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篇(1)

【關(guān)鍵詞】城市酒店業(yè) 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 關(guān)系分析 協(xié)調(diào)發(fā)展

在房地產(chǎn)盲目助推大量高星級(jí)酒店誕生的情況下，“十二五”末已出現(xiàn)酒店布局不均、需求過剩、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)下滑、部分酒店面臨拍賣或轉(zhuǎn)型，為此，及時(shí)科學(xué)指導(dǎo)城市酒店業(yè)的發(fā)展與城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展相協(xié)調(diào)，推進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展，防止過度發(fā)展或發(fā)展不足而損害城市區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。為此，科學(xué)指導(dǎo)城市酒店的發(fā)展規(guī)模及其分布在“十三五”建設(shè)期間顯得尤其重要。

一、國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)及研究現(xiàn)狀

國(guó)外針對(duì)區(qū)域酒店與經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性研究的不多，因世界前10酒店管理集團(tuán)中有7個(gè)在美國(guó)，為此重點(diǎn)關(guān)注了美國(guó)在該方面的研究。主要有：學(xué)者Smith分析美國(guó)從1990年到1998年這段時(shí)期，灑店業(yè)構(gòu)成比例、規(guī)模增長(zhǎng)和收益變化，他的分析是很有意義的，能對(duì)投資者降低酒店投資的風(fēng)險(xiǎn)。學(xué)者JanA Deroos的研究主要基于NOR指標(biāo)，即理論住房率，他研究分析這個(gè)指標(biāo)的重要意義，是實(shí)現(xiàn)對(duì)美國(guó)酒店業(yè)的供求情況進(jìn)行平衡。學(xué)者Jeong-Gil Choi根據(jù)美國(guó)近30年的酒店增長(zhǎng)率情況以及對(duì)美國(guó)酒店業(yè)的未來(lái)發(fā)展周期和轉(zhuǎn)折點(diǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)。強(qiáng)調(diào)通過城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展從多因素的角度對(duì)區(qū)域酒店業(yè)布局等進(jìn)行系統(tǒng)的研究。

國(guó)內(nèi)酒店管理方面的學(xué)者專家也在不斷完善相關(guān)的理論體系，瞿富強(qiáng)對(duì)酒店項(xiàng)目與區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)可行性研究進(jìn)行了比較與分析。馬智亮、鄧子瑜等提出了酒店業(yè)與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究集成化輔助系統(tǒng)的模型。葛良文結(jié)合以往宏觀行業(yè)調(diào)控研究成果，論述了酒店業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的框架及作用。王勇評(píng)述了酒店發(fā)展與地區(qū)建設(shè)的問題與對(duì)策，系統(tǒng)性地歸納了酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)相互促進(jìn)相互依賴的重點(diǎn)關(guān)注區(qū)域。楊永堂研究了酒店規(guī)模發(fā)展與地區(qū)GDP與CPI數(shù)據(jù)的關(guān)系，從基準(zhǔn)收益率、現(xiàn)金流、影響因素等方面細(xì)致地作了財(cái)務(wù)評(píng)價(jià)研究。

本文嘗試通過地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要指標(biāo)體系給出地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)，將地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與酒店業(yè)發(fā)展進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建兩者之間協(xié)調(diào)關(guān)系的模型，并運(yùn)用重慶市的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

二、城市酒店業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的彼此影響動(dòng)因

（一）城市酒店業(yè)的發(fā)展是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要

酒店業(yè)的發(fā)展本身也是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分。由于城市資源和發(fā)展定位的區(qū)別，對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)占比也就不同，如以旅游度假定位的三亞等，酒店的收入與利潤(rùn)對(duì)城市GDP的影響占比較大，而以中心城市定位的重慶等酒店對(duì)城市GDP的影響占比目前在10%-15%之間，且呈上升態(tài)勢(shì)。主要影響體現(xiàn)在五個(gè)方面：一是酒店業(yè)的發(fā)展會(huì)為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)發(fā)展資金；二是高星級(jí)酒店能提升城市形象，創(chuàng)造良好的投資環(huán)境；三是增加城市國(guó)民生產(chǎn)總值和稅收；四是會(huì)帶動(dòng)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，如建筑業(yè)、商業(yè)、交通業(yè)等；五是酒店I是勞動(dòng)密集型行業(yè)，對(duì)就業(yè)的吸納能力強(qiáng)，酒店業(yè)的發(fā)展能在很大程度上創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)，提升城市的就業(yè)率。

（二）城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展促進(jìn)酒店業(yè)的發(fā)展

酒店業(yè)的發(fā)展依賴于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，且總是和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)。主要影響表現(xiàn)在三個(gè)方面：一是資本逐利的本性會(huì)吸引財(cái)團(tuán)在城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好城市投資建造酒店；二是城市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)商務(wù)和旅游人數(shù)增多、流動(dòng)加快，促使解決餐飲、住宿問題的酒店業(yè)出現(xiàn)巨大的市場(chǎng)發(fā)展空間；三是政府部門會(huì)創(chuàng)造良好的投資政策，特別是銀行資金的支持、稅收的支持及土地費(fèi)用的支持等；四是城市基礎(chǔ)設(shè)施配套、交通、通訊和市政設(shè)施等的提升改造，為酒店業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好的外環(huán)境；五是在城鎮(zhèn)化及房地產(chǎn)引領(lǐng)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，近5年新建的高星級(jí)酒店約90%是以房地產(chǎn)集團(tuán)為背景的酒店。

三、關(guān)聯(lián)性及協(xié)調(diào)性分析

（一）酒店業(yè)與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量指標(biāo)

鑒于數(shù)據(jù)的可獲取性，本文選取了國(guó)民生產(chǎn)總值、第三產(chǎn)業(yè)的投資額、第三產(chǎn)業(yè)的收入、房地產(chǎn)開發(fā)投資額、進(jìn)出口總額、國(guó)內(nèi)游客人次和收入、國(guó)外游客人次和收入、人均可支配收入、外資利用額等9個(gè)與酒店業(yè)緊密相關(guān)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)來(lái)衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。選取酒店數(shù)量、客房數(shù)量、床位數(shù)量、酒店員工數(shù)量等4個(gè)指標(biāo)，及在地區(qū)的具有代表性的國(guó)有和私有酒店各一個(gè)，平均其總收入、總利潤(rùn)、可售房?jī)r(jià)格、可售房利潤(rùn)、客房收入、客房出租率等6個(gè)反映經(jīng)營(yíng)質(zhì)量的發(fā)展指標(biāo)來(lái)衡量酒店業(yè)的發(fā)展水平。數(shù)據(jù)來(lái)自《重慶旅游統(tǒng)計(jì)公報(bào)》、《重慶國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》及重慶勁力、萬(wàn)友康年大酒店。

表1 重慶市2000年---2015年主要經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)及酒店發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)

（二）城市酒店業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)測(cè)算

本文采用主分量分析方法來(lái)評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。步驟如下：首先，將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)；然后，運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行主分量分析，得到特征值和方差貢獻(xiàn)率。將各主分量貢獻(xiàn)率占選取主分量的累積貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重，計(jì)算經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)計(jì)算公式為：

F=■wk*fk （1）

其中，F(xiàn)表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)，wk為權(quán)重，wk=λk/■λk*λk，λk為第k個(gè)主分量的貢獻(xiàn)率，fk為地區(qū)第k個(gè)主分量得分。運(yùn)用因子分析方法對(duì)11個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)做KMO和Bartlett檢驗(yàn)，運(yùn)算結(jié)果為KMO=0.62，大于0.5；Bartlett球形檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值為209.23，其相位的伴隨概率P值為0，小于顯著性水平值0.01，表明變量指標(biāo)之間存在復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)相關(guān)關(guān)系，樣本數(shù)據(jù)可做因子分析。對(duì)地區(qū)的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)做主成分分析，根據(jù)特征值大于1的原則，入選2個(gè)主成分的特征值分別為5.065、1.255，累積方差貢獻(xiàn)率為80.45%，由此可以判斷這兩個(gè)主分量能夠很好地代表所有指標(biāo)的信息，能夠較好地反映地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。將地區(qū)在兩個(gè)主分量上相應(yīng)的得分和主分量的權(quán)重代入到公式（1）中，即得到城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指數(shù)-0.42，酒店業(yè)發(fā)展指數(shù)0.25。

（三）城市酒店業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)分析

酒店業(yè)發(fā)展水平與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的皮爾松相關(guān)系數(shù)為0.875（顯著性水平在0.01的雙尾檢驗(yàn)），表明酒店業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度正相關(guān)，兩者之間相互促進(jìn)。為了進(jìn)一步驗(yàn)證酒店業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，構(gòu)建地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)酒店業(yè)發(fā)展水平的回歸模型。建立回歸模型：Y=a1+b1X+e1 （2）

經(jīng)計(jì)算，回歸系數(shù)b1=0.855，可決系數(shù)為0.756，回歸結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證了酒店業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在的正相關(guān)關(guān)系。

（四）城市酒店業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度y算

協(xié)調(diào)發(fā)展強(qiáng)調(diào)整體性、綜合性和內(nèi)在性，是多系統(tǒng)或要素在協(xié)調(diào)基礎(chǔ)上的綜合發(fā)展。由于系統(tǒng)處于動(dòng)態(tài)變化之中，系統(tǒng)內(nèi)部要素或系統(tǒng)之間的關(guān)系也在不斷調(diào)整，通過協(xié)調(diào)度來(lái)度量系統(tǒng)之間或系統(tǒng)內(nèi)部各要素之間協(xié)調(diào)狀況。設(shè)酒店業(yè)發(fā)展指數(shù)和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)分別為X 與Y，參考有關(guān)協(xié)調(diào)度研究的文獻(xiàn)，定義酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的協(xié)調(diào)系數(shù)公式為：

SXY=（X+Y）/■ （3）

式中，SXY代表酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)系數(shù)。協(xié)調(diào)系數(shù)SXY的大小與系統(tǒng)發(fā)展的協(xié)調(diào)性呈正相關(guān)，SXY越大，系統(tǒng)的協(xié)調(diào)性越高，反之，則協(xié)調(diào)性越低；SXY的取值介于-1.322和1.322之間。為了清楚地反映兩者協(xié)調(diào)發(fā)展的程度，根據(jù)SXY值的變化采用均勻分布函數(shù)法將協(xié)調(diào)度分為六個(gè)等級(jí)：1≤SXY

四、結(jié)論及意見補(bǔ)充

（一）結(jié)論

本文對(duì)城市酒店業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系以及兩者之間的協(xié)調(diào)度進(jìn)行了探討，結(jié)果表明：①酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間有著較強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系；②酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，受到地域資源差異及城市發(fā)展定位的影響；③酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展還受宏觀政策的影響；④城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)酒店業(yè)的發(fā)展，酒店業(yè)的發(fā)展成為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的標(biāo)志。

（二）建議

酒店業(yè)是地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展這個(gè)大系統(tǒng)中的子系統(tǒng)，協(xié)調(diào)好酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系是酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展的基礎(chǔ)。實(shí)證分析表明重慶地區(qū)酒店業(yè)與地區(qū)經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)度是輕度失調(diào)，為了使兩者更好地協(xié)調(diào)發(fā)展，本文提出如下建議：（1）城市酒店業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的相互促進(jìn)是不對(duì)稱的，對(duì)當(dāng)前酒店產(chǎn)能過剩，建議政府部門控制指導(dǎo)酒店建設(shè)的合理布局和總體建設(shè)規(guī)模；②對(duì)目前酒店的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行全面調(diào)研，適當(dāng)采取減稅等政策支持酒店的良性經(jīng)營(yíng)，調(diào)整兩者發(fā)展的失調(diào)。③城鎮(zhèn)化建設(shè)中，房地產(chǎn)企業(yè)為規(guī)避資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)而利用政策投資建造酒店，政府部門應(yīng)逐步退出對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的政策引導(dǎo)，同時(shí)也有利于當(dāng)前對(duì)房地產(chǎn)的調(diào)控；④在酒店服務(wù)與管理人才方面，政府、酒店、學(xué)校要三方聯(lián)動(dòng)搭建平臺(tái)，解決城市酒店業(yè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的人力資源問題；⑤建議行業(yè)協(xié)會(huì)加強(qiáng)對(duì)酒店之間無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)的干預(yù)，規(guī)范市場(chǎng)價(jià)格，確保員工薪酬，確保服務(wù)品質(zhì)，與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成良性的互動(dòng)。

（三）不足

以上分析主要是建立在高星級(jí)酒店層面，今后還需對(duì)城市酒店業(yè)中的特色酒店、主題酒店、民宿酒店和經(jīng)濟(jì)型酒店等進(jìn)行主成因素的分析。

參考文獻(xiàn)：

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篇(2)

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；綜合評(píng)價(jià)；河北??；主成分分析

中圖分類號(hào)：F207 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1673—1573（2012）03—0060—03

近年來(lái)河北省的經(jīng)濟(jì)得到快速發(fā)展，但是其所包含的11個(gè)設(shè)區(qū)市的發(fā)展水平并不均衡。河北省雖然鄰近北京、天津這兩個(gè)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的城市，但整體上受其帶動(dòng)作用并不顯著，河北省自身經(jīng)濟(jì)的發(fā)展仍然相對(duì)緩慢[1]。為了使河北省各設(shè)區(qū)市對(duì)自身經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)，相關(guān)部門對(duì)河北省整體經(jīng)濟(jì)狀況有清晰的了解，筆者根據(jù)地區(qū)綜合實(shí)力對(duì)河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行評(píng)價(jià)。地區(qū)綜合實(shí)力是反映一個(gè)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r的重要因素，近年來(lái)很多學(xué)者就地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)問題作了大量的研究。

在地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)的研究中，常用的評(píng)價(jià)方法很多，如因子分析法、層次分析法、集對(duì)分析法[2]、聚類分析方法、模糊綜合評(píng)價(jià)方法和GIS方法等。當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)維數(shù)較大時(shí)，使用上述各方法均存在評(píng)價(jià)工作效率低下的缺點(diǎn)。筆者采用主成分分析方法實(shí)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評(píng)價(jià)，能夠在保持原指標(biāo)的主要信息量的基礎(chǔ)上，減少評(píng)價(jià)工作量，同時(shí)在分析過程中客觀生成的指標(biāo)權(quán)重能夠區(qū)分各指標(biāo)在綜合評(píng)價(jià)中的作用，避免了人為因素的干擾。

筆者在查閱大量文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，然后采用主成分分析法建立評(píng)價(jià)模型，根據(jù)2006—2010年的數(shù)據(jù)，對(duì)近5年河北省各設(shè)區(qū)市的綜合得分及排名情況分析，清晰地展現(xiàn)各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)，為客觀而準(zhǔn)確地衡量各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提供依據(jù)。

一、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

為了準(zhǔn)確、客觀地反映河北省各市經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平，筆者根據(jù)代表性、合理性、可操作性、可比性以及可獲得性的原則，在參考相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取11個(gè)指標(biāo)[3]，其中包括部分總量指標(biāo)和部分平均指標(biāo)。這些指標(biāo)如下：X1為GDP（億元），X2為人均GDP（元），X3為社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元），X4為地方財(cái)政收入（億元），X5為規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值（億元），X6為第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重（%），X7為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值（億元），X8為進(jìn)出口總額（億美元），X9為外商直接投資額（萬(wàn)美元），X10為農(nóng)民人均純收入（元），X11為城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入（元）。這些指標(biāo)集中反映了各地的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、開放程度、居民生活水平的情況。數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2011》、《河北經(jīng)濟(jì)年鑒2011》[4]。

二、基于主成分分析法的河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)

（一）主成分分析法

主成分分析法是由Hotelling于1933年提出的，該方法是利用降維的思想，把多指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)。其主要原理是將原有的數(shù)量較多且存在相關(guān)關(guān)系的指標(biāo)變量，經(jīng)過變換轉(zhuǎn)化為原指標(biāo)變量線性組合的新指標(biāo)變量，新指標(biāo)變量數(shù)量較少并且相互無(wú)關(guān)，保持了原指標(biāo)變量的主要信息量，將新指標(biāo)變量稱為原指標(biāo)變量的主成分。

主成分分析法的基本步驟[5]：

設(shè)有m個(gè)指標(biāo)，n個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象。

（二）河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平實(shí)例分析

根據(jù)主成分分析的原理，應(yīng)用SAS軟件的princomp過程對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得特征值？姿j和方差貢獻(xiàn)率Ej，如表1所示。

從表1可知，前三個(gè)主成分的累積貢獻(xiàn)率達(dá)到90.57%，即前3個(gè)主成分包含了原11個(gè)指標(biāo)90.57%的信息。因此確定主成分的個(gè)數(shù)為3比較合理。前3個(gè)主成分的表達(dá)式為：

f1=0.3408x1+0.245x2+0.3155x3+0.3517x4+0.3442x5+0.015x6+0.3224x7+0.3312x8+0.2832x9+0.3166x10+0.2965x11

f2=—0.126x1+0.347x2—0.195x3+0.0161x4—0.1634x5+0.7642x6—0.3031x7—0.0564x8+0.1367x9+0.1935x10+0.2526x11

f3=0.2012x1+0.2397x2+0.4074x3+0.0571x4+0.1179x5+0.3893x6+0.0246x7+0.1483x8—0.478x9—0.4124x10—0.3825x11

其中，xj（j=1，2，？撰，11）為數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的指標(biāo)變量。

由此，可計(jì)算出前三個(gè)主成分f1、f2、f3的得分，如表2所示。用主成分貢獻(xiàn)率進(jìn)行加權(quán)可得綜合得分，結(jié)果如表2所示。

三、河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分析與評(píng)價(jià)

（一）2010年河北省各設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)分析

由表2可知，唐山市以絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)占據(jù)了第一名。唐山市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最好，經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力也最強(qiáng)，主要因?yàn)樘粕绞枪I(yè)城市，形成了以鋼鐵、煤炭、電力、化工等為主的十大產(chǎn)業(yè)支柱。省會(huì)石家莊的排名第二，邯鄲、廊坊、保定緊隨其后。邯鄲雖處于河北省最南部，但其擁有豐富的礦產(chǎn)資源，發(fā)達(dá)的工業(yè)為整個(gè)經(jīng)濟(jì)起到良好的帶動(dòng)作用。廊坊毗鄰北京和天津，交通便利，知識(shí)信息流充足，接受到兩個(gè)直轄市較強(qiáng)的輻射和帶動(dòng)作用，因此其發(fā)展迅速。然而秦皇島作為港口城市排名并不十分理想，其工業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，這與秦皇島作為旅游城市的定位有關(guān)。張家口、承德、衡水排在了第九、十、十一的位置，這三個(gè)城市知識(shí)信息流不充足，不利于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

篇(3)

關(guān)鍵詞：西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展;構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)

國(guó)家政策傾斜等多種因素的影響改革開放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，但是受到地域差別，資源稟賦有別，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡狀況也在加劇。西部大開發(fā)戰(zhàn)略實(shí)行十多年以來(lái)，西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得了巨大成就，也給西部工業(yè)發(fā)展注入了新的活力，但在以經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為主要導(dǎo)向的評(píng)價(jià)考核機(jī)制下，西部地區(qū)工業(yè)發(fā)展也付出了生態(tài)環(huán)境惡化以及自然資源大量消耗的沉重代價(jià)，因此，對(duì)西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，通過對(duì)西部各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的全面系統(tǒng)反映，分析其發(fā)展中所存在問題的共性和差異，引導(dǎo)和強(qiáng)化西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)全面、科學(xué)、可持續(xù)發(fā)展，從整體上進(jìn)一步有力推動(dòng)西部大開發(fā)戰(zhàn)略的實(shí)施就顯得十分重要。

1.西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指數(shù)體系的構(gòu)建

西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展是一個(gè)復(fù)雜的大系統(tǒng)，且這一系統(tǒng)是由若干多元參量組成?？梢詫⒎从澄鞑康貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r分解成一些具體的、可操作的指標(biāo)，這些指標(biāo)體系是一個(gè)綜合性、系統(tǒng)性、多元性的指標(biāo)體系，涉及到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)以及環(huán)境等各個(gè)方面。

（1） 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)

a.經(jīng)濟(jì)總量指標(biāo)

即人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。該指標(biāo)主要描述西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、規(guī)模以及生產(chǎn)力發(fā)展水平的高低，是直接反映西部地區(qū)工業(yè)化水平的重要指標(biāo)。

b.結(jié)構(gòu)變動(dòng)指標(biāo)

主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)結(jié)構(gòu)以及外貿(mào)結(jié)構(gòu)，其中以第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)與優(yōu)化;以鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù)占全部就業(yè)人數(shù)比重來(lái)衡量就業(yè)結(jié)構(gòu)的變動(dòng);以城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)來(lái)衡量消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)，該指標(biāo)主要用于描述工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度和發(fā)展的階段性以及對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的依賴程度，客觀反映居民的收入、生活水平以及富裕程度。計(jì)算公式為城鎮(zhèn)居民食品支出總額占居民收入總額的比重;以進(jìn)出口總額占GDP的比重來(lái)衡量外貿(mào)結(jié)構(gòu)。

c.城鎮(zhèn)化水平

即城鎮(zhèn)化率，它指城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎兀擎?zhèn)化水平的高低已經(jīng)成為衡量西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的重要標(biāo)志之一。

（2） 工業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)水平指標(biāo)

a.工業(yè)生產(chǎn)總值占GDP的比重

b.主要反映工業(yè)化水平。

c.規(guī)模以上工業(yè)增加值占工業(yè)總產(chǎn)值的比重

主要反映規(guī)模結(jié)構(gòu)。

d.高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)總產(chǎn)值比重

主要反映工業(yè)技術(shù)進(jìn)步水平。

（3） 工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合效益指標(biāo)

a.工業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率

該指標(biāo)反映工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率和勞動(dòng)投入的經(jīng)濟(jì)效益，其計(jì)算公式為：

工業(yè)全員勞動(dòng)生產(chǎn)率（元/人）=工業(yè)增加值÷全部從業(yè)人員人數(shù)×12÷累計(jì)月數(shù)

b.成本費(fèi)用利潤(rùn)率

該指標(biāo)反映工業(yè)投入的生產(chǎn)成本及費(fèi)用的經(jīng)濟(jì)效益，也反映企業(yè)降低成本所取得的經(jīng)濟(jì)效益，計(jì)算公式為：

成本費(fèi)用利潤(rùn)率（%）=利潤(rùn)總額÷成本費(fèi)用總額×100%

c.總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率

該指標(biāo)反映工業(yè)企業(yè)全部資產(chǎn)的獲利能力，是工業(yè)企業(yè)管理水平和經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)的集中體現(xiàn)，也是評(píng)價(jià)工業(yè)企業(yè)盈利能力的核心指標(biāo)，計(jì)算公式為：

工業(yè)總資產(chǎn)貢獻(xiàn)率（%）=（利潤(rùn)總額+稅金總額+利息支出）÷平均資產(chǎn)總額×12÷累計(jì)月數(shù)×100%

d.流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率

該指標(biāo)既反映工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況，也反映資金利用效果和再生產(chǎn)循環(huán)的速度，計(jì)算公式為：

流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率（次）=產(chǎn)品銷售收入÷全部流動(dòng)資產(chǎn)平均余額×12÷累計(jì)月數(shù)

e.產(chǎn)品銷售率

該指標(biāo)反映工業(yè)產(chǎn)品已實(shí)現(xiàn)銷售的程度，是分析工業(yè)產(chǎn)銷銜接情況，研究工業(yè)產(chǎn)品滿足社會(huì)需求的重要指標(biāo)，其計(jì)算公式為：

工業(yè)產(chǎn)品銷售率（%）=工業(yè)銷售產(chǎn)值÷現(xiàn)價(jià)工業(yè)總產(chǎn)值×100%。

（4）發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)

a.科技進(jìn)步水平

科技進(jìn)步水平指標(biāo)主要包括R&D研究人員數(shù)、規(guī)模以上企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重、規(guī)模以上企業(yè)專利技術(shù)數(shù)量水平以及新產(chǎn)品產(chǎn)值率。其中R&D研究人員和規(guī)模以上企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)支出占GDP比重這兩項(xiàng)指標(biāo)均反映西部地區(qū)科技實(shí)力和基礎(chǔ)，是工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要科技支持。規(guī)模以上企業(yè)專利技術(shù)數(shù)量水平：主要用人均專利申請(qǐng)數(shù)來(lái)衡量，公式為：專業(yè)申請(qǐng)數(shù)/行業(yè)平均就業(yè)人數(shù)，該指標(biāo)用于體現(xiàn)西部地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新能力和活躍程度。新產(chǎn)品產(chǎn)值率指標(biāo)，是一定報(bào)告期內(nèi)新產(chǎn)品產(chǎn)值占企業(yè)產(chǎn)品總產(chǎn)值的比率，該指標(biāo)用于體現(xiàn)西部地區(qū)科技產(chǎn)出及對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接貢獻(xiàn)。

b.教育水平

教育水平主要包括教育經(jīng)費(fèi)占GDP比重、高等學(xué)校在校大學(xué)生數(shù)、高等學(xué)校普通本、?？茖W(xué)校數(shù)等。教育經(jīng)費(fèi)占GDP比重、高等學(xué)校在校大學(xué)生數(shù)、高等學(xué)校普通本、?？茖W(xué)校數(shù)都用于反映西部地區(qū)教育實(shí)力和基礎(chǔ)，是西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要智力支持。

（5）生態(tài)環(huán)境水平指標(biāo)：

a.萬(wàn)元GDP綜合能耗

該指標(biāo)是一定時(shí)期標(biāo)準(zhǔn)能源消耗與GDP之比，以能源消耗強(qiáng)度來(lái)反映資源利用率。

b.環(huán)境保護(hù)指標(biāo)

主要從環(huán)境治理水平、環(huán)保投資水平等角度來(lái)反映西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。由于我國(guó)的環(huán)境污染主要來(lái)源于工業(yè)污染，因此，大氣環(huán)境質(zhì)量、水環(huán)境質(zhì)量、固體環(huán)境質(zhì)量等成為制約工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。

單值廢氣排放量。該指標(biāo)反映大氣環(huán)境質(zhì)量，計(jì)算公式為：

單值廢氣排放量=廢氣排放總量/工業(yè)總產(chǎn)值×100%

單值廢水排放量。該指標(biāo)反映水環(huán)境質(zhì)量，計(jì)算公式為：

單值廢水排放量=廢水排放總量/工業(yè)總產(chǎn)值×100%

固體環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)：主要包括工業(yè)固體廢物綜合利用（%）、單值固體廢物產(chǎn)生量（千克/元）。其中，工業(yè)固體廢物綜合利用率是指工業(yè)固體廢物綜合利用量占工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的百分率;單值固體廢物產(chǎn)生量也是反映固體廢物排放指標(biāo)，其計(jì)算公式為：

單值固體廢物產(chǎn)生量=固體廢物產(chǎn)生量/工業(yè)總產(chǎn)值×100%

c.其他指標(biāo)

主要包括：治理工業(yè)污染項(xiàng)目投資額占GDP比重（%）、城市生活垃圾無(wú)害化處理率（%）。

2.西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

對(duì)于多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)模型，各指標(biāo)權(quán)重的確定公式核心問題，因此選擇適當(dāng)方法，科學(xué)合理地確定指標(biāo)權(quán)重至關(guān)重要。目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于權(quán)重確定的方法有很多，如層次分析法、主成分分析法、因子分析法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)判法等。考慮到認(rèn)為確定權(quán)重的主觀性，本文采用主成分分析方法作為綜合評(píng)測(cè)的方法。

（1）主成分分析法的數(shù)學(xué)模型

假設(shè)有n個(gè)地理樣本，每個(gè)樣本共有p個(gè)原始變量，表示為X1，…，Xp。這P個(gè)變量構(gòu)成的N維隨機(jī)向量為X=（X1，…，XP）。對(duì)X進(jìn)行線性變化，考慮原始變量的線性組合：

Z1=l11X1+l12X2+l1pXp

Z2=l21X1+l22X2+l2pXp

……

Zp=lp1X1+lp2X2+lppXp

主成分是不相關(guān)的線性組合Z1，…，Zp，并且Z1是X1，…，Xp的一切線性組合中方差最大者，Z2是與Z1不相關(guān)的所有線性組合中方差最大者，Zp是與Z1，Z2，…Zp-1都不相關(guān)的所有線性組合中方差最大者。

（2）主成分分析法的基本步驟

步驟一：設(shè)原始矩陣為X=（Xij）n×p，其中Xij表示西部地區(qū)中第i個(gè)省市區(qū)的第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。為了消除各項(xiàng)指標(biāo)之間在量綱化和數(shù)量級(jí)上的差別，對(duì)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣。

步驟二：計(jì)算相關(guān)系數(shù)矩陣：

R=

r11r12…r1p

r21r22…r2p

……

rp1rp2…rpp

其中rij（i，j=1，2，…，p）為原變量xi和xj的相關(guān)系數(shù)，rij=rji，其計(jì)算公式為：

rij=∑nk=1（xki-xi）（xkj-xj）∑nk=1（xki-xi）2∑nk=1（xkj-xj）2

步驟三：計(jì)算特征值和特征向量：

求解特征方程|λI-R|=0，求出特征值λi，并使其按大小順序排列

λ1≥λ2≥……，≥λp≥0;并分別求出對(duì)應(yīng)于特征值λi的特征向量ei（i=1，2，…p），并要求||ei||=1。

步驟四：計(jì)算主成分貢獻(xiàn)率及累計(jì)貢獻(xiàn)率：

主成分的貢獻(xiàn)率為λi/∑pk=1λi（i=1，2…，p），累計(jì)貢獻(xiàn)率為∑ik=1λi/∑pk=1λi（i=1，2，…，p）。根據(jù)選取主成分個(gè)數(shù)的原則，特征值要求大于1且累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%的特征值λ1，λ2，…，λp所對(duì)應(yīng)的的1，2，……，m（m≤p），其中整數(shù)m就是抽取的前m個(gè)主成分，即Z1，Z2，…Zm。

步驟五：計(jì)算主成分荷載：

主成分荷載是反映主成分Zi與原變量xj之間的相互關(guān)聯(lián)程度，原始變量xj（j=1，2，…，p）在諸主成分Zi（i=1，2，…，m）上的荷載lij（i=1，2，…，m;j=1，2，…，p）。

lij=p（zi，xj）=λieij（i=1，2，…，p）

步驟六：計(jì)算主成分得分：

Fm=W1Z1+W2Z2+…WiZi

3.西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型測(cè)算

（1）樣本選取 本項(xiàng)目擬選取西部地區(qū)十一個(gè)省市區(qū)（除）2010年至2011年工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，進(jìn)行西部十一個(gè)省市區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)。數(shù)據(jù)均來(lái)自西部各地區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒、中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒以及中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒。

（2）工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型的測(cè)算結(jié)果

運(yùn)用所選取的樣本以及所構(gòu)建的工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)模型，采用SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件，計(jì)算得出西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，結(jié)果如表1所示：

由上表可知西部是十一個(gè)省市區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)在2010至2011年的兩年內(nèi)，呈現(xiàn)出以下三大特征：

第一，從總體情況來(lái)看，西部地區(qū)十一個(gè)省區(qū)市只有重慶、四川、陜西、廣西四省區(qū)市工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指標(biāo)為正值，而其他七個(gè)省區(qū)均為負(fù)值，形勢(shì)不容樂觀。按指標(biāo)值來(lái)排名，重慶最高，達(dá)到1.5031分值，寧夏最低，為-0.8514，排名如下：重慶、四川、陜西、廣西貴州、內(nèi)蒙、新疆、云南、甘肅、青海、寧夏。

第二，從橫向比較來(lái)看，西部各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)存在局部波動(dòng)，如重慶和四川的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)2011年較2010年分別上升了1.1653和0.0455，陜西、內(nèi)蒙古以及廣西的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)2011年較2010年則分別上升了0.6574、0.7210以及0.2962，其余省市區(qū)則出現(xiàn)下降的趨勢(shì)。綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的波動(dòng)性反映出了我國(guó)西部地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)性特征，在不同的發(fā)展時(shí)期，西部各地區(qū)由于選取的發(fā)展戰(zhàn)略不同以及根據(jù)資源稟賦選取相應(yīng)的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)發(fā)展，從而可能成為綜合評(píng)價(jià)指數(shù)在不同時(shí)點(diǎn)上出現(xiàn)局部波動(dòng)的原因之一。

第三，從縱向維度來(lái)看，貴州、甘肅由2010年的正值變?yōu)?011年的負(fù)值，廣西則由負(fù)值轉(zhuǎn)為正值。并且，西部各地區(qū)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)存在明顯的地區(qū)性差異，2010年綜合評(píng)價(jià)指數(shù)分布在-0.9379-1.0290之間;2011年綜合評(píng)價(jià)指數(shù)分布在-0.8514-1.5031之間，地區(qū)性差異顯著，這也驗(yàn)證了我國(guó)西部地區(qū)內(nèi)部工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不平衡性現(xiàn)狀。我國(guó)西部各省市區(qū)之間由于地理位置、資源稟賦以及工業(yè)基礎(chǔ)水平本身存在明顯的差異性，從而使得區(qū)域工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)不平衡性，并有可能使得區(qū)域間的差距進(jìn)一步擴(kuò)大，從而進(jìn)一步拉大西部各省市區(qū)內(nèi)部差距以及東西部之間的差距。

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篇(4)

關(guān)鍵詞：民族經(jīng)濟(jì)；制約因素；策略

0.前言

我國(guó)是56個(gè)民族相聚的大家庭，少數(shù)民族人數(shù)比較少，在全國(guó)總?cè)藬?shù)中所占的比例極小，僅為8.4%。為了便于少數(shù)民族當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)、文化和政治的發(fā)展，我國(guó)對(duì)少數(shù)民族地區(qū)實(shí)行民族區(qū)域制度。在少數(shù)民族比較集中地區(qū)的國(guó)民生產(chǎn)總值仍然不是十分理想，在全國(guó)國(guó)民生產(chǎn)總值中甚至還沒有達(dá)到9.5%。由此可見，民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍然還處于較低階段，需要全國(guó)人民的共同努力。

1.簡(jiǎn)析制約我國(guó)民族經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素

1.1 自然環(huán)境因素

少數(shù)民族地區(qū)所處的地理位置大多是在我國(guó)生態(tài)比較脆弱的石山巖溶、黃土、荒漠化、干旱半干旱以及高原邊緣化風(fēng)沙化等自然條件十分惡劣的地區(qū)。而且這些地區(qū)的地質(zhì)構(gòu)造極為復(fù)雜，氣候較為多變，是自然災(zāi)害比較頻繁的地區(qū)，經(jīng)常會(huì)發(fā)生風(fēng)沙、地震、滑坡、泥石流、雪災(zāi)以及風(fēng)暴等。近年來(lái)，由于全球氣候的不斷變暖，再加上人們對(duì)自然環(huán)境的肆意破壞，使得自然環(huán)境越來(lái)越惡劣，在干旱半干旱地區(qū)，大量的開墾土地，極大地加快了水土流失的速度，荒漠化現(xiàn)象越來(lái)越嚴(yán)重，對(duì)自然環(huán)境的破壞極大。

1.2 基礎(chǔ)設(shè)施因素

很多民族所處的地區(qū)自然條件十分惡劣，大多位于大山深處以及草原腹地，對(duì)于相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的修建和完善十分有限，很多基礎(chǔ)設(shè)施僅僅能夠?qū)Ξ?dāng)?shù)孛褡宓幕旧钚枨筮M(jìn)行維持，難以更多的為當(dāng)?shù)孛褡逅?wù)，并且服務(wù)的項(xiàng)目十分有限。據(jù)對(duì)少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)的調(diào)查表明，很多少數(shù)民族地區(qū)至今仍然有沒有通電的村落，沒有電話以及郵政的等通訊工具的地區(qū)也占有一定的比例，還有部分少數(shù)民族地區(qū)沒有公路與外界相通，也不能對(duì)有線廣播以及電視節(jié)目進(jìn)行接收，甚至還有些少數(shù)民族地區(qū)竟然沒有安全的水進(jìn)行飲用，條件極為艱苦，連基本的溫飽問題都十分困難去解決，更談不上對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的發(fā)展了。這使得很多少數(shù)民族地區(qū)難以和外界及時(shí)進(jìn)行聯(lián)系和溝通，很多有效信息和自愿并不能及時(shí)的獲取，導(dǎo)致其在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)中處于劣勢(shì)地位，對(duì)當(dāng)?shù)孛褡褰?jīng)濟(jì)的發(fā)展起了很大的阻礙和限制作用。

1.3 經(jīng)濟(jì)環(huán)境因素

據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)和資料顯示，我國(guó)的成長(zhǎng)性中小型企業(yè)比較集中在沿海地區(qū)，僅僅廣東省的成長(zhǎng)性中小型企業(yè)就占有很大的比例，大約為14.77%，然而，我國(guó)近十個(gè)少數(shù)民族地區(qū)的成長(zhǎng)性中小型企業(yè)卻僅僅只占10%不到。并且，在經(jīng)濟(jì)環(huán)境中，國(guó)有經(jīng)濟(jì)所占的比例最大，非國(guó)有性的企業(yè)比重相對(duì)較小。很多西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯滯后于東部地區(qū)，財(cái)政收入和人均收入都處于較低水平。隨著改革開放的不斷深入和推進(jìn)，國(guó)家更加加大了對(duì)東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的重視，而對(duì)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展卻予以忽視，使得東西部的經(jīng)濟(jì)差距進(jìn)一步拉大，西部缺乏強(qiáng)有力的資金投入，民族經(jīng)濟(jì)的發(fā)展受到了極大地限制。

2.提高我國(guó)民族經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的有效策略

少數(shù)民族作為我國(guó)民族的大家庭，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高對(duì)于我國(guó)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展來(lái)說(shuō)具有十分積極地意義。因此，必須不斷提高我國(guó)民族經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。第一，對(duì)少數(shù)民族地區(qū)進(jìn)行資金的投入和扶持。少數(shù)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較為落后，財(cái)政收入較低，因此，國(guó)家可以適當(dāng)?shù)募哟蠛蛿U(kuò)寬對(duì)少數(shù)民族地區(qū)的扶持范圍和標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)財(cái)政收入進(jìn)行及時(shí)且合理的轉(zhuǎn)移和支付，對(duì)一般性轉(zhuǎn)移支付加以重視，并加大其在轉(zhuǎn)移支付中的比重，促進(jìn)財(cái)政轉(zhuǎn)移支付工作的順利進(jìn)行，進(jìn)行必要的法律監(jiān)督和制度化管理，提高少數(shù)民族經(jīng)濟(jì)在全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的地位。并且對(duì)于民族發(fā)展具有重大貢獻(xiàn)的產(chǎn)業(yè)和項(xiàng)目更應(yīng)該加強(qiáng)扶持力度，予以一定的政策支持，提高民族產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。另外，還應(yīng)該不斷改善和提高和完善民族地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施，并且鼓勵(lì)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)較為落后的民族地區(qū)進(jìn)行積極的幫助，利用全國(guó)人民的力量促進(jìn)西部建設(shè)和發(fā)展。第二，合理開發(fā)和建設(shè)民族地區(qū)的生態(tài)資源，保護(hù)生態(tài)環(huán)境。通過制定和出臺(tái)相關(guān)的法律規(guī)范和措施加大對(duì)生態(tài)資源的開發(fā)和合理利用，并適當(dāng)?shù)膶?duì)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行保護(hù)，實(shí)現(xiàn)環(huán)境和經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。另外，在發(fā)展民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)時(shí)，進(jìn)行適當(dāng)?shù)膭?chuàng)新和改革，不斷與國(guó)際經(jīng)濟(jì)相接軌也是十分重要的。

結(jié)束語(yǔ)：

綜上所述，只有不斷發(fā)展民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)，才能促進(jìn)民族地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，不斷縮小東西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，實(shí)現(xiàn)社會(huì)穩(wěn)定，走向共同富裕，加強(qiáng)我國(guó)的民族團(tuán)結(jié)和凝聚力。

參考文獻(xiàn)：

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篇(5)

關(guān)鍵詞：金融發(fā)展；投資；門檻模型

中圖分類號(hào)：F83

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

doi：10.19311/ki.16723198.2016.21.053

1前言

2008年，美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)全球性金融危機(jī)和經(jīng)濟(jì)衰退。此后，我國(guó)中央決策層面對(duì)嚴(yán)峻的世界經(jīng)濟(jì)形式，制定了“四萬(wàn)億計(jì)劃”。政府一方面采用積極的財(cái)政政策用以擴(kuò)大內(nèi)需，另一方面也實(shí)施著寬松的貨幣政策，加大了金融、信貸等的發(fā)展力度?！八娜f(wàn)億計(jì)劃”使投資規(guī)?？焖贁U(kuò)大，但是投資“質(zhì)量”有待商榷。投資“質(zhì)量”是關(guān)于投資在多大程度上能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的問題。傳統(tǒng)金融發(fā)展理論認(rèn)為金融業(yè)發(fā)展能夠使儲(chǔ)蓄率以及投資效率得到提高，從而對(duì)資本積累、技術(shù)進(jìn)步以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生一定的影響。本文通過將地區(qū)金融發(fā)展水平作為門檻變量對(duì)地區(qū)投資進(jìn)行研究，以發(fā)掘地區(qū)金融發(fā)展水平對(duì)投資質(zhì)量的影響。

2研究綜述

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很大程度上取決于“三駕馬車”的拉動(dòng)。投資則起到輔擴(kuò)大內(nèi)需的作用?！叭{馬車”之中，政府于經(jīng)濟(jì)調(diào)控最常用的是“投資”，通過投資達(dá)到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的目的。20世紀(jì)70年代，Ronakl Mckimio指出：金融機(jī)構(gòu)發(fā)展程度與國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平間關(guān)系緊密，且發(fā)展中國(guó)家經(jīng)濟(jì)水平落后的主要原因之一是由于地區(qū)金融水平低下，使經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到抑制。Levine也認(rèn)為金融發(fā)展對(duì)于促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提升投資效率具有促進(jìn)作用。Bencivenga （1995）認(rèn)為：金融市場(chǎng)使投資成本降低，有利于投資效率的提升。潘文卿（2003）也發(fā)現(xiàn)中國(guó)東部、中部和西部之間投資效率呈不均衡發(fā)展現(xiàn)象，且金融發(fā)展與資本配置呈現(xiàn)弱相關(guān)關(guān)系。蔣晨達(dá)（2009）通過對(duì)中國(guó)工業(yè)投資以及資本配置效率研究發(fā)現(xiàn)，投資對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)起到促進(jìn)作用，但是各個(gè)行業(yè)的投資效率各有差異，這種差異難以用金融發(fā)展水平進(jìn)行直接解釋。王永劍（2012）通過對(duì)金融發(fā)展與資本配置效率間的研究發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展對(duì)資本配置效率具有促進(jìn)作用，但是這種作用針對(duì)不同的區(qū)域差距較大。李青原（2013）研究發(fā)現(xiàn)：金融發(fā)展促進(jìn)實(shí)體資本配置效率提升，對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了較大的作用。

通過前人的研究可以發(fā)現(xiàn)，金融業(yè)的發(fā)展可以用過提高資本投資效率進(jìn)而影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展，但由于中國(guó)地區(qū)之間的差異，導(dǎo)致這種影響呈現(xiàn)出不均勻的分布。金融業(yè)的作用主要是通過促進(jìn)資本積累和改善資本的配置效率來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)期增長(zhǎng)。因此，地區(qū)之間參差不齊的金融發(fā)展水平，導(dǎo)致了其投資效率以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的差異。

3方法簡(jiǎn)介

本文依據(jù)相關(guān)理論擬建立如下方程：

lnY=β1lnC+β2lnEX+β3lnI（lnjr

其中，lnY表示地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用地區(qū)人均生產(chǎn)總值替代；lnC表示消費(fèi)，在方程中用社會(huì)消費(fèi)品零售總額表示；lnEX表示出口，用出口總額表示；lnI表示投資，用全社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額表示；lnjr為金融實(shí)力，用金融相關(guān)比率（FIR）進(jìn)行表示。模型中將金融實(shí)力作為門檻變量。

本文選擇1989―2012年間29個(gè)省份（排除澳門、香港、臺(tái)灣及，將重慶與四川合并）進(jìn)行分析。指標(biāo)來(lái)自于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)金融年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒和統(tǒng)計(jì)公報(bào)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)處理。

4門檻模型回歸結(jié)果與分析

首先進(jìn)行門檻值的顯著性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

從檢驗(yàn)結(jié)果可知金融發(fā)展水平門檻效應(yīng)顯著，有三個(gè)門檻值，分別為：一門檻值=6.201、二門檻值=7299、三門檻值=8.489。其次通過系數(shù)回歸計(jì)算出門檻模型的具體參數(shù)。回歸結(jié)果見表2。

從回歸結(jié)果可知，三個(gè)門檻值將數(shù)據(jù)劃分為四個(gè)部分，每一部分因?yàn)槠浣鹑诎l(fā)展水平的不同而對(duì)投資產(chǎn)生相應(yīng)的門檻效應(yīng)。在方程中，消費(fèi)、出口貿(mào)易對(duì)各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響顯著。當(dāng)?shù)貐^(qū)金融發(fā)展水平小于6201時(shí)，投資對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)作用程度為0.168；當(dāng)金融發(fā)展水平介于6.201～7.299時(shí)，投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用程度為0.188，相比于上一門檻值提高11.8%；金融發(fā)展水平介于7.2990～8.489時(shí)，投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用程度提升為0.202；當(dāng)金融水平突破第三門檻值的時(shí)候，投資對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的作用程度再次提升為0.206。

5結(jié)論與政策啟示

5.1研究結(jié)論

地區(qū)金融發(fā)展水平越過一定門檻值后，會(huì)出現(xiàn)地區(qū)投資對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展作用水平躍升。金融發(fā)展水平門檻效應(yīng)對(duì)投資的作用呈現(xiàn)遞減增強(qiáng)趨勢(shì)。主要因?yàn)榻鹑诎l(fā)展水平較低的地區(qū)具有更好的潛能使原本不合理的資金投入向更有效率領(lǐng)域。而一旦地區(qū)金融發(fā)展水平突破一定程度以后，金融業(yè)對(duì)于地區(qū)投資進(jìn)一步優(yōu)化就會(huì)受到約束，投資效率提升也受到限制。

5.2政策啟示

首先，要促進(jìn)各個(gè)地區(qū)現(xiàn)有的金融體系功能的完善，促進(jìn)股票、銀行體系以及債券市場(chǎng)的協(xié)調(diào)發(fā)展。功能完善的金融體系是金融功能充分發(fā)揮的前提，如果金融體系功能殘缺，那么對(duì)于投資的配置效率當(dāng)然也會(huì)大打折扣，資本功能的發(fā)揮也會(huì)受到影響。同時(shí)，政府也要發(fā)揮其正確的作用，促進(jìn)金融市場(chǎng)向法律規(guī)范化、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)化以及產(chǎn)權(quán)多樣化方向轉(zhuǎn)變。對(duì)于金融機(jī)構(gòu)中不良資產(chǎn)進(jìn)行剝離，促進(jìn)股票、銀行、債券市場(chǎng)的協(xié)調(diào)發(fā)展，不斷改善融資環(huán)境。其次，要逐步消除地方金融抑制，并構(gòu)建預(yù)防政府強(qiáng)力干預(yù)的銀行機(jī)制。最后要加強(qiáng)社會(huì)信用體系建設(shè)，促進(jìn)資本向中小企業(yè)流動(dòng)，積極穩(wěn)妥促進(jìn)非國(guó)有銀行貸款與投資行為。

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篇(6)

[關(guān)鍵詞]非均衡發(fā)展模式；公共服務(wù)差距；義務(wù)教育

一、引言

早在20世紀(jì)50年代，佩魯?shù)任鞣浇?jīng)濟(jì)學(xué)家就提出區(qū)域經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展理論，認(rèn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的初期需要經(jīng)歷非均衡發(fā)展的“二元模式”，隨著經(jīng)濟(jì)水平的不斷提升，低層次的“二元經(jīng)濟(jì)”必將走向高層次的“一元經(jīng)濟(jì)”，最終實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化。改革開放以來(lái)，建立在非均衡發(fā)展基礎(chǔ)上的區(qū)域規(guī)劃和集中開發(fā)，一直貫穿著我國(guó)區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的始終，全國(guó)經(jīng)濟(jì)總量實(shí)現(xiàn)了高速增長(zhǎng)，但區(qū)域經(jīng)濟(jì)和公共服務(wù)差距卻較為明顯。以2011年為例，全國(guó)31個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）的人均地區(qū)生產(chǎn)總值極值比達(dá)5.19，人均一般預(yù)算支出極值比達(dá)5.52。黨的十報(bào)告明確提出“基本公共服務(wù)均等化總體實(shí)現(xiàn)”的目標(biāo)。因此，在我國(guó)繼續(xù)深化經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)期，如何縮小區(qū)域公共服務(wù)差距尤其是義務(wù)教育發(fā)展差距，成為當(dāng)前迫切需要解決的重要問題。

從相關(guān)文獻(xiàn)來(lái)看，針對(duì)如何縮小公共服務(wù)差距的研究較多，但由于公共服務(wù)供給主要取決于財(cái)政支出，大多數(shù)學(xué)者都將其歸結(jié)為財(cái)政問題，如Buchanam認(rèn)為通過完善財(cái)政制度可以實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)均等化。BodIIs&Rosenfeld通過加拿大和德國(guó)的案例證明了財(cái)政轉(zhuǎn)移支付是實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)均等化的重要手段。劉尚希也將公共服務(wù)均等化歸結(jié)為財(cái)政能力均等化。但不可否認(rèn)的是，公共服務(wù)雖然直接取決于財(cái)政支出，但更依賴于地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所創(chuàng)造的財(cái)政收入，經(jīng)濟(jì)發(fā)展作為公共服務(wù)供給的基礎(chǔ)，兩者的差距并非不存在關(guān)系，尤其采取經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展模式的國(guó)家會(huì)更加明顯。國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)此問題也有論述，冉光和等就公共服務(wù)供給和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系從區(qū)域差異的角度進(jìn)行實(shí)證研究。馬慧強(qiáng)等構(gòu)建了我國(guó)286個(gè)市級(jí)以上城市的基本公共服務(wù)質(zhì)量水平測(cè)度體系，研究認(rèn)為基本公共服務(wù)水平與城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈正相關(guān)。丁菊紅從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與公共服務(wù)一般關(guān)系理論出發(fā)，建立公共服務(wù)供給、政府競(jìng)爭(zhēng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的實(shí)證模型，揭示了公共服務(wù)差距與經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的倒U型關(guān)系。

本文將在以上研究基礎(chǔ)上進(jìn)行拓展，即在我國(guó)實(shí)施經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展戰(zhàn)略模式下，以義務(wù)教育為例對(duì)我國(guó)區(qū)域公共服務(wù)差距進(jìn)行測(cè)度，并從不同的視角解釋形成這種差距的原因，以此探索我國(guó)公共服務(wù)均等化實(shí)現(xiàn)的對(duì)策建議。

二、區(qū)域公共服務(wù)差距產(chǎn)生：理論路徑

假設(shè)將一個(gè)區(qū)域分為兩類，發(fā)達(dá)地區(qū)（A）和落后地區(qū)（B），并相應(yīng)存在兩個(gè)地方政府以及一個(gè)中央政府。同時(shí)，設(shè)第i地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平為Ei，財(cái)政水平為Fi，公共服務(wù)水平為Si，i=A，B。由于公共服務(wù)水平直接取決于財(cái)政水平，同時(shí)也會(huì)受到財(cái)政管理制度、公共支出成本等外生因素μi的影響，公共服務(wù)的生產(chǎn)函數(shù)可以表示為：

Si=S（Fi，μi） （1）

從地方財(cái)政支出來(lái)源看，一是取決于地方經(jīng)濟(jì)發(fā)展所創(chuàng)造的財(cái)政收入；二是在分稅制財(cái)政體制下，取決于中央對(duì)各地方的凈轉(zhuǎn)移等。公共服務(wù)供給函數(shù)可以表示為：

S=S[Fi（Ei，TRi，vi），μi]=S（Ei，TRi，vi，μi） （2）

其中：TRi表示中央通過稅收分享、轉(zhuǎn)移支付等財(cái)政體制形成對(duì)地方的凈轉(zhuǎn)移，vi代表除經(jīng)濟(jì)水平和財(cái)政體制外對(duì)地方財(cái)政支出影響的其它因素。

對(duì)公式（2）兩邊變量進(jìn)行差異化處理，比如計(jì)算極差、極商等，得出地區(qū)間公共服務(wù)差距影響的因素函數(shù)：

我國(guó)區(qū)域公共服務(wù)的差距主要取決于經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，收入分享、轉(zhuǎn)移支付在內(nèi)的財(cái)政管理體制差距，公共事業(yè)發(fā)展成本等其它方面的差距（見上圖）。其中：收入分享、轉(zhuǎn)移支付等財(cái)政體制對(duì)縮小公共服務(wù)差距的作用在國(guó)內(nèi)外研究中已經(jīng)得到共識(shí)，即以中央政府為主體直接調(diào)節(jié)地區(qū)間的可支配財(cái)政收入，滿足實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)均等化的財(cái)政支出需要，屬于“外部調(diào)節(jié)”過程；通過提高各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平來(lái)提升各地財(cái)政自給率，進(jìn)而增強(qiáng)落后地區(qū)的公共服務(wù)供給能力，則屬于地區(qū)“自我發(fā)展”過程。在我國(guó)實(shí)施經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展戰(zhàn)略初期，就形成了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“二元格局”，從而也導(dǎo)致區(qū)域公共服務(wù)差距。從理論上可以判斷，區(qū)域間公共服務(wù)差距和經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距相伴隨，而包括收入分享、轉(zhuǎn)移支付等在內(nèi)的財(cái)政調(diào)節(jié)僅是短期內(nèi)控制差距擴(kuò)大的再分配手段。因此，在我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展模式的深化階段，更需要從區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展來(lái)縮小公共服務(wù)差距，但該結(jié)論還需要得到實(shí)證檢驗(yàn)。

三、我國(guó)區(qū)域公共服務(wù)差距測(cè)度：以義務(wù)教育為例

（一）評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

就義務(wù)教育公共服務(wù)而言，我國(guó)普及九年制義務(wù)教育已經(jīng)進(jìn)入攻堅(jiān)階段，因此需要更加注重其發(fā)展的質(zhì)量和水平。但從我國(guó)義務(wù)教育發(fā)展的相關(guān)評(píng)價(jià)研究看，基本還停滯于普及九年義務(wù)教育初期的低標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，如入學(xué)率、升學(xué)率、在校生數(shù)、畢業(yè)生人數(shù)等，這些指標(biāo)在后“普九”時(shí)期將難以反映義務(wù)教育發(fā)展質(zhì)量和水平的真實(shí)差異，而本文主要圍繞教學(xué)條件展開評(píng)價(jià)，主要選擇師資條件和辦學(xué)條件方面的指標(biāo)，并從《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》（2010）抽取全國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析（表1）。

（二）義務(wù)教育發(fā)展差距測(cè)度

在構(gòu)建義務(wù)教育發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系基礎(chǔ)上，按照因子分析法的基本步驟，對(duì)我國(guó)各省（市、自治區(qū)）義務(wù)教育發(fā)展差距進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

1.可行性檢驗(yàn)。師資條件因子分析的KMO值為0.728，同時(shí)Bartlett球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值為59.76，相應(yīng)的P值接近于O；辦學(xué)條件因子分析的KMO值為0.629，同時(shí)Bartlett球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值為428.26，相應(yīng)的P值接近于0。兩組數(shù)據(jù)均適合做因子分析。

2.確定公因子。在師資條件和辦學(xué)條件因子分析中，按照累計(jì)方差貢獻(xiàn)達(dá)到75%的原則，分別選取兩個(gè)公因子，其累計(jì)方差貢獻(xiàn)分別為88.08%和78.88%，完全能夠反映原始指標(biāo)的信息量（表2）。

3.識(shí)別公因子。為了便于識(shí)別公因子和界定公因子的經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵，在師資條件和辦學(xué)條件因子分析中，采用方差最大化正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，使得變量在某公因子上有較大的載荷值，而在其余公因子上有較小的載荷值（表3）。

在師資條件評(píng)價(jià)中提取出兩個(gè)公因子，公因子1主要反映師資學(xué)歷水平，其方差貢獻(xiàn)率高達(dá)44.56%；公因子2主要反映師資數(shù)量規(guī)模，其方差貢獻(xiàn)率達(dá)43.52%。在辦學(xué)條件評(píng)價(jià)中提取出兩個(gè)公因子，公因子l主要反映辦學(xué)設(shè)施條件，其方差貢獻(xiàn)率高達(dá)54.82%；公因子2主要反映辦學(xué)用房條件，其方差貢獻(xiàn)率為24.09%。

4.計(jì)算因子得分。設(shè)師資條件中的公因子1為Fs1i，公因子2為Fs2i，辦學(xué)條件中的公因子1為Fb1i，公因子2為Fs2i，其中i=1，2，…，30表示30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)）。分別以各公因子方差貢獻(xiàn)率占累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比重為權(quán)重，計(jì)算師資條件得分（Fsi）和辦學(xué)條件得分（Fbi），將師資條件和辦學(xué)條件得分按平均賦權(quán)加總得到義務(wù)教育發(fā)展的綜合得分（表4）。

四、基于Tobit模型的區(qū)域公共服務(wù)差異解釋

在明確我國(guó)區(qū)域間公共服務(wù)差異狀態(tài)的基礎(chǔ)上，本文將進(jìn)一步采用計(jì)量方法檢驗(yàn)我國(guó)區(qū)域公共服務(wù)存在差距的影響因素。以下分別以義務(wù)教育發(fā)展水平得分為被解釋變量，圍繞理論分析，分別選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值、財(cái)政收入分權(quán)系數(shù)、財(cái)政支出分權(quán)系數(shù)和公共支出成本差異系數(shù)4個(gè)指標(biāo)作為解釋變量，以此構(gòu)建我國(guó)區(qū)域公共服務(wù)差異解釋模型。

首先，基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響公共服務(wù)產(chǎn)出選取人均地區(qū)生產(chǎn)總值，該指標(biāo)主要從綜合的角度來(lái)衡量各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，人均地區(qū)生產(chǎn)總值越高，提供公共服務(wù)的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)就越強(qiáng)。其次，基于財(cái)政體制影響財(cái)政水平進(jìn)而影響公共服務(wù)產(chǎn)出的主要因素包括財(cái)政收入分權(quán)系數(shù)和財(cái)政支出分權(quán)系數(shù)，該指標(biāo)計(jì)算主要參考陳碩、高琳的研究，其中，財(cái)政收入分權(quán)系數(shù)采用省級(jí)預(yù)算內(nèi)人均財(cái)政收入與中央級(jí)預(yù)算內(nèi)人均財(cái)政收入的比值來(lái)反映，財(cái)政收入分權(quán)系數(shù)越高，各地區(qū)用于公共服務(wù)支出的資金就越充足；財(cái)政支出分權(quán)系數(shù)采用省級(jí)預(yù)算內(nèi)人均財(cái)政支出與中央級(jí)預(yù)算內(nèi)人均財(cái)政支出的比值來(lái)反映，財(cái)政支出分權(quán)系數(shù)越高，地方自主支出能力越大。最后，由于各地區(qū)自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)條件存在差異，不同地區(qū)提供相同水平的公共服務(wù)支出成本不同，因此，從成本等影響公共服務(wù)產(chǎn)出的角度選取公共支出成本差異系數(shù)作為影響因素，該指標(biāo)主要參考伏潤(rùn)民等的測(cè)算結(jié)果。除此之外，為避免指標(biāo)在年份間波動(dòng)，以上解釋變量分別取2006-2010年的平均數(shù)，其數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2007-2011）和《中國(guó)財(cái)政年鑒》（2007-2011）。

由于這些解釋變量之間存在內(nèi)在聯(lián)系，直接使用會(huì)產(chǎn)生多重共線性問題，因此，本文在構(gòu)建計(jì)量解釋模型之前，首先采用因子分析法將4個(gè)具有內(nèi)在聯(lián)系的解釋變量轉(zhuǎn)化為幾個(gè)具有獨(dú)立關(guān)系的綜合因子。通過因子分析可行性檢驗(yàn)得到，KMO的值為0.702，Bartlett球形度檢驗(yàn)給出的伴隨概率為0，說(shuō)明適合做因子分析。在此基礎(chǔ)上，以主成分法作為因子提取方法提取出3個(gè)公因子，對(duì)樣本方差的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到了99.26%，代表了絕大部分信息。其中：公因子在財(cái)政支出分權(quán)系數(shù)和財(cái)政收入分權(quán)系數(shù)上具有較高的載荷系數(shù)（0.926和0.681），反映中央政府與地方政府的財(cái)政體制關(guān)系；公因子在公共支出成本差異系數(shù)上具有較高的載荷系數(shù)（-0.915），反映各地方政府公共支出的成本；公因子在人均地區(qū)生產(chǎn)總值上具有較高的載荷系數(shù)（0.654），反映各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。根據(jù)以上變量關(guān)系，構(gòu)建我國(guó)地區(qū)間公共服務(wù)差異的解釋模型：

θi=α+β1F1i+β2F2i+β3F3i+μi （5）

其中，i=1，2，…，30表示除外的全國(guó)30個(gè)?。ㄊ?、自治區(qū)），α為截距項(xiàng)，β1、β2和β3分別表示政府間財(cái)政體制關(guān)系、公共支出成本差異和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)公共服務(wù)產(chǎn)出的邊際影響系數(shù)，μ2表示隨機(jī)誤差項(xiàng)。由于被解釋變量是各地區(qū)公共服務(wù)水平的差距反映，其取值來(lái)源于因子分析得分，若直接采用最小二乘法估計(jì)會(huì)導(dǎo)致有偏且不一致。因此，本文首先采用最大最小正向控制公式將被解釋變量控制到0-1之間，再采用Tobit模型來(lái)進(jìn)行估計(jì)（表5）。

在模型1中，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)公共服務(wù)產(chǎn)出存在正向影響，影響系數(shù)為0.1440，反映出較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠形成較強(qiáng)的財(cái)力基礎(chǔ)，從而提供更高水平的公共服務(wù)。在模型2中，加入政府間財(cái)政體制關(guān)系作為解釋變量，得出政府間財(cái)政體制關(guān)系對(duì)公共服務(wù)產(chǎn)出存在正向影響，影響系數(shù)為0.1102，即地方收入和支出分權(quán)程度越高，公共服務(wù)產(chǎn)出水平越高，同時(shí)也表現(xiàn)為地方政府分權(quán)對(duì)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響效應(yīng)的帶動(dòng)，影響系數(shù)從原來(lái)的0.1440提升到0.1470。在模型3中，再加入公共支出成本差異作為解釋變量，得出公共支出成本差異對(duì)公共產(chǎn)品供給具有負(fù)向作用，影響系數(shù)為-0.1895，即各地區(qū)公共支出邊際成本越高，在相同財(cái)力水平下提供的公共服務(wù)數(shù)量越低，同時(shí)，公共支出成本差異的引入也削弱了地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和政府間財(cái)政體制關(guān)系對(duì)公共服務(wù)產(chǎn)出的促進(jìn)效應(yīng)、影響系數(shù)分別從原來(lái)的0.1470下降到0.1063，從原來(lái)的0.1102下降到0.0974。

五、研究結(jié)論與政策建議

篇(7)

摘要：本文以江蘇省13個(gè)省市為研究對(duì)象，構(gòu)建7個(gè)指標(biāo)描述各省市的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力，運(yùn)用系統(tǒng)聚類法，將江蘇省13個(gè)省市的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力進(jìn)行聚類分析，進(jìn)而提出了江蘇各省市經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的不平衡發(fā)展現(xiàn)狀，為江蘇省經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力發(fā)展提供決策依據(jù)。

關(guān)鍵詞：江蘇??；綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力；系統(tǒng)聚類分析

1、前言

江蘇省作為東部沿海地區(qū)發(fā)達(dá)省份之一，2013年江蘇省GDP達(dá)到59161.75億元，在全國(guó)排名第二，全省人均GDP為74699.36元，高于全國(guó)水平。但是江蘇省南北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距越來(lái)越大。一個(gè)地區(qū)未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵在于協(xié)調(diào)好區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，客觀、公平和科學(xué)的評(píng)價(jià)江蘇省各市的經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力成為迫切的問題。

2、地區(qū)綜合實(shí)力和系統(tǒng)聚類分析

2.1地區(qū)綜合實(shí)力

改革開放以來(lái)，江蘇省經(jīng)濟(jì)得到了迅速發(fā)展。但江蘇省各市之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍然存在很大差距，地區(qū)經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力反映了一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平。

2.2系統(tǒng)聚類分析

系統(tǒng)聚類分析是聚類分析中應(yīng)用最廣泛的一種方法。系統(tǒng)聚類法的基本思路是：首先將各樣品個(gè)作為一類，并計(jì)算他們兩兩之間的分類統(tǒng)計(jì)量；其次按類間距離度量準(zhǔn)則將兩類合并成為新類，并計(jì)算新類與其他類的距離；最后再按類間距離度量準(zhǔn)則合并類。這個(gè)并類過程可以用譜系聚類圖清楚地表達(dá)出來(lái)。

3、江蘇省經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及數(shù)據(jù)搜集

3.1指標(biāo)體系構(gòu)建

為了數(shù)據(jù)搜集和實(shí)證分析的需要，依據(jù)科學(xué)性、合理性、可操作性的原則，并力求較完善地、全面地和真實(shí)地反映各市的經(jīng)濟(jì)實(shí)力。本文選取了反映江蘇省各市地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的7項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，并構(gòu)成指標(biāo)體系，具體如下：1、地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值X1（億元）；2、工業(yè)總產(chǎn)值X2（億元）；3、第三產(chǎn)業(yè)值X3（億元）；4、公共財(cái)政預(yù)算收入X4（億元）；5、固定資產(chǎn)投資X5（億元）；6、對(duì)外貿(mào)易X6（億元）；7、社會(huì)消費(fèi)品零售總額X7（億元）。

3.2樣本及數(shù)據(jù)來(lái)源

江蘇省位于中國(guó)國(guó)東部，地居長(zhǎng)江、淮海下游，北接山東，南連上海和浙江，西鄰安徽，東濱黃海。在習(xí)慣上按地理位置和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平劃分為蘇南和蘇北，其區(qū)域主要?jiǎng)澐譃?3個(gè)省市。表1給出了江蘇省內(nèi)13個(gè)省轄市2012年的7項(xiàng)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

4、江蘇省各市經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的系統(tǒng)聚類分析

4.1聚類分析

本文運(yùn)用SPSS16.0對(duì)以上指標(biāo)進(jìn)行分析。

11-揚(yáng)州；12-鎮(zhèn)江；13-泰州；14-宿遷

上圖給出了聚類分析樹狀圖，直觀地顯示了樣品逐步合并的過程。13個(gè)省市分為4類：

第一類：蘇州：無(wú)論是經(jīng)濟(jì)總量還是人均經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都較高，該類城市經(jīng)濟(jì)實(shí)力強(qiáng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理，是江蘇省經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)的一類。

第二類：南京、無(wú)錫。該類城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很高，但是人均水平及綜合實(shí)力居中。

第三類：徐州、常州、南通：該類城市總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高，但人均經(jīng)濟(jì)、生活指標(biāo)較高，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力居中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面有很大的提升空間。

第四類：鎮(zhèn)江、泰州、鹽城、揚(yáng)州、連云港、宿遷、淮安：該類城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及人均經(jīng)濟(jì)、生活指標(biāo)都比較低，經(jīng)濟(jì)實(shí)力較弱。

5.結(jié)論

從上述分析結(jié)果可以看出，江蘇省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡比較明顯，這既是江蘇省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制約，又是江蘇省經(jīng)濟(jì)整合、協(xié)調(diào)發(fā)展的機(jī)遇。改革開放以來(lái)，南北經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異日益明顯。蘇中、蘇北的緩慢發(fā)展已成為江蘇省經(jīng)濟(jì)新跨越的障礙。蘇南發(fā)展得更快更好，可以進(jìn)一步帶動(dòng)蘇中、蘇北的發(fā)展；而蘇中、蘇北作為蘇南的延伸地帶發(fā)展過慢，也會(huì)影響蘇南的發(fā)展。因此要通過資源在南北間的優(yōu)化配置，達(dá)到南北協(xié)調(diào)發(fā)展，才能保證江蘇省經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。（作者單位：天津外國(guó)語(yǔ)大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：