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環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)論文:淺談城市詳細(xì)規(guī)劃階段工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)

摘要：

城市建設(shè)，規(guī)劃先行。如何在規(guī)劃階段對(duì)工程地質(zhì)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)，充分利用有利的工程地質(zhì)環(huán)境，減少不利工程地質(zhì)條件的影響，是一項(xiàng)重要的工作。本文結(jié)合天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)西區(qū)（起步區(qū)）工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)，說明詳細(xì)規(guī)劃階段城市工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)的過程，對(duì)相關(guān)工作具有一定的參考價(jià)值。

關(guān)鍵詞：工程地質(zhì)環(huán)境，綜合指數(shù)法，層次分析法

0引言

城市建設(shè)，規(guī)劃先行。在城市總體規(guī)劃完成的基礎(chǔ)上，為了合理布局各類建筑物，降低建筑工程地基處理費(fèi)用，避免產(chǎn)生不良地質(zhì)環(huán)境問題，提高建筑物的安全性，對(duì)工程地質(zhì)環(huán)境進(jìn)行研究意義重大。地基條件的好壞直接影響建筑物的穩(wěn)定性。整個(gè)天津市第四系覆蓋區(qū)地基條件復(fù)雜，砂性土承載力高，淤泥層或有機(jī)物質(zhì)含量高的粘性土層承載力低，因此要查明不同成因、不同巖性沉積物的分布及其物理力學(xué)性質(zhì)。下面通過對(duì)天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)西區(qū)（起步區(qū)）工程地質(zhì)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)，說明詳細(xì)規(guī)劃階段城市工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)的過程。

1 工程地質(zhì)條件簡述

開發(fā)區(qū)西區(qū)（起步區(qū)）屬于海積-沖積平原，沉積了巨厚的第四系，建筑物對(duì)地基土影響深度一般25.00～30.00米，該段地層主要為第四系全新統(tǒng)（Q4）和上更新統(tǒng)（Q3）地層，屬海陸交互沉積，由粘性土、淤泥質(zhì)土、砂性土組成。將30.00m以淺地層，綜合土性特征、力學(xué)性質(zhì)、固結(jié)特性劃分為上、中和下三個(gè)工程地質(zhì)段。根據(jù)沉積時(shí)代、成因自上而下劃分為Ⅵ個(gè)工程地質(zhì)層。

上部工程地質(zhì)段：第Ⅰ工程地質(zhì)層（Q4ml）、第Ⅱ工程地質(zhì)層（Q43al）、第Ⅲ工程地質(zhì)層（Q42m）頂部非淤泥質(zhì)土；中部工程地質(zhì)段：第Ⅲ工程地質(zhì)層（Q42m）淤泥質(zhì)土和接近淤泥質(zhì)的軟弱粘性土；下部工程地質(zhì)段：第Ⅲ工程地質(zhì)層（Q42m）下部砂性土、第Ⅳ工程地質(zhì)層（Q41al）、第Ⅴ工程地質(zhì)層（Q3eal）、第Ⅵ工程地質(zhì)層（Q3dmc）。

2評(píng)價(jià)因子選取及權(quán)重確定

根據(jù)西區(qū)起步區(qū)的工程地質(zhì)條件可建立三層層次結(jié)構(gòu)模型（圖1），影響工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量的二級(jí)評(píng)價(jià)因子主要有天然地基、第一樁基、第二樁基和軟土地基。各個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)因子的好壞程度又由不同的三級(jí)評(píng)價(jià)因子共同決定。本次采用層次分析法確定評(píng)價(jià)因子權(quán)重分配，利用綜合指數(shù)法計(jì)算綜合評(píng)價(jià)指數(shù)值。

西區(qū)起步區(qū)上部工程地質(zhì)段的人工填土層結(jié)構(gòu)松散，強(qiáng)度差異較大，不宜作天然地基持力層，因此以第Ⅱ工程地質(zhì)層和第Ⅲ工程地質(zhì)層上部非淤泥質(zhì)土作為天然地基評(píng)價(jià)對(duì)象。三級(jí)評(píng)價(jià)因子包括持力層土性（決定持力層的強(qiáng)度）、持力層厚度（決定天然地基持力層的可利用性）、持力層頂板標(biāo)高（決定天然地基的利用難易程度）和下臥層土性（決定天然地基變形大?。?，權(quán)重分配見表1。

表1 天然地基綜合評(píng)價(jià)權(quán)重分配表

西區(qū)起步區(qū)樁基分別以第Ⅳ工程地質(zhì)層和第Ⅴ工程地質(zhì)層作為第一樁基和第二樁基評(píng)價(jià)對(duì)象。三級(jí)評(píng)價(jià)因子包括持力層土性（決定樁端阻力大?。?、下臥層土性（決定樁基變形大?。?、持力層厚度（決定樁基利用的可能性）、持力層頂板標(biāo)高（決定利用樁基的經(jīng)濟(jì)條件）和上覆淤泥質(zhì)土厚度（決定對(duì)樁側(cè)摩阻力的影響），權(quán)重分配見表2所示。

表2 樁基綜合評(píng)價(jià)權(quán)重分配表

西區(qū)起步區(qū)中部工程地質(zhì)段是以淤泥質(zhì)土為主的軟土，處理不當(dāng)及易產(chǎn)生工程病害，影響建（構(gòu)）筑物的安全。根據(jù)實(shí)際地質(zhì)條件將第Ⅲ工程地質(zhì)層中淤泥質(zhì)土作為評(píng)價(jià)對(duì)象。三級(jí)評(píng)價(jià)因子包括軟土底板標(biāo)高（決定軟土的處理深度）、軟土厚度（決定軟土處理的難易程度）、軟土土性組合（決定軟土處理穩(wěn)定性）、下臥層土性（決定處理后的強(qiáng)度及穩(wěn)定性）和上覆非淤泥質(zhì)土厚度（決定軟土處理的穩(wěn)定性），具體權(quán)重分配見表3。

表3 軟土地基綜合評(píng)價(jià)權(quán)重表

3評(píng)價(jià)步驟

3.1評(píng)價(jià)網(wǎng)格的剖分

由于各級(jí)的各個(gè)評(píng)價(jià)因子的屬性分區(qū)都不完全相同，因此給評(píng)價(jià)帶來了一定的困難，為了便于評(píng)價(jià)，將整個(gè)西區(qū)起步區(qū)剖分成500m×500m的正方形網(wǎng)格單元，然后利用計(jì)算機(jī)編程對(duì)每個(gè)網(wǎng)格單元進(jìn)行評(píng)價(jià)，這樣既解決了分區(qū)不同的問題又提高了評(píng)價(jià)的精度。綜合指數(shù)計(jì)算模型如下：

式中：Zj―第j單元的綜合指數(shù)；

ai―第j單元中第i評(píng)價(jià)因子質(zhì)量指數(shù)；

mi―第j單元中第i個(gè)評(píng)價(jià)因子的權(quán)重（0-1）；

n―評(píng)價(jià)因子總數(shù)；

j―單元號(hào)。

3.2分別對(duì)二級(jí)評(píng)價(jià)因子進(jìn)行評(píng)價(jià)

通過三級(jí)評(píng)價(jià)因子對(duì)二級(jí)評(píng)價(jià)因子進(jìn)行評(píng)價(jià)。由于三級(jí)評(píng)價(jià)因子的屬性表達(dá)方式不同，如持力層土性和下臥層土性是指粉砂、粘性土等，持力層厚度和持力層頂板標(biāo)高是用“米”表達(dá)，因此必須經(jīng)過某種處理方法將不同評(píng)價(jià)因子的表達(dá)方式統(tǒng)一起來，即用同一種方式表達(dá)不同評(píng)價(jià)因子的質(zhì)量指數(shù)。

這時(shí)，Zj表示二級(jí)評(píng)價(jià)因子天然地基（或樁基或軟土地基）第j單元的綜合指數(shù)；

ai表示第j單元中第i個(gè)三級(jí)評(píng)價(jià)因子質(zhì)量指數(shù)，將每個(gè)三級(jí)評(píng)價(jià)因子都根據(jù)自身屬性分為三類，依據(jù)其對(duì)工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量的影響強(qiáng)弱分別用“3”、“2”、“1”表示；mi表示第j單元中第i個(gè)三級(jí)評(píng)價(jià)因子的權(quán)重（見表1～表3）。根據(jù)指數(shù)模型公式，利用計(jì)算機(jī)計(jì)算出二級(jí)評(píng)價(jià)因子天然地基（或樁基或軟土地基）各個(gè)網(wǎng)格單元的綜合指數(shù)。

3.3計(jì)算工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)

通過以上步驟得到天然地基、第一樁基、第二樁基和軟土地基各個(gè)網(wǎng)格單元的綜合指數(shù)后，利用簡單加和法，可以計(jì)算出每個(gè)網(wǎng)格單元的工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)。

3.4工程地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)結(jié)果

根據(jù)網(wǎng)格單元的工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量綜合指數(shù)情況，劃分為三個(gè)范圍，然后利用GIS技術(shù)將網(wǎng)格單元的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行同范圍合并，得到西區(qū)起步區(qū)工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量的不同分區(qū)，從而可以對(duì)城市建筑物合理布局作出指導(dǎo)。

4結(jié)語

天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)西區(qū)起步區(qū)詳細(xì)規(guī)劃工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)，其結(jié)果與實(shí)際地質(zhì)環(huán)境特征相符，說明了選擇層次分析法和綜合指數(shù)法是合理的，從而為進(jìn)行城市工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)提供了參考。

城市規(guī)劃建設(shè)時(shí)要根據(jù)各個(gè)區(qū)的地質(zhì)環(huán)境的實(shí)際情況，充分利用有利地質(zhì)環(huán)境條件，盡量避免不利地質(zhì)環(huán)境條件，對(duì)于必須解決的不利地質(zhì)環(huán)境問題，可以采用具體的防治措施進(jìn)行處理。

綜合指數(shù)法提出很早，在各行各業(yè)中使用十分廣泛，主要是因?yàn)槠湓砗退惴ê唵?，易于理解和掌握。但將此法用于地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)也存在一些缺點(diǎn)：綜合指數(shù)是一種累加效果，不能體現(xiàn)單個(gè)地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)因子的貢獻(xiàn)大小；相同綜合指數(shù)的地區(qū)，其地質(zhì)環(huán)境問題有可能不一樣，因此，不同地區(qū)可比性差；另外，綜合指數(shù)法是做定量、清晰的評(píng)價(jià)，沒有考慮到地質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)特有的模糊性。

作者簡介：李強(qiáng) 1982年- 男 漢族 籍貫北京市房山區(qū) 學(xué)士學(xué)位 工程師

環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)論文:城市人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)分析

摘要:隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，人們對(duì)人居環(huán)境的要求也逐步提高。本文從城市的尺度出發(fā)，以西安市作為研究區(qū)域，通過對(duì)人居環(huán)境基本概念的剖析和城市人居環(huán)境構(gòu)成要素的分析，構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)西安市城區(qū)的人居環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)，并為優(yōu)化城市人居環(huán)境質(zhì)量提出建議。

關(guān)鍵詞：人居環(huán)境質(zhì)量；評(píng)價(jià)；城市

隨著我國城市化進(jìn)程的加快和住房制度改革，人居環(huán)境問題日益受到了政府和學(xué)界的廣泛關(guān)注。吳良鏞先生受道薩迪亞斯的人類聚居學(xué)理論的啟發(fā)，創(chuàng)立了“人居環(huán)境科學(xué)”。2001年，吳良鏞先生出版著作《人居環(huán)境科學(xué)導(dǎo)論》，確立了人居環(huán)境科學(xué)學(xué)術(shù)框架。此后，關(guān)于人居環(huán)境的研究進(jìn)一步發(fā)展，尤其是對(duì)于城市人居環(huán)境的研究。

本文以城市為研究尺度，選取西安市三環(huán)范圍內(nèi)作為研究區(qū)域，通過對(duì)人居環(huán)境系統(tǒng)構(gòu)成的分析選取指標(biāo)，建立評(píng)價(jià)體系，對(duì)研究區(qū)域的人居環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)，為西安城市的規(guī)劃建設(shè)提供一定的建議。

一．人居環(huán)境基本概念

1.1 人居環(huán)境的基本概念

人居環(huán)境是在人類居住和環(huán)境科學(xué)兩大概念范疇的基礎(chǔ)上發(fā)展而來的，是人類活動(dòng)改造自然的勞動(dòng)成果。

人居環(huán)境有廣義和狹義之分。狹義的人居環(huán)境是指人類聚居活動(dòng)的空間，居民賴以生存的空間場所，它是在自然環(huán)境基礎(chǔ)上構(gòu)建的人工環(huán)境；廣義的人居環(huán)境是指圍繞人類這個(gè)主體生存和發(fā)展條件的各種物質(zhì)性和非物質(zhì)性因素的總和，是與人類發(fā)展相關(guān)的各種要素的綜合。

1.2 城市人居環(huán)境的構(gòu)成

城市人居環(huán)境一般由3部分組成:(1)居住條件，它通過住宅本身的價(jià)值來體現(xiàn)，包含住宅面積、住宅質(zhì)量和住宅設(shè)備等；(2)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量，它通過城市的大氣、水、噪聲以及綠化水平等指標(biāo)來反映城市生態(tài)環(huán)境的水平；(3)基礎(chǔ)設(shè)施和公共服務(wù)設(shè)施水平，它可通過各文教設(shè)施、商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施、各類活動(dòng)場所、道路廣場、交通狀況等指標(biāo)反映。

二．研究區(qū)域概況

西安，古稱長安，是人類文明和中華民族的發(fā)祥地之一，是新亞歐大陸橋中國段隴海蘭新經(jīng)濟(jì)帶最大的中心城市。西安市現(xiàn)轄9區(qū)4縣，總面積10108平方公里，常住人口830.54萬人，戶籍人口764.25萬人。本文研究的區(qū)域是三環(huán)道路內(nèi)的建成區(qū)范圍。其三環(huán)范圍內(nèi)空間的功能分區(qū)明顯，不同功能區(qū)聚集不同產(chǎn)業(yè)；聚集不同年齡結(jié)構(gòu)、不同文化水平的人口，所從事的生產(chǎn)、生活活動(dòng)差異性較大。

三．評(píng)價(jià)指標(biāo)的建立與數(shù)據(jù)采集

人居環(huán)境的優(yōu)化過程，實(shí)質(zhì)上是人居硬環(huán)境和人居軟環(huán)境的耦合過程。人居環(huán)境質(zhì)量的評(píng)價(jià)實(shí)際上也就是對(duì)人居硬環(huán)境和人居軟環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)具體而言。本文選取了居住條件、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、基礎(chǔ)設(shè)施公共服務(wù)設(shè)施水平3個(gè)大類評(píng)價(jià)指標(biāo)，15個(gè)單項(xiàng)指標(biāo)，構(gòu)成城市人居環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。針對(duì)指標(biāo)體系收集了相關(guān)數(shù)據(jù)(主要來源于各年《西安統(tǒng)計(jì)年鑒(2002―2007)》)(見表1)。

表1西安市區(qū)人居環(huán)境指標(biāo)數(shù)據(jù)資料

四．研究方法與分析結(jié)果

4.1評(píng)價(jià)方法與步驟

在對(duì)西安市人居環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，以定量計(jì)算為主，通過對(duì)已知的指標(biāo)數(shù)據(jù)的綜合計(jì)算得出結(jié)論。首先，應(yīng)確定評(píng)價(jià)模型。為使模型盡可能準(zhǔn)確和簡化，可采用在單因子評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上，以加權(quán)求和的方法求得綜合評(píng)價(jià)結(jié)果。評(píng)價(jià)的模型公式如下：

Q=ΣNjWj，Nj= Xj/ Yj

j=1，2，…，m。

其中：Q―評(píng)價(jià)綜合指數(shù)；

Nj―第j個(gè)指標(biāo)的指數(shù)；

Xj―第j個(gè)指標(biāo)的實(shí)測值；

Yj―第j個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值；

Wj―第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重(0≤Wj≤1且ΣWj=1)；

m―評(píng)價(jià)指標(biāo)的個(gè)數(shù)。

其次，應(yīng)確定各因子的評(píng)價(jià)值和權(quán)重。在此基礎(chǔ)上，計(jì)算城市人居環(huán)境評(píng)價(jià)的綜合指數(shù)Q。Q值的大小反映城市人居環(huán)境質(zhì)量的綜合水平，若Q≥1則表明優(yōu)于或等同于評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)；若Q

4.2評(píng)價(jià)結(jié)果

依據(jù)以上評(píng)價(jià)步驟，通過計(jì)算得出西安城區(qū)的人居環(huán)境指標(biāo)，具體結(jié)果見表2。

表2西安市城區(qū)人居環(huán)境指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果[1]

注: [1] 以2002年的指標(biāo)為基準(zhǔn)(即以2002年的指標(biāo)為“1”)，處理后的指標(biāo)數(shù)據(jù)不具備量綱。

根據(jù)表2的計(jì)算結(jié)果，再計(jì)算出2002―2007年間歷年城市人居環(huán)境各大類指標(biāo)得分與綜合指標(biāo)得分的增長率和同時(shí)期GDP的增長率（主要來源于《西安統(tǒng)計(jì)年鑒(2002―2007》），所得結(jié)果如表3所示。

表3西安市城區(qū)人居環(huán)境指標(biāo)得分增長率與GDP增長率比較（2002―2007）

4.3結(jié)果分析

從表3可以看到2002-2007年西安市區(qū)的人居環(huán)境得分平均增長率是4.69%，而相應(yīng)的GDP平均增長率是13.18%，明顯高于人居環(huán)境得分增長率，這說明這期間西安市區(qū)的人居環(huán)境質(zhì)量有一定的提高，但增長仍稍稍滯后經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度。整體來看西安市區(qū)人居環(huán)境改善的情況與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是相一致的。但是2002―2003年和2004―2005年的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量增長率都為負(fù)，相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展增長率較高，是由于城市的發(fā)展模式比較滯后，城市經(jīng)濟(jì)的增長是以城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的破壞為代價(jià)，所以導(dǎo)致這種結(jié)果。

五．建議與討論

1)優(yōu)化城市發(fā)展模式，處理好城市經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)環(huán)境保護(hù)之間的關(guān)系，在滿足城市經(jīng)濟(jì)增長指標(biāo)的同時(shí)應(yīng)該加快保護(hù)城市生態(tài)環(huán)境建設(shè)。

2)以人為本，改善城市居住環(huán)境。城市人居環(huán)境優(yōu)化要落實(shí)在居住區(qū)這一尺度上。強(qiáng)化城市居住區(qū)的主導(dǎo)功能，以自然環(huán)境為基礎(chǔ)，不斷提高生活質(zhì)量，創(chuàng)造出能使居民身心健康發(fā)展的、適應(yīng)社會(huì)在發(fā)展需求的人居場所。

3)優(yōu)化生態(tài)環(huán)境，實(shí)施可持續(xù)發(fā)展，采取各種措施，提高城市污水處理率，加強(qiáng)固體廢物綜合利用率，減少污染，提高人均綠地面積與城市綠化覆蓋率。

結(jié)束語：

城市人居環(huán)境發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)、復(fù)雜的巨大系統(tǒng)，本文僅考慮到影響西安城區(qū)人居環(huán)境的部分指標(biāo)，即只是對(duì)人居硬環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)，并沒有對(duì)人居軟環(huán)境經(jīng)行評(píng)價(jià)，所以文中得出的結(jié)論具有局限性，只作為城市規(guī)劃建設(shè)的建議性依據(jù)。

環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)論文:改進(jìn)決策樹算法在水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用思考

【摘 要】社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)著城鎮(zhèn)化進(jìn)程加快，城市化進(jìn)程與工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大現(xiàn)實(shí)，對(duì)生活與工業(yè)生產(chǎn)用水量提出了更高要求。因缺乏有效治理，大量污廢水直接排放，導(dǎo)致江河水體受到污染。為研究水環(huán)境質(zhì)量變化與發(fā)展規(guī)律，提出改進(jìn)決策樹算法并將其應(yīng)用于水環(huán)境評(píng)價(jià)之中。實(shí)踐證明，基于改進(jìn)決策樹算法的水環(huán)境評(píng)價(jià)模型，其精度較高，生成規(guī)則準(zhǔn)確，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)水環(huán)境質(zhì)量的客觀評(píng)價(jià)，具備較好的現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】改進(jìn)決策樹算法；水環(huán)境質(zhì)量；評(píng)價(jià)；應(yīng)用

1 引言

城市化與工業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展，產(chǎn)生了大量的污水與廢水，在沒有經(jīng)過任何處理的條件下進(jìn)入到江河之中，對(duì)大量水體構(gòu)成嚴(yán)重影響。為加強(qiáng)水體保護(hù)，研究區(qū)域內(nèi)水環(huán)境質(zhì)量的變化過程與發(fā)展所具備的規(guī)律，應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)促使，對(duì)水體要素進(jìn)行定量評(píng)價(jià)，為開展環(huán)境污染控制規(guī)劃提供現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。然而水環(huán)境中其評(píng)價(jià)因子量較多，且其因子與水質(zhì)等級(jí)之間并非均存在著線性關(guān)系，從而為水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)帶來困難。提出改進(jìn)決策樹算法構(gòu)建分類模型，將采集樣本數(shù)據(jù)輸入并尋找出分類規(guī)則，發(fā)現(xiàn)水環(huán)境質(zhì)量變化過程及影響水質(zhì)的最大因素，對(duì)水體質(zhì)量發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，為水環(huán)境保護(hù)與治理提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)。

2 決策樹及其工作原理

決策樹算法屬于數(shù)據(jù)挖掘的重要分類技術(shù)，其操作簡單，使用范圍較廣。應(yīng)用決策樹，可以快速發(fā)展數(shù)據(jù)之中隱含的分類規(guī)則。具體而言，則是在相關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建分類模型，于未知測試樣本數(shù)據(jù)中，依據(jù)根節(jié)點(diǎn)經(jīng)過某路徑達(dá)到葉子節(jié)點(diǎn)，從而對(duì)葉子節(jié)點(diǎn)作出客觀預(yù)測。應(yīng)用決策樹算法，能夠?qū)λh(huán)境污染源、污染發(fā)生的過程、污染物分布狀況，對(duì)水環(huán)境質(zhì)量變化規(guī)律進(jìn)行分析，預(yù)測水體質(zhì)量發(fā)展的未來趨勢，其在開展水資源保護(hù)開發(fā)與治理等方面發(fā)揮著一定現(xiàn)實(shí)價(jià)值。

決策樹簡稱為DT，屬于一種存在反向的無環(huán)圖，決策樹內(nèi)部其每個(gè)樹的節(jié)點(diǎn)均代表著一個(gè)測試屬性，樹的分支反映著測試結(jié)果，樹葉子節(jié)點(diǎn)表示類別。在決策樹算法中，最為根本的算法為貪心算法。一般而言，決策樹算法在進(jìn)行數(shù)據(jù)分類與預(yù)測時(shí)，其主要步驟為：學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，構(gòu)建決策樹，分析已生成決策樹，提取分類規(guī)則，對(duì)具體測試樣本測試，明確樣本所屬類別。

3 決策樹算法及其改進(jìn)

在學(xué)習(xí)決策樹算法時(shí)，最具影響力的算法為ID3算法，該算法由J.R.Quinlan提出，其主張?jiān)趯傩赃x擇時(shí)，將信息增益作為標(biāo)準(zhǔn)，讓每個(gè)非葉節(jié)點(diǎn)進(jìn)行測試時(shí)，均可以獲知被測試記錄的最大類別信息，且ID3算法其方法計(jì)算，計(jì)算效率高，理論基礎(chǔ)清晰，然而在實(shí)踐應(yīng)用中發(fā)現(xiàn)，ID3算法仍存在著一定不足，主要表現(xiàn)為：其算法在噪聲數(shù)據(jù)處理時(shí)較為敏感，在連續(xù)型屬性處理時(shí)，需要先對(duì)其進(jìn)行離散化方可采取ID3算法進(jìn)行分類；ID3算法在選擇新的屬性過程中僅僅考慮該屬性信息增益問題，缺乏對(duì)后續(xù)屬性信息增益問題的綜合考慮；ID3算法偏重于選擇取值較大屬性。基于ID3算法中存在的問題，決定對(duì)該算法進(jìn)行改進(jìn)，提出在MID3算法之中引入用戶興趣度α，從而在一定程度上解決決策樹算法傾向于多值問題。

MID3算法是以ID3算法為依托，實(shí)質(zhì)上屬于ID3算法的優(yōu)化，在面對(duì)新屬性選擇時(shí)，MID3算法可以綜合考慮屬性信息增益與后續(xù)屬性信息增益問題。且在MID3算法中引入用戶興趣度α因子，α指的是對(duì)某一事物所具備的相關(guān)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)，如專家評(píng)價(jià)、相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)等，α值需要在決策樹學(xué)習(xí)訓(xùn)練集時(shí)反復(fù)測試獲得，α取值范圍應(yīng)控制在0-1范圍內(nèi)，決策層需要綜合考慮先驗(yàn)知識(shí)與相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)，合理判斷α取值，基于用戶興趣度α的MID3算法，其計(jì)算公式為：

其中A代表選擇屬性，A存在著v個(gè)屬性裝，其相對(duì)應(yīng)概況通過p1、p2…pv，依據(jù)最小信息熵原理進(jìn)行A屬性擴(kuò)展，用B來對(duì)其子節(jié)點(diǎn)屬性表示。

4 改進(jìn)決策樹算法在水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

在水環(huán)境檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中存在著大量數(shù)據(jù)信息，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)面對(duì)大量數(shù)據(jù)信息難以發(fā)現(xiàn)其隱藏規(guī)律，為此在應(yīng)用中采取隨機(jī)序列發(fā)生器，隨機(jī)抽取一定數(shù)據(jù)作為決策樹算法研究樣本數(shù)據(jù)。

4.1 數(shù)據(jù)挖掘前的數(shù)據(jù)預(yù)處理

在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘操作之前，需要將面對(duì)的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)交換與數(shù)據(jù)規(guī)約等預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊屬于數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)所必備的模塊，數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)以專業(yè)知識(shí)為導(dǎo)向，將發(fā)現(xiàn)存在價(jià)值信息為目標(biāo)，通過對(duì)數(shù)據(jù)信息的組織處理，將與數(shù)據(jù)挖掘不存在任何關(guān)系的屬性刪除，從而為數(shù)據(jù)挖掘算法提供更為精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)挖掘效率。在水環(huán)境評(píng)價(jià)時(shí)，選擇《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，按照相關(guān)水質(zhì)評(píng)價(jià)要求，選擇汞、鉛、PH、DO、COD、NH3-N、石油類、揮發(fā)酚等屬性作為水質(zhì)評(píng)價(jià)參數(shù)，下表為某流域水質(zhì)狀況數(shù)據(jù)參數(shù)：

通過上表可以看出，其數(shù)據(jù)劃分精細(xì)，難以直接分類處理，為此，采取數(shù)據(jù)預(yù)處理措施，通過數(shù)字化標(biāo)記相關(guān)屬性，并對(duì)數(shù)字進(jìn)行概念化處理，消除不合格數(shù)據(jù)，并形成新的數(shù)據(jù)列，具體如下表所示：

4.2 改進(jìn)決策樹在水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

基于表2，采取改進(jìn)決策樹算法，構(gòu)造出決策樹，首先對(duì)根節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分類，從表2數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中獲知，其達(dá)標(biāo)數(shù)量為43例，超標(biāo)數(shù)量為167例，假設(shè)每個(gè)節(jié)點(diǎn)均為根節(jié)點(diǎn)，則計(jì)算出節(jié)點(diǎn)信息熵，依據(jù)改進(jìn)決策樹計(jì)算公式，可以計(jì)算出各種因子的信息熵。執(zhí)行優(yōu)化算法，考慮信息增益，經(jīng)過計(jì)算后選擇COD作為新的節(jié)點(diǎn)，并對(duì)其屬性值引出分支，經(jīng)過遞歸計(jì)算構(gòu)造出一個(gè)完整的決策樹。

通過該決策樹測試，發(fā)現(xiàn)改進(jìn)決策樹算法在水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中其測試結(jié)果準(zhǔn)確率達(dá)到了93.57%，其對(duì)水體水質(zhì)狀況評(píng)價(jià)較為客觀，能夠?yàn)榄h(huán)境決策提供較為科學(xué)的依據(jù)。

5 結(jié)語

隨著環(huán)境問題日益突出，尤其是水環(huán)境污染問題日益嚴(yán)重，研究水環(huán)境質(zhì)量變化與發(fā)展規(guī)律，為水環(huán)境開發(fā)、保護(hù)與治理提供現(xiàn)實(shí)依據(jù)成為時(shí)展的顯示訴求。提出在水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中應(yīng)用改進(jìn)決策樹法，引入用戶興趣度因素，形成一種新型的分類算法。結(jié)合水質(zhì)數(shù)據(jù)構(gòu)建決策樹，依據(jù)其相關(guān)規(guī)則進(jìn)行評(píng)估。實(shí)踐證明其準(zhǔn)確率達(dá)到了93.57%，其整體水質(zhì)環(huán)境評(píng)價(jià)較為客觀準(zhǔn)確，能夠?yàn)榄h(huán)境決策提供較為科學(xué)依據(jù)，具備一定的現(xiàn)實(shí)意義。

環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)論文:基于GIS的城市水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究

摘要：針對(duì)吉林省通化市水環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀，利用現(xiàn)有調(diào)查資料，基于GIS技術(shù)采取矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，將水環(huán)境評(píng)價(jià)因子疊加生成評(píng)價(jià)單元，采用因子分析法確定評(píng)價(jià)因子權(quán)重，應(yīng)用ArcMap空間分析軟件，對(duì)不同因子賦予的權(quán)重疊加進(jìn)行水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)。為合理開發(fā)利用城市水資源，有效保護(hù)城市生態(tài)環(huán)境提供科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：GIS；水環(huán)境質(zhì)量；敏感性

近年來，研究學(xué)者針對(duì)城市水資源評(píng)價(jià)理論及方法展開了大量研究[1-2]，主要方法有模糊綜合評(píng)價(jià)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、遺傳算法、灰色關(guān)聯(lián)投影模型等[3]。為了了解城市水資源系統(tǒng)存在的問題，有效評(píng)價(jià)城市水資源質(zhì)量，該文以吉林省通化市水資源系統(tǒng)為例，利用已有調(diào)查資料，基于GIS技術(shù)采取矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型，將水環(huán)境評(píng)價(jià)因子疊加生成評(píng)價(jià)單元，采用因子分析法確定評(píng)價(jià)因子權(quán)重，應(yīng)用ArcMap空間分析軟件，對(duì)不同因子賦予的權(quán)重疊加進(jìn)行水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)。為合理開發(fā)利用城市水資源，有效保護(hù)城市生態(tài)環(huán)境提供科學(xué)依據(jù)。

1 選取評(píng)價(jià)因子

綜合考慮通化市發(fā)展目標(biāo)和城市用水現(xiàn)狀，選取氯離子、二氧化硫、鋅、亞硝酸鹽、砷、鐵、酚、硝酸鹽、氟化物、pH值、總硬度、可溶性固體及氨氮等作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。

2 應(yīng)用研究

2.1 權(quán)重的確定

假如有[n]個(gè)樣本，每個(gè)樣本共有[p]個(gè)變量，[x1，x2，…，xp]，形成[n×p]階的數(shù)據(jù)矩陣[4-5]：

通過歸一化處理，[p，]個(gè)變量可以轉(zhuǎn)變[m]個(gè)新指標(biāo)[F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m]，因此變量[X]可由[Fm]線性表示出，即[6-7]：

式中：[F]為公共因子矩陣，即：[F=（F1，F(xiàn)2，…，F(xiàn)m）]；[ε]為單一因子；[L]為因子荷載矩陣，即：

經(jīng)因子分析法計(jì)算，氯離子、二氧化硫、鋅、亞硝酸鹽、砷、鐵、酚、硝酸鹽、氟化物、pH值、總硬度、可溶性固體及氨氮等因子權(quán)重系數(shù)從高到低排列。

2.2 水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)

應(yīng)用ArcMap空間分析軟件，對(duì)不同因子賦予的權(quán)重疊加進(jìn)行水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)，確保每一個(gè)目標(biāo)均對(duì)應(yīng)一組因子。對(duì)每一個(gè)評(píng)價(jià)因子均劃分出不同類別的指標(biāo)得分。經(jīng)計(jì)算得城市水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果，如表1所示。

2.3 結(jié)果分析

水資源環(huán)境無污染區(qū)面積占總面積的4.14%，可作為保護(hù)區(qū)優(yōu)先選擇。輕度污染區(qū)面積占總面積的2.87%，主要分布在地勢起伏不大且植被覆蓋多.中度污染區(qū)面積占總面積的36%，除南部山地沒有分布，其他分布廣泛.較重度污染區(qū)面積占總面積的53%，人類活動(dòng)頻繁，需要合理規(guī)劃開發(fā)利用。重度污染區(qū)占14.73%，應(yīng)該限制開發(fā)利用.

3 結(jié)論

利用GIS技術(shù)，針對(duì)研究區(qū)水資源環(huán)境系統(tǒng)現(xiàn)狀，選取水資源評(píng)價(jià)因子，對(duì)該區(qū)的水環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，研究結(jié)果可作為城市開發(fā)規(guī)劃設(shè)計(jì)，生態(tài)環(huán)境保護(hù)和城市生態(tài)建設(shè)的參考依據(jù)。相對(duì)于傳統(tǒng)的數(shù)值評(píng)價(jià)方法，基于GIS的城市水資源環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法將地面信息的獲取、數(shù)值計(jì)算和空間數(shù)據(jù)的處理有機(jī)結(jié)合，能夠簡單、直觀、方便和快速地實(shí)現(xiàn)定量分析。能夠結(jié)合實(shí)際情況劃分基本水資源利用控制區(qū)域和建設(shè)控制區(qū)域，從保護(hù)城市用水安全的角度提出城市水資源利用建議，對(duì)城市水資源環(huán)境的科學(xué)評(píng)價(jià)以及今后城市發(fā)展具有重要意義。

基于GIS的城市水環(huán)境質(zhì)量的評(píng)價(jià)結(jié)果，一方面依賴于評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)的獲取，另一方面取決于評(píng)價(jià)方法的選定。因此，在未來研究工作中需要開展全面、準(zhǔn)確、有針對(duì)性的城市水環(huán)境調(diào)查，并建立合理的城市水資源環(huán)境系統(tǒng)評(píng)價(jià)體系，以便更好地為當(dāng)前所面臨的水環(huán)境問題服務(wù)。

環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)論文:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

摘要：為了保證城鎮(zhèn)居民飲水安全，針對(duì)水質(zhì)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)存在的模糊性，引入模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，建立水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。選取吉林省白山市白云峰水庫為研究區(qū)，通過調(diào)查采樣選定6處監(jiān)測點(diǎn)，將其模型評(píng)價(jià)結(jié)果與尼梅羅綜合指數(shù)法的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果顯示，模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)水環(huán)境質(zhì)量是可行的，水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果精度更準(zhǔn)確，打破了傳統(tǒng)方法的局限性。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠提高地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性，為日后保護(hù)和管理水環(huán)境提供了科學(xué)依據(jù)。

關(guān)鍵詞：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)；監(jiān)測點(diǎn)

我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展正處在城市化、工業(yè)化、現(xiàn)代化進(jìn)程中，有效地保護(hù)和合理利用水資源，防止項(xiàng)目建設(shè)和生產(chǎn)造成的人為水資源破壞，最大限度地減少和降低對(duì)水環(huán)境的影響，保證工程項(xiàng)目的順利建設(shè)和安全運(yùn)行，促進(jìn)水資源的循環(huán)利用和生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)維護(hù)，水環(huán)境質(zhì)量科學(xué)準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)必不可少[1]。該文綜合考慮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，把模糊理論引入評(píng)價(jià)模型中，以水質(zhì)評(píng)價(jià)指標(biāo)作為模型的輸入變量建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以白山市白云峰水庫為研究區(qū)，評(píng)價(jià)其水環(huán)境質(zhì)量。

1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

1974年，S.C.Lee以和E.T.Lee首次把模糊集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系在一起； 1985年，J.M Keller和D.Huut提出把模糊隸屬函數(shù)和感知器算法相結(jié)合。自1992年開始，J.J.Backley發(fā)表了多篇關(guān)于混合模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文章，它們也反映了人們近年來的興趣點(diǎn)。

模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它是在網(wǎng)絡(luò)中引入模糊算法或模糊權(quán)系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)在于把模糊邏輯方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法結(jié)合在一起[2]。目前應(yīng)用最廣泛的是模糊BP網(wǎng)絡(luò)[3]，對(duì)于一個(gè)神經(jīng)元，考慮其輸入信號(hào)是以隸屬函數(shù)表示，而不是以絕對(duì)值表示，基本處理單元為非線性輸入-輸出關(guān)系，輸入層神經(jīng)元閾值為0，且[f（x）=x]；而隱含層和輸出層作用函數(shù)為[f（x）=11+e-x]。

鑒于水質(zhì)評(píng)價(jià)中水質(zhì)分級(jí)存在模糊性，水質(zhì)評(píng)價(jià)結(jié)果易受人為因素影響[4-5]，因此本研究將將模糊理論中隸屬度引入水質(zhì)評(píng)價(jià)中，試圖克服傳統(tǒng)水質(zhì)評(píng)價(jià)過程中存在的問題。按下式構(gòu)造隸屬度函數(shù)[6-7]

式中：a、b為評(píng)價(jià)水質(zhì)樣本相鄰的上下兩級(jí)標(biāo)準(zhǔn)水質(zhì)級(jí)別；[f（x）]為標(biāo)準(zhǔn)的梯形隸屬度函數(shù)。

2 實(shí)例

2.1 評(píng)價(jià)因子選取

研究區(qū)地處低山丘陵，遠(yuǎn)離居民點(diǎn)，附近無大的河流或流量較大的裂隙泉。當(dāng)?shù)刈匀画h(huán)境良好。研究區(qū)氣候?qū)贉貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候區(qū)。年平均氣溫在2.5℃左右。年最高氣溫38℃，多集中在七、八月份，晝夜溫差較大。最低氣溫可達(dá)-40℃，集中在十二月下旬至翌年二月份。年平均降雨量為800mm左右，最大凍結(jié)深度1.60m。

根據(jù)水文局提供的水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測資料，本次研究選取總硬度、硝酸鹽氮、揮發(fā)酚、六價(jià)鉻、砷、鐵等指標(biāo)作為評(píng)價(jià)因子。

2.2 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后建立6-3-1結(jié)構(gòu)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。由于活化函數(shù)值域范圍在[0，1]間，故設(shè)定水環(huán)境質(zhì)量級(jí)別的目標(biāo)輸出量是0.1、0.3、0.5、0.7、0.9（如表1） 。模型本次訓(xùn)練選取學(xué)習(xí)效率[η]=0.9，動(dòng)量系數(shù)[σ]=0.5，經(jīng)過7600次迭代，網(wǎng)絡(luò)收斂，達(dá)到指定精度10-5。然后對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行隸屬度計(jì)算，最終確定出水質(zhì)級(jí)別，評(píng)價(jià)結(jié)果見表2。

2.3 結(jié)果分析

根據(jù)現(xiàn)有調(diào)查資料水庫目前的水化學(xué)類型為：H―Ca型水、總硬度（以CaCo3計(jì)算）124.31mg/L、PH值8.01、為弱堿性水，水質(zhì)良好，適合飲用。通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)，采用尼梅羅綜合污染指數(shù)法評(píng)價(jià)的水環(huán)境質(zhì)量并無明顯變化，而應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算后得出的結(jié)果水環(huán)境質(zhì)量變化明顯，與現(xiàn)有實(shí)際調(diào)查情況一致。因此應(yīng)用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)出的水環(huán)境質(zhì)量結(jié)果是可靠的。

3 結(jié)論

本文將模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中，它將模糊算法或模糊權(quán)系數(shù)引入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，把模糊邏輯方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法結(jié)合在一起，是一種新型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?？朔藗鹘y(tǒng)水環(huán)境系統(tǒng)中變量間模糊性問題，該網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)的能力。通過實(shí)例應(yīng)用，驗(yàn)證了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水質(zhì)評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用是可行的，結(jié)果是準(zhǔn)確可靠的，該方法具有良好的應(yīng)用前景。為保證城鎮(zhèn)居民飲水安全，及日后保護(hù)和管理水環(huán)境提供了科學(xué)依據(jù)。

環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)論文:模糊數(shù)學(xué)在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)應(yīng)用中的異同點(diǎn)淺析

摘要：模糊數(shù)學(xué)在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)應(yīng)用中存在計(jì)算思路相同，而模糊集的建立、隸屬度以及權(quán)重的確定等方面存在多種不同的方法。通過分析這些異同點(diǎn)，為今后模糊數(shù)學(xué)在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用和推廣提供參考。

關(guān)鍵詞：模糊數(shù)學(xué)，隸屬度，權(quán)重

引言

模糊數(shù)學(xué)是一個(gè)新興的數(shù)學(xué)分支，它應(yīng)用微積分、線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)等理論和方法來研究和處理日常生活中遇到的一些難以定量化的模糊概念，使過去那些與數(shù)學(xué)毫不相關(guān)或關(guān)系不大的學(xué)科都有可能用定量化和數(shù)學(xué)化加以描述和處理，從而顯示了強(qiáng)大的生命力和滲透力，使數(shù)學(xué)的應(yīng)用范圍大大擴(kuò)展。

從模糊數(shù)學(xué)相關(guān)論文中可知：模糊數(shù)學(xué)自身的理論研究進(jìn)展迅速；模糊數(shù)學(xué)目前在自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域仍然得到最廣泛的應(yīng)用，并在計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)、多媒體辨識(shí)等領(lǐng)域的應(yīng)用取得突破性進(jìn)展；模糊聚類分析理論和模糊綜合評(píng)判原理等更多地被應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)管理、環(huán)境科學(xué)以及醫(yī)藥、生物、農(nóng)業(yè)、文體等領(lǐng)域，并取得很好效果。

近年來，隨著環(huán)境保護(hù)事業(yè)的發(fā)展，模糊數(shù)學(xué)在環(huán)保領(lǐng)域的應(yīng)用越來越頻繁，特別是在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用，引起人們的高度重視。如何使模糊數(shù)學(xué)在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的應(yīng)用中發(fā)揮其應(yīng)有的作用，使計(jì)算結(jié)果更符合實(shí)際情況，因子集的建立、隸屬度以及權(quán)重值的確定至關(guān)重要。

應(yīng)用差異

從所查文獻(xiàn)得，模糊數(shù)學(xué)在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中應(yīng)用的不同占主要集中表面在因子集建立、隸屬度的計(jì)算以及權(quán)重的確定等三方面，以下將分析介紹。

因子集建立方法的比較

同一環(huán)境因素，如選用不同的因子集進(jìn)行評(píng)價(jià)，所得出的評(píng)價(jià)結(jié)論可能完全不一樣。因此，如何正確選取評(píng)價(jià)因子進(jìn)行因子集的建立，對(duì)于采用模糊數(shù)學(xué)法進(jìn)行環(huán)境質(zhì)量計(jì)價(jià)起著至關(guān)重要的作用。從所查找到的文獻(xiàn)來看，因子集的建立主要包括以下幾種：

（1）查找相關(guān)資料。如林建元等人采用模糊數(shù)學(xué)對(duì)工業(yè)園區(qū)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估方法進(jìn)行研究時(shí)，綜合各方面相關(guān)之評(píng)估項(xiàng)目及指針，以作為建立適合國內(nèi)工業(yè)園區(qū)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估項(xiàng)目之參考，由此擬出出適用于國內(nèi)工業(yè)園區(qū)之環(huán)境質(zhì)量評(píng)估階層體系，該體系參考了蔡世祿（1997）等人的相關(guān)資料。該工業(yè)園區(qū)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估階層體系表中，標(biāo)的層的建立原則主要考慮為項(xiàng)目彼此關(guān)系相互獨(dú)立，而在涵蓋的內(nèi)容范圍上，除了實(shí)質(zhì)環(huán)境質(zhì)量的條件之外，并加入了周邊環(huán)境設(shè)施的可及性、區(qū)內(nèi)公共設(shè)施的充分性與便利性、環(huán)境的安全性與美觀性、以及屬于非實(shí)質(zhì)環(huán)境條件但具有深切影響的管理維護(hù)項(xiàng)目，主要目標(biāo)除了在提升工業(yè)區(qū)的環(huán)境質(zhì)量，更強(qiáng)調(diào)其因應(yīng)未來朝向生活化、多功能的目標(biāo)。

（2）根據(jù)環(huán)境的實(shí)際情況選取。如張俊棟等人采用模糊數(shù)學(xué)法對(duì)黎河店水源地環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，根據(jù)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，選取地下水總補(bǔ)給模數(shù)、降落漏斗、污染指數(shù)、礦化度和總硬度５項(xiàng)因子，能夠較真實(shí)、客觀地反映當(dāng)?shù)丨h(huán)境地質(zhì)質(zhì)量問題。又如，丁匡平等人采用模糊數(shù)學(xué)法對(duì)甌江流域麗水段水質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，根據(jù)麗江市環(huán)境監(jiān)測中心對(duì)甌江流域麗水段歷年水質(zhì)監(jiān)測的實(shí)際情況，選取DO、BOD5、CODMn、酚以及CN等5個(gè)主要評(píng)價(jià)因子進(jìn)行因子集的建立，較好地反映出麗水段的實(shí)際情況。

（3）專家征詢法。如蘆偉等人采用模糊數(shù)學(xué)法對(duì)廣西柳城縣農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行調(diào)查時(shí)，在確定生態(tài)資源、人類驅(qū)動(dòng)以及系統(tǒng)響應(yīng)等3個(gè)子系統(tǒng)作為一級(jí)指標(biāo)，本著可持續(xù)性、因地制宜和可操作性的原則，在征求當(dāng)?shù)貙＜乙庖姷那疤嵯?，又兼顧?dāng)?shù)刈匀簧鷳B(tài)環(huán)境的特征情況下，共選取了17個(gè)二級(jí)指標(biāo)，對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

（4）根據(jù)國家相關(guān)規(guī)定建立因子集。如我們接觸到的書本上的例題，是選取國家相關(guān)規(guī)定進(jìn)行因子集的建立?，F(xiàn)國家對(duì)部分區(qū)域、流域、湖庫等有特殊要求的，如對(duì)水體富營養(yǎng)化的水體，特別提出了磷等要求；又如，國家確定的總量控制指標(biāo)，如水體中的COD、NH3-N，大氣中的SO2、煙塵以及工業(yè)粉塵，固體廢物量等，這些都可以作為因子集建立的基礎(chǔ)。

以上各種因子集建立的方法雖然具體操作有所不同，但總的來看，都從需要評(píng)價(jià)的環(huán)境特征出發(fā)，盡可能地貼近當(dāng)?shù)貙?shí)際情況。無論選取何種方法進(jìn)行因子集的建立，都應(yīng)與區(qū)域環(huán)境特征相結(jié)合。

隸屬度的確定

模糊綜合評(píng)價(jià)的核心是建立隸屬函數(shù)，而模糊隸屬度的確定帶有很強(qiáng)的主觀性和隨意性，操作難度較大，有時(shí)根據(jù)人的經(jīng)驗(yàn)不同，建立的隸屬度函數(shù)就不同，這有可能影響評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性和客觀性，因此，在實(shí)際評(píng)價(jià)中應(yīng)盡選擇符合實(shí)際情況的方法，建立合理的隸屬度函數(shù)，從而提高模糊綜合評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。所查文獻(xiàn)中，隸屬度的確定主要有以下三種常用方法：

（1）降半梯形法建立各評(píng)價(jià)因子的線性隸屬函數(shù)關(guān)系，對(duì)表示環(huán)境質(zhì)量的每個(gè)評(píng)價(jià)因子以隸屬度進(jìn)行單項(xiàng)評(píng)價(jià)，從而構(gòu)成了模糊關(guān)系矩陣。這是在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中最為常用的隸屬度確定方法。

（2）三角模糊數(shù)以及反模糊化明確值求法

林建元等利用三角模糊數(shù)以及反模糊化明確值求法，可知各等級(jí)語意標(biāo)度所對(duì)映之三角模糊數(shù)，和經(jīng)計(jì)算所得之反模糊化明確值，再求出兩明確值間之平均值，則可作為隸屬函數(shù)劃分等級(jí)之個(gè)邊界值。

由各環(huán)境質(zhì)量影響因素之評(píng)價(jià)值，經(jīng)隸屬函數(shù)之轉(zhuǎn)換，可得出各因素所表現(xiàn)之等級(jí)影響，表示為，求出由各影響因素對(duì)個(gè)評(píng)估等級(jí)的，即構(gòu)成隸屬函數(shù)值矩陣，或稱評(píng)定矩陣R：，由此進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

（3）專家打分法

朱照宇等人在確定廣東沿海陸地表層地質(zhì)環(huán)境綜合質(zhì)量評(píng)價(jià)過程中確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值時(shí)，采用專家打分法。如確定出地震活動(dòng)0.15，活動(dòng)斷裂0.25，地形起伏度0.10，斜坡坡度0.15，沖溝切割密度0.10，水土流失程度0.05，崩滑面密度0.05，土體承載力0.10，地裂縫面密度0.05。盡管專家打分法具有一定的主觀性，但由于地質(zhì)環(huán)境影響因素復(fù)雜性和因子邊界的模糊性，這種經(jīng)濟(jì)判斷反而更可靠。

權(quán)重值的確定

權(quán)重值的確定方法較多，權(quán)重值的確定將直接影響計(jì)算結(jié)果，因此，權(quán)重值確定的準(zhǔn)確性要求不亞于評(píng)價(jià)因子集的建立。從查找的文獻(xiàn)中，可得出以下幾種在實(shí)際操作中應(yīng)用的方法：

（1）在對(duì)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境定量評(píng)價(jià)過程中，蘆偉等人以層次分析法為基礎(chǔ)上，同時(shí)廣泛征求當(dāng)?shù)貙＜翌I(lǐng)導(dǎo)的意見，結(jié)合當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況，經(jīng)反復(fù)討論和研究確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值，達(dá)到既減少主觀性，提高客觀性，又兼顧靈活性和可操作性。

（2）環(huán)境質(zhì)量評(píng)估影響因素之權(quán)重的求取，有采用德爾菲（Delphi）法以調(diào)查統(tǒng)計(jì)專家的意見，求得其一致性的權(quán)重；另一種則是直接由研究者主觀判定之權(quán)重，兩者皆可統(tǒng)稱為專家定權(quán)法。林建元等人的研究則預(yù)期透過調(diào)查統(tǒng)計(jì)工業(yè)園區(qū)從業(yè)人員（即環(huán)境使用者）的意見，經(jīng)層級(jí)分析求得權(quán)重。

該研究由于樣本數(shù)多達(dá)500份，基于經(jīng)濟(jì)考慮，調(diào)查方式并不是采取要求從業(yè)人員對(duì)八項(xiàng)因素進(jìn)行兩兩比較，以決定其相對(duì)重要性，而是在問卷中加入一欄目，由從業(yè)人員判斷八個(gè)影響因素的重要性次序，最重要者為1，次重要者為2，依次排列，再由此計(jì)算出各因素排序數(shù)之平均值。該值反映出工業(yè)區(qū)從業(yè)人員對(duì)整體環(huán)境質(zhì)量影響因素重要性之判斷，值愈小者表示愈重要，反之則愈不重要。這種調(diào)查方式是考慮到讓受訪者有較不復(fù)雜的回答模式，以增加有效問卷的回收率，同時(shí)，后續(xù)的統(tǒng)計(jì)匯整工作也較為簡便。吳碩賢（1995）認(rèn)為采用重要性排序之平均值，以簡化的AHP方法求取權(quán)重，其結(jié)果和兩兩配對(duì)比較的結(jié)果，可能有些許差異，但總的趨勢是一致的。

（3）張俊棟等人則采用超標(biāo)加權(quán)法計(jì)算權(quán)重值（反映污染物超標(biāo)的定權(quán)方法），其計(jì)算公式如下：

其中，

如計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)大于１.０的情況，按照模糊數(shù)學(xué)評(píng)價(jià)方法，對(duì)計(jì)算結(jié)果做歸一化處理，使其在(０．１)區(qū)間內(nèi)，公式如下：

根據(jù)計(jì)算結(jié)果，建立模糊權(quán)重向量。

模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)法的共同點(diǎn)

盡管模糊綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用有著很多不同的方法，受各種主觀因素以及客觀因素的影響，但在應(yīng)用過程中卻有著共同的思路。

采用隸屬度的概念來表達(dá)客觀事物是模糊數(shù)學(xué)的基點(diǎn)，以此來研究眾多模糊現(xiàn)象。采用模糊數(shù)學(xué)法對(duì)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，均是通過建立模糊子集、隸屬函數(shù)以及權(quán)重集，再進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)，從而得出最終的評(píng)價(jià)結(jié)果。

結(jié)束語

模糊數(shù)學(xué)法在環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中得到較廣泛的應(yīng)用，已獲得了有益的結(jié)果。在實(shí)際應(yīng)用過程中，應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)際情況，選用與當(dāng)?shù)丨h(huán)境特征最為相符的方法進(jìn)行評(píng)價(jià)，這樣才能得到較合理的評(píng)價(jià)結(jié)果。

環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)論文:基于SPSS的主成分分析在地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

摘要：選定內(nèi)蒙達(dá)拉特旗三晌梁地區(qū)40個(gè)地下水質(zhì)站點(diǎn)2年資料，在SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的支持下，將主成分分析方法應(yīng)用于水環(huán)境的綜合評(píng)價(jià)之中。利用主成分綜合得分從評(píng)價(jià)分區(qū)、地下水水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)等方面進(jìn)行分析，分析結(jié)果理想,體現(xiàn)了主成分分析在水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的實(shí)用性。

關(guān)鍵詞:主成分分析 水環(huán)境綜合評(píng)價(jià)

1. 引言

內(nèi)蒙古達(dá)拉特三晌梁工業(yè)園區(qū)是2001年初經(jīng)內(nèi)蒙古自治區(qū)人民政府批準(zhǔn)成立的自治區(qū)級(jí)開發(fā)區(qū)，它主要涉及煤化工、PVC管材及芒硝產(chǎn)業(yè)等，隨著生產(chǎn)規(guī)模逐年擴(kuò)大，“三廢”排放量的增加，勢必造成地下水污染嚴(yán)重，因而對(duì)該區(qū)現(xiàn)有地下水水質(zhì)進(jìn)行評(píng)價(jià)，非常必要和及時(shí)的，為防止該地區(qū)污染繼續(xù)加劇和保護(hù)水質(zhì)，提供前期的基礎(chǔ)研究，研究中采用了SPSS統(tǒng)計(jì)軟件和污染指數(shù)方法對(duì)地下水污染進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，取得了較好的效果。

SPSS ( Statistical Package for the Social Science)是由美國SPSS公司自20世紀(jì)80年代初開發(fā)的大型統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件包，目前已推出SPSS 18.0 for Windows版本，具有統(tǒng)計(jì)功能強(qiáng)大、分析結(jié)果清晰、界面直觀、操作簡單、易學(xué)易用等特點(diǎn)。

主成分分析(Principal Component Analysis)就是考慮各指標(biāo)之間的相互關(guān)系，利用降維的方法將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個(gè)互不相關(guān)的指標(biāo)，從而使進(jìn)一步研究變得簡單的一種統(tǒng)計(jì)方法。主成分分析是由Hotelling于1933年首先提出的，是利用“降維”的思想，在損失很少信息的前提下把多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化為幾個(gè)綜合指標(biāo)，稱為主成分。

2. 基于SPSS的主成分分析

主成分分析方法 ( PCA法 )是一種將多維因子納入同一系統(tǒng)中進(jìn)行定量化研究, 理論比較完善的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。其基本思想是認(rèn)為在眾多有相關(guān)性的因子之間必然存在著起支配作用的共同因子。根據(jù)這一點(diǎn), 通過對(duì)原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系的研究, 找出影響某一環(huán)境質(zhì)量的幾個(gè)綜合指標(biāo), 不僅保留了原始的主要信息, 又使其彼此之間不相關(guān), 比原始變量具有某些更優(yōu)越的性質(zhì), 使得在研究各種復(fù)雜的環(huán)境問題時(shí)容易抓住主要矛盾。

3. 主成分分析應(yīng)用實(shí)例

3.1 資料選取

本次水樣的采集采用了均勻布點(diǎn)的方式，在三晌梁地區(qū)共采集潛水簡分析樣40個(gè)，記錄了采樣點(diǎn)的坐標(biāo)（大地坐標(biāo)），采樣深度控制在0-50米的潛水層位，以期確定該地區(qū)潛水的水質(zhì)情況及污染程度。

3.2主成分分析

3.2.1主成分的確定

根據(jù)2007年三晌梁地區(qū)調(diào)查的40處水樣數(shù)據(jù)，共監(jiān)測了18項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行分析。根據(jù)主成分分析法，先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，再求相關(guān)系數(shù)矩陣，由相關(guān)系數(shù)矩陣計(jì)算特征值。各主成分貢獻(xiàn)率與累計(jì)貢獻(xiàn)率見表1。由表1可知，前五個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率已達(dá)82.96%，故只需求出第一、二、三、四、五主成分Z1、Z2、Z3、Z4、Z5即可，它們已能夠充分地反映40處樣點(diǎn)的地下水水質(zhì)綜合水平。計(jì)算主成分載荷，結(jié)果見表2。

3.2.2主成分綜合得分的計(jì)算

根據(jù)特征向量，求出主成分表達(dá)式：

3.3地下水質(zhì)量主成分分析

考察表2:第一主成分Fl與原始變量Na離子、碳酸鹽、氯離子、硫酸鹽和礦化度有一定的正相關(guān)。說明這5項(xiàng)是這一污染類型的主要污染因子，其余幾項(xiàng)指標(biāo)污貢獻(xiàn)率較?。坏诙鞒煞諪2中，氨氮、亞硝酸鹽以及負(fù)硬度的貢獻(xiàn)率較大其余幾項(xiàng)指標(biāo)污貢獻(xiàn)率較??；第三主成分F3中，氯離子、PH值和碳酸鹽對(duì)其的貢獻(xiàn)率較大；第四主F4中，亞硝酸鹽的貢獻(xiàn)率較大；第五主成分F5中，氟離子含量貢獻(xiàn)率較大。

根據(jù)綜合得分F的值，選取適當(dāng)?shù)姆种祬^(qū)間。

4. 結(jié)束語

主成分分析法在保證原始數(shù)據(jù)信息損失最小的前提下，經(jīng)過線性變換和舍棄部分信息，以少數(shù)的綜合變量取代原有多維變量，簡化了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使評(píng)價(jià)結(jié)果客觀合理，可以避免依據(jù)全觀評(píng)價(jià)確定指標(biāo)權(quán)重的不準(zhǔn)確性。應(yīng)用主成分分析法對(duì)和田地下水水質(zhì)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并結(jié)合成因分析指出研究區(qū)地下水水質(zhì)的主要影響因子和地下水主要污染區(qū)，為地下水水質(zhì)評(píng)價(jià)和分區(qū)治理提供了理論依據(jù)。

環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)論文:濟(jì)南市地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)

摘要：本文根據(jù)野外實(shí)地水樣采集與監(jiān)測得到的各檢測點(diǎn)的評(píng)價(jià)項(xiàng)目濃度，對(duì)濟(jì)南市地下水水質(zhì)污染現(xiàn)狀及變化趨勢加以分析，確定濟(jì)南市地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)價(jià)項(xiàng)目，選定國標(biāo)推薦的加附注評(píng)分法，對(duì)濟(jì)南市各地下水樣檢測點(diǎn)進(jìn)行地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)，最后根據(jù)計(jì)算結(jié)果將地下水環(huán)境質(zhì)量劃為優(yōu)良區(qū)、良好區(qū)、較好區(qū)、較差區(qū)、極差區(qū)等五個(gè)等級(jí)。從而，對(duì)濟(jì)南市的地下水環(huán)境質(zhì)量有個(gè)整體上的評(píng)價(jià)與認(rèn)識(shí)。

關(guān)鍵詞：地下水；環(huán)境；質(zhì)量

1 濟(jì)南市地下水污染現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢分析

近年來，隨著人類活動(dòng)的加劇和開采量增加，濟(jì)南市巖溶水水質(zhì)有逐漸惡化的趨勢，特別是80年代以來，巖溶水化學(xué)組分含量快速增加。根據(jù)系列監(jiān)測資料以西郊、市區(qū)、東郊為例，分析對(duì)比泉域CL-、SO42-、NO3-離子與總硬度、礦化度多年來的變化趨勢。

1.1污染源分析

1.1.1大氣污染源

據(jù)環(huán)境保護(hù)部門監(jiān)測資料，濟(jì)南市廢氣排放所含主要污染物為SO2、煙塵、粉塵等。濟(jì)南市大氣污染相當(dāng)嚴(yán)重，由于大氣污染，降水中SO42-，NOX含量相應(yīng)增高，降水質(zhì)量直接影響地下水質(zhì)量。

1.1.2 廢水污染源

據(jù)環(huán)保部門統(tǒng)計(jì)，2001年市區(qū)工業(yè)廢水排放量為4948.8萬噸，其中主要污染物COD、石油類，懸浮物、揮發(fā)酚等成份，生活污水主要污染物為COD。歷城區(qū)的工業(yè)廢水排放量最大，占總排放量的64%左右，是工業(yè)廢水的主要來源地。[1]

1.1.3 垃圾及工業(yè)廢棄物污染源

（1）垃圾

濟(jì)南市日均產(chǎn)垃圾1726噸，通過野外實(shí)地調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有部分生活垃圾堆放在南部山間洼地或沖溝等偏僻處，其特點(diǎn)是垃圾簡單堆放在裸露或半裸露灰?guī)r地區(qū)或采礦石坑內(nèi)，生活垃圾在淋濾作用下易造成地下水污染。

（2）固體廢棄物

固體廢棄物主要污染物為粉煤灰，爐渣、煤矸石、采礦尾礦等，經(jīng)風(fēng)化和雨淋，對(duì)空氣、水體、土壤造成污染，破壞生態(tài)環(huán)境。

2 地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)

選取重點(diǎn)評(píng)價(jià)東拓、西進(jìn)所涉及的巖溶地區(qū)52個(gè)采樣點(diǎn)，進(jìn)行地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)。

2.1評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

地下水質(zhì)量評(píng)價(jià)以我國國家技術(shù)監(jiān)督局于1993年12月批準(zhǔn)、1994年10月1日開始實(shí)施的《地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》GB/T14848-93為標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)行單項(xiàng)組分和綜合評(píng)價(jià)。

2.2評(píng)價(jià)項(xiàng)目的選取

根據(jù)飲用水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，選有NH4+、Cl-、SO42-、F-、NO2-、NO3-、總硬度、礦化度、PH值、AS、Hg、Cu、Cr6+、Pb、Zn、酚、CN、Cd、Mo、共計(jì)19項(xiàng)參與評(píng)價(jià)。

2.3評(píng)價(jià)方法的確定

《地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》GB/T14848-93中，除了規(guī)定地下水的質(zhì)量分類、監(jiān)測項(xiàng)目外，還推薦了一種地下水水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)方法，即以標(biāo)準(zhǔn)中各項(xiàng)目濃度水平的劃分級(jí)別為基礎(chǔ)，用綜合評(píng)分值（F值）的方法來對(duì)濟(jì)南市地下水進(jìn)行評(píng)價(jià)。[2]

具體做法如下：

（1）單項(xiàng)組分評(píng)價(jià)

依據(jù)《地下水質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》GB/T14848-93見附表1，將52個(gè)采樣點(diǎn)的各單項(xiàng)組分的監(jiān)測結(jié)果，按照地下水分類指標(biāo)進(jìn)行劃分，即確定單個(gè)水樣中，各單項(xiàng)組分所在的類別，結(jié)果見附表2。

（2）綜合評(píng)價(jià)

地下水質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)，采用加附注的評(píng)分，按照附表1劃分等級(jí)，再按照表1規(guī)定的單項(xiàng)組分評(píng)分確定Fi，最后按下面式（1）計(jì)算F值。

將附表2中的單項(xiàng)組分所屬類別，按表1規(guī)定的單項(xiàng)組分評(píng)分確定Fi，最后按照按式（1）計(jì)算F值。[3]

3 評(píng)價(jià)結(jié)果分析

根據(jù)表3可看出，區(qū)內(nèi)巖溶水僅在西郊井家溝（黃29號(hào)）1個(gè)取樣點(diǎn)水質(zhì)極差，8個(gè)取樣點(diǎn)水質(zhì)較差，其余43個(gè)檢測點(diǎn)水質(zhì)均為良好，研究區(qū)內(nèi)無水質(zhì)優(yōu)良區(qū)。

（1）水質(zhì)良好區(qū)（Ⅱ）

工作區(qū)內(nèi)大部分地段屬水質(zhì)良好區(qū)，從南郊低山丘陵灰?guī)r裸露區(qū)到北部隱伏區(qū)廣泛分布，濟(jì)南地區(qū)地下水大多屬于此類。該區(qū)地下水類型以HCO3-Ca型為主，局部為HCO3-Ca?Mg型。南部丘陵區(qū)，基巖裸露，地下水位埋深大，多為農(nóng)業(yè)或生活污染，一般硬度較??；北部基巖埋藏深，上露覆第四系蓋層，部分地區(qū)由于巖漿巖或粘性土的存在，垂直方向的防護(hù)性能較好，因而，較大區(qū)域內(nèi)地下水質(zhì)量較好，各項(xiàng)水理指標(biāo)符合飲用水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，水質(zhì)良好，適于作為生活或工業(yè)供水水源。

（2）水質(zhì)較好區(qū)（Ⅲ）

分布于水質(zhì)較差區(qū)的外圍，與良好區(qū)相連。該區(qū)內(nèi)地下水各項(xiàng)組分中均未超過地下水質(zhì)量Ⅲ類標(biāo)準(zhǔn)，可以作為集中供水水源。

（3）水質(zhì)較差區(qū)（Ⅳ）

主要分布在工作區(qū)中部，后魏華（段54）后龍窩（+3）政法學(xué)院（政1），工作區(qū)東、西部僅點(diǎn)狀分布于埠東、武警醫(yī)院、邵而、北汝，地下水中部分項(xiàng)目超過飲用水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)，適宜農(nóng)田灌溉和工業(yè)用水，用作飲用水水源需加處理。

（4）水質(zhì)極差區(qū)（Ⅴ）

本區(qū)僅分布在井家溝一帶，綜合評(píng)價(jià)為Ⅴ級(jí)水分布區(qū)，地下水主要受工業(yè)及農(nóng)業(yè)嚴(yán)重污染，不益飲用。目前該區(qū)地下水主要用于工業(yè)用水及農(nóng)田灌溉用水，部分地段也作為生活用水。西郊井家溝一帶，地下水中SO42-，總硬度、礦化度嚴(yán)重超標(biāo)，其中SO42-為1204.89mg/L，總硬度為1740.63mg/L，礦化度為2505.48mg/L，PH值為6.6，地下水水化學(xué)類型為SO42-―Ca型水。

4 結(jié)論

地下水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)是環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要組成部分，是以定量的方式直觀地表征地下水環(huán)境質(zhì)量的總體狀況，可為水資源的可持續(xù)開發(fā)與管理提供了科學(xué)的依據(jù)，更是實(shí)現(xiàn)水資源合理開發(fā)利用的重要技術(shù)措施。

本文對(duì)地下水環(huán)境質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)原理和方法進(jìn)行了研究，并結(jié)合濟(jì)南市地下水水環(huán)境的基礎(chǔ)性資料，對(duì)濟(jì)南市地下水環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)。所作工作如下：

（1）分析濟(jì)南市地下水污染現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，確定了比較科學(xué)、全面的監(jiān)測項(xiàng)目。

（2）采用加附注的評(píng)分方法進(jìn)行計(jì)算，求得綜合評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)值，并根據(jù)計(jì)算結(jié)果劃分地下水質(zhì)量級(jí)別。根據(jù)綜合評(píng)價(jià)值將水質(zhì)分級(jí)劃分為：優(yōu)良區(qū)、良好區(qū)、較好區(qū)、較差區(qū)、極差區(qū)。

結(jié)果表明，所選取的52個(gè)采樣點(diǎn)中，1個(gè)取樣點(diǎn)水質(zhì)極差，8個(gè)取樣點(diǎn)水質(zhì)較差，其余43個(gè)檢測點(diǎn)水質(zhì)均為良好，無優(yōu)良區(qū)。與相關(guān)資料顯示的實(shí)際情況基本相符合。

環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)論文:川西北某縣域土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)

摘要：現(xiàn)有的土地評(píng)價(jià)工作側(cè)重于土地應(yīng)用功能，而對(duì)土地生態(tài)環(huán)境功能的考慮比較少。為了探索考慮生態(tài)環(huán)境功能的土地質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，選擇生態(tài)環(huán)境條件脆弱的瀘定縣為研究區(qū)，在土地利用類型的基礎(chǔ)上，加入坡度、坡向、高程等地形要素指標(biāo)，建立土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并應(yīng)用GIS、RS和層次分析（AHP）技術(shù)獲取評(píng)價(jià)因子專題圖，經(jīng)過圖形疊置生成瀘定縣土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量等級(jí)圖。評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，影響研究區(qū)土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的主要因素為坡度、降水量、高程、植被指數(shù)和土壤質(zhì)地等。經(jīng)過對(duì)瀘定縣土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)等級(jí)與地貌類型、土地利用方式及生態(tài)環(huán)境因素進(jìn)行對(duì)比分析，認(rèn)為評(píng)價(jià)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)條件吻合較好。

關(guān)鍵詞：土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量；GIS；RS；瀘定縣；圖形疊置；層次分析法

近些年來，為提高各類土地利用質(zhì)量，滿足土地規(guī)劃的戰(zhàn)略需求，從工業(yè)、農(nóng)用、建設(shè)、旅游等不同功用角度出發(fā)，我國學(xué)者開展了一系列土地評(píng)價(jià)工作[12]，比如，針對(duì)建設(shè)用地的土地適宜性評(píng)價(jià)[3]、根據(jù)開發(fā)區(qū)用地模式需求而開展的土地集約利用評(píng)價(jià)[4]、為區(qū)域土地狀況及農(nóng)產(chǎn)品綠色基地建設(shè)提供依據(jù)的土地質(zhì)量評(píng)價(jià)等等[5]?，F(xiàn)有這些評(píng)價(jià)工作大多為適應(yīng)土地的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求，側(cè)重于考慮土地的應(yīng)用功能，而對(duì)土地作為生態(tài)環(huán)境要素方面的考慮比較少。我國地域遼闊，雖然土地資源總[HJ1.99mm]量豐富，但地形地貌、氣候條件的復(fù)雜多樣及人類活動(dòng)等因素疊加，造成土地荒漠化、水土流失等生態(tài)環(huán)境問題十分嚴(yán)峻。因而在地理區(qū)位特殊，生態(tài)環(huán)境的脆弱地區(qū)，針對(duì)土地的生態(tài)環(huán)境功能，開展土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)具有重要意義。本文以瀘定縣為例，在分析當(dāng)?shù)貙?shí)際環(huán)境條件基礎(chǔ)上選取適宜的土地生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用GIS與RS進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、空間分析，探索基于滿足生態(tài)環(huán)境功能的土地環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系及方法。

1研究區(qū)概況

研究區(qū)范圍包括整個(gè)瀘定縣。瀘定縣位于四川省甘孜藏族自治州東部，東經(jīng)101°49′-102°27′，北緯29°28′-30°6′之間，土地總面積2 16871 km2。由于地處青藏高原向四川盆地的過渡地帶，境內(nèi)山高坡陡，河谷幽深，為典型的高山峽谷地貌。區(qū)內(nèi)地勢高差相對(duì)較大，一般在2 000～3 000 m，最高可達(dá)6 500 m。大渡河由北向南將全縣分割為東西兩部分，沿河兩岸支溝發(fā)育?？h內(nèi)地貌類型按成因可以分為階地、河谷扇形地、臺(tái)地和山地。階地由河流下切形成；河谷扇形地多形成于山溪與大渡河交匯處，因其土質(zhì)肥沃多為縣內(nèi)的重要耕地；臺(tái)地是由冰川、溪流剝蝕切割形成；山地多為中山、高山和極高山，多分布于貢嘎山東坡和部分北坡的磨西、新興鄉(xiāng)等大雪山脊一帶。

縣域?qū)儆趤啛釒Ъ撅L(fēng)氣候和大陸性季風(fēng)高原型氣候，土壤類型多為山地黃褐土、黃棕壤、山地棕壤、山地暗棕壤等，也包括部分高山草甸土類型。因地形地貌、生物氣候和成土母質(zhì)的影響，瀘定縣土壤區(qū)域特征十分明顯，具有較顯著垂直和水平分帶特征。全縣土地利用類型包括耕地、園地、林地、草地、工礦倉儲(chǔ)用地、住宅用地、交通用地、水域及水利設(shè)施用地、其它用地。由于工礦倉儲(chǔ)用地、住宅用地、交通用地總和只占總面積的056%，故本文合并稱為建設(shè)用地，本次評(píng)價(jià)對(duì)象包括除水域以外的所有類型土地。瀘定縣特殊的地質(zhì)地貌、氣候條件及人為不利因素決定了其生態(tài)環(huán)境脆弱和土地質(zhì)量較低，除了土地的不合理利用以外，該縣還存在森林資源過度采伐引起的土地枯竭，草場不平衡放牧引起的板結(jié)退化等生態(tài)環(huán)境惡化現(xiàn)象。瀘定縣位置及其區(qū)域衛(wèi)星影像見圖1。

2評(píng)價(jià)方法

土地評(píng)價(jià)的方法很多，目前常用的評(píng)價(jià)方法有模糊評(píng)價(jià)法[6]、主成分分析[7]、物元分析法[8]等。本文充分運(yùn)用GIS技術(shù)和RS技術(shù)建立空間和屬性分布數(shù)據(jù)庫，選擇基于GIS的圖層疊置法[9]進(jìn)行疊加分析。

2.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

土地質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)一般依據(jù)土地利用類型來選取：未利用地采用生態(tài)質(zhì)量指標(biāo)體系，農(nóng)用地采用生態(tài)質(zhì)量指標(biāo)體系和生產(chǎn)質(zhì)量指標(biāo)體系，建設(shè)用地采用生態(tài)質(zhì)量指標(biāo)體系、生產(chǎn)質(zhì)量指標(biāo)體系和承載質(zhì)量指標(biāo)體系[10]。本文參考以上原則，將影響土地生態(tài)質(zhì)量的地形要素納入到評(píng)價(jià)體系，主要考慮坡度、坡向、高程等地形指標(biāo)，以突出土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的目的。由于瀘定縣建筑用地總面積只占土地總面積的很少一部分（見研究區(qū)背景分析），故按照未利用地和農(nóng)用地類型來選取指標(biāo)。生態(tài)質(zhì)量和生產(chǎn)質(zhì)量指標(biāo)體系選取氣候條件、土壤質(zhì)量、植被覆蓋率水平和土地利用狀況作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。最終，確定了瀘定縣土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見圖2。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系分為3個(gè)層次：目標(biāo)層為土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系；要素層包含氣候、土壤、植被、地形、土地利用等5個(gè)要素；指標(biāo)層包含年降雨量、年均氣溫、≥10 ℃積溫、土壤濕度、土壤有機(jī)質(zhì)、土壤質(zhì)地、植被指數(shù)、坡度、坡向、高程、土地利用類型等11個(gè)指標(biāo)。

2.2數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

對(duì)瀘定縣土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系中11個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理，主要通過GIS、RS分析或直接插值法獲取各類專題圖，具體的技術(shù)方法包括：調(diào)用ARCGIS軟件的空間分析模塊在數(shù)字化地形圖數(shù)據(jù)源基礎(chǔ)上生成坡度圖和坡向圖；使用遙感圖像處理軟件Erdas 87對(duì)TM遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行解譯生成土壤濕度圖、植被覆蓋圖；選取SPOT遙感影像解譯獲取土地利用現(xiàn)狀圖；利用獲取的氣候數(shù)據(jù)、土壤有機(jī)質(zhì)數(shù)據(jù)插值得到對(duì)應(yīng)的專題圖；土壤質(zhì)地為非數(shù)值型指標(biāo)，通過矢量化獲取專題圖。

（3）土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量為優(yōu)和較優(yōu)的土地主要分布在大渡河沿岸及其支溝地區(qū)以及中山地勢平坦開闊的臺(tái)地地區(qū)，這些地區(qū)氣候溫和濕潤，水熱條件較好，地勢平坦，植被覆蓋率高；質(zhì)量為良的土地主要分布在新興鄉(xiāng)的中部及東北部、田壩鄉(xiāng)西部、烹壩鄉(xiāng)西南部，該區(qū)域?qū)儆诟呱降匦危貏萜教归_闊，林地草地為主要土地利用類型，但其氣候?qū)賮喐呱絹喓畮?、高山寒帶氣候，降雨量少，土壤為亞高山草甸土和高山亞高甸土為主，砂石含量多，是主要的牧區(qū)地帶；質(zhì)量為中等的土地主要分布在大渡河谷低中山的嵐安鄉(xiāng)、烹壩鄉(xiāng)、瀘橋鎮(zhèn)、田壩鄉(xiāng)、冷磧鄉(xiāng)、杵泥鄉(xiāng)等鄉(xiāng)鎮(zhèn)，這些地區(qū)位于氣候溫?zé)幔貏葺^緩的河谷地區(qū)，是主要的人口聚集地，有一定的環(huán)境污染，建設(shè)用地占用耕地的情況較為突出，因此此區(qū)域土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量不太理想；質(zhì)量為差的土地分布在磨西鎮(zhèn)和新興鄉(xiāng)西部地區(qū)，田壩鄉(xiāng)、烹壩鄉(xiāng)部分地區(qū)，此區(qū)域位于高海拔地區(qū)，生態(tài)環(huán)境脆弱，地質(zhì)災(zāi)害頻發(fā)，水土流失嚴(yán)重，氣候?qū)俑叩貨鰷貛Ъ案呱接纼鰩?，主要的土地利用類型為其它土地中的裸地和水域及水利設(shè)施用地中的冰川及永久積雪。

4結(jié)語

瀘定縣地處高山峽谷地帶，區(qū)內(nèi)土地生態(tài)環(huán)境脆弱。本文加入地理要素形成評(píng)價(jià)因子體系，結(jié)合GIS、RS及AHP技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、分析和運(yùn)算，對(duì)瀘定縣土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了系統(tǒng)研究，評(píng)價(jià)結(jié)果顯示地形指標(biāo)對(duì)土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量具有重要影響?？傮w來看，影響研究區(qū)土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的主要因素為坡度、降水量、高程、植被指數(shù)和土壤質(zhì)地等。通過對(duì)瀘定縣土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)等級(jí)與土地利用類型及實(shí)際生態(tài)環(huán)境因素的對(duì)比分析，評(píng)價(jià)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)條件吻合較好。

土地生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)是正確認(rèn)識(shí)土地資源狀況的基礎(chǔ)，同時(shí)對(duì)生態(tài)環(huán)境保護(hù)具有重要指導(dǎo)意義。當(dāng)前關(guān)于土地質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究尚比較單一，相關(guān)理論和技術(shù)方法體系還很缺乏。服務(wù)于多種土地功能應(yīng)用，同時(shí)兼顧土地所在地域特點(diǎn)及自然地理?xiàng)l件等屬性，是土地質(zhì)量評(píng)價(jià)值得深入和探索的方向。

環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)論文:水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)淺析

【摘要】綜述了水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的作用及目前常用的各種水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，對(duì)目前水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)中的不同方法進(jìn)行了比較分析，針對(duì)各種評(píng)價(jià)方法的優(yōu)點(diǎn)和不足做出評(píng)述，并簡單介紹了評(píng)價(jià)中應(yīng)注意的問題。

【關(guān)鍵詞】水環(huán)境質(zhì)量；水質(zhì)評(píng)價(jià)；評(píng)價(jià)方法

一、水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)的作用及分類

水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)是進(jìn)行環(huán)境管理的重要手段之一。通過水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)可以了解環(huán)境質(zhì)量的過去、現(xiàn)在和將來發(fā)展趨勢及其變化規(guī)律，制定綜合防治措施與方案；可以了解和掌握影響本地區(qū)環(huán)境質(zhì)量的主要污染因子和主要污染源，從而有針對(duì)性地制定改善環(huán)境質(zhì)量的污染源治理方案和綜合防治規(guī)劃與計(jì)劃；可以為制定國家或地方的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)、條例細(xì)則等提供科學(xué)依據(jù)等。

按不同的分類方法，大致上可將水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)分為以下幾種類型：

1.按照時(shí)間可分為回顧評(píng)價(jià)、現(xiàn)狀評(píng)價(jià)和預(yù)斷評(píng)價(jià)；

2.按照區(qū)域類型可分為城市、區(qū)域或流域、景區(qū)等；

3.按照環(huán)境的專業(yè)用途又可分為飲用水、灌溉水、漁業(yè)用水等質(zhì)量評(píng)價(jià)。

二、水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

（一）污染指數(shù)評(píng)價(jià)法

1.原理及分類。將對(duì)水體實(shí)際監(jiān)測數(shù)據(jù)與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)作為分指數(shù)，然后將其通過數(shù)學(xué)運(yùn)算得到總體污染指數(shù)，并將該指數(shù)作為水體污染程度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，并作為評(píng)價(jià)不同河流或同一河流不同時(shí)期水質(zhì)評(píng)價(jià)尺度，該種方法只適于對(duì)水體進(jìn)行定量描述，其可基本反應(yīng)污染性質(zhì)及污染程度。

依據(jù)對(duì)分指數(shù)的處理不同，指數(shù)法又可以分為不同的指數(shù)形式，主要有豪頓（Hoaon）水質(zhì)指數(shù)、布朗（Brown）水質(zhì)指數(shù)、普拉特（Prati）水質(zhì)指數(shù)、尼梅羅（Nemerow）指數(shù)、羅斯（Ross）水質(zhì)指數(shù)、黃浦江污染指數(shù)（A）等。

2.特點(diǎn)。一般而言，綜合指數(shù)法具有下述缺點(diǎn)：（1）綜合指數(shù)法將環(huán)境質(zhì)量硬性分記，沒有考慮環(huán)境系統(tǒng)客觀存在的模糊性。環(huán)境本身存在大量不確定性因素，級(jí)別劃分與標(biāo)準(zhǔn)確定都具有模糊性；（2）綜合指數(shù)法沒有考慮到環(huán)境系統(tǒng)客觀存在的灰色性。

應(yīng)該看到，綜合指數(shù)法也有無可比擬的優(yōu)點(diǎn)：（1）它能用一個(gè)簡單的數(shù)學(xué)公式整合海量的環(huán)境特征性信息，并以一個(gè)簡單的數(shù)值來反映環(huán)境質(zhì)量的總體水平；（2）只要選擇并固定了合適的評(píng)價(jià)方法和評(píng)價(jià)指標(biāo)，就可以對(duì)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行時(shí)空上的比較，而且這種比較是依據(jù)數(shù)值大小、結(jié)論明確的計(jì)算結(jié)果來進(jìn)行的。

（二）模糊評(píng)價(jià)法

模糊綜合評(píng)判法是它建立在模糊集合基礎(chǔ)上，從多個(gè)指標(biāo)對(duì)被評(píng)價(jià)事物隸屬等級(jí)狀況進(jìn)行綜合性評(píng)判，它把被評(píng)判事物的變化區(qū)間做出劃分，模糊綜合評(píng)判可以做到定性和定量因素相結(jié)合，擴(kuò)大信息量，使評(píng)價(jià)數(shù)度得以提高，評(píng)價(jià)結(jié)論可信。

1.模糊評(píng)價(jià)法原理。模糊綜合評(píng)判法是利用模糊變換原理和最大隸屬度原則，考慮與被評(píng)價(jià)事物相關(guān)的各個(gè)因素或主要因素，對(duì)其所做的綜合評(píng)價(jià)。應(yīng)用模糊數(shù)學(xué)進(jìn)行水質(zhì)評(píng)價(jià)時(shí)，對(duì)一個(gè)斷面只需要一個(gè)由P項(xiàng)因子指標(biāo)組成的實(shí)測樣本，由實(shí)測值建立各因子指標(biāo)對(duì)各級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的隸屬度集。

2.特點(diǎn)。模糊綜合評(píng)價(jià)法的最顯著特點(diǎn)是：一、相互比較。以最優(yōu)的評(píng)價(jià)因素值為基準(zhǔn)，其評(píng)價(jià)值為1；其余欠優(yōu)的評(píng)價(jià)因素依據(jù)欠優(yōu)的程度得到響應(yīng)的評(píng)價(jià)值。二、可以依據(jù)各類評(píng)價(jià)因素的特征，確定評(píng)價(jià)值與評(píng)價(jià)因素值之間的函數(shù)關(guān)系。

但是，從目前的研究情況來看，由于在模糊綜合評(píng)價(jià)中，一般采用線性加權(quán)平均模型得到評(píng)判集，使評(píng)判結(jié)果易出現(xiàn)失真、失效、均化、跳躍等現(xiàn)象，存在水質(zhì)類別判斷不準(zhǔn)確或者結(jié)果不可比的問題，而且評(píng)價(jià)過程復(fù)雜，可操作性差。

（三）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)法

應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行水質(zhì)評(píng)價(jià)，首先將水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)作為“學(xué)習(xí)樣本”，經(jīng)過自適應(yīng)、自組織的多次訓(xùn)練后，網(wǎng)絡(luò)具有了對(duì)學(xué)習(xí)樣本的記憶聯(lián)想能力，然后將實(shí)測資料輸入網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，由已掌握知識(shí)信息的網(wǎng)絡(luò)對(duì)它們進(jìn)行評(píng)價(jià)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于水質(zhì)評(píng)價(jià)有下述優(yōu)點(diǎn)：1.可允許有大量供調(diào)節(jié)參數(shù)；2.運(yùn)算速度快；3.具有全息聯(lián)想功能；4.具有自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和容錯(cuò)能力。缺點(diǎn)：對(duì)于協(xié)同性較差的樣本，評(píng)價(jià)結(jié)果易出現(xiàn)均化現(xiàn)象。

三、結(jié)語

隨著目前科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，各學(xué)科的相互交叉滲透，以上水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法也會(huì)不斷得到完善、創(chuàng)新，這就要求我們及時(shí)了解前沿科學(xué)并將其擴(kuò)展。

總之，水環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法會(huì)在科技工作者的共同努力下不斷完善和更新，使之更合理、準(zhǔn)確、科學(xué)，更好地指導(dǎo)水資源保護(hù)、水環(huán)境治理工作。

環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)論文:營口市蔬菜種植基地土壤環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)

摘要：營口市蔬菜種植基地土壤環(huán)境質(zhì)量全部達(dá)到《土壤環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》，單因子評(píng)價(jià)為Ⅰ級(jí)，無污染，梅羅污染指數(shù)評(píng)價(jià)為Ⅰ級(jí)，清潔（安全），與”十一五”相比，重金屬濃度有所改變。

關(guān)鍵詞：營口市；蔬菜種植基地；土壤；環(huán)境質(zhì)量

1 前言

為了全面、系統(tǒng)、準(zhǔn)確掌握營口市農(nóng)田土壤環(huán)境質(zhì)量的總體狀況，查明土壤污染類型、程度和原因，營口市環(huán)境監(jiān)測中心站于2013年，開展了一次蔬菜種植基地土壤環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測，本次監(jiān)測選擇營口轄區(qū)內(nèi)3個(gè)蔬菜種植基地，分別位于蓋州市太陽升辦事處沙溝子村、老邊區(qū)柳樹鎮(zhèn)東柳村和蓋州市太陽升辦事處六里村。

2 基本情況

蓋州市太陽升辦事處沙溝子村：主要種植品種為黃瓜、土豆、茄子、辣椒、卷心菜，灌溉方式為井灌，主要使用肥料為好天115、好天1107、中挪1+1等復(fù)合肥，使用菊酯類農(nóng)藥，周邊均無污染源。

老邊區(qū)柳樹鎮(zhèn)東柳村：主要種植品種為西紅柿、黃瓜、茄子、蕓豆等，灌溉方式為井灌，主要使用肥料為中美1+1、中挪1+1等復(fù)合肥，使用有機(jī)氯農(nóng)藥，周邊均無污染源。

蓋州市太陽升辦事處六里村：主要種植品種為蔥、姜、茄子、卷心菜等，灌溉方式為井灌，主要使用肥料為中美1+1、好天115、好天1107、中挪1+1等復(fù)合肥，使用敵敵畏、樂果農(nóng)藥周邊均無污染源。

3 樣品采集

每塊蔬菜種植基地按100m×100m網(wǎng)格布點(diǎn)，從中隨機(jī)抽取了5個(gè)地塊，在每個(gè)監(jiān)測地塊的中心采集0～20cm表層土壤，同時(shí)記錄點(diǎn)位坐標(biāo)。

4 監(jiān)測結(jié)果

4.1 土壤理化性質(zhì)監(jiān)測結(jié)果

監(jiān)測結(jié)果顯示：土壤pH值范圍為6.9-7.1，均值為7.0，標(biāo)準(zhǔn)差為0.056；陽離子交換量范圍為9.88cmol/kg-13.39cmol/kg，均值為11.65cmol/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為1.043；有機(jī)質(zhì)含量范圍為0.49%-3.53%，均值為1.45%，標(biāo)準(zhǔn)差為0.761。

4.2 土壤重金屬監(jiān)測結(jié)果

監(jiān)測結(jié)果顯示：鎘范圍為0.02mg/kg-0.04mg/kg，均值為0.03mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為0.007；汞范圍為0.015mg/kg-0.033mg/ kg，均值為0.026mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為0.006；砷范圍為2.43mg/ kg-6.52mg/kg，均值為4.79mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為1.404；鉛范圍為16.7mg/kg-25.4mg/kg，均值為21.2mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為2.486；鉻范圍為62mg/kg-81mg/kg，均值為71mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為6.076；銅范圍為16mg/kg-30mg/kg，均值為24mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為3.680；鋅范圍為42.8mg/kg-73.5mg/kg，均值為56.1mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為9.713；鎳范圍為15mg/kg -26mg/kg，均值為19mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為4.577；釩范圍為13mg/kg-18mg/kg，均值為15mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為1.580；錳范圍為502mg/kg-732mg/kg，均值為631mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為62.868；鈷范圍為8.0mg/kg-15.1mg/kg，均值為11.4mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為1.813；銀范圍為0.050mg/kg -0.067mg/kg，均值為0.060mg/ kg，標(biāo)準(zhǔn)差為0.006；鉈范圍為0.40mg/kg -0.52mg/kg，均值為0.46mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為0.035；銻范圍為0.54mg/kg-0.86mg/kg，均值為0.61mg/kg，標(biāo)準(zhǔn)差為0.081。

4.3 土壤有機(jī)項(xiàng)目監(jiān)測結(jié)果

監(jiān)測結(jié)果顯示：六六六（α-六六六）、六六六（β-六六六）、六六六（γ-六六六）、六六六（δ-六六六）、滴滴涕（P，P’-DDE）、滴滴涕（O，P’-DDT）、滴滴涕（P，P’-DDD）、滴滴涕（P，P’-DDT）、苯并[a]芘、氯丹、七氯、代森鋅有機(jī)項(xiàng)監(jiān)測結(jié)果全部為未檢出。

5 蔬菜種植基地土壤環(huán)境質(zhì)量狀況評(píng)價(jià)

5.1 土壤環(huán)境質(zhì)量狀況評(píng)價(jià)

2013年?duì)I口市蔬菜種植基地土壤環(huán)境質(zhì)量例行監(jiān)測污染狀況的評(píng)價(jià)結(jié)果為：全市15個(gè)監(jiān)測點(diǎn)位全部達(dá)標(biāo)，超標(biāo)率為0。

5.2 污染對(duì)比分析

本次土壤監(jiān)測及評(píng)價(jià)結(jié)果與“十一五”期間開展的全國土壤環(huán)境質(zhì)量狀況調(diào)查對(duì)比結(jié)果為：蓋州市太陽升辦事處沙溝子村重金屬鎘、砷、銅、鎳、釩呈減輕趨勢，汞、鉻、鋅、錳、鈷污染呈加重趨勢；老邊區(qū)柳樹鎮(zhèn)鎘、汞、砷、鉛、鉻、銅、鎳、釩、錳呈減輕趨勢，鈷呈加重趨勢；蓋州市太陽升辦事處六里村鎘、砷、銅、鋅、釩呈減輕趨勢，汞、鉛、鉻、鎳、錳、鈷呈加重趨勢。

5.3 污染成因分析

本次土壤監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，重金屬濃度均符合《土壤環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》，部分地區(qū)汞、鋅、鉻、鈷、錳的含量較“十一五”時(shí)期有所上升，說明部分地區(qū)表層土壤中汞、鋅、鉻、鈷、錳的含量有逐漸富集升高的趨勢，其原因主要是：蔬菜種植區(qū)附近行車頻率高，汽車尾氣的沉降導(dǎo)致了鋅、鈷濃度的升高；施用的肥料中含有汞、鉻、錳導(dǎo)致土壤中汞、鉻、錳濃度的升高。

6 結(jié)論

通過對(duì)蓋州市太陽升鎮(zhèn)沙溝子村、老邊區(qū)柳樹鎮(zhèn)東柳村、蓋州市太陽升鎮(zhèn)六里村的土壤的調(diào)查分析，調(diào)查區(qū)域內(nèi)土壤各項(xiàng)監(jiān)測指標(biāo)均達(dá)到《土壤環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》要求，單因子評(píng)價(jià)為Ⅰ級(jí)，無污染，內(nèi)梅羅污染指數(shù)評(píng)價(jià)為Ⅰ級(jí)，清潔（安全）。

環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)論文:陜南三市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)研究

【摘 要】文章用生態(tài)環(huán)境適宜度指數(shù)法，對(duì)陜南三市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀進(jìn)行了評(píng)價(jià)，結(jié)果表明：漢中、安康、商洛生態(tài)環(huán)境綜合質(zhì)量指數(shù)分別為Ⅱ、Ⅲ級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，相對(duì)較好。結(jié)合陜南的區(qū)位特征以及生態(tài)環(huán)境保護(hù)與發(fā)展的矛盾，提出了發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)，完善法律、法規(guī)，加強(qiáng)生態(tài)法制宣傳教育等措施，保護(hù)陜南的青山綠水。

【關(guān)鍵詞】陜南三市 生態(tài)環(huán)境 適宜度

陜南包括漢中、安康、商洛三市，受地理環(huán)境的制約以及資源、產(chǎn)業(yè)分布的影響，使其發(fā)展不同于能源豐富的陜北地區(qū)和地理位置優(yōu)越、氣候溫和、土地肥沃的關(guān)中地區(qū)。陜西省在第一個(gè)五年規(guī)劃中提出，關(guān)中地區(qū)要率先發(fā)展，陜北地區(qū)要跨越發(fā)展，陜南地區(qū)要突破發(fā)展。另外，陜南地區(qū)是我國南水北調(diào)中線工程的重要水源地，對(duì)此，陜西省又出臺(tái)了陜南循環(huán)發(fā)展的規(guī)劃，用循環(huán)經(jīng)濟(jì)理念開發(fā)生物、礦產(chǎn)、旅游資源，保護(hù)陜南的生態(tài)環(huán)境。本文對(duì)陜南三市的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量作出評(píng)價(jià)，并對(duì)生態(tài)建設(shè)保護(hù)機(jī)制提出建議。

生態(tài)環(huán)境概況

陜南面積7.02平方公里，占全省面積的34.12%；2011年末總?cè)丝?30.71萬人，占全省人口總數(shù)的24.14%。陜南位于我國南北過渡的中間地帶，由于特殊的地理位置，其礦產(chǎn)資源、生物資源和水資源很豐富。陜南地區(qū)金屬礦藏豐富，占全國發(fā)現(xiàn)礦藏的64.4%；金、銀、銅、鐵、硫，汞銻、鉛鋅等礦產(chǎn)的藏量在全國位居前列。陜南的水能資源藏量豐富，漢江、丹江和嘉陵江流域水能總蘊(yùn)藏量占全省總量的55.9%。陜南漢中是長江最長的支流漢江的發(fā)源地，自寧強(qiáng)起源流經(jīng)漢中、安康地區(qū)進(jìn)入湖北。陜南東部地區(qū)有長江支流――丹江，經(jīng)由商洛地區(qū)流入湖北。

陜南的生物資源擁有黃姜、杜仲、絞股藍(lán)等各類中藥材資源3000余種，是我國重要的“天然藥庫”、“中藥材之鄉(xiāng)”。茶葉主產(chǎn)區(qū)分布在大巴山和漢江、丹江兩岸的丘陵和低山區(qū)，是西北地區(qū)最大的茶葉生產(chǎn)基地。養(yǎng)蠶種桑傳統(tǒng)悠久，是我國東桑西移的主要接續(xù)地。板栗、核桃、食用菌等具有大規(guī)模種植條件，魔芋為全國四大種植區(qū)域之一。

陜南旅游資源獨(dú)特，特別是兩漢、三國古跡遺存多，是文化旅游的勝地。同時(shí)，陜南也是我國自然生態(tài)旅游資源最豐富、特色最突出的地區(qū)，金絲峽、南宮山、牛背梁等形成陜南特色鮮明的旅游精品景區(qū)。旅游產(chǎn)業(yè)是陜南最有條件、最有可能率先突破發(fā)展的產(chǎn)業(yè)之一。

評(píng)價(jià)方法

生態(tài)環(huán)境評(píng)價(jià)的方法很多，本文采用城市生態(tài)環(huán)境適宜度指數(shù)法。此方法主要通過對(duì)城市生態(tài)環(huán)境指標(biāo)體系的確定，依據(jù)指標(biāo)權(quán)數(shù)及其基準(zhǔn)值，建立城市生態(tài)環(huán)境適宜度模型，利用模型對(duì)城市生態(tài)環(huán)境進(jìn)行評(píng)價(jià)。

1.確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

生態(tài)環(huán)境的評(píng)價(jià)方法很多，可以從不同的角度和不同的分類進(jìn)行構(gòu)建。本文把城市生態(tài)環(huán)境看成是一個(gè)資源、環(huán)境、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)復(fù)合而成的人工生態(tài)系統(tǒng)，遵循科學(xué)性、目的性、系統(tǒng)性、可操作性的原則，建立陜南三市生態(tài)環(huán)境適宜度指標(biāo)體系，簡稱“二生一環(huán)”。即生產(chǎn)位指標(biāo)、社會(huì)位指標(biāo)、環(huán)境位指標(biāo)，見表1。

2.評(píng)價(jià)模型

（1）單項(xiàng)指標(biāo)適宜度模型

單項(xiàng)指標(biāo)適宜度模型，可分為正向指標(biāo)，即指標(biāo)值（Aij1）越大越好的指標(biāo)。其計(jì)算模型見公式（1）

Pi1=Aij1/BiWi （1）

另一類為負(fù)向指標(biāo)，即指標(biāo)值（Aij2）越小越好的指標(biāo)。其計(jì)算模型如公式（2）

Pi2=（2-Aij2/Bi）Wi （2）

式中：Pi1，Pi2為i指標(biāo)的適宜度指數(shù)；Aij1，Aij2為i指標(biāo)的現(xiàn)狀值；Bi為i指標(biāo)的基準(zhǔn)值； Wi為i指標(biāo)的權(quán)重。

（2）指數(shù)組適宜度模型

生產(chǎn)、社會(huì)、環(huán)境指標(biāo)組適宜度模型計(jì)數(shù)法見公式（3）

Pj=Pi（Pi1 ，Pi2） （3）

式中：Pj為生產(chǎn)、社會(huì)、環(huán)境適宜度指標(biāo)組指數(shù)；k為其指標(biāo)組中指標(biāo)個(gè)數(shù)。

（3）城市生態(tài)環(huán)境適宜度綜合指數(shù)模型

城市生態(tài)環(huán)境適宜度綜合指數(shù)模型用公式（4）計(jì)算

P綜=PjWj （4）

式中：P綜為城市生態(tài)環(huán)境適宜度綜合指數(shù)模型；Pj為生產(chǎn)、社會(huì)、環(huán)境適宜度指標(biāo)組指數(shù)；Wj為指標(biāo)組的權(quán)重。

（4）陜南三市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀評(píng)價(jià)

本文數(shù)據(jù)取自《2011中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2011陜西統(tǒng)計(jì)年鑒》。首先，用式（1）計(jì)算表2中的各市單項(xiàng)指標(biāo)適宜度指數(shù)；其次，建立“二生一環(huán)”指標(biāo)組適宜度模型，用式（3）計(jì)算出指標(biāo)組適宜度指數(shù)見表3；最后建立城市生態(tài)環(huán)境適宜度綜合指數(shù)模型，并計(jì)算。評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)見表4。

總體來說，陜南三市的生態(tài)環(huán)境都過了及格線，漢中的適宜度綜合指數(shù)好于安康、商洛。這主要是漢中的環(huán)境指標(biāo)適宜度指數(shù)高于安康、商洛。分析數(shù)據(jù)可以看到，安康、商洛的空氣污染綜合指數(shù)和城市垃圾處理率的指標(biāo)與漢中的距離較大，安康、商洛無害垃圾處理還在空白狀態(tài)。

陜南生態(tài)環(huán)境建設(shè)的建議

1.發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)。陜南地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展所依托的生物和礦產(chǎn)資源，大多數(shù)分布在重點(diǎn)生態(tài)保護(hù)區(qū)和水源涵養(yǎng)區(qū)，資源開發(fā)與環(huán)境保護(hù)的矛盾大。要大力發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，提高資源的生產(chǎn)率；要發(fā)展低碳技術(shù)，提高能源利用效率，促進(jìn)單位生產(chǎn)總值能耗進(jìn)一步下降；積極發(fā)展綠色產(chǎn)品。形成一批具有較強(qiáng)競爭力的綠色品牌。

2.提高環(huán)境質(zhì)量。一是要提高主要污染物的達(dá)標(biāo)排放率，二是要加強(qiáng)污染的治理。

3.保護(hù)青山綠水。陜南產(chǎn)業(yè)發(fā)展所依托的生物和礦產(chǎn)資源，大多數(shù)分布在重點(diǎn)生態(tài)保護(hù)區(qū)和水源涵養(yǎng)區(qū)，資源開發(fā)與環(huán)境保護(hù)的矛盾大。堅(jiān)持經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)相協(xié)調(diào)，切實(shí)保護(hù)生態(tài)環(huán)境，建設(shè)資源節(jié)約、環(huán)境友好型新陜南，確保一江清水供北京。

4.完善法律法規(guī)。研究制訂適合陜南區(qū)域的保護(hù)環(huán)境、節(jié)約能源資源、促進(jìn)生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的法規(guī)，加強(qiáng)重點(diǎn)區(qū)域、重點(diǎn)領(lǐng)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)專項(xiàng)立法，對(duì)破壞生態(tài)、污染環(huán)境的案件要依法嚴(yán)厲查處。

作者單位：漢中市委黨校 陜西漢中