門(mén)的數(shù)據(jù)也可方便的傳輸給辦公部門(mén)進(jìn)行分析保存。

五、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，基于 PC 的自動(dòng)化技術(shù)符合當(dāng)下工業(yè)發(fā)展的趨勢(shì),能夠滿足工業(yè)生產(chǎn)所需要的技術(shù)需要，提高工業(yè)生產(chǎn)的效益和質(zhì)量控制，因此，基于PC的自動(dòng)化技術(shù)是當(dāng)下發(fā)展的一個(gè)機(jī)遇。

【參考文獻(xiàn)】

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篇(6)

關(guān)鍵詞：城市規(guī)劃；新技術(shù)；應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)： TU984 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A

引言

城市發(fā)展規(guī)劃作為城市的綜合部署，對(duì)于城市未來(lái)的發(fā)展具有重要意義。近年來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，我國(guó)城市化進(jìn)程不斷加快，在這種形勢(shì)背景下，城市發(fā)展規(guī)劃也越來(lái)越受到社會(huì)各界的關(guān)注。目前，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展為城市規(guī)劃提供了技術(shù)支撐，使城市規(guī)劃更加科學(xué)合理。本文對(duì)新技術(shù)運(yùn)用的重要性和必要性進(jìn)行了介紹，并在此基礎(chǔ)上對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、地理信息系統(tǒng)以及人工智能等新技術(shù)在城市發(fā)展規(guī)劃中的具體應(yīng)用進(jìn)行了分析，希望能夠?yàn)榻窈笪覈?guó)城市發(fā)展規(guī)劃提供一些幫助。

一、城市發(fā)展規(guī)劃運(yùn)用新技術(shù)的必要性和重要性

我國(guó)的城市規(guī)劃發(fā)展已有幾千年的歷史，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，我國(guó)城市發(fā)展規(guī)劃工作不斷完善，取得了不少成績(jī)。但是，從實(shí)際情況來(lái)看，當(dāng)前城市發(fā)展規(guī)劃中仍然存在一些問(wèn)題。比如，城市發(fā)展規(guī)劃對(duì)于反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)律和產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)的關(guān)注不夠；城市發(fā)展規(guī)劃對(duì)于人的實(shí)際需求與城市整體布局的協(xié)調(diào)有待提高；城市發(fā)展規(guī)劃對(duì)于環(huán)境承載力與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配性研究不夠等。這些問(wèn)題的存在嚴(yán)重影響了城市發(fā)展規(guī)劃。為了解決這些問(wèn)題，使城市發(fā)展規(guī)劃滿足新時(shí)期的發(fā)展需要，我們必須尋求新的出路，新技術(shù)就是在此時(shí)應(yīng)運(yùn)而生。

新技術(shù)在城市發(fā)展規(guī)劃中的應(yīng)用具有重要意義。首先，新技術(shù)的應(yīng)用使城市發(fā)展規(guī)劃更加科學(xué)合理。在城市規(guī)劃中，新技術(shù)的應(yīng)用可以為城市規(guī)劃提供更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和信息，使城市發(fā)展規(guī)劃的決策更加科學(xué)。比如，地理信息系統(tǒng)技術(shù)可以為城市發(fā)展規(guī)劃提供地理數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)以及各種空間關(guān)系，使城市發(fā)展規(guī)劃中涉及到的各項(xiàng)資料更加完整和準(zhǔn)確。其次，新技術(shù)的應(yīng)用提高城市建設(shè)和管理效率。與過(guò)去相比，新技術(shù)的應(yīng)用在很大程度上實(shí)現(xiàn)了城市規(guī)劃工作的自動(dòng)化，提高規(guī)劃部門(mén)的工作效率，對(duì)于提高城市建設(shè)和管理效率也具有重要作用。比如，人工智能技術(shù)在城市規(guī)劃中通過(guò)數(shù)據(jù)和模型可以幫助城市規(guī)劃決策者完成很多復(fù)雜的工作。由此可見(jiàn)，新技術(shù)在城市發(fā)展規(guī)劃中發(fā)揮著重要作用，下面我們就對(duì)一些新技術(shù)在城市發(fā)展規(guī)劃中的具體應(yīng)用進(jìn)行分析。

二、新技術(shù)在城市發(fā)展規(guī)劃中的具體應(yīng)用

1、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在城市發(fā)展規(guī)劃中的應(yīng)用

虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)（VirtualReality）簡(jiǎn)稱(chēng)VR，它綜合了三維計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)、立體顯示技術(shù)語(yǔ)音輸出技術(shù)以及網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)等多種技術(shù)，借助于這些技術(shù)和計(jì)算機(jī)設(shè)備模擬出來(lái)一個(gè)三維空間的虛擬世界，通過(guò)觸覺(jué)、視覺(jué)以及聽(tīng)覺(jué)等方面的模擬為使用者提供服務(wù)，在這個(gè)虛擬世界中，使用者如同身臨其境一般。目前，這種技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究、工業(yè)仿真、軍事、房產(chǎn)開(kāi)發(fā)以及娛樂(lè)游戲等多個(gè)領(lǐng)域。在城市發(fā)展規(guī)劃中，一方面虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的應(yīng)用可以在虛擬環(huán)境中獲取工程項(xiàng)目的資料，使工程項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、規(guī)劃以及管理等工作更加快捷，提高了城市發(fā)展規(guī)劃方案的評(píng)審和設(shè)計(jì)工作效率。另一方面虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)在虛擬空間中通過(guò)對(duì)城市規(guī)劃成果和城市發(fā)展過(guò)程的再現(xiàn)，在一定程度上降低了城市規(guī)劃和管理中的風(fēng)險(xiǎn)，提高了城市發(fā)展規(guī)劃的整體質(zhì)量。

2、人工智能技術(shù)在城市發(fā)展規(guī)劃中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)（ArtificialIntelligence）簡(jiǎn)稱(chēng)AI，顧名思義，它就是模擬和擴(kuò)展人的智能的一種科學(xué)技術(shù)，與計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展有著密切關(guān)系，是計(jì)算機(jī)科學(xué)研究中的一個(gè)分支。在人工智能技術(shù)中，計(jì)算機(jī)就是實(shí)現(xiàn)這項(xiàng)技術(shù)的物質(zhì)手段和載體，人工智能的各項(xiàng)應(yīng)用都是通過(guò)計(jì)算機(jī)軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)的?，F(xiàn)在，為了延伸人類(lèi)的各種智能來(lái)滿足社會(huì)發(fā)展需要，人工智能的各項(xiàng)研究越來(lái)越多，人工智能技術(shù)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。在城市發(fā)展規(guī)劃中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要表現(xiàn)在決策支持系統(tǒng)方面。一方面，在決策上，計(jì)算機(jī)的決策支持系統(tǒng)借助于知識(shí)、數(shù)據(jù)以及模型，通過(guò)人機(jī)交互進(jìn)行的方式對(duì)城市發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行半結(jié)構(gòu)或者非結(jié)構(gòu)化的決策，對(duì)城市發(fā)展規(guī)劃決策者起到輔助作用；另一方面，在管理方面，決策支持系統(tǒng)作為數(shù)字城市中重要的數(shù)據(jù)分析工具，能夠完成大量的復(fù)雜工作，提高城市發(fā)展規(guī)劃管理水平。

3、GIS技術(shù)在城市規(guī)劃建設(shè)中的應(yīng)用

（1）建立城市規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)

進(jìn)行城市規(guī)劃的前提就是城市的空間地理數(shù)據(jù)以及城市目前的發(fā)展現(xiàn)狀。城市自身就是一個(gè)極為復(fù)雜的系統(tǒng)工程，其數(shù)據(jù)系統(tǒng)十分復(fù)雜，城市的地形圖數(shù)據(jù)、規(guī)劃控制數(shù)據(jù)、地下管線數(shù)據(jù)以及其他的屬性數(shù)據(jù)都囊括在內(nèi)。因此，在進(jìn)行城市規(guī)劃建設(shè)的過(guò)程中，首先就要利用GIS技術(shù)來(lái)建立起完善的城市規(guī)劃數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，對(duì)城市規(guī)劃的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的存儲(chǔ)和管理，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步建立起城市的空間分析模塊，為城市的規(guī)劃提供支持，實(shí)現(xiàn)城市規(guī)劃的高效化、合理化。

（2）實(shí)現(xiàn)圖文信息一體化

圖文信息一體化指的是城市規(guī)劃過(guò)程中一些屬性數(shù)據(jù)與圖形二者之間的雙向查詢(xún)。圖文信息一體化對(duì)于城市規(guī)劃建設(shè)有著十分重要的意義。在以往城市規(guī)劃的進(jìn)程中，城市規(guī)劃信息系統(tǒng)建設(shè)面臨的一個(gè)重要的瓶頸就是圖形數(shù)據(jù)與文檔信息的有效關(guān)聯(lián)。因此，在城市規(guī)劃建設(shè)的過(guò)程中必須依托計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等對(duì)城市規(guī)劃信息系統(tǒng)進(jìn)行全面的設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)屬性數(shù)據(jù)與圖形數(shù)據(jù)之間的有效關(guān)聯(lián)和高度集成，進(jìn)而進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)圖文信息的一體化，為城市規(guī)劃提供一個(gè)可視化的信息系統(tǒng)。

（3）進(jìn)行自然條件分析

在對(duì)城市進(jìn)行總體規(guī)劃的過(guò)程中，對(duì)于城市現(xiàn)有地理信息的調(diào)查和分析可以使用GIS技術(shù)。通過(guò)利用遙感衛(wèi)星可以實(shí)現(xiàn)對(duì)于一些城市基礎(chǔ)地理信息的獲取，通過(guò)一些專(zhuān)業(yè)的GIS軟件將空間地理信息進(jìn)行分類(lèi)并且進(jìn)行一系列的數(shù)據(jù)分析。比如，利用GIS軟件對(duì)一些面積進(jìn)行測(cè)算，就可以對(duì)城市的當(dāng)前的土地利用現(xiàn)狀進(jìn)行必要的了解，從而對(duì)于城市土地資源的利用情況以及城市的用地規(guī)劃進(jìn)行全面的分析。通過(guò)利用GIS技術(shù)對(duì)城市規(guī)劃進(jìn)行自然條件分析，可以在很大程度上提升城市規(guī)劃建設(shè)的效率，進(jìn)而進(jìn)一步提升城市規(guī)劃的合理性和科學(xué)性。

（4）進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)

在進(jìn)行城市規(guī)劃的過(guò)程中需要依據(jù)城市發(fā)展的戰(zhàn)略來(lái)對(duì)城市的發(fā)展規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而制定出一些城市分期建設(shè)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)。在進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)的過(guò)程中，需要利用相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型來(lái)對(duì)城市建設(shè)的綜合環(huán)境以及其發(fā)展的規(guī)模進(jìn)行評(píng)估，進(jìn)而為城市的建設(shè)和發(fā)展提供有效的數(shù)據(jù)支持。在這個(gè)過(guò)程中，GIS技術(shù)中的空間疊置分析功能、拓補(bǔ)分析以及緩沖區(qū)分析等會(huì)得到廣泛的應(yīng)用，通過(guò)對(duì)所有要素進(jìn)行綜合的分析進(jìn)而得到一個(gè)相對(duì)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)結(jié)果，進(jìn)而為城市的規(guī)劃提供重要的決策依據(jù)。預(yù)測(cè)結(jié)果的合理性關(guān)鍵在于回歸模型的建立及其與GIS系統(tǒng)的結(jié)合，此外還可以通過(guò)一些GIS的相關(guān)模塊來(lái)對(duì)GIS系統(tǒng)進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)進(jìn)而進(jìn)一步提升模擬預(yù)測(cè)的合理性和科學(xué)性。

（4）進(jìn)行城市總體規(guī)劃

目前我國(guó)實(shí)施土地用途管制的一個(gè)重要的依據(jù)就是城市的總體規(guī)劃，是對(duì)城市的土地資源的開(kāi)發(fā)、整治和利用進(jìn)行總體上的規(guī)劃和安排。利用GIS技術(shù)建立起城市總體規(guī)劃信息管理系統(tǒng)，可以對(duì)土地的總體規(guī)劃利用進(jìn)行動(dòng)態(tài)的管理。城市總體規(guī)劃管理系統(tǒng)具備統(tǒng)計(jì)以及空間分析功能，城市規(guī)劃人員可以依據(jù)自身規(guī)劃的實(shí)際需求來(lái)對(duì)城市空間信息數(shù)據(jù)中的一些可以利用的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，進(jìn)而對(duì)城市的土地利用等進(jìn)行全面的深層次的數(shù)據(jù)分析，對(duì)多種城市規(guī)劃方案進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)選，從而為城市的總體規(guī)劃提供一條新的途徑。

結(jié)束語(yǔ)

隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，我國(guó)城市發(fā)展規(guī)劃朝著信息化的方向發(fā)展。在信息化的城市發(fā)展規(guī)劃中，需要以虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、地理信息系統(tǒng)以及人工智能技術(shù)等為支撐，這些技術(shù)相互結(jié)合，相互滲透，共同作用于城市發(fā)展規(guī)劃，使城市發(fā)展規(guī)劃更加科學(xué)，提高了規(guī)劃項(xiàng)目的管理效率，在當(dāng)今城市化進(jìn)程中發(fā)揮著重要作用。因此，今后，我們要加強(qiáng)對(duì)城市發(fā)展規(guī)劃中新技術(shù)的研究和應(yīng)用，推動(dòng)城市的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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篇(7)

這次“中興通訊”事件，表面看來(lái)是中國(guó)“芯”病問(wèn)題，其內(nèi)涵就是科技戰(zhàn)，是貿(mào)易戰(zhàn)的重大轉(zhuǎn)折，是需求端斗爭(zhēng)發(fā)展成為生產(chǎn)端的直接封殺，給企業(yè)品牌“一招致命”， 美國(guó)出手夠狠呀！

大家知道，美國(guó)發(fā)動(dòng)的中美貿(mào)易戰(zhàn)，其實(shí)質(zhì)就是科技戰(zhàn)，針對(duì)性十分明顯。美國(guó)人所謂的“覺(jué)醒”，就是要科技霸權(quán)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是技術(shù)壟斷。為此，美國(guó)利用知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)為理由，發(fā)動(dòng)了貿(mào)易戰(zhàn)和科技戰(zhàn)，其目的就是要打亂中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，特別在我國(guó)依賴(lài)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，美國(guó)的險(xiǎn)惡用心，真是“司馬昭之心，路人皆知”。

很可惜，美國(guó)真的找錯(cuò)了對(duì)象，無(wú)論從文化和全球化發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，還是從技術(shù)發(fā)展和中國(guó)國(guó)情來(lái)看，美國(guó)發(fā)動(dòng)的貿(mào)易戰(zhàn)注定是“搬起石頭砸自己的腳”，是得不償失的不理智決策。

從文化和全球化趨勢(shì)來(lái)看，幾千年來(lái)，中華文明艱辛萬(wàn)苦，起伏不平，從未間斷，其內(nèi)核是什么？是博大精深的中華文化。而中華文化的傳承和發(fā)揚(yáng)，主體靠誰(shuí)呢？當(dāng)然是人，只要人的血液里流淌著中華文化的基因，中華文明就不會(huì)消失。

我們知道，中華文明沉淀和研究不同于西方文明，早在幾千年前，人類(lèi)發(fā)展出現(xiàn)了具有影響力的“四大文明”，如巴比倫、古埃及、印度和中華文明等。但是，各個(gè)文明發(fā)展和偏重，有著全球化分工，比如，以巴比倫、古埃及、古希臘等文明為基礎(chǔ)的西方文明，它研究是人與物質(zhì)的關(guān)系，古印度文明研究是人與神的關(guān)系，唯獨(dú)中華文明研究的是人與人的關(guān)系，我認(rèn)為，這是中華文明從未間斷的主要原因。

如今，中國(guó)孩子們?nèi)匀蛔x著幾千年的書(shū)，比如“人之初、性本善”等等，這是西方人搞不明白的地方，也是中國(guó)文化自信的底蘊(yùn)。美國(guó)貿(mào)易戰(zhàn)選擇對(duì)手，卻是“玩太極”的中國(guó)，我們以熟透人性的中華文明為依托，最不懼怕“簡(jiǎn)單、粗暴”的美國(guó)大棒，正如說(shuō)“兵來(lái)將擋、水來(lái)土淹”一樣，以變應(yīng)萬(wàn)變，化以無(wú)形。

問(wèn)題在于，在全球化發(fā)展趨勢(shì)十分明顯的情況下，美國(guó)的“焦慮癥”己經(jīng)爆發(fā)，并且越來(lái)越不可收拾，貿(mào)易戰(zhàn)向國(guó)家政治、經(jīng)濟(jì)、文化、金融等多層次擴(kuò)散，這是最令人擔(dān)心的。但從美國(guó)角度來(lái)看，貿(mào)易戰(zhàn)是美國(guó)長(zhǎng)期制定的“抑制中國(guó)戰(zhàn)略”的重要部分，從東海、南海、臺(tái)海及貿(mào)易戰(zhàn)，一路發(fā)展延伸，美國(guó)可謂戰(zhàn)略執(zhí)行高手，清晰不含糊，我國(guó)應(yīng)該萬(wàn)分重視美國(guó)的“出牌”，運(yùn)用舉國(guó)及團(tuán)結(jié)其他國(guó)家的力量，必須打贏這場(chǎng)全球化發(fā)展的捍衛(wèi)戰(zhàn)。

從科技發(fā)展和國(guó)情來(lái)看，人們常說(shuō)“科技是第一生產(chǎn)力”，從人類(lèi)發(fā)展過(guò)程來(lái)看，的確如此。無(wú)論從最初的石器時(shí)代到鐵器青銅時(shí)代，然后發(fā)展到18世紀(jì)的蒸汽時(shí)代，再到19世紀(jì)的電氣時(shí)代，直至20世紀(jì)未的信息和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，科技是決定性發(fā)展的動(dòng)力。

由于目前互聯(lián)網(wǎng)和信息化的高速發(fā)展，以及人們普遍廣泛應(yīng)用，人類(lèi)交往和信息交換越來(lái)越便捷，地球成為了地球村，當(dāng)前的數(shù)字技術(shù)迅速發(fā)展，加快推動(dòng)了人類(lèi)全球化發(fā)展進(jìn)程。

這種全球化發(fā)展勢(shì)頭，勢(shì)不可當(dāng)。21世紀(jì)將是人類(lèi)智慧大爆發(fā)的新時(shí)代，也是科技改變生態(tài)的智能化全新社會(huì)，如今的區(qū)塊鏈、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智慧工程等創(chuàng)新技術(shù)不斷地涌現(xiàn)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)面臨千載難逢的機(jī)會(huì)，成為各個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略布局的優(yōu)先方向。

當(dāng)然，中國(guó)不甘落后，利用基本國(guó)情，有一些領(lǐng)域先拔頭籌。比如移動(dòng)互聯(lián)、共享經(jīng)濟(jì)、移動(dòng)支付、高鐵等產(chǎn)業(yè)，涌現(xiàn)了如阿里巴巴、騰訊、百度、京東、華為、中興通訊、格力、聯(lián)想、海爾、中車(chē)等眾多著名品牌，特別是量子通訊、5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、高鐵等技術(shù)方面，全面蓬勃發(fā)展，讓美國(guó)人感受了“科技威脅”。

但是，我國(guó)很多品牌沒(méi)有掌握核心技術(shù)，更多注重商業(yè)模式創(chuàng)新和眼前利益，并投入了太多的資源配置，比如共享單車(chē)、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等。而科技核“芯”基礎(chǔ)被忽略了，造成了中國(guó)無(wú)“芯”可用、有“芯”無(wú)力的局面，通過(guò)這次“中興通訊”事件，徹底打醒了中國(guó)品牌。

人們常說(shuō)“吃一塹，長(zhǎng)一智”。雖然這幾年，我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，自給率不斷地提高。比如，華為海思的麒麟芯片，可以取代美國(guó)高通驍龍820；中國(guó)龍芯成熟應(yīng)用到自主的北斗衛(wèi)星上面等等，但殘酷的現(xiàn)實(shí)是，這些國(guó)產(chǎn)芯片的成功應(yīng)用大多在消費(fèi)類(lèi)領(lǐng)域。